LogTech Podcast

We’re in 2026. Self-driving trucks are on the road, and everyone is hyping up AI agents. Yet, behind closed doors, highly-paid logistics professionals are still manually copying shipment data from PDFs and emails into their TMS and ERP systems. Why?

In this episode, we sit down with Jethro Borsje from Lobster to tear down one of the biggest open secrets in supply chain tech: The Connectivity Lie.

We dive into why true integration is still so incredibly hard, despite the existence of modern REST APIs and decades-old EDI standards. Jethro explains why the problem isn't always the technology itself, but the fragmented maturity of trading partners and the dangerous lack of clear data ownership within companies. (Hint: The ERP shouldn't own your financial data; the CFO should.)

We also explore the critical shift from "Systems of Record" to "Systems of Context." Jethro argues that AI agents are fundamentally "stupid" about your specific business unless you feed them clean, structured, and contextualized data. We discuss how new standards like the Model Context Protocol (MCP) are allowing Large Language Models to interact directly with legacy ERPs—without requiring massive, multi-year IT overhauls.

Finally, we tackle the European fear of failure. Jethro explains why nine-month RFP processes for AI tools are already obsolete, and why supply chain leaders need to embrace rapid experimentation—failing fast and cheap in the digital world to win in the physical one.

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Künstliche Intelligenz und Automatisierung verändern die Logistikprozesse rasant – aber was passiert mit den Menschen?In dieser News-Ausgabe des LogTech Podcasts diskutieren wir die spannendsten Entwicklungen aus dem LogTech Pulse Newsletter.Den Anfang macht UPS: Das Unternehmen setzt nicht nur auf neue Technologie, sondern hat ein großes Upskilling-Programm aufgesetzt, um Mitarbeiter für die Zusammenarbeit mit Robotern fit zu machen und sie für die Steuerung auszubilden.Darüber hinaus beleuchten wir die Chancen für den Mittelstand beim Thema "Agentic AI": Eine Alpega-BCG-Studie zeigt aktuell eine tiefe Spaltung bei der KI-Adoption im Markt. Wir diskutieren, warum kleine und mittelständische Speditionen durch weniger Hürden und schnellere Entscheidungswege im Vorteil sein könnten. Dass echte Transformation aber von der Führungsebene ausgehen muss, zeigt das Beispiel der Andreas Schmid Group, bei der ein neues Vorstandsmitglied den KI-Einsatz zur Produktivitätssteigerung massiv forciert.

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Volle Gänge, große Stände, aber wo bleibt die echte Innovation? In dieser Folge werfen wir einen kritischen Blick zurück auf die LogiMAT 2026. Jannik war live vor Ort in Stuttgart und teilt seine Eindrücke von der wichtigsten Messe der Intralogistik – und Steffen stellt die kritischen Fragen aus der Ferne.

Wir diskutieren, warum das Thema Robotik zwar allgegenwärtig war (Stichwort: Exotec, Jungheinrich), echte Software-Revolutionen durch KI aber erschreckend unsichtbar blieben. Haben die etablierten WMS- und TMS-Anbieter den KI-Hype schon wieder ad acta gelegt oder fokussiert sich die Branche aktuell lieber auf kleine Hardware-Optimierungen statt auf den großen digitalen Wurf?

Klar wird: Wer auf der LogiMAT nach bahnbrechenden Startups oder völlig neuen Lösungsansätzen gesucht hat, wurde oft enttäuscht. Die Messe war ein großartiges Netzwerkevent, hat aber auch gezeigt, wie sehr die Branche in ihrem eigenen Kosmos feststeckt – und wie schwach klassischer Messevertrieb teilweise noch immer ist.

Genau diese Stagnation ist für uns aber der größte Motivationsschub: Wenn der Markt die drängenden Produktivitätsprobleme nicht löst, müssen wir es selbst tun. Wir sprechen darüber, warum Vibe Coding und Do-it-Yourself-Software jetzt wichtiger sind denn je.

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Kündigungswellen mit der Begründung KI – steckt wirklich technologischer Fortschritt dahinter oder ist es nur eine praktische Ausrede für wirtschaftliche Probleme? 🤔 In dieser News-Folge diskutieren Steffen und Jannik die jüngsten Entwicklungen bei Branchenriesen wie WiseTech und Freightos.

