Product Builder | פרודקט בילדר - יזמות, עסקים, קריירה, AI ומוצר

שירה מויאל היא ראש צוות פרודקט באימאג'ן (imagen), סטארט-אפ ישראלי שמפתח מודל AI פרסונלי לעריכת תמונות עבור צלמים מקצועיים. המודל לומד את סגנון העריכה האישי של הצלם ועורך עבורו חתונות, אירועים ופוטושוטים, כך שהוא יכול להתמקד במה שהוא הכי אוהב לעשות - לצלם. שירה היא Product Manager עם 8 שנות ניסיון, מתוכן 5 בחברות מבוססות AI, ו-3 שנים באימאג'ן.

זאת אחת השיחות הכי כנות שהיו לי על מה שהבינה המלאכותית עושה למקצוע שלנו. שירה פתחה ברגע הקושי - ההתפוצצות של ה-AI לפני שנתיים, החרדה שתפסה אותה ("מה אני שווה? צריך אותי? לא צריך אותי?"), ה-FOMO על הכלים, התחושה שאתה רץ אחרי משהו שאתה לא תופס. דיברנו על איך התהליך הזה דווקא חידד לה את התפקיד - הבנה שהערך של PM כבר לא נמצא ב-Execution (זה האזור ש-AI אוכל הכי מהר), אלא ב-SENSE: לדעת לשאול את השאלות הנכונות, להבין את הביזנס, ולקבל החלטות במהירות חסרת תקדים. שירה תיארה את המלכודת של עידן ה-AI - "מרפסות מוזהבות" שאתה ממשיך ללטש במקום להוציא ללקוחות, ואת המשפט שלא יצא לי מהראש מאז: "האמצע נעלם". סגרנו על איך זה משנה את כל הריאיונות שהיא עושה היום.

• הרגע שבו ה-AI גרם לה לשאול אם בכלל צריכים אותה
• למה הערך של PM כבר לא נמצא ב-Execution - וזה רק יחמיר
• "מרפסות מוזהבות" - איך לזהות פיצ'רים שאתם מלטשים במקום להוציא
• איך החלטות עברו מבחירה בין שתי אפשרויות לבחירה בין שמונה
• "האמצע נעלם" - מי בסיכון בעידן הזה (ולא רק PMs)
• איך AI שדרג בטירוף את ה-Discovery, Competitive Landscape ו-User Testing
• למה ריאיונות PM באימאג'ן נראים אחרת לגמרי היום
• למה PMs צעירים חייבים להתעמק - לא לעשות Outsource לחשיבה
• המלצה על Continuous Discovery Habits של טרזה טורס

פרקים:

00:00 - היכרות עם שירה ואימאג'ן00:50 - מה זה אימאג'ן - מודל AI פרסונלי לצלמים02:11 - הרגע שבו ה-AI התפוצץ - והחרדה שתפסה אותה03:22 - שתי שכבות של חרדה: זהות מקצועית ו-FOMO על כלים04:07 - GenAI מול מודלים קלאסיים - למה ההבדל מהותי05:21 - עידן הפרומפט והכלים הראשונים06:08 - באילו כלים שירה הכי משתמשת היום06:50 - איפה ה-AI פגע בה הכי חזק כ-PM07:50 - הבהירות: הערך של PM לא נמצא ב-Execution09:19 - "מרפסות מוזהבות" - הסכנה של לבנות יותר מדי10:09 - לרוץ מהר זה טוב - אם אתה יודע לאן13:00 - איפה ה-AI באמת שדרג את העבודה: Discovery, Research, Competitive Landscape16:33 - איך AI עוזר לתקשורת עם סטייקהולדרים וצוותים18:08 - איך AI עוזר להביא דברים ויזואליים לשולחן20:11 - העצה הקריירתית ל-PMs צעירים22:22 - האם ארגונים דוחפים יותר חשיבה מוצרית מבפנים?24:21 - האם בנית דברים בעצמך ב-Vibe Coding25:38 - עידן הגרדיאנט הסגול - למה כל המוצרים נראים אותו דבר28:31 - איפה הערך הייחודי באמת יושב30:10 - איך נראים ריאיונות PM באימאג'ן היום32:09 - הטרנד של מועמדים שמשתמשים בכלי AI בלייב34:41 - מטלות בית - מה היא מחפשת בהן36:31 - Decision Making הוא הסקיל המרכזי החדש37:28 - מבחירה בין שתי אפשרויות לבחירה בין שמונה38:19 - "האמצע נעלם" - מי בסיכון39:21 - למה אותנטיות בריאיונות חשובה עכשיו פי כמה40:34 - לחדשים: אל תעשו Outsource לחשיבה שלכם41:18 - המלצות לכלים, ספרים ומסגרות42:18 - Continuous Discovery Habits של טרזה טורס

