Podlodka Podcast

Программируемый текстовый редактор для программирования — от программистов. Звучит как утопия? Нет, это Emacs!

Инструменту уже больше 40 лет, но он отказывается умирать. Более того, некоторые разработчики переезжают на него с современных IDE. Чтобы разобраться в этой магии, мы позвали Дмитрия Бушенко — ветерана разработки и знатока Emacs.

Разобрали архитектуру и то, как она обеспечивает невероятную расширяемость Emacs, почему этот редактор иногда называют операционной системой (без нормального текстового редактора), узнали, почему гость бросил Vim ради Emacs, и поразмышляли, есть ли смысл страдать с конфигами в эпоху AI и VS Code.

Выпуск для тех, кто хочет понять философию true-инженерии и тотальной кастомизации.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

YouTube-канал Дмитрия

https://www.youtube.com/@dbushenko

YouTube-канал Куда зовет дорога

https://www.youtube.com/@dmitry.bushenko

Файл display.c

https://reid.org/~brian/misc/gosling-emacs-1999.tar

Блог Sacha Chua

https://sachachua.com/blog/

GNU Emacs

https://www.gnu.org/software/emacs/

Сайт MELPA

https://melpa.org/

An Emacs framework for the stubborn martian hacker

https://github.com/doomemacs/doomemacs

Документация по Emacs

https://codeberg.org/IDEmacs/IDEmacs

A community driven list of useful Emacs packages, libraries and other items

https://github.com/emacs-tw/awesome-emacs

В 2026 году профессия блогера становится всё популярнее. Число авторов и создателей контента в соцсетях продолжает расти, форматов становится больше, а бренды всё активнее вкладываются в инфлюенсер-маркетинг.

Мы уже говорили про личный бренд разработчика, про техноблогинг, про YouTube, про то, как писать хорошие тексты — настало время свести всё в единый фреймворк!

Вместе с Павлом Комаровским, автором канала @RationalAnswer (106k подписчиков в Telegram), мы прошлись по всем аспектам блогинга: зачем им заниматься, как выбрать площадку и формат, как продвигаться, как делать классный контент и какие есть способы на этом всём заработать.

Перед вами — системный, структурированный и очень весёлый гайд о том, как вести и развивать свой блог!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Катя Петрова, Евгений Кателла, Аня Симонова

Полезные ссылки:

RationalAnswer | Павел Комаровский (Telegram)

https://t.me/RationalAnswer/

RationalAnswer | Павел Комаровский (Youtube)

https://www.youtube.com/RationalAnswer

Видео: Как работает ChatGPT

https://www.youtube.com/watch?v=VVfFf_XW8zw

Паша в твиттере

https://x.com/Rational_Answer

Средний программист за всю свою карьеру трогает клавиатуру около 40 тысяч часов. Задумайтесь, в мире очень мало вещей, с которыми вы взаимодействуете настолько часто и тесно. Если вы готовы вложить свое время в то, чтобы сделать эти тысячи часов приятнее, здоровье – лучше, а продуктивность – выше, то обязательно слушайте этот выпуск! Вместе с Дмитрием Ковалевым мы разбираемся во всех видах кастомных клавиатур, их железных и программных составляющих и алгоритме выбора идеального гаджета именно для вас.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Катя Петрова, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Магазин раздельных клавиатур от Димы

https://ergosplits.ru/

Telegram-канал Димы

https://t.me/ergosplits

YouTube канал про клавиатуры от Димы

https://www.youtube.com/@johenews21

Статья про раскладки

https://ergosplits.ru/blog/layout

Открытый исходный код клавиатуры Sofle

https://github.com/josefadamcik/SofleKeyboard

Открытый исходный код клавиатуры Corne

https://github.com/foostan/crkbd

Это запись нашего новогоднего стрима 🎄

Подводить итоги года вместе – уже добрая традиция Подлодки. В этом выпуске ведущие вспоминают самые яркие моменты прошедшего года, делятся неожиданными подробностями личной жизни, советуют полезные книги и курсы, а ещё честно рефлексируют, что получилось, а что нет.

Но не всё так просто: весь выпуск проходит в игровой форме, где по итогам определится Любимый ведущий года 👀🏆

В финале тёплые поздравления и немного новогоднего настроения для каждого, кто был с нами в этом году.

Спасибо, что провели этот год вместе с Подлодкой. С наступающим Новым годом и до встречи в 2025! ❤️

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clc.to/6CKwWg

Новогодний эпизод подкаста "Свободный слот": https://clc.to/QG_bdQ

Хабр AvitoTech: https://clc.to/6CKwWg

Шесть способов учиться новому максимально быстро и эффективно: https://clc.to/oEILXA

Надоели вредные привычки — читай этот текст: https://clc.to/PGAl1A

Хороший, плохой, злой тимлид. Как говорить команде правду и выжить: https://clc.to/8YASgQ

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdD5uDa

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Евгений Кателла, Катя Петрова, Стас Цыганов, Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов, Маша Круглова

Почему софт в автомобиле, который стоит миллионы, часто уступает по качеству и скорости телефону за 50 тысяч и как на это влияет война экосистем? Погружаемся в анатомию современного автомобильного софта вместе с Денисом Неклюдовым — тимлидом команды Android Automotive OS в Google. В выпуске разбираемся, почему автопроизводители вроде General Motors объявляют войну Apple CarPlay; заглядываем ПОД КАПОТ и обнаруживаем, что в машине часто работает не одна, а сразу две операционки; эмпатируем разработчикам приложений под авто, которые страдают из-за большой фрагментации и жестких гайдлайнов по безопасности. И, конечно, говорим о будущем: как AI и LLM превратят машину в "третье жилое пространство", и почему подогрев сидений по подписке — это только начало.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:

– Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС

https://clc.to/K4mk2A

– Как мы используем RFM-сегментацию, чтобы улучшать CRM-коммуникации в Авито

https://clc.to/rWGtng

– Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом

https://clc.to/Rt1C7A

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjd1eqTW

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Polestar portraits | Denis Nekliudov | Google | Polestar

https://www.youtube.com/watch?v=IYN05v2qXSE

Денис на LinkedIn активно пишет про разработку под авто

https://www.linkedin.com/in/nekdenis/

Онбординг часто воспринимают как набор экранов в начале продукта, хотя на самом деле это один из самых сильных продуктовых инструментов, который напрямую влияет на активацию, удержание и LTV. В этом выпуске разбираем, зачем нужен онбординг, как он работает в B2C и B2B, почему интерактив почти всегда выигрывает у статичных экранов, как персонализация и локализация меняют конверсию, и почему хороший онбординг не спасёт плохой продукт, но плохой способен испортить даже отличный. Говорим про реальные кейсы, метрики, A/B-тесты, friction, empty states и ошибки, которые команды продолжают повторять.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:

– Статья "Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы"

clc.to/7EaWdQ

– Статья "Всегда ли сегментация данных при анализе увеличивает эффективность экспериментов?"

clc.to/clok5w

– Статья "Как продакту выжить в мире ИИ-фичей"

clc.to/gFffpQ

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcAfMuH

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: t.me/podlodka

Telegram-канал: t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Андрей Смирнов, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Вакансии Adapty

adapty.io/careers/

Уже понятно, что будущее ИИ не в умении правильно отвечать на пользовательские хитрые вопросы, а в способности автономно решать многоступенчатые и сложные задачи. Вместе с Семёном Карасиком из Nebius в этом выпуске мы выясняем, что отличает агента от обычного ChatGPT, и как сделать своего цифрового джуна!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Женя Кателла, Катя Петрова

Что такое рынки предсказаний, и почему они удивительно точно предсказывают будущее? Обсуждаем, как работает механизм вероятностной цены, зачем рынкам нужны реальные деньги, как они справляются (или не справляются) с инсайдерской торговлей и манипуляциями.

В гости к нам пришел Никита Поваров, который сейчас руководит командой аналитики в JetBrains и почти два года развивает корпоративный рынок предсказаний внутри компании. Так что не обошли стороной феномен корпоративных рынков предсказаний и разобрались, можно ли использовать их как инструмент для A/B-тестов и сколько участников нужно для хорошего прогноза.

Обратите внимание на секцию полезных ссылок. Сегодняшний гость приложил внушительный список дополнительных материалов.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Cтас Цыганов, Егор Толстой,

Полезные ссылки:

Статья Гальтона в журнале “Природа” с названием Vox populi (про вес быка)

https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Collective_Intelligence/Galton_1907_Vox_Populi.pdf

Статья 2014 года с пересчётом результатов данных исследования Гальтона про “мудрость толпы”

https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-3/Revisiting-Francis-Galtons-Forecasting-Competition/10.1214/14-STS468.pdf

Подробный рассказ что такое вероятности и как с ними обращаться практически

https://youtu.be/wcIW6wwkbYA?si=6XjbNdyNUw6TRxDl

Must watch рассказ от Robin Hanson про prediction markets. Почему они работают и как их использовать

https://youtu.be/4yZKGbq1YmA

Исследование о том, что prediction markets лучше отдельных экспертов

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1516179112

Статья про то, что много участников в отдельном рынке не нужно

https://www.ubplj.org/index.php/jpm/article/download/418/449/1316

Эмпирика, что можно и без денег в Prediction Markets

https://users.nber.org/~jwolfers/papers/DoesMoneyMatter.pdf

Описание успехов корпоративных рынков предсказаний. В Google и других компаниях

https://www.jstor.org/stable/43869468

Качество предсказаний популярного рынка предсказаний, работающего без денег, Manifold

https://manifold.markets/calibration

Продолжаем погружение с Владиславом Танковым! С устройством LLM мы уже разобрались, а теперь пора разобраться, гонять ли инференс локально или в облаке, какие модели брать, и во что можно упереться при масштабировании своего сервиса на LLM!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Женя Кателла, Андрей Смирнов

Казалось бы, для AI вычислений нужно просто очень-очень много GPU. Почему же тогда техногиганты, обладая почти безграничными ресурсами, не строят эту инфраструктуру сами, а платят миллиарды долларов новым, молодым компаниям? Чтобы разобраться в этом, мы позвали Александра Патрушева, Head of Product в Nebius — том самом неоклауде, который недавно заключил сделку с Microsoft почти на $20 миллиардов.

В выпуске разбираемся, в чем фундаментальное отличие AI-облаков от классических, что из себя представляет карта рынка сегодня, как устроена экономика неоклаудов и что у них под капотом: какие есть особенности устройства сети, хранения данных и эксплуатации всего этого добра.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:

– Помогаем пользователям следить за ресурсами в DBaaS

https://clc.to/6e8khw

– Redis под прессом: или как мы отказывались от репликации

https://clc.to/SQs49w

– Как мы Apache Kafka и Pulsar на Redpanda меняли

https://clc.to/eaiT0w

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjerHHqy

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Катя Петрова, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Статья “AI Neocloud Playbook and Anatomy”

https://semianalysis.com/2024/10/03/ai-neocloud-playbook-and-anatomy/

Сайт Nebius

https://nebius.com/economics-of-ai-clusters-whitepaper

Статья “The GPU Cloud ClusterMAX™ Rating System | How to Rent GPUs”

https://semianalysis.com/2025/03/26/the-gpu-cloud-clustermax-rating-system-how-to-rent-gpus/