PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação

Quem trabalha com tecnologia no Brasil já ouviu falar do TikTok, mas poucos têm ideia de como é, por dentro, a rotina de um CIO e CISO numa das maiores big techs do planeta. Com 14 anos de história e cerca de 160 mil funcionários, a ByteDance opera com uma cultura que mexe com tudo o que a gente aprendeu sobre gestão, hierarquia e produtividade. Se você já se perguntou como funciona o dia a dia de uma empresa chinesa de tecnologia, o que muda na liderança e o que dá para aprender com esse modelo, este episódio do PPT Não Compila tem a resposta.O host Wellington Cruz e o convidado Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, recebem Ricardo Geraldini, CIO e CISO da Pipo, a fintech do grupo ByteDance que é o motor financeiro do TikTok Shop. Geraldini saiu de uma carreira sólida em infraestrutura, passando por Cielo, IBM e B3, onde comandava um time de quase 100 pessoas, para virar o quinto funcionário da fintech no Brasil, sem equipe e reportando a uma chefe com 11 horas de fuso. Ao longo da conversa, ele explica o ecossistema que vai muito além do TikTok, com CapCut, modelos de IA, LLM e cloud (Volcano Engine), e mostra como o live commerce está transformando o varejo brasileiro. Também conta como é a cultura do pragmatismo chinês, em que PowerPoint praticamente não existe, as reuniões começam com todo mundo já tendo lido o documento, não há organograma nem título de cargo e o combate à chamada big company disease é um mantra dos fundadores. Entram ainda no papo a polêmica do 996, o uso intensivo de IA como regra do jogo, o conceito de high performance individual contributor, o desafio de tropicalizar produtos para o Banco Central, o Pix e o Open Finance, e a disputa geopolítica pelos dados entre China e Estados Unidos, com o Cloud Act no meio. Tudo isso numa conversa que ajuda a repensar a sua própria carreira em tempos de transformação.Com a bagagem de quem liderou grandes áreas de infraestrutura, nuvem e plataforma e hoje vive o choque cultural na prática, Geraldini entrega lições valiosas para quem quer sair da zona de conforto, e Rômulo e Wellington trazem as provocações certas sobre a média gestão brasileira e o futuro da profissão.

00:00 Sem PowerPoint, sem hierarquia: o choque de trabalhar numa BigTech chinesa

00:44 Abertura: o convidado, o CIO e CISO da Pipo (fintech do grupo ByteDance)

06:05 Sorteio Maralto e brinde de abertura

07:30 Dentro do ecossistema ByteDance: TikTok, CapCut, IA, Cloud e a fintech Pipo

13:50 TikTok Shop e Live Commerce: como funciona o marketplace que virou febre no Brasil

19:30 Por que o TikTok pega tanto? Algoritmo de recomendação e perfil do público

23:20 Pragmatismo e eficiência: a cultura de trabalho chinesa e a ascensão tecnológica da China

29:00 Da B3 para o 5º funcionário de uma fintech: a decisão de largar a zona de conforto

32:50 Trajetória técnica: de infraestrutura e nuvem a superintendente

37:40 Sozinho, sem time e com 11h de fuso: o choque de gestão e a confiança na cultura chinesa

42:50 Documentos em vez de slides: reuniões objetivas e a doença das empresas grandes (big company disease)

47:50 Sem organograma e sem cargos: decisão descentralizada e como conversar direto com o presidente

53:30 Times enxutos e hand-on: entregas ultrarrápidas e a crítica à média gestão brasileira

1:02:25 Dentro do HQ na China: hospitalidade, jornada 996 e cultura de escritório

1:14:30 Regulatório e inovação: Pix, Open Finance e por que o Brasil está à frente

1:26:40 Brasil como mercado estratégico, adaptação de produto e o spin-off do TikTok nos EUA

1:40:15 Carreira e IA: sair da zona de conforto e virar um 'high performance individual contributor'

Youtube: https://youtu.be/Gim80ofztRgOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

