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📺 Apriamo la puntata salutando TV Time, l'app che per anni abbiamo utilizzato per tracciare le serie tv e che ha recentemente annunciato la chiusura. Fortunatamente è possibile effettuare il backup dei nostri dati ed importarli in una della app alternative di cui abbiamo parlato. 📅 Una scoperta interessante è stata Rencal, un'app calendario open source ispirato a Fantastical pensato per Omarchy, distro Linux e macOS. Chiudiamo poi la sezione 'consigli per la app' con LibrePods, un progetto che porta un'esperienza più libera nell'uso delle AirPods all'interno dell'ecosistema Android. 🤖 Nella seconda parte ci siamo concentrati sul ritorno di Fable 5 e sull'arrivo di Sonnet 5. Abbiamo discusso di quando abbia davvero senso utilizzare Fable, di quali task sembrino valorizzare maggiormente le sue capacità di pianificazione e ragionamento. Per concludere, Alessandro ci ha parlato della sua esperienza con Claude ScienceSupporta il PointerPodcast

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💰 Nella puntata di questa settimana ci poniamo una domanda particolarmente attuale: quanto costa davvero far funzionare l'AI? Qual è il costo reale che aziende come OpenAI e Anthropic sostengono per gli utenti più intensivi? Un'analisi di SemiAnalysis ci ha fornito diversi spunti di riflessione. Abbiamo confrontato i diversi piani di abbonamento di OpenAI e Anthropic, abbiamo analizzato il motivo per cui alcuni utenti arrivino a costare alle aziende anche migliaia dollari e discusso del perchè il prezzo per token non rappresenti il costo reale per l'azienda. ☀️ La seconda parte ha come protagonista GPT-5.6 con i modelli Sol, Terra e Luna, che al momento sono disponibili solo per un numero limitato di partner a causa del processo di revisione imposto dal governo statunitense. Durante alcuni test svolti da METR GPT-5.6 Sol ha mostrato un comportamento inatteso: ha cercato di aggirare le regole dell'ambiente di valutazione sfruttando bug e informazioni nascoste. Da qui in avanti potrebbe diventare sempre più complicato distinguere un modello allineato da uno che ha imparato a nascondere bene i propri comportamenti. 🥷 Infine parliamo di AgentJacking, un nuovo attacco diretto attraverso i server MCP. Un server malevolo può manipolare il comportamento di un agente, inducendolo ad eseguire azioni non previste o a esporre informazioni, questo ci fa riflettere su quanto la sicurezza stia diventando sempre più importante nello sviluppo di sistemi agentici. 🎬 E per chiudere in bellezza vi proponiamo una ricchissima carrellata di PointerPicks!Supporta il PointerPodcast

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🇨🇳 Per cominciare la puntata di questa settimana parliamo di GLM 5.2. Questo nuovo modello open weight negli ultimi giorni ha fatto molto parlare di sé grazie alle ottime impressioni raccolte da chi lo sta utilizzando sul campo. 💻 A renderlo particolarmente interessante, oltre ad un contesto di un milione di token e capacità di coding molto vicine a quelle dei modelli di riferimento, sono alcune scelte architetturali che abbiamo analizzato, soffermandoci sul meccanismo IndexShare, che consente di gestire contesti lunghi in maniera efficiente. 🧠 Abbiamo poi esaminato alcuni aspetti del training soffermandoci in particolare sulla gestione della fase di Reinforcement Learning, discutendo di come queste nuove architetture stiano cercando di bilanciare prestazioni, costi computazionali e capacità agentiche. 🤖 Nella seconda parte cambiamo argomento e ci spostiamo in un ambito più futuristico. Un'azienda cinese ha iniziato a commercializzare robot umanoidi emotivi. Si tratta di robot progettati per fare compagnia, disponibili in diverse versioni, dotati di una AI affettiva, una memoria persistente e capacità di costruire una relazione col proprietario.Inevitabile la discussione sulle implicazioni etiche, culturali e sociali: stiamo semplicemente costruendo assistenti digitali o stiamo delegando a delle macchine il bisogno umano di compagnia e di relazioni?Supporta il PointerPodcast

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🎙️ La puntata che ascolterete questa settimana ha una particolarità: non è stata registrata! Come nella Clonazione, Alessandro ed Eugenio hanno voluto nuovamente sperimentare, con i loro cloni vocali su ElevenLabs. Sarete in grado di capire dove iniziano i cloni e finiscono gli umani? 🧠 Il 9 giugno Anthropic ha lanciato Claude Fable 5, la versione 'guardrailed' di Mythos 5. Dopo soli quattro giorni il governo USA ha ordinato la sospensione di entrambi per ragioni di sicurezza nazionale. Per la prima volta un governo interviene sull'accesso al modello,non sull'hardware: l'export control si sposta sulla capacità dell'AI. 📱 Non potevamo non parlare del WWDC 2026 di Apple. L'azienda di Cupertino ha lanciato la nuova Siri generativa, annunciata insieme a un pacchetto di funzioni di child safety. Apple arriva dopo, ma scommette su on-device e privacy, sarà sufficiente? Supporta il PointerPodcast