האזנה מהנה!

עקבו אחרי הפודקאסט בספוטיפיי / אפל / יוטיוב כדי לא לפספס פרקים חדשים.

מוזמנים להצטרף לקהילת ה-WhatsApp של Product Builder: https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

שירה בלינקדאין: https://www.linkedin.com/in/shira-moyal

דניאל מרקוס הוא Co-Founder ו-CTO של אפריל (April), חברה שבונה Tax Suite מבוססת AI לאזרחים אמריקאים - מטקס פלנינג, דרך אופטימיזיישן, ועד טקס פיילינג. אפריל נבחרה השנה לרשימת 50 הסטארט-אפים המבטיחים של כלכליסט. דניאל מגיע מ-Waze/Google שם הקים CTO Office תחת ה-VP R&D.

ישבנו על אחת השיחות הכי קונקרטיות שעשיתי על AI, Vibe Coding, ועתיד ה-R&D. דניאל הצהיר משהו שעבר לי בעמוד השדרה - בתכנון של 2026, הוא הולך לגייס פחות מהנדסים והרבה יותר מנהלי מוצר ודיזיינרים. הסיבה: ה-Velocity של ה-Engineering שלו צפוי לגדול פי 1.3-1.5, וזה אומר שה-Bottleneck הבא הוא PMs שלא מצליחים לייצר דרישות מספיק מהר. דיברנו על איך בעונת המסים האחרונה, בסוף שבוע אחד של Vibe Coding, הוא וה-VP R&D הפכו את ה-Human in the Loop של רואי החשבון ל-99% AI - בתוך יומיים. על איך מלחמת איראן הפכה לקטליזטור לבניית מערכת מולטי-אג'נט שלמה (Architect, Engineer, QA, PM, Designer). על איך גם הצוותים של CS ו-Finance באפריל בונים אפליקציות בעצמם, ועל הסיפור היפהפה של דניאל ובנו בן ה-5.5 שעושים Vibe Coding ביחד בסופי שבוע. סגרנו על מה הוא מחפש בריאיונות מנהלי מוצר היום - וסיפור על מועמדת שלקחה את משימת הבית והגישה אפליקציה עובדת.

• למה ה-Velocity של מהנדסים גדל פי 1.3-1.5 - וה-Bottleneck עובר למנהלי מוצר
• איך הפכנו את ה-CPA Review ל-99% AI בתוך 48 שעות של Vibe Coding
• איך מלחמת איראן הקפיצה אותנו לפיתוח מערכת מולטי-אג'נט שלמה
• מה זה Builder Mindset - ואיך מזהים אותו בריאיון עבודה
• למה גם ה-CS וה-Finance באפריל בונים אפליקציות בעצמם בפרודקשן
• כמה באמת עולה לעבוד עם צוות אג'נטים ($1000-$2000 לחודש)
• הסיפור על Vibe Coding עם הבן בן ה-5.5
• למה שוק המסים בארה"ב הוא מונופול של 30 שנה ללא חדשנות
• איך נראה ריאיון עבודה ל-PM באפריל - והסיפור על מועמדת שהגישה אפליקציה עובדת

