Os Agilistas

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Os Agilistas episodes

  • Por que usar a IA para produzir features e não para achar valor?

    Este conteúdo é um trecho do episódio: “#372 - O ágil morreu com a chegada da IA?”
    Nele, Fernanda Vieira, Diretora de Tecnologia, e Yasmim Fonseca, Diretora de Estratégia, ambas da dti digital, discutem por que o ganho de velocidade da IA se perde em tantas organizações. Elas falam sobre os silos entre áreas que planejam, decidem e executam, e sobre a cultura de querer acertar de primeira. O trecho também mostra como metas baseadas em escopo levam os times a entregar mais features em vez de testar o que gera valor. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • Silos organizacionais;
    • Handoffs entre áreas;
    • Metas por escopo;
    • Cultura de experimentação.

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    #lideranca

    5 min
  • #372 - O ágil morreu com a chegada da IA?

    Se a IA já gera especificações completas e encurta os ciclos de desenvolvimento, o ágil ainda faz sentido? Neste episódio, recebemos Fernanda Vieira, Diretora de Tecnologia, e Yasmim Fonseca, Diretora de Estratégia, ambas da dti digital. Elas passam pelos valores do manifesto ágil um a um, olhando o que a IA mudou de fato. Discutem por que especificar demais continua sendo desperdício, por que tantas empresas ainda querem acertar de primeira e por que contratos baseados em horas viraram um freio para a produtividade da IA. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • Manifesto ágil;
    • Spec-driven development;
    • AI Native SDLC;
    • Testes A/B;
    • Handoffs organizacionais;
    • Julgamento humano;
    • Conhecimento tácito;
    • Modelos de contratação.

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    #inteligenciaartificial

    36 min
  • ENZIMAS #342 - O viés de concordância da IA e o risco nas decisões

    Por que uma recomendação de IA que parece sob medida muda de justificativa a cada pergunta? Nesta Enzima, Claret Sabioni, Cofundador do Befit, usa o treino de força para mostrar onde a IA generalista falha quando precisa de método, histórico e feedback. Ele explica como o viés de concordância e a perda de contexto comprometem a qualidade da recomendação. Também mostra o que muda quando a IA trabalha dentro de regras validadas por especialistas e aprende com dados reais de milhares de usuários. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • IA generalista;
    • IA especialista;
    • Viés de concordância;
    • Sobrecarga progressiva;
    • Dados de execução;
    • Personalização em escala;
    • Guardrails de IA.

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    #enzimas

    8 min
  • O tempo que a IA te devolve deveria ir para o seu time

    Este conteúdo é um trecho do episódio: “#371 – Lundbeck Brasil: como a IA está encurtando ciclos de inovação na saúde”

    Nele, Josiel Florenzano, Presidente da Lundbeck Brasil, conta o que aprendeu em mais de 30 anos em cargos de gestão sobre equilibrar a cobrança por resultado e o cuidado com as pessoas. Ele relembra a frase de um antigo chefe que ainda circula nas empresas e explica como passou a usar a IA para ganhar tempo para a parte da liderança que a tecnologia não assume. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • Gestão humanizada;
    • Prevenção de burnout;
    • IA na produtividade;
    • Liderança próxima.

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    #lideranca

    6 min
  • #371 – Lundbeck Brasil: como a IA está encurtando ciclos de inovação na saúde

    Como levar um tratamento a pacientes que o próprio sistema de saúde leva anos para encontrar? Neste episódio, recebemos Josiel Florenzano, Presidente da Lundbeck Brasil. Ele explica por que a farmacêutica, líder em depressão, decidiu expandir para doenças neurológicas raras, começando por epilepsias resistentes a tratamento e distúrbios do movimento. Além disso, também fala sobre os gargalos que fazem o diagnóstico demorar de 4 a 8 anos, o papel da IA na pesquisa clínica e na busca por pacientes, e o que a NR-1 passa a exigir das lideranças em saúde mental. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • Doenças raras;
    • Diagnóstico precoce;
    • Epilepsia refratária;
    • Pesquisa clínica;
    • IA na saúde;
    • Saúde mental;
    • NR-1;
    • Liderança humanizada.

