名古屋ではたらく社長のITニュースポッドキャスト

GitHubが「Remote GitHub MCP Server」の一般提供を開始しました。これにあわせて本番向けのOAuth認証、ツール群の拡充、セキュリティのガードレール強化を発表。狙いは、CopilotやClaude Code、CursorなどMCP対応ホストから、開発者がGitHubの資産に“そのまま”安全につながることです。日付は米国時間9月4日、Changelogで詳細が整理されています。

AIコード生成が一般化するなか、「要件は伝えたつもりなのに出てきたコードが“それっぽい”だけで動かない」──そんな“バイブ・コーディング”の反省から、GitHubが新しい処方箋を提示しました。仕様を静的文書で終わらせず“実行可能なソース・オブ・トゥルース”に昇格させ、AIエージェントを厳密に運転するためのツールキット「Spec Kit」をオープンソースで公開。対象はGitHub Copilot、Claude Code、Gemini CLIなど、好きなエージェントを選んで使えるのが肝です。ブログは9月2日付で、従来の“検索エンジン扱い”から“字義通りの相棒プログラマー扱い”へ発想を切り替えるべきだと訴えています。

OpenAIが9月5日付で「なぜ言語モデルは幻覚するのか」を公開しました。結論はシンプルで力強いものです。現在主流の学習・評価プロセスは“正確さだけ”を重視し、わからないときに黙るよりも“当て推量”を選ぶモデルを高得点にしてしまう──その設計が、確信めいた誤答＝ハルシネーションを温存させている、という指摘です。論文は、学習理論の枠組みでこの現象を統計的に説明し、特に評価法を「誤答に厳しく、不確実性の表明には部分点」を与える方向へ改めるべきだと訴えています。

米国時間9月4日夜、ホワイトハウスでAIとテクノロジーの“トップ会談”が開かれました。トランプ大統領夫妻がサム・アルトマン、サンダー・ピチャイ、ティム・クック、マーク・ザッカーバーグ、サティア・ナデラ、サフラ・キャッツ、リサ・スー、セルゲイ・ブリンらを招き、米国のAI主導を掲げた官民連携をアピール。ホワイトハウスの公式記事は各CEOの賛辞を詳細に掲載し、晩餐会は“米国のAI覇権”に向けた結束を示す場となりました。開催はローズガーデンが案内され、当日の進行は屋内のやり取りも伝えられています。

グーグルの開発者ブログが9月4日、オンデバイス利用に最適化した新しいオープン埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表しました。サイズは308Mパラメータと軽量ながら、MTEBで“500M未満のオープン多言語埋め込みモデルとして最上位”を掲げ、端末上でRAGやセマンティック検索を走らせることを主眼に据えています。執筆はGoogle DeepMindのMin Choi氏とSahil Dua氏。まずは「どこでも動く、高品質でプライベートな埋め込み」を前面に出した導入です。

今日はリスナーの方から届いた告知文を手がかりに、Moonshot AIの「Kimi K2-0905」アップデートを整理します。公式のモデルカードでは、K2-0905を“これまでで最も高性能なK2”と位置づけ、フロントエンドのコード生成と実用性、そして“エージェント的なコーディング知能”の向上を明示。コンテキスト長は従来の128kから256kに倍増し、総パラメータ1兆・アクティブ32億…ではなく32B（320億）というMoE構成を公開しています。この“長文脈×MoE”の合わせ技で、長尺仕様の読み込みや手順分解がより現実的になります。公開の数値と機能はHugging Faceのモデルカードに明記されています。

ビッグニュースです。アリババのQwenチームが「Qwen3-Max-Preview（Instruct）」を発表しました。パラメータは“1兆超”。提供はQwen ChatとAlibaba CloudのAPI経由で即日開始という打ち出しです。公式アナウンスでは「Scaling works（スケーリングは効く）」と強調し、「正式版はさらに驚かせる」と予告。まずはプレビューで“最大モデルの手触り”を広く試してもらう狙いが見えます。

米国時間9月4日、Broadcomが7–10月期（FY25第4四半期）の売上を約174億ドルと見込むと発表し、AI需要の強さを改めて示しました。決算自体も7–8月期（FY25第3四半期）の売上160億ドルで前年比22%増。AI半導体売上は52億ドルと63%成長で、次四半期は62億ドルへ加速する見通しです。株価は決算後に急伸しました。数字の裏付けは同社リリースと主要メディアの報道で確認できます。

米国時間9月2日（日本時間9月3日）、Googleの検索独禁訴訟で連邦地裁のメータ判事が救済命令を示しました。結論は「ChromeやAndroidの売却は不要」。一方で、GoogleがSearchやChrome、Assistant、Geminiの配布に関して排他契約を結ぶことを禁じ、さらに競合に対して一定の検索データを共有するよう命じる内容です。CNNの報道でも、排他の禁止とデータ共有が柱で、分割は見送られた点が強調されています。加えて、判事は生成AIの台頭が審理の行方を左右したと述べており、伝統的な“リンク型検索”の独占がそのままGenAI領域へ延命されないよう配慮したことが読み取れます。

今回は、Appleが公開した新しい視覚言語モデル「FastVLM」をめぐる動きを整理します。結論から言うと、FastVLMは“速さ”に徹底的にこだわったVLMで、WebGPU対応のブラウザ実演まで含めて一気に開発者に手触りを届けてきました。Hugging Faceのコレクションを見ると、パラメータ規模は0.5B、1.5B、7Bの3ライン。モデルカードには、最小構成が従来系のLLaVA-OneVision-0.5B比でTTFTが最大85倍高速、エンコーダは3.4倍小型というメッセージがはっきりと示されています。上位構成ではQwen2-7Bと組み合わせ、Cambrian-1-8Bに対しても精度と応答開始の速さで有利という評価を掲げています。公開の事実関係と主な数値はHugging FaceのモデルページとAppleの研究ブログで裏付けられます。