IA aplicada ao negócio virou prioridade em toda diretoria, mas na prática muita empresa ainda vive um cenário caro e frustrante: dezenas de provas de conceito paradas, conta de cloud e de tokens subindo, Shadow IT espalhado e um CFO perguntando onde o ponteiro realmente se moveu. Marcos Rodrigues já viu empresa com 900 POCs de IA e apenas duas em produção, e uma delas acabou aposentada. Se você sente que o hype está à frente do resultado, este episódio mostra como fazer agentes de IA gerarem retorno mensurável.Neste episódio, Wellington Cruz recebe Marcos Rodrigues, cofundador e CTO da ASYMA.AI, com passagem por B3, Cielo, Gerdau e Itaú, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia. A conversa vai do jurídico à contabilidade e ao RH. Tem o caso de uma contestação trabalhista que levava três semanas e cerca de R$ 15 mil e hoje sai em 10 minutos por R$ 30, e a explicação de por que o modelo padrão de LLM alucina em temas especializados e como RAG, base atualizada e modelos de referência mudam esse jogo. Também entram na pauta: agentes validadores que se questionam e só avançam em consenso, com revisão humana quando divergem; um roteador que escolhe o modelo certo pela complexidade da tarefa para controlar o custo de tokens; agentes tratados como analistas juniores que precisam de treino e supervisão; a ideia de que a produtividade com IA vira o novo baseline do mercado; e o futuro do time de TI, dos desenvolvedores e dos arquitetos. Ainda falam de harness engineering, governança sem travar o negócio e do porquê de dados organizados virem antes do modelo mais novo.Quem acompanha o episódio ouve quem já implementou IA em operações críticas de grandes empresas e hoje coloca agentes autônomos para trabalhar lado a lado com times de negócio, e quem cuida da base de dados, streaming e analytics que sustenta tudo isso. Se você lidera tecnologia, atua em produto ou toca um negócio que quer sair do PowerPoint e entrar em produção, esta conversa é para você.

00:00:00 IA aplicada que move o ponteiro do negócio (com Marcos Rodrigues, ex B3)

00:06:27 Entre o fornecedor que não entrega e a Big Four do PowerPoint: a origem da Asyma.AI

00:12:18 Contestação em 10 minutos por R$ 30: IA no jurídico sem alucinação

00:18:44 Shadow IT na era da IA: dados sensíveis no chat e governança que não trava

00:23:17 900 POCs e 2 em produção: da ânsia de usar IA ao ROI com indicadores

00:33:40 CFO vs. CIO: OPEX de tokens e o novo baseline de produtividade

00:38:48 Agente como membro do time: a Sofia é a analista júnior do RH

00:42:29 Quando a IA concorda com tudo: agentes validadores e comitês de LLMs

00:44:26 Dev vs. negócio criando com IA: não dite o código, defina a missão (harness engineering)

00:51:40 Shadow IT 2.0: não dá para lutar contra a IA, TI tem que ser a habilitadora

00:59:54 A TI vai virar a gráfica da empresa? A polêmica do fim do desenvolvedor 'transcritor de código'

01:05:51 Como entrar numa empresa com a TI no meio: segurança, SaaS e integração como back-end

01:10:48 Plot twist: a tecnologia está matando a própria área de tecnologia (e como sair do centro de custo)

01:16:09 Por dentro da plataforma: multiagentes, roteamento de modelos por custo e agentes que criam agentes

01:23:34 Jurídico, contabilidade e consultoria com divisão de sucesso: os casos reais da Asyma.AI

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Quando um celular é apreendido, um sistema é invadido ou uma empresa vaza dados, quem separa o que é fato do que é achismo? É aí que entram a perícia e a computação forense, uma área que mistura tecnologia, método científico e direito, e que o Brasil tem acompanhado cada vez mais nas notícias. Se você já se perguntou como funciona o trabalho de um perito criminal na prática, este episódio do PPT Não Compila responde, sem romantizar a profissão.O host Wellington Cruz recebe Ricardo Capozzi, perito da Inforac Laboratório Pericial, professor e doutorando em direito, com mais de 20 anos de estrada. A conversa parte de uma ideia provocadora: o perito é um cientista, e seu trabalho gira em torno de materialidade, dinâmica e autoria. Ricardo mostra a diferença entre perícia criminal e cível, explica quando o ônus da prova muda de lado (o caso das fraudes bancárias e do Código de Defesa do Consumidor) e conta por que um laudo tecnicamente brilhante pode ser jurídica e totalmente imprestável se o método falhar. Usando o celular apreendido do caso Vorcaro como exemplo, ele detalha o caminho do dispositivo: mandado de busca e apreensão, cadeia de custódia em 10 etapas, saco de Faraday, imagem forense, hash (SHA-256, MD5), indexação com Cellebrite, IPED e Magnet, e só então a análise que exige inteligência humana. Tem ainda a armadilha dos quesitos de advogados, o princípio de Carl Sagan de que ausência de evidência não é evidência de ausência, um caso de vazamento de dados via LinkedIn que virou aula sobre cultura corporativa versus política de segurança no papel, o risco da shadow AI dentro das empresas e o que fazer se você quer entrar nessa carreira.Com passagem por várias universidades, participação no comitê da ABNT ligado à ISO 27037, na APECOF e nas comissões da OAB-SP, Ricardo traz uma visão rara de quem vive entre o código e o tribunal. Assista até o final, deixe seu like, comente qual parte mais te surpreendeu, compartilhe com aquele colega do SOC e se inscreva no canal para não perder os próximos episódios. Quer ver a conversa continuar? Diga nos comentários que a gente volta com mais perícia por aqui.