פרקים:

00:00 - היכרות עם דניאל ואפריל (50 הסטארט-אפים המבטיחים של כלכליסט)00:54 - DIY מול Human in the Loop בעולם המסים01:58 - הצוואר בקבוק שהתפוצץ עלינו בעונת המסים האחרונה02:49 - הסופ"ש שבו בנינו אג'נט ב-Vibe Coding והפכנו את ה-Review ל-99% AI05:01 - הריישו בין מנהלי מוצר למהנדסים השתנה - 1:10 כבר לא תקף06:55 - ה-Velocity של מהנדסים גדל פי 1.3-1.5 - מה זה אומר על R&D09:19 - איך מלחמת איראן הפכה לקטליזטור לקפיצה הבאה11:31 - Brainstorming/Hackathon פעם בחצי שנה12:00 - המודל העסקי B2B2C של אפריל - והלחץ של עונת המסים14:00 - איך בנו צוות מולטי-אג'נט: Architect, Engineer, QA, PM, Designer17:17 - העלות האמיתית: $1000-$2000 לחודש לכל Power User17:50 - איך עובדים על 3 פיצ'רים במקביל20:00 - מה מנהלי מוצר יכולים לעשות עכשיו לבד - Data Analysis, Sprint Planning22:11 - איך גם CS ו-Finance באפריל בונים אפליקציות22:51 - איך לוודא שמנהלי מוצר לא בונים מרפסות מוזנחות23:48 - מ-A/B Test של 2 וריאנטים ל-5 וריאנטים שלמים26:21 - למה שוק המסים בארה"ב הוא מונופול של 30 שנה28:08 - הסיפור על Vibe Coding עם יונתן (ג'ון ג'ון) בן ה-5.532:24 - מה זה Builder Mindset - ואיך לזהות אותו36:31 - הסכנה של גייט-קיפרים ולמה צריך לשחרר38:38 - איך נראה ריאיון עבודה למנהל מוצר באפריל50:00 - טיפים לאיך מתחילים לעבוד עם צוות אג'נטים55:42 - לאן עולם העבודה הולך - והפילוסופיה החדשה של Product Strategy

האזנה מהנה!

עקבו אחרי הפודקאסט בספוטיפיי / אפל / יוטיוב כדי לא לפספס פרקים חדשים.

מוזמנים להצטרף לקהילת ה-WhatsApp של Product Builder: https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

דניאל בלינקדאין: https://www.linkedin.com/in/dmarcous/

גבי ברויטמן הוא יועץ ומומחה Payments, מוביל את הפעילות של חברת פריימר (Primer) - פלטפורמה לניהול ה-payments stack של חברות אנטרפרייז עם מאות מיליוני ומיליארדי דולרים בשנה. נולד בארגנטינה, נכנס לעולם הפיימנטס דרך הקריפטו לפני עשור, היה בוויקס והוביל את הפלטפורמה שחיברה 120 פרוביידרים סביב העולם.

ישבנו על אחד התחומים הכי Untapped במוצרים דיגיטליים - הצ'קאוט. גבי פתח עם סיפור על לקוח של פריימר שאחרי כמה חודשים גילה שהוא משלם עשרות אלפי דולרים בחודש על עמלה שכלל לא היה אמור לשלם - על מאות מיליוני דולרים בשנה. דיברנו על למה Payments זה Data, על שני הכיוונים שכל מנהל מוצר צריך להבין (להציל כסף שדולף, ולשחרר כסף חדש דרך אמצעי תשלום מקומיים), על הנתון של 9% נטישת עגלה בגלל אמצעי תשלום שלא היה שם, על הסטייבל קוויינס שהפכו למיינסטרים, ולמה ויזה ומאסטרקארד דווקא רוכבים על הגל ולא נלחמים בו. סגרנו על Agentic Commerce - איך אג'נט יקנה במקומכם, יתמקח עם אג'נט מהצד השני, ולמה The Future of Payments is Invisible.

