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Louer une trottinette libre service : simple ? Pas pour tout le monde


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Bonjour à tous et bienvenue sur le ZDTech, le podcast quotidien de la rédaction de ZDNet. Je suis Précilia Ahissou et aujourd'hui je vous explique pourquoi louer une trottinette libre service doit être très simple pour l'utilisateur, mais est d'une complexité folle côté technique.


De nos jours, voyager en ville, c'est simple. Vous débloquez une trottinette, une voiture, ou un vélo electrique en libre service depuis votre smartphone, et c'est parti. Mais bien sûr, vous ne vous doutez pas de l'incroyable complexité technique derrière ces simples gestes.


Tout d'abord, les sociétés de location doivent définir leur zone d'opération. C'est à dire quels sont les endroits de la ville où seront déposés et loués les véhicules pour gagner de l'argent. Et pour faire cela, l'analyse de données et l'intelligence artificielle sont fortement mises à contribution.


Côté données, plusieurs critères sont analysés, comme le profil sociodémographique de la zone, la fréquentation, ou encore le nombre de restaurants, de musées, d'entreprises, bref, de destinations potentielles pour les clients.

Côté intelligence artificielle, la technologie permet de prédire la demande afin de s'assurer que les véhicules disponibles se trouvent dans des quartiers où il seront loués rapidement.


Et si ce n'est pas le cas, les algorithmes doivent ajuster les tarifs de location pour rendre la zone ou le véhicule est garé plus attrayants.


C'est capital parce que cela permet d'optimiser le service bien sûr, mais aussi de réduire les coûts de fonctionnement. Oui car cela évite qu'un technicien se déplace en personne pour relocaliser le véhicule.

Mais là ou la technologie est encore plus cruciale, c'est du côté de l'expérience client. Car oui, l'expérience client est certainement le facteur le plus important du succès d'un service de mobilité partagée.


De la réservation sur smartphone à la prise en main du véhicule, le service doit être fluide, et surtout instantané.


Durée de location, enregistrement des documents administratifs, ergonomie de l'application et du parcours client, l'instantanéité du service est l’un des atouts majeurs assure dans une tribune publiée sur ZDNet Olivier Reppert, le PDG de Share Now, une société spécialisée dans l'autopartage en free-floating.


Surtout que pour la location de voitures, l'expérience clients est jalonnée de multiples étapes. Comme l'évaluation de l'état de fonctionnement et de la propreté du véhicule.


Enfin, l'entretien des flottes de véhicules est lui aussi nourri à la technologie. Ce sont des algorithmes de machine learning qui permettent d'avoir une visibilité complète sur l'état des véhicules afin d'adopter des mesures de maintenance prédictive.


Ces algorithmes utilisent des données du véhicule, l'heure du dernier nettoyage, le modèle de véhicule, mais aussi les commentaires laissés par les utilisateurs sur la propreté du véhicule.



Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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