
Sign up to save your podcasts
Or


QNB Dijital Köprü katkılarıyla 278. Bölümde yine son dönemin çok konuşulan bir konuya odaklandık. Bugün “müşteri deneyimi” artık sadece çağrı merkezi kalitesinden ya da memnuniyet anketlerinden ibaret değil.
https://www.qnb.com.tr/dijitalkopru
Yapay zekâ, markaların müşterilerini gerçek zamanlı tanımasını, davranışlarını tahmin etmesini ve kişiselleştirilmiş aksiyonlar almasını mümkün kılıyor. Peki bu dönüşüm pratikte nasıl gerçekleşiyor?
Bu bölümde Dünya Trendleri’nden Murat Hacıoğlu ile yapay zekâ destekli müşteri zekâsı kavramını, veriyi gelire dönüştürmenin zorluklarını, müşteri kaybını öngören yeni modelleri ve otomasyon ile insan dokunuşu arasında doğru dengeyi konuşuyoruz. Önümüzdeki 2–3 yılda müşteri deneyimini kökten değiştirecek gelişmelere de birlikte bakıyoruz.
(00:00) - Açılış
(02:00) - b2 metric'in hikayesi
(03:48) - Son dönemde sıkça duymaya başladığımız ‘yapay zekâ destekli müşteri zekâsı’ kavramı aslında ne anlama geliyor?
(12:22) - Siz ‘sırada ne olacağını tahmin eden yapay zekâ’ diyorsunuz. Bu tahminler nasıl yapılıyor? Yani sistem hangi verileri analiz ediyor, hangi sinyallerle müşteri davranışını öngörüyor?”
(19:20) - Veriyi gelire dönüştürmek, bugün herkesin hedefi. Ama birçok şirket bu yolda zorlanıyor. Sizce bu dönüşümün önündeki en büyük engeller neler? Veriden içgörüye, içgörüden aksiyona geçiş nasıl başarılır?
Steve Jobs - https://www.goodreads.com/book/show/11084145-steve-jobs?from_search=true&from_srp=true&qid=bBTrxQ8rig&rank=1
Sosyal Medya takibi yaptın mı?
X - https://x.com/dunyatrendleri
Instagram - https://www.instagram.com/dunya.trendleri/
Linkedin - https://www.linkedin.com/company/dunyatrendleri/
Youtube - https://www.youtube.com/c/aykutbalcitv
Goodreads -
https://www.goodreads.com/user/show/28342227-aykut-balc
Bülten - https://dunyatrendleri.substack.com/
Bize bağış yapıp destek olmak için Patreon hesabımız –
https://www.patreon.com/dunyatrendleri
Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
By Aykut Balcı5
66 ratings
QNB Dijital Köprü katkılarıyla 278. Bölümde yine son dönemin çok konuşulan bir konuya odaklandık. Bugün “müşteri deneyimi” artık sadece çağrı merkezi kalitesinden ya da memnuniyet anketlerinden ibaret değil.
https://www.qnb.com.tr/dijitalkopru
Yapay zekâ, markaların müşterilerini gerçek zamanlı tanımasını, davranışlarını tahmin etmesini ve kişiselleştirilmiş aksiyonlar almasını mümkün kılıyor. Peki bu dönüşüm pratikte nasıl gerçekleşiyor?
Bu bölümde Dünya Trendleri’nden Murat Hacıoğlu ile yapay zekâ destekli müşteri zekâsı kavramını, veriyi gelire dönüştürmenin zorluklarını, müşteri kaybını öngören yeni modelleri ve otomasyon ile insan dokunuşu arasında doğru dengeyi konuşuyoruz. Önümüzdeki 2–3 yılda müşteri deneyimini kökten değiştirecek gelişmelere de birlikte bakıyoruz.
(00:00) - Açılış
(02:00) - b2 metric'in hikayesi
(03:48) - Son dönemde sıkça duymaya başladığımız ‘yapay zekâ destekli müşteri zekâsı’ kavramı aslında ne anlama geliyor?
(12:22) - Siz ‘sırada ne olacağını tahmin eden yapay zekâ’ diyorsunuz. Bu tahminler nasıl yapılıyor? Yani sistem hangi verileri analiz ediyor, hangi sinyallerle müşteri davranışını öngörüyor?”
(19:20) - Veriyi gelire dönüştürmek, bugün herkesin hedefi. Ama birçok şirket bu yolda zorlanıyor. Sizce bu dönüşümün önündeki en büyük engeller neler? Veriden içgörüye, içgörüden aksiyona geçiş nasıl başarılır?
Steve Jobs - https://www.goodreads.com/book/show/11084145-steve-jobs?from_search=true&from_srp=true&qid=bBTrxQ8rig&rank=1
Sosyal Medya takibi yaptın mı?
X - https://x.com/dunyatrendleri
Instagram - https://www.instagram.com/dunya.trendleri/
Linkedin - https://www.linkedin.com/company/dunyatrendleri/
Youtube - https://www.youtube.com/c/aykutbalcitv
Goodreads -
https://www.goodreads.com/user/show/28342227-aykut-balc
Bülten - https://dunyatrendleri.substack.com/
Bize bağış yapıp destek olmak için Patreon hesabımız –
https://www.patreon.com/dunyatrendleri
Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

72 Listeners

77 Listeners

106 Listeners

22 Listeners

24 Listeners

67 Listeners

21 Listeners

52 Listeners

20 Listeners

5 Listeners

14 Listeners

12 Listeners

10 Listeners

4 Listeners

2 Listeners