Générer des tests avec l’IA, c’est facile.
Les maintenir, les faire évoluer et garder un patrimoine sain… beaucoup moins.

Dans cet épisode, je te propose de dépasser le discours classique sur le prompting et la génération automatique de cas de test.

Car dans la vraie vie des équipes QA, le problème n’est pas le manque de tests.
C’est l’inverse.

👉 Des patrimoines de 100, 500, parfois 1000+ tests,
👉 des suites difficiles à maintenir,
👉 du bruit, des faux positifs,
👉 et une dette de test qui s’accumule.

🎯 Dans cet épisode, on parle de ce que signifie vraiment industrialiser l’IA dans les tests :

• pourquoi créer plus de tests avec l’IA est souvent une mauvaise idée

• comment utiliser l’IA pour nettoyer, maintenir et faire évoluer l’existant

• en quoi les agents IA peuvent devenir des gardiens du patrimoine de test

• et pourquoi l’industrialisation passe par la gouvernance, pas par la génération de volume

Un épisode pour celles et ceux qui veulent faire de l’IA un levier de Quality Engineering, pas un gadget de plus.

🎙️ Bonne écoute.

Comment recruter de bons QA dans un contexte de transformation culturelle ?

Pour clôturer cette mini-série, nous revenons à l’essentiel : l’humain.

Avec Nicolas Canseco, nous explorons ce qui fait un bon QA aujourd’hui, au-delà des compétences techniques affichées sur un CV.

Dans cet épisode :

• Le profil du QA moderne :

  • curiosité,

  • communication,

  • collaboration,

  • sens produit

• Les erreurs classiques de recrutement en QA :

  • chercher des exécutants,

  • ignorer les soft skills,

  • sous-estimer la culture qualité

• Les qualités clés d’un QA dans un modèle de Quality Assistance :

  • capacité à coacher et vulgariser,

  • ouverture au Dev et au Produit,

  • approche systémique

• L’importance de l’onboarding, de la formation continue et du rôle du management dans la rétention des talents

🎯 Nicolas partage sa vision du recrutement QA comme un levier stratégique de transformation durable.

Les indicateurs QA doivent-ils servir à contrôler… ou à progresser ?

Dans cet épisode, nous abordons un sujet sensible : la mesure de la qualité et son rôle dans la conduite du changement.

Avec Nicolas Canseco, nous déconstruisons les métriques QA classiques pour mieux comprendre :

• Pourquoi la mesure pour la mesure est contre-productive

• Quels indicateurs sont réellement utiles pour piloter la qualité ?

• La différence entre qualité mesurée et qualité perçue

• L’importance de la transparence et du partage des métriques avec les équipes

🎯 L’objectif : rendre visibles les progrès sans blâmer, et transformer les indicateurs en leviers d’amélioration collective.

Tester plus ne garantit pas plus de qualité.
Tester mieux, en revanche, change tout.

Dans cet épisode, nous plongeons dans le Lean Testing et son apport dans une démarche de transformation QA orientée valeur.

Avec Nicolas Canseco, nous discutons :

• Des principes du Lean appliqués au test logiciel

• Des gaspillages les plus fréquents en QA :

  • tests redondants,

  • maintenance excessive,

  • feedbacks trop tardifs,

  • anomalies peu exploitables

• Des pratiques clés du Lean Testing :

  • priorisation par le risque,

  • élimination du superflu,

  • feedbacks continus,

  • automatisation ciblée

• Du lien direct entre Lean Testing et conduite du changement :

  • sortir du mythe “plus de tests = plus de qualité”

Et si le pair testing était bien plus qu’une simple pratique de test collaboratif ?

Dans cet épisode, nous explorons comment le pair testing peut devenir un véritable levier de conduite du changement, en rapprochant QA, développeurs et product managers autour d’un objectif commun : mieux comprendre le produit.

Avec Nicolas Canseco, L'expert numéro 1 sur le sujet en France, nous abordons :

• Ce qu’est réellement le pair testing (et ce que ce n’est pas)

• Pourquoi cette pratique change profondément les dynamiques d’équipe :

  • meilleure compréhension fonctionnelle,

  • réduction des malentendus,

  • feedbacks plus rapides et plus utiles

• Comment l’instaurer concrètement :

  • préparer des sessions courtes et ciblées,

  • faire tourner les rôles (QA/Dev, Dev/PO, QA/Designer),

  • capitaliser sur les apprentissages

• Les enjeux culturels : casser les silos, créer de la confiance, développer la curiosité

Pourquoi tant de transformations QA échouent-elles… malgré de bons outils et des process bien définis ?

Dans ce premier épisode, j’ouvre une mini-série dédiée à la conduite du changement en QA , un sujet trop souvent sous-estimé lorsqu’on parle de transformation des pratiques qualité.

Avec mon invité Nicolas Canseco, expert QA, nous revenons sur un constat simple :
👉 la qualité ne se transforme pas uniquement avec des frameworks, mais avant tout avec des humains.

