¿Alguna vez has sentido que alguien te observa a través de tus dispositivos? ¿Que tu información más personal podría estar a un solo clic de ser expuesta? Hoy, más que nunca, esa sensación es real.
¡Qué tal, exploradores de lo digital y bienvenidos a LA RED PRIVADA! El podcast que se adentra donde otros no se atreven.
Es sábado 29 de noviembre de 2025 y están a punto de conectar con nuestro episodio número 39. En el programa de hoy, vamos a destapar un engaño que se esconde a simple vista en la red social más grande del mundo y revelaremos las nuevas herramientas que usan los vigilantes para seguir cada uno de tus pasos.
Así que suban el volumen, activen su modo incógnito y prepárense... Están a punto de entrar a LA RED PRIVADA.
Comenzamos.
AMAZON SIDEWALK
La rápida expansión de las tecnologías de vigilancia interconectadas, principalmente impulsadas por Amazon, enfocándose en la red Amazon Sidewalk, la cual aprovecha los dispositivos Ring y Echo de los clientes como "puentes" para crear una red compartida masiva y habilitada por defecto. El texto subraya la preocupación por la asociación entre Ring y Flock Safety, que permite a las autoridades rastrear vehículos mediante cámaras de reconocimiento de matrículas y luego solicitar grabaciones de vídeo directamente a usuarios privados de Ring para continuar la vigilancia de un individuo. Además, el análisis alerta sobre el futuro lanzamiento a nivel nacional de la tecnología de reconocimiento facial en todos los timbres de Ring, lo que potencialmente registrará los rostros de los transeúntes en los servidores de Amazon. Se menciona que estos sistemas, que incluyen plataformas como Clearview AI, están siendo financiados e instalados voluntariamente por civiles en busca de conveniencia. La discusión también aborda los problemas legales, citando un fallo judicial reciente que dictaminó que las fotos de las cámaras Flock son registros públicos. Estos factores colectivamente ilustran una creciente y compleja máquina de vigilancia impulsada por la cooperación público-privada.
### 1. Amazon Sidewalk y Redes de Vigilancia Compartida
Amazon Sidewalk es una **red compartida de uso gratuito** lanzada por Amazon en 2021
**Funcionamiento y Alcance:**
* La red utiliza **Bluetooth de baja energía** para comunicación de corto alcance y protocolos de radio como LoRa para distancias más largas [1].
* Cubre actualmente a **más del 90% de la población** dentro de los Estados Unidos.
* El objetivo de Sidewalk es ayudar a encontrar artículos perdidos, rastrear mascotas y mantener los dispositivos en línea.
* La red se compone de dos tipos de dispositivos:
1. **Puentes (Bridges):** Puntos de entrada a la red, principalmente timbres **Ring** y dispositivos **Amazon Echo**. Estos dispositivos comparten el ancho de banda personal de la red doméstica del propietario con terceros.
2. **Dispositivos Habilitados (Enabled Devices):** Los usuarios de la red, que incluyen rastreadores Tile, cámaras de seguridad, cerraduras inteligentes, sensores de movimiento y luces.
* Amazon afirma que los dispositivos habilitados pueden conectarse a un puente Sidewalk desde **hasta media milla de distancia** [4].
* El ancho de banda compartido está limitado a **80 kilobits por segundo**, con un máximo de **500 megabytes por mes** para todas las conexiones de la cuenta Amazon.
* **Ajuste predeterminado:** Amazon Sidewalk viene **habilitado por defecto** en cada dispositivo puente (Ring y Echo), lo que significa que los usuarios deben desactivarlo manualmente si no desean compartir su conexión.
* Amazon no permite a los usuarios ver detalles sobre cuántos dispositivos se están conectando a sus puentes, ni a los dispositivos habilitados ver detalles sobre los puentes a los que se conectan, citando la política de privacidad.
### 2. Alianza Ring, Flock Safety y Reconocimiento Facial
Este tema aborda cómo Amazon (propietario de Ring desde 2018) y sus socios están expandiendo la vigilancia con fines de aplicación de la ley.