• הסיפור על הלקוח של פריימר ששילם עשרות אלפי דולרים בחודש - בטעות
• למה צ'קאוט בלי אמצעי תשלום מקומי מאבד לכם 9% מהלקוחות
• הסטייבל קוויינס - למה הם הפכו למיינסטרים, והסיפור מארגנטינה
• למה ויזה ומאסטרקארד דווקא רוכבים על הגל של ה-stable coins
• Agentic Commerce - איך זה ישנה את הצ'קאוט מהיסוד
• "The future of payments is invisible" - מה זה אומר על המותג שלכם
• הניסיון מ-Wix: לחבר 120 פרוביידרים סביב העולם
• Stripe + OpenAI - למה זה אירוע מכונן בעולם הפיימנטס
• הקריירה של גבי - מאוברדראפט של 3,000 שקל לעולם הפיימנטס

פרקים:

00:00 - היכרות עם גבי ופריימר00:21 - הסיפור על הלקוח ששילם עשרות אלפי דולרים בחודש בטעות01:58 - שני הכיוונים: להציל כסף שדולף vs. לשחרר כסף חדש02:30 - למה כל פרוביידר מדבר בשפה אחרת - וזה עולה לכם03:47 - כניסה לשוק חדש: למה אמצעי תשלום מקומי קריטי05:18 - הנתון של Baymard: 9% נטישת עגלה בגלל אמצעי תשלום06:25 - תשלומים בקריפטו - איפה זה עומד היום07:56 - הסיפור של ארגנטינה והסטייבל קוויינס08:53 - למה ויזה ומאסטרקארד לא הולכים לשום מקום13:00 - האם רגולציה יכולה לעצור את ההתפתחות הזאת17:47 - Agentic Commerce - איך הרגולטור מתמודד19:39 - KYC לאג'נטים - מה זה בכלל אומר20:47 - הסיפור של אמזון ועשרות יתרות מט"ח22:00 - איך לוקליזציה של מטבע מגדילה קונברז'ן24:54 - הניסיון מ-Wix: 120 פרוביידרים סביב העולם27:27 - Stripe ו-OpenAI - מה באמת קרה שם28:22 - "The future of payments is invisible"30:01 - כשגם המותג שלך מתחיל להיעלם31:25 - איך נראה עתיד הקנייה - אג'נט שמתמקח עם אג'נט36:46 - איך AI יביא עוד עשרות מיליוני עסקים אונליין38:30 - איך גבי משתמש ב-AI ביומיום - בעיקר בדיבור40:30 - איך נכנסים לעולם הפיימנטס - והעצה הקריירתית43:09 - למה תחום ה-Fintech הישראלי הוא הזדמנות עצומה

האזנה מהנה!

עקבו אחרי הפודקאסט בספוטיפיי / אפל / יוטיוב כדי לא לפספס פרקים חדשים.

מוזמנים להצטרף לקהילת ה-WhatsApp של Product Builder: https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

גבי בלינקדאין: https://www.linkedin.com/in/gbroitman/

נתנאל מור הוא Product Lead בפאפאיה (Papaya), אחת החברות המובילות בעולם ה-Skill-Based Games, עם משחקים כמו Solitaire Cash, Bingo Cash ו-Bubble Cash. נתנאל הגיע לעולם הגיימינג מפלייטיקה (Slotomania), היום מנהל את הפרודקט בכל הפורטפוליו של פאפאיה, ובמקביל חונך מנהלי מוצר בתחילת דרכם דרך BetTalent, ADPList ומסייעים בהתנדבות.

ישבנו על הכלכלה החדשה של גיימינג — איך עברנו מ-cents-per-user לעידן שבו כל יוזר עולה הון, למה ריטנשן ארוך טווח הפך להיות חזות הכל, ואיך פאפאיה בנתה פיצ'ר שלקח את ה-core game של בינגו, "הוציא ממנו את הבינגו", והפך אותו למשחק מבוסס Public IP (אליס בארץ הפלאות, הקוסם מארץ עוץ) — שהתפוצץ לאוויר. נתנאל פירק את התהליך של איך בונים רגע WOW במוצר — ושזה אף פעם לא קורה ביום אחד, אלא במספר MVPs ו-POCs שמלמדים אותך לאן ללכת.

