MBE Podcast

Lançamento do Nova Versão do Curso de MBE. Neste episódio, explicamos a nossa visão sobre "ensino de MBE", a abordagem, o estilo, o conteúdo deste programa e os motivos pelos quais alguém não deve se inscrever. Quantos aos motivos para se inscrever, isso depende do julgamento de cada indivíduo baseado no que foi apresentado.

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Esta semana foi marcada pela publicação e intenso debate a respeito do ensaio clínico NordICC, que testou a eficácia do rastreamento de câncer colorretal com colonoscopia. Neste podcast, tentamos reduzir ruídos de interpretação, e trazer a percepção de que inferência científica não é o mesmo que empirismo inocente, nem deve ser vista como sinômino de decisão.

Estudo NordICC: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2208375

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In this episode I had the pleasure of talking to Professor Arturo Casadevall about scientific rigor. Arturo is Distinguished Professor of Microbiology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, where he leads the graduate program R3: Accuracy, Reproducibility and Accountability in Science. He is one of the authors of the NEJM's recently published clinical trial, which suggests efficacy of convalescent plasma in patients with COVID-19. This subject served as a hook for us to discuss scientific thinking. I hope you enjoy. 

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2119657

I am Luis Correia (MD, PhD, MPH), your host of Evidence Based Medicine Podcast, the English version of the popular MBE Podcast in Brazil. I am a cardiologist with a passion for scientific and clinical reasoning, and Director of the Center for Evidence-based Medicine at Bahiana Medical and Public Health School. 

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Neste episódios tivemos o prazer de conversar com Arturo Casadevall sobre rigor científico. Arturo é Professor Eminente de microbiologia da Escola de Saúde Pública na Universidade de Johns Hopkins, onde lidera do programa de pós-graduação R3: Rigor, Reprodutibilidade e Responsabilidade em Ciência. Ele é um dos autores ensaio clínico recentemente publicado do NEJM, que sugere eficácia do plasma convalescente em pacientes com COVID-19. Este assunto serviu de gancho para discutirmos pensamento científico.

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2119657

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Neste episódio discutirem os dois frameworks sequenciais do raciocínio clínico, que se aplicam às dimensões causalidade (determinantes de doença e tratamento) e predição (diagnóstica e prognóstico): pensamento estruturado e pensamento probabilísticas. Ao final teremos a participação de Evandro Tinoco Mesquita, entusiasta estudioso da arte e ciência médica, que publicou recentemente artigo sobre o tema nos Arquivos Brasileiros de Cardiologia:
https://abccardiol.org/article/raciocinio-clinico-em-cardiologia-passado-presente-e-futuro/


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No primeiro episódio do ano, introduzimos nosso diálogo refletindo a respeito do paradoxo da medicina baseada em evidências, que se faz presente devido a diferentes fenômenos que trazem um formato anticientífico para esta que é uma iniciativa originalmente científica. Quais são estes fenômenos? Ouçam o episódio e compartilhem suas opiniões. 

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Neste episódio, aproveitamos o caso do "estudo" realizado pela "Prevent Senior" para relembrar princípios de ética em pesquisa e ética científica, resgatando aspectos históricos que fizeram o mundo e o Brasil evoluir na construção de normais e processos importantes para a proteção do participante da pesquisa e da sociedade como um todo. 

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Neste primeiro episódio da nova temporada,  apresentamos a" fórmula do erro" e as camadas de incerteza em medicina e como estas interagem em suas probabilidades. É um ensaio sobre como lidar com um mundo volátil, incerto, complexo e ambíguo. 

Como prévia, usaremos a fórmula da probabilidade condicional para exercitar o pensamento probabilístico que involve incerteza conceitual (eficácia) e clínica (efetividade). 

P (eficácia e efetividade) = P (efetividade / eficácia) x P (eficácia)

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Nesta parte II sobre a interface entre o pensamento populacional e clínico, trago múltiplos  exemplos de equívocos de pensamento individual pela falta de visão sistêmica e de como o pensamento sistêmico pode aprimorar a percepção clínica. Nossa discussão visa estreitar a inadequada lacuna entre estas duas dimensões.

1. Discussões clínicas irrelevantes, sem a dimensão do todo.
2. A equivocada abordagem clínica contra a obesidade.
3. Exemplos inadequados de abordagem individualizada (baseada em risco individual): controle de dislipidemia.
4. Por que a redução na incidência de câncer não é tão bem sucedida quanto a observada nas doenças cardiovasculares?
5. Erros individuals de impacto sistêmico (crise dos opioides, o caso do Vioxx, a epidemia de overuse).
6. Incerteza individual versus incerteza populacional.
7. Nova proposta para os círculos da MBE (a quarta dimensão).
8. Mensagem final.

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Neste episódio, discutimos profundamente dois trabalhos publicados pelo menos grupo (REMAP-CAP, ACTIV-4a, and ATTACC Investigators) sobre anticoagulação plena de pacientes com COVID-19,  justificando porque se tratam de "anti-estudos" caricaturais. Os seguintes conceitos científicos são abordados:

1. Análise de subgrupo disfarçada: um estudo partido em dois
2. Pragmatismo metolodógico versus pragmatismo de efetividade
3. A combinação do estudo aberto e desfecho soft.
4. Exclusão de pacientes pós-randomização
5. Proportional Odds Ratio e tamanho de efeito
6. Pensamento Bayesiano versus Estatística Bayesiana

Referências Relacionadas ao Tema:
Estudo Negativo: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2103417?query=featured_home
Estudo positivo: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2105911?query=featured_home

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