KI im Warehouse Management System (WMS) ist längst kein reines Buzzword mehr – doch wo liegen die echten Business Cases jenseits von simplen Chatbots? In dieser Episode diskutieren wir mit Sebastian Kirbus von Manhattan Associates über den Wandel von reaktiver GenAI hin zu autonom handelnden KI-Agenten.

Sebastian erklärt konkrete Anwendungsfälle: Von Agenten mit OCR-Fähigkeiten, die Lieferavise aus E-Mails auslesen und im System anlegen, bis hin zu "Labor Management Agents", die bei unerwarteten Engpässen proaktiv Personal aus dem Wareneingang abziehen und umplanen. Auch bei der komplexen Fehleranalyse von unvollständigen Auftragswellen sparen die Agenten wertvolle Zeit, da sie nicht nur das Problem, sondern direkt den Lösungsweg aufzeigen.

Außerdem erfahrt ihr in dieser Folge:

Die Rahmenbedingungen für Distribution und Retail Logistics haben sich fundamental gewandelt – weg von der klassischen VUCA-Welt hin zur sogenannten "BANI"-Welt (brittle, anxious, non-linear, incomprehensible). Extreme Volatilität, struktureller Arbeitskräftemangel und der ökonomische Druck zur Nachhaltigkeit zwingen Unternehmen zum Umdenken.

In dieser Episode des LogTech Podcasts haben Jannik und Steffen Prof. Dr. Christoph Tripp (TH Nürnberg) zu Gast, um zu klären: Welche Technologien bringen echten Mehrwert und was ist nur ein Hype?

Prof. Tripp warnt vor einem "KI-Bullshit-Bingo", bei dem der Begriff inflationär für einfache Big-Data-Auswertungen missbraucht wird. Gleichzeitig hebt er hervor, dass das Thema Forecasting und KI-gestützte Planung oft unter dem Radar fliegt, obwohl es den größten betriebswirtschaftlichen Hebel für Bestände, Kapitalbindung und Ressourcenallokation bietet.

Außerdem im Fokus:

• Der Cross-Border E-Commerce Boom: Milliarden Pakete von asiatischen Playern wie Temu und AliExpress überfordern die Import- und Zollprozesse. Wir diskutieren die Strategien der Plattformen – vom Factory-to-Consumer-Modell bis zum Aufbau eigener lokaler Bestands-Infrastrukturen in Europa – und die Reaktion der EU durch den Wegfall der Zollfreigrenze.

• Die Zukunft der Warehouse Automation: Starre Mega-Projekte weichen modularen, skalierbaren Lösungen (AMRs, AutoStore). Die größte Herausforderung ist nun die "Warehouse Orchestration", also das Zusammenspiel heterogener Hardware- und Software-Systeme.

• Das Comeback der "Make"-Strategie: Ein massiver Megatrend ist, dass große Handelsunternehmen wie Amazon, Lidl (mit Tailwind und der Beteiligung an Gartner), Walmart oder Rewe wieder verstärkt in eigene Logistiknetzwerke und Kapazitäten investieren. Um die Kontrolle über Daten, Nachhaltigkeitsziele und Resilienz zu behalten, machen sie sich zunehmend unabhängig von externen Dienstleistern.

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Wie rüstet man sein Lager für eine Zukunft, die sich nicht mehr vorhersagen lässt? In dieser Episode diskutieren wir mit Denis Niezgoda von Locus Robotics über den Wandel in der Intralogistik und die Grenzen starrer Automatisierungssysteme.

Denis erklärt, warum das "Robotics as a Service" (RaaS)-Modell gerade bei starken Volumenschwankungen – wie dem Black Friday im E-Commerce oder der Grippesaison in der Pharmalogistik – entscheidende Vorteile bietet. Anstatt Millionen in starre Infrastruktur zu investieren, können Unternehmen (wie beispielsweise Adidas) ihre Flotte für Spitzenzeiten kurzfristig um Hunderte Roboter aufstocken und diese danach einfach wieder zurückgeben.

Außerdem erfahrt ihr in dieser Folge:

• Der Irrtum der Vollautomatisierung: Warum vollautomatisierte "Greenfield"-Lösungen zwar beeindruckend sind, die Realität aber anders aussieht: Ca. 80 Prozent der knapp 48.000 Lager in den USA und Europa werden heute noch komplett manuell betrieben.

• Software schlägt Hardware: Ein funktionierender Roboter ist kein reines Hardware-Wunder. Denis verrät, dass 90 Prozent des Wertesversprechens von Locus in der Software, der Navigation und der smarten WMS-Integration liegen.