• למה Skill-Based Games הפכו לטרנד הכי חזק בגיימינג
• איך ה-CAC השתנה בעשור האחרון — ולמה הריטנשן הוא היום הקרב האמיתי
• למה Public IP (Alice, OZ) הפך לנשק הכי חזק בארסנל של פאפאיה
• איך מתכננים רגע WOW — מ-Bunny Trail של ספרינטיים ועד תמה שלמה
• הסיפור על הילדים שעברו מנטפליקס למשחק של נטפליקס — ולא חזרו
• איך בונים onboarding שלא מאבד יוזרים בדקות הראשונות
• איך AI ישנה את עולם הגיימינג — 250K סגמנטים פרסונליים
• מה הוא מצפה ממנהלי מוצר בעידן ה-AI
• מה הוא מחפש בריאיון עבודה למנהל מוצר היום

פרקים:00:00 - היכרות עם נתנאל ופאפאיה01:12 - שלושת המשחקים המרכזיים: Solitaire, Bingo, Bubble02:13 - מפלייטיקה לפאפאיה — הרומן עם הגיימינג02:47 - הטרנד של Skill-Based Games בכל הז'אנרים03:32 - איך ה-CAC השתנה ולמה הריטנשן הפך לקרב05:09 - AI הופך את הסף לכניסה לנמוך — אבל ההפצה עדיין בלתי אפשרית07:10 - לא רק נטפליקס — על מה אנחנו מתחרים על הקשב08:26 - דולינגו, נטפליקס וההשראה לפלטפורמת תחרות09:32 - הסיפור על הילדים שעברו לשחק במשחקים של נטפליקס11:52 - לקחים מגיימינג שאפשר ליישם בכל מוצר12:16 - Public IP: איך אליס בארץ הפלאות שינתה את הכל14:34 - להוציא את ה-Bingo מתוך Bingo — שינוי הסטטוס קוו16:21 - איך מבינים מה הקהל באמת רוצה (סוד פלייטיקה)17:57 - איך מודדים רגע WOW (ובאינטרוולים קצרים)19:54 - איך מתכננים WOW — מ-Bunny Trail ועד תמה שלמה21:47 - אונבורדינג שעובד: "אני מכיר" vs "Guide me"24:37 - AI בגיימינג — 250K סגמנטים פרסונליים26:57 - איך נתנאל וצוותו משתמשים ב-AI ביומיום של ניהול מוצר30:18 - על המנטורינג ב-BetTalent, ADPList ומסייעים32:50 - איך מראיינים מנהלי מוצר בעידן ה-AI33:57 - מה מחפשים בראיון — יצירתיות ו-WOW

האזנה מהנה!

אהבתם את הפרק? תעקבו אחרינו בספוטיפיי, אפל פודקאסטס ויוטיוב ⭐

בואו נעבוד יחד. לאתר חברת הייעוץ של אייל – https://getproductbuilder.com/

נתנאל מור בלינקדאין: https://www.linkedin.com/in/netanel-mor-26841987/

📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

פרק תכלס - 5 דק׳ עם מקסימום ערך.

והפעם... מה זה בכלל כישלון? ואיך מפסיקים להילחץ ממנו ומתחילים לצמוח ממנו?

גלי בלוך לירן מציגה מטריצה פשוטה שעוזרת להבין אם הכישלון הוא פנימי או חיצוני, חד-פעמי או מתמשך — ולפי זה לדעת מה באמת דורש עבודה ומה צריך פשוט לשחרר.

קטע קצר, פרקטי וחד מתוך פרק עם גלי, מייסדת The Human Founder ומחברת הספר ״היזם האנושי״, עם כלי שאפשר להפעיל מיד – במיוחד אם אתם באמצע תקופה לא פשוטה.

📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

גלי בלוך לירן היא מייסדת ומנכ"לית של The Human Founder — חברה שמלווה יזמים, משקיעים ובכירים בהיי-טק ובסטארט-אפים בכל ההיבטים המנטליים של המסע היזמי. גלי מרצה באוניברסיטת רייכמן ובאזל על מנהיגות מודעת ויזמות, מנחה את הפודקאסט The Human Founder , ומחברת הספר "היזם האנושי — איך להקים סטארט-אפ ולהישאר בחיים".

בפרק הזה צללנו לעולם של חוסר הוודאות וה-VUCA שמלווה את כולנו — כיזמים, כמנהלים וכבני אדם. גלי שיתפה למה המיינדסט היזמי הוא הכלי הכי אפקטיבי להתמודדות, איך להתחבר ללמה הפנימי שלנו, ולמה חייבים להסתכל גם על המעגל העסקי וגם על המעגל המנטלי. מהסיפור האישי שלה ועד כלים פרקטיים של רפלקציה, משמעת עצמית והתמודדות עם כישלון — פרק עמוק ופרקטי שרלוונטי לכל מי שבונה משהו.

בין הנושאים שעלו:

• VUCA — חוסר ודאות והמיינדסט היזמי ככלי התמודדות
• הלמה — איך מתחברים למטרה הפנימית ולמה זה קריטי למסע
• מודל שני המעגלים — עסקי ומנטלי, ולמה חייבים את שניהם
• תודעה ומודעות עצמית — הקפיצה התודעתית שיזמים צריכים לעשות
• רפלקציה — כלי פרקטי לניהול זמן, אנרגיה ומערכות יחסים
• משמעת עצמית vs. נוקשות — איך לשמור על הבאלנס
• התמודדות עם כישלון — פנימי/חיצוני, חד-פעמי/מתמשך
• פורטפוליו של עשייה — למה פרויקטי צד הם הרבה יותר מזה
• קו-פאונדרים וסביבה — למה האנשים סביבנו משנים הכל
• מגפת הבדידות — הקשר האנושי בעידן ה-AI

פרקים:00:00 - פתיח00:11 - היכרות עם גלי בלוך לירן ו-The Human Founder01:44 - VUCA: חוסר ודאות והמיינדסט היזמי03:57 - המיינדסט היזמי ככלי להתמודדות עם אי-ודאות07:16 - הלמה — חיבור למטרה הפנימית08:27 - מודל שני המעגלים: עסקי ומנטלי12:04 - הסיפור האישי של גלי והחיבור ללמה15:15 - תודעה, מודעות עצמית והקפיצה התודעתית19:01 - משמעת עצמית — בין התמדה לנוקשות21:00 - רפלקציה ככלי פרקטי: זמן, אנרגיה ומערכות יחסים28:46 - התמודדות עם כישלון — מטריצת פנימי/חיצוני34:46 - כישלון בעולם היזמות וההשקעות39:48 - תפקיד מנהל המוצר המשתנה42:12 - פורטפוליו של עשייה ופרויקטי צד46:45 - הכרות עצמית ודיוק — מה באמת נכון לך?48:24 - קו-פאונדרים, סביבה והקשר האנושי49:21 - מגפת הבדידות בעידן ה-AI51:09 - סיכום

אהבתם את הפרק? תעקבו אחרינו בספוטיפיי, אפל פודקאסטס ויוטיוב ⭐

קורס ניהול מוצר ממוקד אימפקט⚡ קורס פרקטי ובלי שטויות – https://course.getproductbuilder.com/בואו נעבוד יחד. לאתר חברת הייעוץ של אייל – https://getproductbuilder.com/

