
Sign up to save your podcasts
Or


Hvad ville du bruge pengene på, hvis du vandt i Lotto? Engelske Michael Caroll var i hvertfald ikke i tvivl. Da han i år 2002 vandt omkring 100.000.000 danske kroner brugte han nemlig alle pengene på dyre biler, store mængder kokain og masser af luksusprostituerede. Hans ekstravagante livsstil gjorde ham både berømt og berygtet i England, hvor han fik tilnavnet "King of Chavs". Og så undersøger vi samtidig, hvor mange gange, man kan sige ordet "luder" i løbet af 45 minutter..
---------------------
Find billetter til vores shows på: https://bentertained.dk/eventpage/vanvittig-verdenshistorie/
Bestil vores bog: www.vanvittigverdenshistorie.dk/bog
Se Vanvidsbarometeret og alle mulige andre statistikker - indsamlet af Barometer Bjarke: www.barometerbjarke.dk
Støt os på 10er: https://10er.com/vanvittigverdenshistorie/
Podcasten kan indeholde reklame.
Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
By Alexander Janku og Peter Løhde4.2
55 ratings
Hvad ville du bruge pengene på, hvis du vandt i Lotto? Engelske Michael Caroll var i hvertfald ikke i tvivl. Da han i år 2002 vandt omkring 100.000.000 danske kroner brugte han nemlig alle pengene på dyre biler, store mængder kokain og masser af luksusprostituerede. Hans ekstravagante livsstil gjorde ham både berømt og berygtet i England, hvor han fik tilnavnet "King of Chavs". Og så undersøger vi samtidig, hvor mange gange, man kan sige ordet "luder" i løbet af 45 minutter..
---------------------
Find billetter til vores shows på: https://bentertained.dk/eventpage/vanvittig-verdenshistorie/
Bestil vores bog: www.vanvittigverdenshistorie.dk/bog
Se Vanvidsbarometeret og alle mulige andre statistikker - indsamlet af Barometer Bjarke: www.barometerbjarke.dk
Støt os på 10er: https://10er.com/vanvittigverdenshistorie/
Podcasten kan indeholde reklame.
Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

76 Listeners

11 Listeners

28 Listeners

398 Listeners

7 Listeners

32 Listeners

9 Listeners

11 Listeners

3 Listeners

9 Listeners

16 Listeners

20 Listeners

1 Listeners

7 Listeners