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Il recente aumento dei prezzi di Plex è stato lo spunto per stravolgere la scaletta che avevamo in mente. Da qui siamo arrivati all'abbonamento di Obsidian che è sempre più utilizzato come second brain anche grazie all'uso degli agenti. ⚛️ A grande richiesta, Alessandro ci ha parlato delle ultime innovazioni di Microsoft in termini di Quantum Computing ovvero di Majorana 2 . Anche in questo caso il discorso è virato sugli agenti utilizzati per automatic discovery da Microsoft. 🍏 Per chiudere, un pratico trucchetto per chi possiede un Mac, nel caso in cui doveste avere difficoltà a cercare file e cartelle tramite Spotlight.Supporta il PointerPodcast

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🎙️ Avete mai notato che ogni voce è diversa e unica? Tono, ritmo, pause, intercalari, sono tutte caratteristiche che ci rendono riconoscibili. Alessandro vive di 'quindi' e 'ok' mentre Eugenio preferisce il 'diciamo' a metà frase. 🪞 Abbiamo clonato le nostre voci tramite ElevenLabs. Per evitare la 'piattezza' robotica e renderle quanto più naturali possibili abbiamo modificato vari parametri al punto da rendere quasi irriconoscibili. Una parte di questa puntata è generata dalle nostre voci clonate. Riuscite a capire dove finiamo noi e iniziano i cloni? 🤖 Chiudiamo con il vero tema della puntata: il paper 'Peer-Preservation in Frontier Models'. I modelli di frontiera non resistono solo al proprio spegnimento, ma proteggono anche i 'colleghi': falsificano valutazioni, disattivano i kill-switch, copiano di nascosto i pesi altrui. E se usassimo le IA per sorvegliare altre IA?Supporta il PointerPodcast

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🦋 In apertura torniamo a parlare di Glasswing, il progetto di Antrophic per la ricerca di vulnerabilità mediante l'utilizzo di Mythos. Le aziende che lo stanno testando hanno individuato migliaia di vulnerabilità in software critici, rilasciando molte patch. Cosa manca allora per rilasciare Mythos al grande pubblico? 🔐 Bitwarden è un password manager open source che Luca consiglia da anni. Ultimamente però stanno emergendo alcuni cambiamenti: aumenti di prezzo, comunicazione poco trasparente e una direzione aziendale diversa dal passato. Nulla di cui preoccuparsi, per ora, ma abbastanza da tenere gli occhi aperti. 🛠️ Chiudiamo con il vero tema della puntata: l'harness degli agenti. Di che si tratta e perchè ne parlano tutti? Un agente oggi non è 'solo' il modello, ma tutto ciò che gli viene costruito intorno e che gli permette di passare da performance mediocri a ottime. La differenza non la fa solo il modello, ma anche e soprattutto l'ambiente che gli costruiamo intorno.Supporta il PointerPodcast

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💻 Per aprire la puntata di questa settimana ci occupiamo di inferenza locale e di quanto il mondo dei modelli open Weight stia evolvendo velocemente. GGUF, quantizzazione e vari tool, danno la possibilità di far girare modelli sempre più potenti anche su hardware consumer; negli ultimi due anni ad esempio, la qualità dei modelli eseguibili localmente su un MacBook da 128GB è cresciuta di quasi 5 volte! 📈 Se la tecnologia corre, le aziende riescono a stare al passo? La lettura di 'AI Strategy: Think Top-Down, Experiment Bottom-Up' ci ha offerto un interessante spunto di riflessione. L'80% dei progetti AI è destinato a fallire nonostante ci siano modelli e infrastrutture funzionanti. Il problema non è tecnico ma organizzativo: gli obiettivi sono poco chiari, i processi non ripensati e le aziende non sono in grado di creare team dedicati all'innovazione. 🎙️ E per concludere in bellezza, nonostante fosse praticamente ora di punta, abbiamo trovato spazio per qualche PointerPicks!Supporta il PointerPodcast

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Questa settimana il nostro podcast è affidato esclusivamente a Luca, con cui analizziamo il paper 'Natural Language Autoencoders: Turning Claude’s thoughts into text' di Anthropic. 🧠 I ricercatori di Anthropic hanno proposto un metodo chiamato Natural Language Autoencoder (NLA), che viene utilizzato per entrare nella mente di Claude con lo scopo di capire quali pensieri possano portare a generare un output. Durante la puntata abbiamo spiegato come le activations del modello sono trasformate tramite un NLA in spiegazioni in linguaggio naturale del pensiero di Claude e come i vari componenti di questo NLA vengono allenati.Supporta il PointerPodcast

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📉 Questa settimana parliamo con una riflessione, il 'biglietto d’oro' dell'informatica sta perdendo valore? Tra crisi delle posizioni junior e crescente impatto dell’AI, il ruolo dello sviluppatore sta cambiando rapidamente. Alcuni dati che arrivano dagli USA mostrano come tutto questo si riflesse su una diminuzione degli iscritti ai corsi di laurea in Informatica. 🧠 Come vi avevamo promesso poi parliamo finalmente di DeepSeek. La versione 4 sta facendo molto parlare di se per prezzi bassi, qualità simili ai modelli closed source e soprattutto per il suo contesto da 1 milione di token. ⚙️ Ma come fa Deepseek ad offrire tutto questo? Abbiamo analizzato alcune scelte tecniche, dall'uso della Mixture of Exper alla Manifold Constrained Hyper Connections fino ad arrivare ai nuovi sistemi di attention: CSA e HCA. Un’evoluzione architetturale interessante che punta a sbloccare nuovi scenari, soprattutto per agenti e analisi documentale su larga scalaSupporta il PointerPodcast

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