גלי בלוך לירן בלינקדאין: https://www.linkedin.com/in/galiblochliran/

הפודקאסט The Human Founder:

https://open.spotify.com/show/3yH2dT11kJvJoSZkmeVEsM?si=f8088875672142ae

הספר של גלי:

https://www.galiblochliran.com/book

הקורס של גלי:

https://www.galiblochliran.com/course/galiblochliran-course

📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

איתי הורן הוא Senior Product Manager ב-Resident — חברת E-Commerce מובילה בארצות הברית בתחום המזרנים, עם ברנדים כמו Nectar ו-DreamCloud. רזידנט נרכשה על ידי Ashley Home בסכום של מעל מיליארד דולר, והיא מובילה בעולם של Direct-to-Consumer בתעשייה של 17 מיליארד דולר. איתי חוזר אלינו לפרק נוסף אחרי אחד הפרקים הכי פופולריים בפודקאסט.

בפרק הזה צללנו לעולם של Conversion Rate Optimization ב-E-Commerce — מ-A/B Testing ו-Best Practices שעובדים היום, ועד העולם החדש של אג'נטיק קומרס שמשנה את הכל. איתי שיתף איך הם בנו CRO Agent שמבוסס על דאטה פנימי ומחקרי תעשייה, איך הם הכפילו את כמות הטסטים ושיפרו את ה-Success Rate מ-10-20% ל-35%, ולמה כל חברת E-Commerce חייבת להיות מוכנה לעולם שבו LLMs הם הלקוח הבא שלך.

בין הנושאים שעלו:

• KPIs ב-E-Commerce — Revenue, Conversion Rate, Gross Profit ו-Product Mix
• Best Practices: תשלומים בתשלומים מתחת ל-Add to Cart כטקטיקת המרה
• Dual CTA — איך מנווטים יוזרים עם אינטנט שונה מעמוד הבית
• Golden Path — איך מובילים יוזר מ-Landing ל-Checkout הכי מהר
• Good/Better/Best — טכניקת תמחור שעובדת גם ל-LLMs
• CRO Agent — אג'נט AI שבנו לייצר טסטים חזקים יותר ומהר יותר
• אג'נטיק קומרס — שלושה שלבים: Non-Agentic, Semi-Agentic, Full Agentic
• LLM Discoverability — איך להיות ראשונים בתוצאות של ChatGPT ו-Gemini
• Fraud ובוטים — איך מבדילים בין בוטים טובים לרעים בעידן האג'נטים
• Vibe Coding לפרוטוטייפינג — כלים, Design Systems והאתגר שנשאר
• AI-Powered PM — איך AI משנה את תהליך העבודה היומיומי של מנהל מוצר

פרקים:00:00 - פתיח00:17 - היכרות עם איתי הורן ו-Resident01:56 - תעשיית המזרנים: 17 מיליארד דולר03:40 - KPIs ואיך מודדים הצלחה ב-E-Commerce05:04 - LTV ו-Airbnb: קורלציות מפתיעות06:13 - אתגרי Trust ו-Brand ב-DTC07:49 - ניווט יוזרים: Dual CTA ו-Golden Path09:14 - Best Practice: תשלומים בתשלומים כטקטיקת המרה11:09 - טסטים בעמוד הבית וניתוב לפי אינטנט12:44 - אג'נטיק קומרס: הצד של ה-LLMs14:42 - AI-Powered PM: איך בנינו CRO Agent17:02 - תוצאות: מ-2 ל-8 טסטים, Success Rate של 35%19:13 - איזורים קרדינליים לטסטים: PDP, Bundle, Checkout20:23 - אג'נטיק קומרס: שלושת השלבים24:14 - LLM Discoverability: התפקיד החדש26:01 - Checkout באג'נטיק: Stripe, Fraud ושליטה29:28 - Good/Better/Best: טכניקה שעובדת גם ל-LLMs31:21 - פרסונליזציה חכמה עם LLMs33:32 - Vibe Coding, Design Systems ופרוטוטייפינג עם AI35:41 - מנטורשיפ, בילדרים ועתיד הפרודקט39:43 - סיכום

האזנה מהנה!