Au programme de cet épisode :

• Pourquoi les transformations QA échouent lorsqu’elles sont uniquement techniques

• Ce qu’est réellement la conduite du changement appliquée à la QA

• Les 3 leviers essentiels d’une transformation réussie :

  • donner du sens,

  • engager les acteurs,

  • accompagner la montée en compétences

Les référentiels de tests grossissent…
mais la qualité, elle, ne progresse pas toujours.

Dans cet épisode, je te propose de repenser le test management comme un système vivant, au service de la décision et du pilotage par le risque — pas comme un simple stock de cas de test.

🔍 On y parle concrètement de :

• nettoyage du référentiel et suppression des tests obsolètes

• ownership des tests et responsabilité partagée dans les équipes

• baselines : quand figer, pourquoi, et surtout quand revisiter

• gouvernance légère pour éviter la bureaucratie QA

• comment passer d’un test management de volume à un test management de valeur

🎯 L’objectif :
moins de tests, mais de meilleurs tests.
Moins de process, mais plus de clarté.

Un épisode destiné aux QA, test managers, QA coaches, tech leads et équipes produit qui veulent remettre du sens dans leurs pratiques de test.

Bonne écoute 🎧

Un bug, ce n’est jamais “juste un ticket de plus”.

Derrière une anomalie en apparence anodine se cachent souvent :
– des heures de travail invisibles,
– des équipes sous pression,
– des utilisateurs frustrés,
– et parfois… des milliers d’euros perdus.

Dans cet épisode, je te propose de décortiquer le vrai coût d’un bug, en fonction du moment où il est détecté dans le cycle de vie logiciel.

🔍 Au programme :

• Pourquoi la non-qualité coûte aussi cher (spoiler : ce n’est pas qu’un problème technique)

• Ce que coûte réellement un bug détecté tôt en phase de dev ou de QA

• Pourquoi le même bug peut voir son coût exploser en production

• Les mécanismes invisibles qui font grimper la facture : coordination, perte de contexte, impact business

• Et surtout : pourquoi investir dans la qualité en amont est l’un des meilleurs ROI possibles

📚 Pour aller plus loin
Je détaille les calculs, les exemples chiffrés et les mécanismes précis dans mon article complet :
👉 « Le vrai coût d’un bug »

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Avec Romuald Lenormand

Pour conclure cette mini-série dédiée à l’apprentissage en continu, nous explorons un sujet incontournable : l’impact de l’intelligence artificielle sur la formation, la montée en compétence et le métier de QA.

Romuald partage une vision claire et nuancée, loin des discours purement “buzzword” : l’IA peut devenir un formidable accélérateur d’apprentissage… mais seulement si l’on garde une posture active et critique.

Au programme :
🤖 L’IA comme outil d’apprentissage : génération d’exemples, de code, de quiz ou d’explications adaptées.
✨ Ce que l’IA apporte réellement : gain de temps, personnalisation, nouvelles perspectives pédagogiques.
⚠️ Les limites à connaître : risque de dépendance, perte d’esprit critique, illusions de compétence.
🧠 Comment apprendre avec l’IA, sans s’en remettre entièrement à elle :
• conserver l’analyse humaine,
• questionner les résultats,
• utiliser l’IA comme soutien, pas comme raccourci.
💬 Témoignage concret : comment Romuald intègre l’IA dans ses formations et dans son activité de Quality Engineer.
🚀 Vision finale : l’IA n’efface pas l’apprentissage — elle l’amplifie, si l’on reste aux commandes.

Un épisode lucide, inspirant et essentiel pour toutes celles et ceux qui se demandent comment intégrer l’IA dans leur progression professionnelle, sans perdre leur autonomie intellectuelle.

Bonne écoute !

Avec Romuald Lenormand

Dans ce quatrième épisode de notre mini-série dédiée à l’apprentissage en continu, nous abordons le cœur du sujet : pourquoi apprendre en permanence est devenu indispensable dans la QA et plus largement dans la tech.

Romuald partage sa vision, ses pratiques et son état d’esprit pour rester à jour dans un environnement où tout évolue : frameworks, outils, DevOps, IA, méthodes de collaboration…

Au programme :
⚡ Le constat : dans notre métier, tout change — vite.
🧠 L’état d’esprit à cultiver : curiosité, humilité, remise en question.
📚 Les stratégies d’apprentissage les plus efficaces :
• micro-learning au quotidien,
• peer learning,
• side projects,
• communautés et mentorat,
• veille régulière et structurée.
🛠️ Comment Romuald organise sa montée en compétence sur le long terme.
⏳ Pourquoi la régularité compte plus que l’intensité.
🏢 Le lien avec les organisations : construire un environnement où apprendre est valorisé, pas perçu comme une perte de temps.

Un épisode éclairant, qui rappelle que rester curieux, c’est rester pertinent — et que l’apprentissage continu est l’une des compétences majeures des QA d’aujourd’hui et de demain.

Bonne écoute !