**Asociación Ring y Flock Safety:**
* Flock Safety se dedica a construir una red de cámaras habilitadas con **inteligencia artificial y reconocimiento de matrículas** (placas vehiculares) que construyen gráficos sobre cómo viajamos.
* Actualmente, las cámaras de Flock escanean **20 mil millones de matrículas al mes** en EE. UU. y la empresa ya cuenta con más de 80,000 cámaras [8].
* Flock comparte datos con más de 5,000 organizaciones, incluidas agencias de aplicación de la ley y corporaciones, y **proporciona datos bajo demanda sin requerir una orden judicial** [8].
* Gracias a la asociación, Ring implementó la función "solicitud comunitaria" (community request), que permite a las agencias de seguridad pública solicitar directamente a usuarios individuales de Ring que **compartan su metraje personal**.
* Si bien el uso compartido de metraje es actualmente opcional, existe la preocupación de que esta funcionalidad pueda cambiar en el futuro a un modelo de **exclusión voluntaria (opt-out)**, similar a Amazon Sidewalk.
**Reconocimiento Facial:**
* Ring anunció que implementará **reconocimiento facial** en todos sus timbres Ring el próximo mes (diciembre de 2025).
* Esta función está siendo comercializada como una conveniencia para reconocer a familiares y amigos, pero implica que los rostros capturados serán **registrados en los servidores de Amazon** para mejorar sus modelos de IA.
**Otras Tecnologías de Vigilancia:**
* Startups como **Clear View AI** escanean perfiles de redes sociales y utilizan esa información para rastrear personas en público, afirmando haber raspado más de 20 mil millones de fotos de internet.
* El Departamento de Policía de Nueva York (NYPD) y Microsoft desarrollaron el "sistema de conocimiento de dominio" (domain awareness system), descrito como una de las redes de vigilancia más grandes del mundo [11].
* Un juez en el estado de Washington dictaminó recientemente que las fotos tomadas por las cámaras de Flock son **registros públicos** [3].
### 3. Legislación y Ataques a la Privacidad (Prohibición de VPNs y Chat Control)
Las fuentes detallan los intentos legislativos en EE. UU. y Europa para restringir la privacidad digital, a menudo bajo la bandera de proteger a los menores.
**Prohibición de VPNs en EE. UU.:**
* Legisladores en Wisconsin (Proyecto de Ley del Senado 130 y Proyecto de Ley de la Asamblea 105) y Michigan propusieron una legislación que busca obligar a los sitios web con contenido "perjudicial para menores" a bloquear el acceso de cualquier persona que utilice un **sistema o proveedor de red privada virtual (VPN)**.
* El proyecto de ley de Michigan se titula "Anti-Corruption of Public Morals Act" (Ley contra la Corrupción de la Moral Pública).
* La legislación de Michigan va más allá, buscando prohibir el uso de **todas las VPNs** y obligar a los proveedores de servicios de Internet (ISP) a monitorear y bloquear las conexiones VPN.
* El razonamiento de los legisladores es que las VPN se utilizan para **eludir las restricciones de verificación de edad** y la geolocalización impuestas por el estado.
* El EFF argumenta que esta ley es técnicamente imposible de aplicar solo a los residentes del estado o a los menores, obligando a los sitios web afectados a **bloquear a todos los usuarios de VPN a nivel mundial** para evitar problemas legales.
* Las VPN son esenciales para la seguridad, el trabajo remoto, el acceso a recursos académicos, la protección de periodistas, activistas y sobrevivientes de abuso doméstico.
**Control de Chats en la UE:**
* En Europa, se resolvió temporalmente el debate sobre la legislación de control de chat (CESAM, Child Sexual Abuse Material).
* El intento de hacer obligatorio el escaneo de contenido (Chat Control 2.0) fue retirado.
* El régimen actual, que permite el **cribado de contenido CESAM de forma completamente voluntaria** por parte de los proveedores de servicios (Chat Control 1.0), se convertirá en permanente. Esto significa que los proveedores comprometidos con la privacidad, como Apple, Signal o Telegram, no estarán obligados a romper la confianza con sus usuarios.
