これらの文章は、海馬神経回路の再編成が記憶の曖昧化にどのように関与しているかを論じています。エピソード記憶は時間とともに詳細さを失い、「要点記憶」として再構築されますが、これは従来のシステム統合モデルが示唆する皮質への依存だけでなく、海馬内の神経細胞（エングラム）の再配線によって起こると著者らは主張しています。彼らのマウスを用いた実験は、この再編成が神経新生に依存していることを示し、神経新生の操作が記憶の精度に影響を与えることを明らかにしています。これらの発見は、記憶のシステム統合のメカニズムに関する理解を更新する必要があることを示唆しています。

https://www.nature.com/articles/s41586-025-08993-1

本論文は、無限次元力学系における集団同期現象、特に倉本モデルの連続体モデルの安定性と分岐に焦点を当てています。線形不安定性と線形安定性が詳細に分析され、倉本転移点が導出されます。重要なのは、線形安定性理論が通常適用できない連続スペクトルの存在下での安定性が、共鳴極の概念とリギングヒルベルト空間上のスペクトル分解を用いて確立されている点です。最終的に、中心多様体理論を応用して、倉本予想が裏付けられ、同期状態への分岐図が提示されています。

A proof of the Kuramoto conjecture for a bifurcation structure of the infinite-dimensional Kuramoto modelChiba HErgodic Theory Dynam Systems·2015

https://www.cambridge.org/core/journals/ergodic-theory-and-dynamical-systems/article/abs/proof-of-the-kuramoto-conjecture-for-a-bifurcation-structure-of-the-infinitedimensional-kuramoto-model/1065FECBD7CD3A9DEE4C5DCA313EA8F1

これらの文書は、ドナルド・O・ヘッブの著書「行動の組織」からの抜粋であり、心理学理論と神経生理学の統合を探求しています。ヘッブは、知能、学習、記憶、感情、動機など、行動の基盤となる生理学的メカニズムに焦点を当てています。特に、神経細胞の活動パターンとシナプスの構造変化がこれらのプロセスにどのように関与するかについて、仮説的な説明を提示しています。また、脳損傷、先天性盲、暗闇での飼育などの実験や観察から得られた証拠を引用し、経験と遺伝が行動に及ぼす影響についても考察しています。さらに、ゲシュタルト理論などの既存の心理学理論に対する批判も行っています。

Hebb, D. O. (1949). The organization of behavior; a neuropsychological theory. Wiley.

https://psycnet.apa.org/record/1950-02200-000

この文献は、ヒトの大脳新皮質におけるシータ波とアルファ波が進行波として伝播することを示唆するエビデンスを提示しています。著者らは、てんかん患者からの脳波記録を分析し、これらの振動が脳全体にわたる神経活動の協調に重要な役割を果たすことを発見しました。さらに、進行波の方向は、固有振動数の勾配によって予測できることを提案し、これは弱く結合した振動子モデルと一致しています。この研究は、脳の広範なネットワークにおけるリズミカルでダイナミックな信号伝播の新たな側面を明らかにしています。

Neuron. 2018 Jun 27;98(6):1269-1281.e4. doi: 10.1016/j.neuron.2018.05.019. Epub 2018 Jun 7.

Theta and Alpha Oscillations Are Traveling Waves in the Human Neocortex

Honghui Zhang et al

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29887341/

この研究は、ヒトの海馬におけるシータ波が進行波として伝搬することを初めて実証しました。シータ波は記憶や空間ナビゲーションといった行動と強く関連しており、ラットでは進行波であることが知られていましたが、ヒトでの特性は異なっていたため、直接的な検証が行われました。研究者たちは、てんかん患者からの電極記録を用いてシータ波を分析し、ヒトのシータ波がラットよりも広範囲の周波数で出現するものの、周波数に関わらず海馬全体にわたって一貫した位相広がりを示す進行波であることを発見しました。これは、進行波がヒトの海馬において、機能的に重要な位相符号化を協調させる役割を果たしている可能性を示唆しています。また、周波数と伝播速度の間の相関は、海馬の局所的な発振器が弱く結合しているモデルを支持する結果となりました。

J Neurosci, 2015 Sep 9;35(36):12477-87. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5102-14.2015.