• Die Wahrheit über humanoide Roboter: Sind Treppensteigende, zweibeinige Roboter wirklich die Zukunft des Lagers? Denis erklärt, warum die Industrie eher auf generalistische "Alleskönner" verzichten sollte und stattdessen anwendungsbezogene (und rollende) Lösungen die Nase vorn haben.

• Sicherheit vs. Performance: Warum Leichtbau-Roboter (bis 36 kg oder 272 kg Nutzlast) das Tempo im Lager vorgeben und warum der Transport tonnenschwerer Paletten noch Jahre von einer ähnlichen Autonomie entfernt ist

  
  

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Wie erkennt man als mittelständisches Unternehmen echte Logistik-Trends, bevor sie zum Hype werden?

In dieser Episode begrüßt Jannik einen echten Praxis-Experten: Max, Co-CEO des technischen Großhändlers Ludwig Meister (125 Mio. Euro Umsatz, 300 Mitarbeitende). Zusammen mit seiner Schwester führt Max das Familienunternehmen in einer Doppelspitze und verrät, warum echte Innovation nicht auf der LogiMAT, sondern durch globale Unternehmensbesuche und ein starkes Netzwerk entsteht.

Um im strategischen Fokus zu bleiben, nutzt er sogar einen selbstgebauten "KI-Buddy", der seine Kalenderplanung mit seinem Lebensplan abgleicht.

Außerdem erfahrt ihr in dieser Folge:

• Strukturierte Innovation durch OKRs: Neue Ideen werden nicht einfach spontan in den Raum geworfen, sondern alle vier Monate im Management nach der "Objectives and Key Results"-Methode gepitcht und priorisiert, um die Mitarbeitenden nicht zu überlasten.
• Der Weg zum Supply Chain Award: Max erklärt, wie eine einfache Excel-Tabelle aus dem Jahr 2017 zu einer vollautomatisierten, prämierten Software wurde, die das Kaufverhalten der Kunden lernt und Lieferengpässe frühzeitig verhindert.
• Do-it-yourself statt Software-Silos: Ludwig Meister baut von der Wareneingangsmaske bis zur Pricing Engine alles selbst rund um das eigene ERP-System, um volle Datenkontrolle zu behalten und sich nicht von starren Systemen abhängig zu machen.
• Warnung vor "KI-Bullshit-Bingo": Max kritisiert, dass aktuell fast jedem WMS und Roboter ein KI-Label aufgedrückt wird, ohne dass echte Künstliche Intelligenz dahintersteckt.
• Das unterschätzte Potenzial von "Context Understanding": Die Zukunft der Intralogistik liegt für Max in der Edge-Technologie und Kamerasystemen, die Fehler beim Kommissionieren live im Lager erkennen und auswerten können

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Erleben wir gerade den "Container-Moment" der digitalen Supply Chain? Laut unserem heutigen Gast Knut Aleke wird Generative AI die Industrie ähnlich fundamental verändern wie einst die Erfindung des standardisierten Schiffscontainers oder die Einführung des Internets.

Wir diskutieren warum gerade große Konzerne oft zögern, ihren Mitarbeitern moderne LLM-Werkzeuge zur Verfügung zu stellen – ähnlich wie damals beim Internetzugang am Arbeitsplatz. Knut teilt seine Erfahrungen aus "GenAI Exploration Workshops" – einer Art LAN-Party für Führungskräfte –, in denen C-Level-Manager und Supply-Chain-Leiter plötzlich selbst anfangen zu "Vibe Coden" und eigene Apps für ihre drängendsten Planungsprobleme programmieren.

Die wichtigsten Themen der Folge:

• Vom Chatbot zur Agentic AI: Die Zukunft liegt in Agenten, die nach einem Briefing eigenständig Daten sammeln, S&OP-Szenarien berechnen und sich als Demand- und Supply-Agenten untereinander abstimmen.

• KI als Übersetzer: Aktuell passiert viel Planung in Excel, da Planer die komplexen Algorithmen der Planungssysteme nicht nachvollziehen können. GenAI wird sich als erklärende Zwischenschicht etablieren, mit der Planer auf Augenhöhe diskutieren können.

• Orchestrierung von Agenten: Unternehmen werden künftig einen eigenen, übergeordneten KI-Agenten benötigen, der als Dirigent mit den spezifischen Agenten der verschiedenen Softwareanbieter (TMS, WMS, Visibility) kommuniziert.