### 4. Seguridad en la IA y Fallas de Privacidad
Este tema se centra en las vulnerabilidades de los sistemas de IA y la falta de seguridad en las grandes plataformas de mensajería.
**Explotación de Guardarraíles de IA (Echoggram):**
* La IA es considerada la tecnología "más inherentemente vulnerable".
* Investigadores de Hidden Layer descubrieron "Echoggram," una técnica de inyección de *prompt* que **manipula los "guardarraíles"** (sistemas de protección) de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
* Estos guardarraíles son a menudo otros modelos de IA (modelos de clasificación o sistemas "LLM as a judge").
* Echoggram aprovecha las debilidades en los datos de entrenamiento de los guardarraíles. Al anexar una secuencia específica de *tokens* (como el absurdo **"equals coffee"**) a un *prompt* malicioso, el filtro protector se confunde y aprueba el contenido.
* La cadena "equals coffee" es ignorada por el LLM principal, pero engaña al AI protector delantero, permitiendo que el *prompt* malicioso pase.
### 5. Responsabilidad del Software
Un comité influyente de legisladores en el Reino Unido (UK) ha planteado una preocupación significativa sobre la **falta de responsabilidad de los proveedores de software**.
* Tras el ciberataque a Jaguar Land Rover, que causó una gran interrupción económica, los legisladores argumentaron que la falta de responsabilidad para los vendedores de software es uno de los "problemas más apremiantes" que ponen en riesgo la seguridad económica y nacional de Gran Bretaña.
* Históricamente, el software se ha vendido bajo licencias que eximen a los editores de responsabilidad por cualquier daño o fallo.
* Los críticos señalan que este sistema crea una "externalidad negativa," donde el costo de la inseguridad recae en los usuarios en lugar de ser internalizado por los desarrolladores para diseñar mejores productos.
* El Reino Unido está considerando implementar responsabilidad para los desarrolladores de software, junto con incentivos a la inversión en ciberresiliencia y la obligatoriedad de informar sobre incidentes maliciosos [50].
### 6. Incidentes y Monitoreo de Sistemas
**Fallo de Cloudflare:**
* En noviembre de 2025, Cloudflare experimentó una interrupción notable que afectó a grandes clientes como Open AI, Spotify y Uber [54].
* El incidente no fue causado por un ciberataque, sino por un cambio en los permisos de una base de datos que hizo que un archivo de características utilizado por su sistema de gestión de bots duplicara su tamaño [55].
* El software que leía este archivo tenía un límite de tamaño inferior a su nuevo tamaño, lo que provocó que el software fallara, interrumpiendo el enrutamiento del tráfico central de la red durante varias horas [55-57].
**Sysmon Nativo en Windows 11:**
* Microsoft planea incluir la utilidad de monitoreo de sistema de modo kernel, **Sysmon**, de forma nativa en Windows 11 a partir del próximo año [58, 59].
* Sysmon es una herramienta poderosa que proporciona **eventos forenses de alta fidelidad** al subsistema de registro de eventos de Windows [60, 61].
* Captura detalles como la creación de procesos, conexiones de red (junto con los puertos y el proceso causante), cambios en el registro y consultas DNS, siendo invaluable para la caza de amenazas y la investigación forense [61, 62].
El panorama actual, evidenciado por las fuentes, revela una creciente tensión entre la conveniencia tecnológica (como Amazon Sidewalk) y la necesidad de resistencia a la vigilancia [63]. La proliferación de redes impulsadas por IA y la recopilación de datos no estrictamente digitales (como rostros y matrículas) dificultan la resistencia a la vigilancia. Por otro lado, la lucha por la privacidad se intensifica a nivel legislativo, con esfuerzos por blindar la privacidad (como en el Chat Control de la UE) coexistiendo con intentos extremos de prohibir herramientas de privacidad como las VPN. Es como si la privacidad digital se hubiera convertido en un castillo de arena, donde cada avance tecnológico o legislativo que se construye en un lado, amenaza con desmoronarse en otro.
https://deflock.me/
https://www.flocksafety.com/
https://www.amazon.com/Amazon-Sidewalk/b?ie=UTF8&node=21328123011
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