Lavoro Meglio con l'AI

Cosa rende speciale una fotografia? Me lo sono chiesta a Berlino con in mano una fotocamera pensata per i bambini. Cercavo una pausa dalla tecnologia, ho trovato qualcosa che con la pausa non c'entrava e che riguarda il modo in cui usiamo l'intelligenza artificiale ogni giorno.  

Le foto le potete vedere su Flickr: https://flic.kr/s/aHBqjCXxkS
Qui trovate la Camp Snap 2: https://www.campsnapphoto.com/products/camp-snap-2

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La musica iniziale e finale è “Echoes of Tomorrow” creata da Suno v4 con il contributo di Chat-GPT.   

Quando perfino un'AI si offende: la divertente sfida tra ChatGPT e Nano Banana. 
Ascoltate e poi cliccate qui: https://www.lavoromeglio.info/addio-nano-2/


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Anthropic dice che l'AI non toccherà l'occupazione. Amodei, stessa azienda, dice che ne spazzerà via metà. Mettetevi d'accordo, almeno lì. Tra allarmi televisivi che non offrono mai una direzione e ottimismi che promettono il paradiso, il rumore cresce e la lucidità cala. Nel frattempo «esposto all'AI» diventa sinonimo di «lavoro perso», e non è la stessa cosa. C'è un modo per smettere di aspettare la previsione giusta e guardare in faccia il proprio lavoro, un pezzo alla volta. Serve un foglio, un po' di onestà e la voglia di scoprire cosa, di ciò che fate, non avete mai davvero guardato.

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L'AI fa già i lavori che fino a poco tempo fa facevano i tirocinanti, i junior, chi stava imparando il mestiere. Sta succedendo adesso. Questo è lo speech che ho tenuto ad AdoptHER, evento Capgemini dedicato alle donne che entrano nel mondo del lavoro cosa costruire quando la gavetta la fa l'AI, su cosa le aziende stanno perdendo e sulla domanda giusta da farsi prima di scegliere dove lavorare.
Qui trovate informazioni sull’evento: https://www.capgemini.com/it-it/news/eventi/adopther-women-ai-experience/ 

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Nel 1968, Robert Kennedy all’Università del Kansas mise in discussione l’indicatore più importante degli Stati Uniti: il PIL. Il numero era giusto. La domanda era sbagliata. Ho pensato a quel discorso a una riunione di sviluppatori quando qualcuno ha detto che i modelli AI fittano sui benchmark perché i benchmark sono pubblici. Da qui una riflessione: cosa misurano davvero? E cosa vale davvero la pena misurare?

Ecco i link:

• AI Socratic à https://aisocratic.org/

• Discorsi di RFK: http://www.rfkitalia.org/rfk/images/homepage/didattica/RFK_Kennedy_discorsi.pdf

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Continuiamo a trattare l'intelligenza artificiale come qualcosa di mai visto che riscrive tutto. È indubbio che il cambiamento sia epocale, ma c’è un metodo per usarla che ha quasi settant'anni, nato per togliere sprechi e migliorare un pezzo alla volta. Ne ho parlato con Marco Gianfranchi per capire come innestare l'AI dentro la logica del miglioramento continuo e ricavandone sei modi concreti di introdurla in azienda con strumenti che costano due caffè al mese e una domanda potente: prima di chiedere alla macchina sai davvero qual è il tuo problema?
Qui trovi
- il profilo di Marco: https://www.linkedin.com/in/gianfranchi/i
- il sito di Star-T: https://www.star-t.it/ 


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Tante volte ho detto che l'AI non è neutrale, che non bisogna delegare il pensiero alla macchina, tra le altre cose. Poi Papa Leone XIV ha scritto un'enciclica e detto le stesse cose.
Magnifica Humanitas non è un documento contro l'intelligenza artificiale, qualunque titolo di giornale dica il contrario, è un'enciclica sulla persona umana nel tempo dell'AI, come la Rerum Novarum al tempo della rivoluzione industriale.
La probabilità da 1 a 10 che il Papa venga ascoltato?
Ho chiesto a Claude. Ha risposto: storicamente 2.
Ma la domanda è un’altra...  

Qui trovate l’articolo di Colamedici: https://www.tlonletter.it/p/la-magnifica-enciclica-del-papa-sullintelligenza 

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C'è un tipo di delega che non si vede ed è la delega del pensiero, una delega silenziosa, graduale, quasi impossibile da riconoscere nel momento in cui accade. Da questa osservazione, accumulata in anni di lavoro con clienti, manager e professionisti, nasce un libro. Si chiama A modo mio, con un sottotitolo che dice già da che parte sta: usare l'intelligenza artificiale senza smettere di pensare. In questo episodio speciale racconto da dove viene il progetto, cosa lo ha innescato e cosa propone. E dichiaro una cosa che potrebbe sembrare una contraddizione. Giudicate voi.  

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Quale sarà il futuro del lavoro con l’AI? Due visioni contrapposte in genere: da un lato la paura dove l'algoritmo decide, discrimina, sostituisce e dall'altro l'entusiasmo di fronte alla promessa che tutto sarà oggettivo, veloce, efficiente. Ma cosa sta succedendo davvero dentro le aziende?
In questo episodio ho invitato Silvia Ecclesia, una ricercatrice italiana che ha passato mesi sul campo a osservare recruiter al lavoro e intervistandoli nell'ambito di un progetto europeo sui bias nell'HR Alla fine, la risposta non è nella tecnologia...  

Qui trovate:

• il profilo Linkedin di Silvia https://www.linkedin.com/in/silvia-ecclesia-427823194/

• il progetto BIAS à https://www.biasproject.eu/  

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Quattro esperimenti e tre output concreti e scaricabili oltre ad una riflessione condotta da inaspettati giornalisti su come si impara davvero qualcosa...  
Qui potete scaricare i contenuti: https://forms.gle/NhAP8qodbCgQH8UJA

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