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Les LLM sont-ils en train de devenir les nouveaux influenceurs ?


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Aujourd'hui, on se penche sur une question bien intrigante.

Les grands modèles de langage, ou LLM, sont-ils en train de devenir les nouveaux influenceurs ?

Une récente étude d'Accenture apporte des éléments de réponse fascinants. Et je vous explique tout cela en trois points.

Une relation émotionnelle avec l'IA

D'abord, de plus en plus de personnes développent une relation émotionnelle avec l'IA. Selon l'enquête menée auprès de 18 000 personnes dans 14 pays, plus de 35 % des utilisateurs de l'IA générative considèrent cette technologie comme, je cite, "un bon ami".

En conséquence, près de 95 % d'entre eux ont déjà sollicité ou envisageraient de solliciter l'IA pour les aider à atteindre leurs objectifs personnels. Et l'on parle ici de conseils relationnels ou sociaux.

Cette connexion émotionnelle est si forte que près de 35 % des utilisateurs déclarent qu'ils changeraient de chatbot si un autre leur faisait se sentir plus spéciaux.

Un conseiller d'achat de confiance

Et c'est là où le commerce en ligne pointe le bout de son nez. Car l'IA dans ce contexte pourrait tout à fait être un conseiller d'achat de confiance.

Vous me suivez, l'IA générative devient une source majeure de recommandations d'achat, chiffres à l'appui.

Près de la moitié des consommateurs interrogés ont pris une décision d'achat basée sur les suggestions de l'IA. Et 75 % seraient ouverts à l'utilisation d'un "personal shopper" alimenté par l'IA. Pour les répondants de l'étude, l'IA est désormais la deuxième source de recommandations d'achat, juste après les magasins physiques.

L'IA pourrait au final prendre des décisions pour son utilisateur

Mais comment ce personnal shopper va t-il muter dans les mois qui viennent ? Et bien l'IA pourrait au final prendre des décisions pour son utilisateur.

Oui, Accenture explique que l'IA évolue en ce moment d'un simple outil de recommandation vers une entité capable de prendre des décisions de manière autonome.

Et cela touche des tâches en ligne telles que la comparaison des produits, le paiement et l'assistance après l'achat.

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