• Die Zukunft der Arbeit: Repetitive Aufgaben fallen weg, was Logistik-Jobs intellektuell anspruchsvoller macht. Kritisches Denken wird zur wichtigsten Fähigkeit, um KI-Halluzinationen zu hinterfragen.

• Onboarding durch "Digital Twins": Um neue Mitarbeiter effizient einzuarbeiten, könnten Unternehmen künftig digitale Zwillinge ihrer Organisation als interaktive Simulation nutzen.

Außerdem stellen wir die kontroverse Frage: Was macht eigentlich die HR-Abteilung in einer hybriden Organisation, die künftig aus Menschen und KI-Agenten besteht?

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In dieser Ausgabe geht es um Visibility, KI und neue Spezialisten in der Logistik. Jannik kommentiert drei Entwicklungen, die zeigen, wie stark sich der Markt gerade verschiebt: project44 spaltet mit LSP44 ein eigenes KI-Unternehmen für Logistikdienstleister aus, Wegloc positioniert sich an der Schnittstelle von E-Commerce, Fulfillment, WMS und Transport, und Nexcade will mit agentengetriebener KI manuelle Speditionsprozesse automatisieren.⁠⁠​

Der rote Faden dieser Folge: KI wird zum Upgrade für genau die Bereiche der Logistik, die lange zu fragmentiert, zu manuell oder zu individuell für klassische Software wirkten.

Wir diskutieren spannende Fragen:

• Warum reicht Real-Time Visibility allein nicht mehr aus, wenn daraus keine operativen Entscheidungen entstehen?

• Wird KI der Hebel, der Visibility-Anbieter von Dashboards in Richtung echter Prozesssteuerung bringt?

• Warum entstehen gerade neue Spezialisten an schwierigen Schnittstellen wie E-Commerce, Fulfillment, WMS und Transport?

• Welche Rolle spielt agentengetriebene KI bei E-Mails, Frachtdokumenten, TMS-Updates und manueller Speditionsarbeit?

• Und warum könnte genau diese Phase der Startpunkt für ein echtes Produktivitäts-Upgrade in der Transportlogistik sein?

  
  

Klar wird: Die nächste LogTech-Welle entsteht nicht nur durch große Plattformen, sondern durch spezialisierte Lösungen für konkrete operative Brüche. Visibility wird operativer, E-Commerce-Logistik stärker integriert und klassische Speditionsprozesse werden automatisierbarer. Noch nicht über Nacht — aber sichtbar.

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Wir verlassen die Demo-Blase und gehen einen Schritt näher an die Realität! Im vierten Teil unseres „LogTechLab“-Experiments zeigt Jannik, was seit dem Reality-Check mit Markus Schenkel aus unserem Spot-Quote-Prototypen geworden ist.

Statt Dummy-Daten und schöner Klickstrecke geht es diesmal um echte Anbindungen: eigene Datenbanken für Angebote, Tarife und Partner, vorbereitete Schnittstellen Richtung AI-Scans, die Dokumente auslesen und Datenfelder automatisch befüllen.

Das Ziel bleibt klar: weniger manuelle Tipparbeit, schneller von der Anfrage zum Angebot und mehr Unterstützung bei der Preisfindung.

Wir diskutieren spannende Fragen:

• Warum reicht ein gut aussehender Prototyp nicht aus, wenn echte Logistikprozesse abgebildet werden sollen?
• Wie viel Zeit kann AI-gestützte Dokumentenerkennung gegenüber klassischem Abtippen wirklich sparen?
• Welche Daten müssen sauber strukturiert sein, bevor Schnittstellen echten Mehrwert liefern?
• Wo bricht der Prozess aktuell noch ab – und welche Bugs zeigen, dass wir noch mitten im Aufbau stecken?

Klar wird: Aus dem smarten Taschenrechner wird langsam ein echtes System. Noch nicht perfekt, noch nicht durchgängig, aber mit echten Daten, echten Schnittstellen und den ersten Bausteinen für einen End-to-End-Flow im Spot-Quote-Prozess.

Schreibt uns eine Nachricht, wenn ihr auf die Warteliste für die 1. Nutzer möchtet!

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Von Automatisierung in der Kühlkette bis hin zur Zukunft von Software-Interfaces.

Den Anfang macht HelloFresh: Das Unternehmen automatisiert seine Kühllogistik im US-amerikanischen Phoenix mit Locus Robotics. Steffen wirft dabei eine spannende Frage auf: Warum rollen europäische Unternehmen ihre großen technologischen Meilensteine eigentlich so oft zuerst auf dem US-Markt aus?. Als erfolgreiches europäisches Gegenbeispiel im "Land and Expand"-Modell mit Locus wird die deutsche InQuality Group genannt.