00:00 Perícia em computação forense

06:40 O que é um perito? Por que perícia é ciência e método importa

15:00 Materialidade, autoria e dinâmica: da cena do crime ao crime digital

20:50 Perícia cível x criminal: fraude bancária, inversão do ônus da prova e verdade real

29:35 Perícia extrajudicial e produção antecipada de prova: como a prova chega ao juiz

32:45 Perito judicial, assistente técnico e a ausência de um conselho de classe

40:35 Como o juiz usa o laudo e as pegadinhas dos quesitos: ausência de evidência não é evidência de ausência

49:00 Ciência x retórica: por que o perito fundamenta e o advogado argumenta

58:50 Anatomia de uma perícia: do mandado de busca ao laudo, passando por cadeia de custódia, imagem forense, hash e indexação

1:13:00 Achou algo fora do escopo? Limites do objeto da perícia e quesitos fora da área técnica

1:27:50 Siga o protocolo: por que 95% dos incidentes são falhas de procedimento (e o caso do LinkedIn)

1:44:15 Shadow AI e vazamento de dados: como a perícia enfrenta a IA generativa nas empresas

1:55:40 Do TK85 ao doutorado em Direito: a trajetória híbrida entre TI e Direito

2:04:00 Letramento jurídico para profissionais de TI: contratos, SLA, nuvem e o abismo entre áreas

2:13:35 Como se tornar perito: cadastro nos tribunais, leitura dos códigos e o perfil que a profissão exige

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Gestão de dados virou a pauta urgente de qualquer empresa que quer usar IA de verdade, e não só mostrar um punhado de agentes no PowerPoint. A pressão vem de cima, o concorrente já anunciou 20 agentes, mas na base ainda tem diretoria calculando receita de um jeito e outra diretoria de outro. Neste episódio do PPT Não Compila, a conversa vai direto nesse ponto: como uma gigante global resolve o básico antes de escalar inteligência artificial e por que pular essa etapa faz o projeto bater no teto.O host Wellington Cruz e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, recebem Rafael Martins, AI & Analytics Senior Manager da Lenovo, há 13 anos na empresa. Ele conta como a Lenovo, líder global em notebooks com 26% de market share, lida com um volume enorme de dados espalhados por mais de 180 mercados e três unidades de negócio. Entram na conversa a padronização de KPIs entre geografias, a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro), ontologia de dados, Databricks, Azure, Power BI, Fabric Data Agent, Copilot Studio e MCP. Rafael mostra como os agentes consomem o modelo semântico com row level security, e como a Lenovo separa dados sensíveis entre China e Estados Unidos, a ponto de duplicar ambientes de BI. Tem também o comitê de IA com mais de 300 projetos submetidos, um journal que reduziu 3 horas de consolidação semanal para 5 minutos, a defesa de uma arquitetura agnóstica, o papel do for deployment engineer, o custo escondido de usar LLM onde um machine learning simples resolveria, a conta de tokens e uma pausa para os bastidores da Lenovo na Fórmula 1 e na Copa do Mundo. Pouca coisa é teoria. É um raio X de quem está tocando isso em produção.Se você é executivo, arquiteto, engenheiro de dados ou entusiasta de IA e quer ver como governança pode ser o freio que permite acelerar com segurança, este episódio é para você. Rafael tem mais de 22 anos de tecnologia e transita entre negócio e engenharia, e Rômulo traz a visão de quem desenha soluções para empresas.

00:00 Dados em escala global: como a Lenovo se prepara para a era da IA

05:42 Muito além do ThinkPad: o portfólio 'do bolso à nuvem' da Lenovo

09:08 BI, dados e IA global: 26% do mercado de notebooks e uma montanha de dados

13:20 Garbage in, garbage out: o básico que 90% das empresas pula antes da IA

17:25 A corrida por 30 agentes: IA como amplificador, ontologias, grafos e a latência do ChatGPT

28:24 China x EUA: soberania de dados, ambientes duplicados e o painel de 100 polegadas do CEO

37:28 A IA deu uma rasteira nos executivos: o comitê que governa mais de 300 projetos

40:50 Entre o negócio e a TI: o perfil que vai dominar a era dos agentes

44:38 A stack por trás de tudo: Databricks, Azure, Power BI e Fabric

47:29 O 'Journal' do executivo: de 3 horas de análise para 5 minutos com multiagentes