Wir beleuchten den überraschenden Schritt von DHL, eigene Logistiklösungen für KI-Rechenzentren aufzubauen – ein klares Signal, wie kritisch diese Infrastruktur mittlerweile ist. Außerdem im Fokus: Wie die Kion Group mit "Physical AI" (Kameras und IoT) den digitalen Zwilling des Lagers in Echtzeit ins WMS bringt – und warum Nvidia bei all dem schon wieder seine Finger im Spiel hat.

Natürlich darf auch ein Blick auf die Robotik nicht fehlen: Von humanoiden Robotern bei Rossmann bis hin zu (etwas zu menschlichen) Haushaltsrobotern in China.

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Nach dem theoretischen Startschuss in Folge 1 wird es im LogTechLab heute ernst: Zeit für den Reality-Check! Wir schauen uns mit Dominik (Hellmann Worldwide Logistics) und Erik (Zauber) an, was in den letzten Wochen wirklich auf die Straße gebracht wurde.

Im Fokus stehen zwei konkrete Use-Cases: Status-Updates (Milestones), die mittlerweile fast zu 100 % im "Autopilot" direkt in CargoWise gebucht werden, und die Spot Quotation (Preisanfragen). Bei Letzterem zeigt sich die wahre Stärke, aber auch die Herausforderung der KI. Wir diskutieren, wie der KI-Agent aus unstrukturierten, 15-fach weitergeleiteten E-Mail-Threads mit Zip-Anhängen erfolgreich die relevanten Daten extrahiert und so heute schon ca. 80 % der Erfassungsarbeit automatisiert.

Doch was passiert mit den restlichen 20 %? Hier besprechen wir das Problem des "Kontextverständnisses". Wie bringt man einer KI bei, dass Kunde X immer "EXW" bucht, auch wenn es nicht in der E-Mail steht? Wir sprechen über die Grenzen von LLMs, warum das "Gedächtnis" (Memory) der KI der nächste große Hebel ist und wie man "Edge Cases" in den Griff bekommt, ohne wieder in alte Wasserfall-Entwicklungsmuster zurückzufallen.

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Kündigungswellen nach dem Post-Covid-Boom und gleichzeitig massive Investitionen in Agentic AI – die Logistikbranche erlebt gerade ein echtes Kontrastprogramm. In dieser Solo-News-Ausgabe fasst Jannik die wichtigsten Entwicklungen der letzten Wochen zusammen.

Wir blicken auf den Stellenabbau bei Kühne+Nagel und die spannende Übernahme von SoftEon durch IFS, die den WMS-Markt neu aufmischt und die alte Debatte „Best-of-Breed vs. All-in-One-Suite“ neu entfacht. Außerdem im Fokus: Warum Agentic AI (KI, die autonom handelt, statt nur zu assistieren) das nächste große Ding ist und wie BMW bereits humanoide Roboter in der Produktion testet.

Natürlich werfen die aktuellen geopolitischen Krisen, wie der Iran-Konflikt, ihre Schatten auf die Lieferketten, was einmal mehr zeigt, dass Resilienz und Simulationstools heute überlebenswichtig sind.

Zum Abschluss gibt es ein Update zu unserem eigenen Experiment, dem LogTechLab: Wie hat sich das "Vibe Coding" mit Lovable und Google Anti-Gravity geschlagen? Jannik verrät, warum ein langer Prompt am Anfang selten funktioniert, wie wir versehentlich unsere Website lahmgelegt haben und warum iteratives Arbeiten der Schlüssel zum Erfolg ist.

Und falls ihr auf der LogiMAT in Stuttgart seid, meldet euch gerne für einen Schnack bei Jannik.

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Willkommen im Maschinenraum! In der zweiten Folge unseres LogTech Labs machen wir uns die Hände schmutzig und wechseln von der Theorie in die Praxis des "Vibe Codings". Unser Ziel: Ein Tool bauen, das ungenutzte Spot Quotes in der Logistik reaktiviert und so den Umsatz steigert – und das völlig ohne Programmierkenntnisse.

Steffen und Jannik vergleichen zwei der aktuell spannendsten KI-Entwicklungstools: Lovable und das brandneue Antigravity von Google. Wir zeigen euch transparent und auch visuell, wie die ersten Prompts aussahen, wo die KIs uns beeindruckt haben und an welchen Stellen wir uns in Login-Problemen und DNS-Einstellungen verheddert haben.

