Podlodka Podcast

Выступать с докладом и на родном языке – огромный стресс, а на английском с уровнем B1/B2 и уверенностью ниже плинтуса – вообще непередаваемые ощущения. Мы позвали в гости Хади Харири, спикера с каким-то невероятным опытом, чтобы разобраться, а как научиться делать достойные доклады на английском языке, когда он для тебя не родной. Получился очень теплый выпуск, в котором мы разобрали вообще все – от того, как подавать заявку на международную конференцию, до того, нужно ли тренировать оксфордский акцент!

До старта нового сезона Podlodka AI Crew осталось совсем немного — начинаем 15 июня 🚀Собрали яркие доклады и демо про AI-агентов, AI-дизайн, Eval Driven Development и автоматизацию инженерной рутины в целом. Забирай билет со скидкой в 1000 рублей по промокоду AIAIAI — https://podlodka.io/aicrew

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Егор Толстой, Евгений Кателла, Аня Симонова

CTF часто выглядит как что-то нишевое и слегка мифологизированное: элитные хакеры, странные задачи, табло, адреналин. С Александром Алексеевым разбираем, что за этим стоит на самом деле. Александр много лет строил CTF-среду и знает её изнутри: от команды «Хакердом» и RuCTF до коммерческих соревнований под задачи бизнеса.

Выпуск получился про устройство жанра. Что отличает хороший CTF от плохого, почему сильная команда — это не просто набор умных одиночек, где формат помогает учить и отбирать людей, а где начинает расходиться с реальной безопасностью. И, конечно, отдельно говорим про AI: что он уже поменял в задачах, участниках и будущем самих соревнований.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Женя Кателла, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Сайт Keep-alive

https://www.keep-alive.ru/

Кирилл Булатов помогает разрабатывать Zed – редактор кода, написанный на Rust командой, которая раньше делала Atom. Без Electron, без готовых UI-фреймворков: у Zed собственный графический движок GPUI, Tree-sitter как основа для парсинга и CRDT для совместного редактирования без конфликтов. В выпуске Кирилл объясняет, почему команда выбрала именно этот путь и что из этого получилось.

Разберём архитектуру редактора изнутри: что происходит от открытия файла до работы с AI-агентом, как устроен протокол ACP, зачем Zed написал собственный UI-движок вместо использования готового и почему команда не стала брать экосистему плагинов VSCode. Поговорим о пользователях, конкурентах и о том, как опенсорсный редактор вообще планирует зарабатывать.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Стас Цыганов, Евгений Кателла

Полезные ссылки:

Github

https://github.com/zed-industries/zed/

Блог Zed

https://zed.dev/blog

Кирилл Мокевнин – сооснователь онлайн-школы программирования «Хекслет», разработчик с почти двадцатилетним стажем, амбассадор организованного программирования и автор одноимённых YouTube- и Telegram-каналов. Он работал с Ruby on Rails ещё в коммерческой разработке, вокруг Rails строился сам Хекслет, и во многом на рельсах формировался его инженерный опыт.

Rails много раз хоронили, но он почему-то продолжает жить. В него коммитят, вокруг него остаются большие продукты, он по-прежнему очень быстро закрывает типовые веб-задачи и даёт то самое ощущение, что один человек может сделать приложение от и до. Разбираем главные идеи рельсов: convention over configuration, ActiveRecord, миграции, серверную шаблонизацию, jobs, очереди и готовую инфраструктуру.

Отдельно обсуждаем тёмную сторону этой философии: магию, метапрограммирование, динамически сгенерированные методы, колбэки в моделях, before_validation, жирные модели и боль больших проектов. А ещё – Sorbet, Tapioca и то, почему Кирилл со временем стал больше ценить типизацию, кодогенерацию и более «деревянный» код.

Не обходим стороной фронтенд в рельсах: Hotwire, Inertia, React, TypeScript и вечный спор о том, где не писать JavaScript действительно полезно, а где превращается в тупиковую ветку.

Ну и конечно обсуждаем главное: кому Rails вообще нужен сегодня. Почему его рано списывать, в каких продуктах он всё ещё даёт огромную скорость, а где лучше честно выбрать другой стек.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

YouTube-канал: youtube.com/@PodlodkaDeepDive

Telegram-чат: t.me/podlodka

Telegram-канал: t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Андрей Смирнов, Женя Кателла

Полезные ссылки:

YouTube-канал Кирилла

https://youtube.com/@mokevnin

Курсы по ИИ от Хекслета

https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence

Исходники

https://github.com/hexlet-basics/hexlet-basics

Австралия – идеальный кандидат для релокации. Английский язык, океан, безопасность, высокий уровень жизни, нормальный work-life balance. В этом выпуске Константин Аксенов, разработчик и многодетный отец, разбирает все аспекты переезда и жизни в Австралии. Говорим про все типы виз, поиск работы в IT, аренду, медицину, культурную адаптацию и, конечно же, про главный вопрос: кому Австралия действительно подходит, а кому лучше не строить вокруг нее большие планы.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов

*Елизавета Гырдымова и Иван Алексеев признаны иноагентами на территории РФ.

В ряду выпусков про фреймворки пополнение! Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами! А помогает нам Артем Малышев.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Женя Кателла, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Сайт Django

https://www.djangoproject.com/

В этом выпуске вместе с Витой Степановой разбираемся, что такое старение с точки зрения биологии, где сегодня находится наука и какими технологиями уже можно воспользоваться. Обсудили, какие направления в индустрии сейчас выглядят наиболее перспективными и чем занимаются компании вроде Gero и Insilico. Отдельно, конечно, поговорили о роли AI, данных и носимых устройств — и о том, где за этим стоят реальные возможности. И напоследок — о женском здоровье как одном из ключевых направлений в теме долголетия!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Аня Симонова, Евгений Кателла

Полезные ссылки:

LinkedIn Виты

https://www.linkedin.com/in/vita-stepanova-ph-d-b1956b109/

Экспертное агентство Виты в биотехе Бластим

https://blastim.ru/

Подкаст Виты про женское предпринимательство

https://www.youtube.com/@vitastepanova

Telegram-канал про жизнь в Париже, агентский бизнес, детей, и немного про общество

https://t.me/quoquocava

Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись.

Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Фундамент — вероятность как логика E.T. Jaynes — «Probability Theory: The Logic of Science»

Вес и физическая активность — каузальные модели

Mendelian randomization, eLife 2022: «Mendelian randomization suggests a bidirectional, causal relationship between physical inactivity and adiposity»

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8975550/

Multivariable MR, Nature Comms Med 2023: «Distilling causality between physical activity traits and obesity via Mendelian randomization»

https://www.nature.com/articles/s43856-023-00407-5

E. Yudkowsky — «Causal Diagrams and Causal Models»

https://www.lesswrong.com/posts/hzuSDMx7pd2uxFc5w/causal-diagrams-and-causal-models

Выдуманный пример вес/активность/сидение-на-Reddit, как иллюстрация коллайдера Herman Pontzer — «Constrained Total Energy Expenditure and Metabolic Adaptation to Physical Activity in Adult Humans»

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4803033/

Исторические байки

Ф. Гальтон — Регрессия к среднему — Regression towards Mediocrity in Hereditary Stature, Journal of the Anthropological Institute

https://galton.org/essays/1880-1889/galton-1886-jaigi-regression-stature.pdf

К. Пирсон — Корреляция наше всё — «The Grammar of Science»

https://archive.org/details/grammarofscience00pearrich/page/44/mode/2up

Р. Фишер — ген курильщика — «Cancer and smoking», Nature

https://www.nature.com/articles/182596a0

Ignaz Semmelweis — мытьё рук

https://en.wikipedia.org/wiki/Ignaz_Semmelweis

краткая биография

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11568873/

Джон Сноу — холера в Лондоне

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7150208/

Barbara Stoddard Burks — забытый пионер медиации

https://danamackenzie.com/barbara-stoddard-burks-pioneer-in-causality/

Бедность и когнитивные функции

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23990553/

Дискриминация женщин — слепые прослушивания

https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.90.4.715

Курьёз — ретроспективный эффект молитвы — «Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised controlled trial»

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11751349/

Антон Полухин – член комитета по стандартизации C++, что делает его одним из тех людей, кто решает, каким будет C++ в будущем. При этом Антон пишет на C++ высоконагруженный код каждый день в техплатформе городских сервисов Яндекса. Еще он – создатель и активный ментейнер многих библиотек Boost, и автор книги «Boost C++ Application Development Cookbook».

C++ пинают все кому не лень – от госдепа США до российских студентов, которые со страхом вспоминают лабы на нем. При этом язык по-прежнему живет везде: системное программирование, игровые движки, финтех, embedded, браузеры. Почему так? Почему у него такая репутация, откуда взялось столько плохого кода, и чем вообще виноваты шаблоны C++?

Вместе с Антоном мы разбираем новые стандарты C++ и главные направления развития языка: безопасность, рефлексию, модули, стандартную библиотеку. Антон рассказывает не только про то, что появится в языке, но и какие реальные проблемы за этим стоят.

Отдельно спорим про C++ vs Rust: нужен ли C++ borrow checker, можно ли догнать Rust по безопасности и стоит ли вообще это делать.

Ну и конечно говорим про то, что ждет язык через 10 лет, является ли темп обновления стандартов плюсом, насколько больно мигрировать продуктовый код и является ли обратная совместимость достоинством или проклятием.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


YouTube-канал: youtube.com/@PodlodkaDeepDive

Telegram-чат: t.me/podlodka

Telegram-канал: t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Егор Толстой

Материалы выпуска:

Техплатформа https://dev.go.yandex/services/techplatform

Benchmark summary charts https://bit.ly/bench-charts

Итоги C++ Dev Survey 2025 https://bit.ly/cpp-survey-2025

SI: Software Memory Safety Guide https://bit.ly/nsa-memory-safety

C++ Standard Proposal P2739 - https://bit.ly/cpp-p2739

Delivering Safe C++ - Bjarne Stroustrup https://www.youtube.com/watch?v=I8UvQKvOSSw

Boost-библиотеки Антона:

https://github.com/boostorg/pfr

https://github.com/boostorg/stacktrace

https://github.com/boostorg/type_index

https://github.com/boostorg/dll

Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

On Seedless PRNGs and Premature Next

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless-fortuna.pdf

No Time to Hash: On Super-Efficient Entropy Accumulation

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/no-time.pdf

Seedless Fruit is the Sweetest: Random Number Generation, Revisited

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless.pdf

How to Eat Your Entropy and Have it Too — Optimal Recovery Strategies for Compromised RNGs

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/prematureNext.pdf

Security Analysis of Pseudo-Random Number Generators with Input: /dev/random is not Robust

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/rng.pdf

Privacy with Imperfect Randomness

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/dp-final.pdf

Leftover Hash Lemma, Revisited

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/lhl.pdf

Does Privacy Require True Randomness?

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/enc-ext.pdf

On the Impossibility of Extracting Classical Randomness Using a Quantum Computer

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/qsv.pdf

Randomness Extraction and Key Derivation Using the CBC, Cascade and HMAC Modes

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/hmac.pdf

On the (Im)possibility of Cryptography with Imperfect Randomness

https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/1-source.pdf