58:25 Guardrails na prática: row-level security, MCP, Shadow AI e skill hub interno

01:11:50 Arquitetura que expira em 3 meses: FDE, o novo valor do arquiteto, agnosticismo e a guerra dos harnesses

01:20:20 IA híbrida e tokenomics: orçamento, business case e quando o machine learning ainda vence o LLM

01:29:19 Lenovo fora do escritório: Fórmula 1, Copa do Mundo, Libras, arritmia cardíaca e NPUs

01:37:20 Governança não é freio: por que você precisa de pedal para acelerar com IA

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Suco de laranja 4.0: você já parou para pensar quanto de tecnologia existe entre o pé de laranja e aquela caixinha que chega no seu supermercado? Spoiler: é muito mais do que simplesmente espremer a fruta. Neste episódio do PPT no Compila, mergulhamos na operação da Citrosuco, maior produtora de suco de laranja do mundo, e descobrimos como drones, IoT, veículos autônomos e inteligência artificial transformaram o agro em uma das indústrias mais data-driven que você vai conhecer.Nosso convidado Claudionor Oliveira Júnior, CIO da Citrosuco, abre o jogo sobre como a empresa processa dados de mais de 25 milhões de plantas espalhadas em quase 90 mil hectares. A conversa passa por tratores autônomos que pulverizam pomares 24x7, drones que fazem inventário e cubicagem de árvores via visão computacional, sensores de IoT rodando em rede 4G e NB-IoT implantada em dezenas de torres pelo campo, e um combate tecnológico ao greening, a praga que mais ameaça a citricultura mundial. Claudionor também detalha a estrutura de dados que sustenta tudo isso: do SAP S/4HANA (já na versão RISE) até o uso de Databricks, machine learning aplicado à análise fitossanitária e os primeiros passos com IA generativa via Copilot Studio em projetos internos, como a assistente virtual Lara, criada para o RH. Rômulo Barbosa, host convidado, puxa ainda discussões afiadas sobre governança de dados, os bastidores de uma migração de SAP sem downtime e por que o hype da IA generativa nem sempre é a ferramenta certa para o problema certo.Com mais de 20 anos de carreira em tecnologia aplicada ao agronegócio, Claudionor traz uma visão rara de quem está na linha de frente da inovação em uma das cadeias produtivas mais verticalizadas e globais do Brasil, do viveiro de mudas até os portos de Santos, Bélgica, Japão, China e Austrália. Se você quer entender como tecnologia de ponta e ciência de dados estão reescrevendo o futuro do campo, não pode perder essa conversa. Assista ao episódio completo, inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila nas redes sociais e confira os links dos convidados na descrição. Depois desse papo, prometemos: você nunca mais vai olhar pra uma caixinha de suco da mesma forma.

00:00:00 Suco de laranja high-tech: conhecendo o CIO da Citrosuco

00:05:04 Do pé à gôndola: a jornada global do suco 100% verticalizada

00:07:45 Quantos sistemas rodam por trás de uma caixinha de suco?

00:09:11 SAP, mudas clonadas e a engenharia genética da laranja

00:11:07 Rastreabilidade: o suco sofre as mesmas regras do algodão e da soja?

00:14:03 Tratores autônomos e drones: a IA chegou no pomar (e seu emprego não está seguro)

00:17:43 Contagem de 25 milhões de árvores com visão computacional

00:23:37 Greening: a 'gripe' que ameaça toda a produção de citros

00:27:23 Guerra de talentos: como atrair devs para o interior de São Paulo

00:34:18 O dilema real da IA: por que nem tudo é prego para o martelo generativo

00:47:50 O pesadelo (bem-sucedido) de migrar para o SAP Rise

00:58:57 Lara: o assistente de IA que revolucionou o RH dos colhedores

01:04:50 A estratégia oculta da SAP para te prender no ecossistema

01:08:32 Ciência no campo: a aposta em universidades e startups

01:11:00 Lição final: por que TI não pode ser só 'gatekeeper'