Traveling Theta Waves in the Human Hippocampus

Honghui Zhang, Joshua Jacobs

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26354915/

この学術論文は、人間の学習と機械学習における「信用割り当て問題」という、情報処理パイプラインのどの要素がエラーの原因であるかを特定する課題に焦点を当てています。従来、この問題はバックプロパゲーションというアルゴリズムによって解決されると考えられてきましたが、本研究は、**「将来構成」**という根本的に異なる新しい原理を提案しています。将来構成では、ネットワークはまず学習の結果生じるべき理想的な活動パターンを推測し、その後シナプス結合が変更されてその活動変化を固定します。このメカニズムは、生物が直面する多くの状況においてバックプロパゲーションよりも効率的で効果的な学習を可能にすることが示され、多様な人間の学習実験で観察される驚くべき活動パターンや行動を再現できることを実証しています。さらに、将来構成は、エネルギーベースのネットワークと呼ばれる生物学的根拠のあるモデルファミリーで自然に発生する原理であることも明らかにされています。

Nat Neurosci, 2024 Feb;27(2):348-358. doi: 10.1038/s41593-023-01514-1.

Inferring neural activity before plasticity as a foundation for learning beyond backpropagation

Yuhang Song et al.

与えられた文献は、アホロツロタム という名前の単細胞生物である真菌類が、神経系を持たないにもかかわらず、いかに適応行動や学習を示すかについて述べています。文献では、この生物の学習能力は、血管のような管状のネットワークにおける自己組織化された振動によって実現されているのではないか、と提唱しています。これは、脳における神経活動が様々な周波数を持つ振動によって組織されていることとの類似性を強調しています。さらに、文献は、アホロツロタムの血管ネットワークのトポロジーが変化することで、経験に基づいた情報処理や記憶の維持を支えている可能性についても論じています。最後に、神経系とアホロツロタムの両方に見られる振動システムの同期という普遍的な原則*が、情報処理と学習の根幹にあることを示唆しています。

Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci, 2021 Mar 15;376(1820):20190757. doi: 10.1098/rstb.2019.0757.

Adaptive behaviour and learning in slime moulds: the role of oscillations

Aurèle Boussard et al

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33487112/

提供された文書は、物理学の法則を数学的に厳密に導出するというヒルベルトの第六問題に取り組む研究について述べています。この研究は特に、ニュートンの原子論的な法則から、中間段階としてボルツマン方程式を経由し、最終的に流体運動の法則（例えばナビエ-ストークス方程式やオイラー方程式）を導くプロセスに焦点を当てています。特に、時間反転可能なニュートンの法則から時間反転不可能なボルツマン方程式がどのように出現するかを正当化し、周期的な空間でのボルツマン方程式の導出に成功し、これにより流体力学方程式の完全な導出を達成したことを強調しています。この研究は、多粒子系のダイナミクスとボルツマン方程式、そして流体力学方程式の関係に関する重要な数学的課題を解決するものです。

arXiv [Submitted on 3 Mar 2025]

Hilbert's sixth problem: derivation of fluid equations via Boltzmann's kinetic theory

Yu Deng, Zaher Hani, Xiao Ma

https://arxiv.org/abs/2503.01800

本資料は、メトホルミンが生物学的老化の特性を弱める可能性に焦点を当てたレビュー記事です。具体的には、メトホルミンが栄養感知の改善、オートファジーの強化、細胞間コミュニケーションの促進、巨大分子損傷からの保護、幹細胞老化の遅延、ミトコンドリア機能の調節、転写調節、テロメア消耗の軽減を通じて、老化の多様なメカニズムに対処する方法を詳しく説明しています。これらの特性から、メトホルミンはヒトの老化を標的とする治療法として有望であり、大規模臨床試験TAME（targeting aging by metformin）において検証される予定です。本資料は、疫学的、基礎科学的、臨床的証拠を基に、メトホルミンの抗老化効果と、それが老化関連疾患の予防や健康寿命の延長に寄与する可能性を強調しています。

Benefits of Metformin in Attenuating the Hallmarks of Aging

Ameya S Kulkarni, Sriram Gubbi, Nir Barzilai

Review. Cell Metab. 2020 Jul 7;32(1):15-30.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32333835/