Klar wird: Lovable liefert rasend schnell eine klickbare, visuell ansprechende Oberfläche, vergisst aber gerne mal den anfänglichen Kontext. Antigravity hingegen erfordert etwas mehr technisches Setup, glänzt dafür aber mit starker Planung und strukturierter iterativer Entwicklung.

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Fast 30 % der Belegschaft entlassen, um sich auf die "KI-Ära" vorzubereiten? 🤯 Genau diesen Schockmoment liefert gerade der LogTech-Riese WiseTech. In dieser News-Folge diskutiert Jannik warum der tröstende Gedanke vom ewigen "Human in the Loop" eine gewaltige Selbsttäuschung sein könnte.

Außerdem wirft er einen Blick auf das Ende von B2B: Die Zukunft heißt A2A (Agent-to-Agent). Jannik spricht an, wie KI-Agenten bereits extrem repetitive Prozesse wie Track & Trace autonom übernehmen

Dazu die dunkle Seite der Automatisierung: Jannik spricht über die massive, durch Tech & KI befeuerten Betrugswellen, die gerade Logistik und Supply Chain bedrohen.

Dazu noch ein kleiner Einblick in den LogTech Podcast Maschinenraum im Zusammenhang A2A-Economy: Wer heute noch für jede Frage einen neuen Tab bei ChatGPT aufmacht, verschwendet Zeit. Jannik erklärt kurz, wie wir uns mit Tools wie Claude, n8n und Co ein automatisiertes "Second Brain" für den Podcast bauen.

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Ist der "Human in the Loop" nur eine beruhigende Illusion? In dieser News-Folge diskutieren wir über den fundamentalen Wandel unserer Arbeitswelt und die unbequeme Frage, ob Künstliche Intelligenz administrative Jobs in der Logistik nicht doch in den nächsten 10 Jahren komplett ersetzen wird.

Wir sprechen über den Rollenwechsel vom klassischen Planer hin zum "Parametrisierer", der KI-Agenten orchestriert. Dabei beleuchten wir die riesige Lücke zwischen der LinkedIn-Tech-Bubble und der Realität im Mittelstand. Ein weiteres brennendes Thema: Wie können wir das wertvolle Bauchgefühl und Detailwissen der Generation, die jetzt in Rente geht, rechtzeitig digitalisieren (z. B. durch Smart Glasses), bevor es für die KI für immer verloren ist?

Klar wird: Wer glaubt, dass Büro- und Sachbearbeiterjobs vor der Automatisierung sicher sind, irrt sich gewaltig. Der demografische Wandel könnte paradoxerweise dazu führen, dass wir Menschen uns wieder stärker auf die physischen Jobs konzentrieren müssen, die keine KI übernehmen kann.

Außerdem geben wir einen exklusiven Einblick hinter die Kulissen: Wir erklären, wie wir mit Tools wie Claude, n8n und Obsidian eine eigene "Second Brain"-Datenbank für den LogTech-Podcast aufbauen, warum klassisches Prompting im Browser eigentlich schon überholt ist und wie KI uns konkrete To-dos aus Fach-Newslettern generiert.

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18 Monate auf eine IT-Lösung warten oder doch wieder eine Excel-Tapete basteln? Das war gestern. Willkommen zur Premiere des LogTechLab! 🧪

In dieser neuen Serie wagen wir ein Experiment über die nächsten 12 Monate: Wir bauen eine eigene Software-Lösung für ein echtes logistisches Problem – und das, ohne selbst Software-Entwickler zu sein. Das Zauberwort heißt „Vibe Coding“.

Wir diskutieren, wie wir mit Tools wie Lovable, n8n und LLMs (Claude, ChatGPT, Gemini) eine Anwendung entwickeln wollen, die den Umsatz maximiert, statt nur Kosten zu sparen. Unser konkreter Use-Case: Die Reaktivierung von Spot Quotes. Wir wollen automatisieren, was heute im E-Mail-Postfach untergeht – Angebote, die nie beantwortet wurden, aber bei geänderten Marktpreisen plötzlich wieder attraktiv sind.

Klar wird: Die Barriere, eigene Tools zu erschaffen, ist historisch niedrig. Wir zeigen transparent (und mit dem Risiko zu scheitern), wie man Ideen an einem Wochenende validiert, statt monatelange Lastenhefte zu schreiben.

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