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Wir verlassen die Theorie und stellen uns der Realität! Im dritten Teil unseres "LogTechLab"-Experiments haben wir einen ersten klickbaren Prototypen unserer Spot-Quote-App fertiggestellt. Doch was taugt die per "Vibe Coding" gebaute Software im echten Speditionsalltag?
Um das herauszufinden, haben wir Markus Schenkel von Zufall Logistik in die Show geholt. Als erfahrener Logistik-Profi kennt er den manuellen Albtraum rund um Spot Quotes, bei denen es auf extreme Geschwindigkeit und geringe Fehlertoleranz ankommt. Wir führen Markus live durch unser Tool (für alle Video-Zuschauer wird der Bildschirm geteilt!) und lassen ihn unsere KI-gestützte E-Mail-Extraktion und automatische Preiskalkulation auf Herz und Nieren prüfen.
Wir diskutieren spannende Fragen:
Würde ein Disponent unter Zeitdruck dem Preisvorschlag der KI blind vertrauen oder diesen kritisch hinterfragen?
Reichen historische Daten aus, um das nötige Vertrauen in die KI-Kalkulation aufzubauen, oder müssen externe Markt-Benchmarks her?
Ist "Self-Service Software" durch Vibe Coding ein Befreiungsschlag für den Mittelstand oder droht ein gefährlicher Wildwuchs an Insellösungen?
Klar wird: Unser Tool sieht auf den ersten Blick gut aus und löst ein echtes Problem pragmatisch. Um aber aus einem "smarten Taschenrechner" eine vertrauenswürdige Unternehmenslösung zu machen, muss die Datenbasis noch massiv verbreitert werden.
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Email: [email protected]
Wenn du Fragen, Ideen oder Anregungen hast, freuen wir uns sehr über deine Nachricht!
By Der Podcast über die Zukunft der LogistikWir verlassen die Theorie und stellen uns der Realität! Im dritten Teil unseres "LogTechLab"-Experiments haben wir einen ersten klickbaren Prototypen unserer Spot-Quote-App fertiggestellt. Doch was taugt die per "Vibe Coding" gebaute Software im echten Speditionsalltag?
Um das herauszufinden, haben wir Markus Schenkel von Zufall Logistik in die Show geholt. Als erfahrener Logistik-Profi kennt er den manuellen Albtraum rund um Spot Quotes, bei denen es auf extreme Geschwindigkeit und geringe Fehlertoleranz ankommt. Wir führen Markus live durch unser Tool (für alle Video-Zuschauer wird der Bildschirm geteilt!) und lassen ihn unsere KI-gestützte E-Mail-Extraktion und automatische Preiskalkulation auf Herz und Nieren prüfen.
Wir diskutieren spannende Fragen:
Würde ein Disponent unter Zeitdruck dem Preisvorschlag der KI blind vertrauen oder diesen kritisch hinterfragen?
Reichen historische Daten aus, um das nötige Vertrauen in die KI-Kalkulation aufzubauen, oder müssen externe Markt-Benchmarks her?
Ist "Self-Service Software" durch Vibe Coding ein Befreiungsschlag für den Mittelstand oder droht ein gefährlicher Wildwuchs an Insellösungen?
Klar wird: Unser Tool sieht auf den ersten Blick gut aus und löst ein echtes Problem pragmatisch. Um aber aus einem "smarten Taschenrechner" eine vertrauenswürdige Unternehmenslösung zu machen, muss die Datenbasis noch massiv verbreitert werden.
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