Youtube: https://youtu.be/GsRcbQ0q_KcOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Operações de TI que realmente funcionam não nascem de um dia para o outro, e quem trabalha com SRE e observabilidade sabe bem disso. A verdade é que a maioria das empresas ainda opera no modo apaga-incêndio: salas de guerra com 80 pessoas, horas de downtime, e aquela sensação de que mais sorte do que juízo está sustentando o ambiente em produção. Se você se identificou, esse episódio foi feito para você. Aqui, a UNICRED, cooperativa de crédito focada no setor de saúde, abre o jogo sobre uma jornada real de maturidade em operações de TI, desde um NOC improvisado até uma estrutura robusta de SRE, observabilidade e engenharia de plataforma.O host Wellington Cruz recebe Bruno Pereira, CEO da Elven e cohost do episódio, junto com Cristiano Ness, Coordenador de SRE e DevOps da UNICRED, Fábio Mesquita, referência em operações de TI na casa há 15 anos, e Felipe Fernandes, Especialista DevOps responsável pela evolução das esteiras de entrega. Ao longo de mais de duas horas de conversa sem atalhos, o grupo discute como a UNICRED saiu de pipelines caóticas com 100 linhas de freestyle para uma esteira padronizada e consistente, a adoção do Dynatrace em modo força-tarefa para instrumentar o ambiente produtivo em uma semana, a criação do papel de Incident Commander para desburocratizar salas de crise, a redução de 100% nos incidentes críticos em apenas um ano, e os primeiros passos com IDP interno, GitOps com Argo CD, Vault para gestão de credenciais e a chegada dos agentes de IA no desenvolvimento. Conceitos como OpenTelemetry, shift left, Dora Metrics, circuit breaker, blameless culture e Team Topologies aparecem não como teoria de slide, mas como decisões reais tomadas na dor do dia a dia.Essa é uma conversa entre profissionais que viveram na pele cada conflito de nomenclatura entre DevOps e SRE, cada rollback às 2 da manhã e cada sala de guerra que poderia ter sido evitada. Bruno Pereira, com sua trajetória à frente da Elven acompanhando dezenas de jornadas de maturidade em engenharia de confiabilidade, traz o contraponto estratégico perfeito para as experiências práticas do time da UNICRED. Se você quer entender como transformar operações de TI em vantagem competitiva real, assista até o fim, se inscreva no canal, ative as notificações e compartilhe com quem precisa ouvir isso. Os links dos convidados estão na descrição.

Capítulos

00:00:00 Teaser: O Caos Antes da Ordem — Conflitos de SRE, DevOps e Observabilidade

00:01:05 Apresentações: Quem São os Convidados e o Que é a Unicred?

00:07:05 A Jornada da Unicred: De Salinha de Servidores a Data Center no Equinix

00:15:00 DevOps → SRE → Engenharia de Plataforma: A Evolução (e os Conflitos) dos Times

00:23:55 Silos, Spotify Model e o Pêndulo do Ágil: Lições de Quem Viveu na Pele

00:33:00 Observabilidade Não É Problema de Infra: A Virada de Chave Cultural

00:43:05 Sala de Guerra com 80 Pessoas: Como Era o Gerenciamento de Incidentes Antes

00:55:00 Incident Commander e Blameless Culture: O Modelo que Reduziu Incidentes Críticos em 100%

01:07:20 Instrumentando o Ambiente: A Implementação do Dynatrace em Uma Semana

01:20:55 Engenharia de Plataforma na Prática: Entra Felipe e a Pipeline 3.0 da Unicred

01:30:00 GitOps, Vault e Supply Chain Security: Governança Sem Fricção para o Desenvolvedor

01:36:50 IA no Pipeline: Como Governar Código Gerado por Agentes Dentro da Esteira?

01:46:40 IDP — Internal Developer Portal: O Próximo Passo para Escalar com Padrão e Autonomia

01:58:30 Soft Skills, Mindset de Crescimento e o Profissional de TI no Mundo Pós-IA

02:01:20 Conselhos Finais: Resiliência, Benchmark e Como Começar Sua Jornada de Maturidade