Zudem werfen wir einen kritischen Blick auf den Visibility-Markt: Nach Project44 und Shippeo drängt nun auch FourKites massiv in die AI-Execution und kündigt autonome Workflows für Seefrachtbuchungen an. Wir debattieren, ob Visibility-Anbieter überhaupt das tiefe operative Prozesswissen besitzen, um solche Workflows verlässlich zu bauen. Zudem stellen wir die These in den Raum, dass klassische Software-Interfaces (wie TMS oder CRM) in Zukunft durch einfache Chat-Boxen ersetzt werden könnten, die auf eine extrem starke, zentrale Datenbank zugreifen.

Außerdem in dieser Episode:

Aus der Community: Entwickler Ricardo Schuster hat die Autobahn-Parkplatzdaten des Bundes (Tollcollect) genutzt und mit Rast-Monitor.de ein eigenes Open-Source-Tool für LKW-Fahrer gebaut.

Hardware-News: Melkos Mechatronik rüstet fahrerlose Transportsysteme (AGVs) mit 360-Grad-Laserscannern aus, sodass diese beim Rangieren und in Kurven kaum noch abbremsen müssen.

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In dieser Folge des LogTech Podcasts sprechen Jannik und Steffen mit Matthias Schanze. Als Mitgründer von Rethink Ventures, einem VC-Fonds, der rein auf Transport und Logistik fokussiert ist, sucht er nach den besten frühphasigen Start-ups in Europa. Durch seinen familiären Speditions-Hintergrund im Ruhrgebiet verbindet er operatives Verständnis mit der Perspektive eines Risikokapitalgebers.

Wir diskutieren, wie sich der Markt für LogTech-Start-ups verändert hat. Geld ist nicht mehr so billig wie noch 2021 oder 2022, weshalb Investoren genauer prüfen, ob Teams und Produkte wirklich skalieren können.

Außerdem erfahrt ihr in dieser Episode:

• Was VCs wirklich suchen: Risikokapitalgeber suchen keine kleinen Prozessverbesserungen von 10 Prozent, sondern Start-ups, die den Markt disruptieren und große Probleme lösen.

• Der KI-Effekt auf Kapitalbedarf: Durch Künstliche Intelligenz ist der Kapitalbedarf für Softwareentwicklung bei Start-ups in der Seed-Phase dramatisch gesunken.

• Das Hardware-Comeback: "Physical AI" rückt in den Fokus der Investoren. Start-ups im Bereich Robotik und Teleoperation (wie z. B. EnableTec mit ferngesteuerten Gabelstaplern) sind hochattraktiv, da sie in der echten Welt die nötigen Trainingsdaten für zukünftige Automatisierungslösungen sammeln.

• Wendepunkt E-LKW: Die Elektrifizierung des Schwerlastverkehrs steht an einem "Inflection Point", der nun stark von Kosten und Faktoren wie Mautbefreiungen angetrieben wird.

Große Investitionen, Mammutaufgaben und die Frage, wie viel Tech die Logistik wirklich verträgt: In dieser News-Folge kommentieren Jannik und Steffen die spannendsten Themen der letzten zwei Wochen.

Den Anfang macht das Start-up NextDash: Gegründet vom Grover-Macher Michael Cassau, tritt das Unternehmen als „Neo Carrier“ an, kauft klassische Speditionen auf und will diese über ein eigenes Flottenbetriebssystem (Next-OS) elektrifizieren und profitabler machen. Wir diskutieren die enorme Komplexität dieses "Buy and Build"-Ansatzes und die realen Hürden der E-Mobilität im Mittelstand – denn oft scheitert die Umstellung schlicht an den fehlenden Stromkapazitäten der lokalen Stadtwerke für die Ladeinfrastruktur auf dem Hof.

Außerdem im Fokus dieser Episode:

• Agentic AI bei Trimble: Ein Blick auf die Entwicklungen rund um Transporion und Trimble. Weg von Single-Prompt-Agents hin zu Systemen geht, die eigenständig passende "Skills" auswählen und ausführen.

• Exotec auf Erfolgskurs: Warum der Name Skypod aktuell in den Pressemeldungen von DSV bis Renault auftaucht und wie die Kassen beim französischen Automatisierer klingeln.

• Der Humanoide im Härtetest: Die TU München und Neura Robotics forschen gemeinsam an humanoiden Robotern für die Industrie. Doch macht die menschliche Form im Lager überhaupt Sinn oder ist sie am Ende ineffizient?

  
  

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