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    #inovacao

    26 min
  • ENZIMAS #341 – Por que adaptar modelos de maturidade ágil ao seu contexto

    Sua empresa mede a maturidade ágil da organização, mas não sabe em que ponto cada time realmente está? Neste Enzimas, Amanda Bressan Fogaça, Líder de Agilidade no Laboratório Bridge, conta por que a equipe dela decidiu construir uma ferramenta própria de avaliação depois de testar nove modelos de mercado. Ela mostra o caminho que começou com a adoção do SAFe, passou pela adaptação da Roda Ágil e chegou a uma ferramenta própria com 21 categorias e três níveis de maturidade. Também conta que decisões de processo mantêm o modelo vivo até hoje. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • Maturidade ágil;
    • Avaliação de equipes;
    • Modelos de maturidade;
    • Roda Ágil;
    • Planning Poker;
    • Melhoria contínua;
    • Ciclo de OKRs;
    • Adaptabilidade organizacional.

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    #enzimas

    10 min
  • Nem todo agente de IA está maduro para o cliente final

    Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#370 – Cury Construtora: R$ 700 mil recuperados no primeiro mês com agente de IA”.
    Nele, Renato Mendonça, Superintendente de Tecnologia da Informação na Cury Construtora, explica por que a empresa lançou um agente de IA na cobrança e decidiu segurar outro, que atendia clientes em uma pequena fatia da operação. Ele detalha os cuidados de colocar a IA em contato direto com o cliente final: os limites que impedem respostas fora do tema, a precisão nos cálculos de cada negociação e o acompanhamento diário das conversas pelo time. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • Maturidade em IA;
    • Guardrails de IA;
    • Alucinação de IA;
    • Negociação automatizada;
    • Monitoramento de agentes.

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    #inteligenciaartificial 

    6 min
  • #370 – Cury Construtora: R$ 700 mil recuperados no primeiro mês com agente de IA

    O que precisa estar resolvido antes de colocar um agente de IA para negociar com o seu cliente? Neste episódio, recebemos Renato Mendonça, Superintendente de Tecnologia da Informação na Cury Construtora. Ele conta como a empresa redesenhou o processo de cobrança e o levou para o CRM antes de colocar um agente autônomo para negociar via WhatsApp. O agente recuperou cerca de R$ 700 mil no primeiro mês. Renato também explica por que a empresa decidiu segurar um segundo agente e o que muda no papel da TI quando a área de negócio passa a criar as próprias soluções. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • Agentes autônomos;
    • Cobrança inteligente;
    • Recuperação de crédito;
    • Redesenho de processos;
    • Guardrails de IA;
    • Atendimento via WhatsApp;
    • Melhoria contínua;
    • Vibe coding.

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    #inteligenciaartificial

    35 min
  • ENZIMAS #340 - Marca d’água em textos de IA: como funciona e seus limites

    Quanto do que a sua empresa publica hoje carrega uma assinatura invisível de IA? Nesta Enzima, Rafaela Milagres, Arquiteta de Dados na dti digital, explica as obrigações de transparência do AI Act, que passaram a valer em agosto de 2026. Ela mostra como essas regras levaram a Anthropic a aplicar marca d’água em todos os textos gerados pelo Claude, no mundo inteiro. Além disso, explica por que marcar texto é muito mais difícil que marcar imagens e como a escolha de palavras pelo modelo vira uma assinatura. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • AI Act;
    • Marca d’água;
    • Regulamentação de IA;
    • SynthID;
    • Geração de tokens;
    • Detecção de IA;
    • Autoria de conteúdo;
    • Governança de IA.

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    #enzimas

    10 min
  • O problema da sua IA pode estar nas políticas internas

    Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#369 - Tokio Marine: cotação de 15 minutos para 30 segundos com IA”.
    Nele, Dennis Milan, Diretor de Tecnologia, Digital e Inovação na Tokio Marine, conta o que a seguradora descobriu ao criar sua assistente interna alimentada com políticas de RH e documentos de produtos. Ele explica por que a experiência com IA preditiva não bastou para a IA generativa. Também mostra por que parte das regras precisou ser revisada pelas áreas de negócio antes de chegar à IA. Ficou curioso? Então, dê o play!

    Assuntos abordados:

    • IA generativa;
    • Dados não estruturados;
    • Governança de dados;
    • Chatbot interno;
    • Curadoria de respostas.

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    #inteligenciaartificial

    7 min

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