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Governança de dados para IA não é opcional — é a fundação que separa empresas que vão realmente escalar com inteligência artificial das que vão ficar presas em projetos que nunca saem do papel. Enquanto o mercado corre atrás de agentes, automações e modelos generativos, poucos estão olhando para o que sustenta tudo isso: dados bem estruturados, catalogados e governados. A pergunta que ninguém quer responder em voz alta é: como você espera construir algo robusto em cima de uma fundação que nunca foi feita?Neste episódio, Wellington Cruz recebe Marcelo Manzano, Solutions Engineering Manager da Snowflake Brasil, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para um papo sem filtro sobre o estado real da maturidade de dados nas empresas brasileiras e o papel estratégico da Snowflake nesse cenário. A conversa vai fundo em temas como governança by design, a diferença entre data lakes bem estruturados e os famosos "data pântanos", os padrões Iceberg e Delta Tables, ingestão inteligente com Open Flow, bases vetoriais, AI gateway e a construção de ambientes seguros para execução de agentes. Marcelo também detalha como a Snowflake evoluiu de um Data Warehouse para uma plataforma end-to-end que conecta ingestão, transformação, ciência de dados e IA generativa — tudo dentro de um único ecossistema governado. O ponto alto da conversa é a análise honesta de por que tantas empresas travam na adoção: falta de capacitação dos times, governança tratada como responsabilidade de TI e não de negócio, e a armadilha do uso estanque de plataformas poderosas para resolver um único problema.Marcelo Manzano carrega na bagagem anos na engenharia de soluções de dados em nível global, com uma visão rara de quem consegue traduzir complexidade técnica em linguagem de negócio — e ainda trouxe uma perspectiva inesperada: a da psicanálise, que ele pratica clinicamente e que ilumina os vieses e contradições das empresas na hora de adotar novas tecnologias. Se você trabalha com dados, arquitetura, estratégia de IA ou está avaliando plataformas de dados para sua empresa, este episódio é referência. ConvidadosRômulo Barbosahttps://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/Marcelo Manzanohttps://www.linkedin.com/in/marcelo-manzano/00:00:00 Teaser: O Dado Como Diferencial Competitivo na Era da IA00:01:00 Apresentação: Quem é Marcelo Manzano e o que a Snowflake Faz no Brasil00:05:10 Cerveja e Contexto: Por Que Dados e Governança São o Backstage da IA00:07:00 Ciclos da Tecnologia: Europa, EUA e Brasil — Maturidade de Dados em Perspectiva Global00:12:20 Data Swamp vs. Governança by Design: O Erro Clássico das Empresas Brasileiras00:17:00 Da Era do BI ao Data Science: Como a IA Atropelou a Maturidade Analítica das Empresas00:23:59 O Ecossistema Snowflake por Dentro: Ingestão, Transformação, BI e AI Num Só Lugar00:29:40 Iceberg vs. Delta Table: Qual Padrão Domina e Por Que o Brasil Vai na Contramão00:35:10 SaaS vs. Deploy On-Premise: Vale a Pena Ter a Plataforma Dentro da Sua Nuvem?00:41:45 OpenFlow e o Fim do Kafka para Ingestão? O Novo Produto da Snowflake Baseado no NiFi00:46:20 Quem Compra Snowflake: A Virada do Perfil Técnico para o Negócio00:53:00 Soberania de Dados, Harness Engineering e a Próxima Fronteira Corporativa da IA01:01:00 O Dado Proprietário Como Vantagem Competitiva: Como Enriquecer Modelos com o Que Só Você Tem01:03:00 Churn de Plataforma e o Estigma do 'Snowflake é Caro': Falta de Capacitação ou Produto Ruim?01:18:50 Snowflake World Tour Brasil e Encerramento: O Futuro Pertence a Quem Estruturar os Dados AgoraYoutube: https://youtu.be/6BwdVVHIt6wOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

A OpenAI anunciou algo que ninguém esperava ver tão cedo: a possível solução de um dos sete problemas matemáticos considerados irresolvíveis desde o ano 2000. O problema de Navier-Stokes, que desafia matemáticos e físicos há décadas com suas equações sobre dinâmica de fluidos, pode ter encontrado uma resposta, e o caminho até ela envolveu 10.000 agentes de inteligência artificial rodando em paralelo. Mas o que isso significa de verdade? É uma revolução científica genuína ou mais uma jogada de marketing de uma big tech em guerra de narrativas? Neste episódio, Wellington Cruz e Rômulo Barbosa, fundador da Techrom Tecnologia, mergulham na notícia para separar o que é fato do que é especulação.A conversa vai fundo nos bastidores dessa descoberta: os 88 horas de processamento, as 2,7 milhões de mensagens trocadas entre agentes, os 130 bilhões de tokens consumidos e a estrutura matemática chamada de vórtice espaguete que supostamente comprova um ponto de falha nas equações. Mas tem mais: o episódio traz à tona a polêmica envolvendo um cientista de Nova York que alega que a OpenAI usou sua teoria sem os devidos créditos, acendendo um debate ético urgente sobre propriedade intelectual, autoria científica e o que acontece quando um exército de robôs chega antes do pesquisador humano na linha de chegada. Para contextualizar tudo isso, Wellington ainda explica, de forma acessível, o problema P = NP e por que ele importa para qualquer pessoa que trabalha com tecnologia.Rômulo Barbosa traz para a mesa a visão de quem está na trincheira da tecnologia aplicada, e juntos os dois constroem uma análise que vai além do hype e te dá ferramentas para interpretar esse momento com mais clareza. Se você quer entender o que de fato está em jogo quando uma IA resolve um problema de 1 milhão de dólares, este episódio é imperdível. Assista, deixe seu comentário dizendo o que achou desse novo formato, e compartilhe com aquela pessoa que precisa entender por que a inteligência artificial está mudando até as regras da ciência.

00:00 O Novo Formato 'Pílula de Conhecimento' do PPT

00:40 A Notícia que Gerou Buzz: OpenAI Resolveu um dos 7 Problemas Irresolvíveis da Matemática?

01:19 Guerra de Narrativas: Como Separar Hype de Realidade no Mundo das IAs

02:34 Os 7 Problemas do Milênio: O Que São e Por Que Importam

03:18 P vs NP Explicado para Devs: Quando Verificar é Fácil, mas Resolver é Impossível

05:53 Navier-Stokes: A Matemática do Caos, de Fluidos e da Previsão do Tempo

08:00 O Problema do Blowup: Por Que a Equação Pode 'Quebrar' no Infinito

10:01 10.000 Agentes, 88 Horas e 130 Bilhões de Tokens: Como a OpenAI Atacou o Problema

11:29 LEAN e a Prova Matemática Formal: Como o GPT-6 Atlas Validou a Solução

12:44 A Polêmica: O Cientista que Acusa a OpenAI de Usar Sua Teoria Sem Crédito

14:14 O Problema Ético Real: Quando a IA Rouba a Mina de Ouro do Cientista

15:49 Resumo e Veredicto: O Que de Fato Aconteceu e o Que Ainda Está em Aberto

17:33 Encerramento: Feedback, Formato MVP e os Próximos Passos do PPT Explica

Youtube: https://youtu.be/Aw-OPY2sJk4Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Cloud brasileira deixou de ser pauta de nicho para se tornar uma das discussões mais estratégicas nas salas de reunião de TI do país. Com a pressão crescente por soberania de dados, os custos imprevisíveis das grandes nuvens globais e a explosão da inteligência artificial empurrando empresas a buscarem mais controle sobre onde e como seus dados são processados, o mercado está diante de uma encruzilhada real: manter o status quo nas big clouds ou construir uma infraestrutura mais próxima, previsível e alinhada às leis e à realidade do Brasil? Este episódio entra de cabeça nessa conversa e traz respostas concretas para quem está no meio dessa decisão.Wellington Cruz recebe Leonardo Senra, CRO da OMID, e Marcio Dunder Perin, Head of Business Development da OMID, para uma conversa de mais de uma hora e quarenta minutos sobre o que é de fato construir e operar uma cloud pública brasileira, soberana e verticalmente integrada. A conversa atravessa temas que todo gestor de TI conhece na pele: o fracasso silencioso do lift and shift, a armadilha dos créditos iniciais das big clouds que viram uma bola de neve no OPEX, a dificuldade de justificar capex em hardware num cenário de juros brasileiros e a nova camada de complexidade que a IA generativa joga sobre tudo isso. Léo e Márcio explicam como a OMID nasceu dentro do ecossistema da Green Fora, uma das maiores gestoras de data centers da América Latina, e por que ter dois data centers Tier 3 próprios, sem colocação terceirizada, muda completamente a equação de controle, segurança e preço. O papo ainda mergulha na geopolítica digital, no Cloud Act americano, na iniciativa de nuvem soberana do governo brasileiro conduzida pelo CTPRO, e no que os três níveis de soberania de dados significam na prática para empresas de setores regulados. Para quem está avaliando multicloud, repatriação de workloads ou quer entender como rodar modelos de IA com mais governança e sem depender de infraestrutura fora do país, esse episódio é leitura obrigatória em formato de áudio.Leonardo Senra e Marcio Dunder Perin chegam ao microfone com trajetórias construídas na interseção entre negócios e infraestrutura de missão crítica, trazendo uma visão rara de quem vive o ciclo completo, do data center físico à conversa com o CFO.

ConvidadosLeonardo Senrahttps://www.linkedin.com/in/leonardo-senra-pflkin27/Marcio Dunder Perinhttps://www.linkedin.com/in/marciodunder/00:00:00 Teaser: O que é uma Cloud Brasileira Soberana?00:01:45 Apresentação: Quem são Léo e Márcio da OMID?00:04:05 Curta e Compartilhe00:07:00 O Maior Desafio de Ser uma Nuvem Brasileira00:11:30 A Onda de Repatriação de Workloads: Por Que o Move to Cloud Frustrou Tanta Gente?00:20:30 Consultoria Antes da Migração: Comparando Banana com Banana00:25:35 Como Nasceu a OMID: Da Green Fort à Cloud Pública Brasileira00:38:00 O Catálogo da OMID: O Que Ela Oferece vs. as Big Clouds?00:54:05 Preconceito Técnico e de Grife: Como Vencer a Resistência do Time de TI?01:00:55 O Executivo Entre a Cruz e a Espada: Créditos, Bônus e Lock-in01:11:30 Segurança, Multicloud e Conectividade Privada com a OMID01:19:30 IA, Soberania de Dados e o Risco do Shadow AI nas Empresas01:27:00 GPU na OMID: Dá para Rodar Modelos de IA com Soberania Hoje?01:33:00 A Nuvem Soberana do Governo Brasileiro e o Papel do SERPRO01:41:30 Encerramento: Visita ao Data Center e Próximos PassosLinksSERPRO - Nuvem de dados Brasil: https://campanhas.serpro.gov.br/nuvem-de-dados-brasil/OMID Cloud: https://omid.com.br/Youtube: https://youtu.be/sEFUmXOKq3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Criar uma cultura de inovação real dentro de uma empresa sempre foi desafiador. Mas em tempos de inteligência artificial, esse desafio ganhou uma nova camada de complexidade: como inovar de verdade quando a IA virou palavra de ordem em todo board, enquanto os processos internos ainda operam no paleolítico? Se a sua empresa fala em inovação mas o departamento de compras ainda leva 20 dias úteis para aprovar qualquer coisa, este episódio foi feito para você. A discussão que o Wellington Cruz trouxe no PPT não Compila vai direto ao ponto: inovação corporativa não começa com tecnologia, começa com apetite de risco, processos destravados e uma cultura que não deixa as boas ideias morrerem no berço.Neste episódio, Wellington recebe dois nomes com trajetória sólida na área: Henrique Leoni, Head de Projetos, PMO e Inovação na PremieRpet, e Charles Schweitzer, Diretor de Inovação e Soluções na Tata Consultancy Services e autor do livro Ambidestria Corporativa. Juntos, eles discutem por que o framework de inovação mudou menos do que parece com a chegada da IA generativa, como a ambidestria corporativa separa as empresas que sobrevivem das que desaparecem, quais são os quatro níveis de maturidade no uso da inteligência artificial dentro das organizações, e por que o modelo de incentivos errado é o maior inimigo da inovação, muito antes de qualquer obstáculo tecnológico. A conversa ainda passa por casos reais do Banco Carrefour, do iFood, da Apple e da Camil para mostrar que inovar tem menos a ver com pôr post-it em parede do que com entender onde estão as dores reais do negócio.Charles Schweitzer e Henrique Leoni não falam de inovação como conceito abstrato. Eles falam como quem já errou, corrigiu o curso e sabe exatamente onde as empresas travam. Se você é profissional de tecnologia, gestor, líder de produto ou alguém que acredita que dá para fazer diferente dentro da sua organização, esse papo é um ponto de virada. Inscreva-se no canal, deixe seu like e acompanhe o PPT não Compila no Spotify. O livro Ambidestria Corporativa, do Charles, está com 30% de desconto usando o cupom CUPOMBIDESTRIA30, disponível no link na descrição. E se você quiser concorrer a uma caixa da cerveja oficial do podcast, a Maralto, siga o canal no Instagram e mande a palavra Maralto no direct.

00:00:00 Inovar ou Fingir que Inova? O Dilema das Empresas na Era da IA

00:01:44 Apresentações: Quem São os Convidados e o Que Está em Jogo

00:06:26 Cerveja Oficial do Podcast: Bem-vinda, Maralto!

00:09:29 O Framework de Inovação Mudou com a IA? A Visão de Quem Está na Trincheira

00:16:00 Os 4 Níveis de Adoção de IA nas Empresas: Do Colaborador à Arquitetura Corporativa

00:25:00 IA Dentro do Core da Empresa: Quem Vai Mudar os Processos de Compras, RH e Jurídico?

00:37:40 Transformação Digital vs. Digitalização: O Erro que Estamos Repetindo com a IA

00:43:00 Ambidestria Corporativa: Como Manter o Negócio Rodando e Inovar ao Mesmo Tempo

00:54:00 Apple, Samsung e o Restaurante com Dreamweaver: O Que é Ser de Fato Ambidestro

01:09:55 Ideias que Morrem no Berço: Por Que as Empresas Matam a Inovação Antes de Ela Nascer

01:14:00 Inverno da Inovação e Dinheiro Caro: Como Inovar com Orçamento Apertado?

01:22:00 O Profissional de Inovação Sem Senioridade: Como Fazer Acontecer Sem Acesso ao Board

01:30:40 Inovação Não é P&D: A Confusão que Trava Times de Tecnologia

01:37:00 Ágil Virou Religião: Quando o Processo Mata o Resultado

01:39:45 Encerramento: O Papel Real da Área de Inovação e os Próximos Passos

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