אהבתם את הפרק? תעקבו אחרינו בספוטיפיי, אפל פודקאסטס ויוטיוב ⭐

קורס ניהול מוצר ממוקד אימפקט⚡ קורס פרקטי ובלי שטויות – https://course.getproductbuilder.com/בואו נעבוד יחד. לאתר חברת הייעוץ של אייל – https://getproductbuilder.com/

איתי הורן בלינקדאין: https://www.linkedin.com/in/itai-horn/

📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

אורי כץ הוא איש חומרה ותיק ומנהל מוצר ב-Hailo — חברה ישראלית שמפתחת צ'יפים של AI ל-Edge Computing. אורי הגיע ל-Hailo לפני שמונה שנים כשהחברה מנתה 15 אנשים, אחרי שנים ב-Mellanox ובעולמות החומרה. היום Hailo מונה כ-280 עובדים.

כשאומרים AI כולנו מיד חושבים צ'אט GPT או קלוד, אבל באופן קלאסי בינה מלאכותית משמשת כבר הרבה שנים לזיהוי והבנה של סיטואציות, למשל במערכות אבטחה - זיהוי אנשים, זיהוי רכבים, זיהוי סיטואציות על פי מנח הגוף וכדומה. עם ההתקדמות של Generative AI, מכשירי קצה כגון מצלמות אבטחה, רכבים, רחפנים ורובוטים יכולים היום להבין סיטואציות מורכבות מאד ולייצר התראות מדויקות בזמן אמת. המוטיבציה להריץ את ה AI במכשיר עצמו ולא בענן, מעבר למהירות, היא כמובן הפרטיות הנובעת מכך שאפשר לא לשלוח תמונות וקבצי וידאו לענן, וכן הזמינות. מערכות EDGE זמינות תמיד גם כשאין חיבור יציב לרשת.

בפרק הזה צללנו לעולם שרוב אנשי המוצר לא מכירים — ניהול מוצר בחומרה. מה קורה כשמחזור פיתוח לוקח שנים ולא שבועות, כשטעות אחת עולה מיליונים, וכשאתה צריך להבין פיזיקה, סיליקון ו-supply chain לפני שאתה מדבר על פיצ'רים. דיברנו על איך AI משנה את הקצב בעולם החומרה, למה סין מעוררת השראה ודאגה בו זמנית, ואיך הרכב האוטונומי קרוב הרבה יותר ממה שחושבים.

בין הנושאים שעלו:

• ניהול מוצר בחומרה — למה זה שונה לגמרי מתוכנה
• מחזורי פיתוח של שנים — 4 שלבים עד שהצ'יפ מגיע ללקוח
• הקצב של AI משנה את עולם החומרה — מה שלקח שנים קורה בחודשים
• Edge AI מול Cloud — למה הקצה מנצח
• תעשיית המצלמות — הבדלים בין שווקים, אינטגרטורים ו-OEMs
• סין כמתחרה ויצרנית — מה ראה אורי בביקורים בסין
• רכב אוטונומי — הטרנד הגדול והחסם הפסיכולוגי
• תחרות: Qualcomm, חברות אירופיות ושחקנים קוריאניים
• Quality בחומרה — כשטעות אחת עולה מיליונים
• PM בחומרה — הסקילז שתוכנה לא מלמדת אותך
• Reverse engineering ואינובציה סינית — מעורר השראה ודאגה

פרקים:00:00 - פתיח והיכרות עם אורי כץ02:00 - מה Hailo עושה: צ'יפים של AI ל-Edge05:00 - חברת חומרה שגם בונה תוכנה — מה זה אומר08:00 - ניהול מוצר בחומרה: למה הכל שונה11:00 - מחזורי פיתוח — 4 שלבים, שנים של עבודה על צ'יפ אחד14:00 - הקצב של AI משנה את החומרה: VLM ומודלים גדולים17:00 - Edge AI מול Cloud — למה הקצה מנצח20:00 - תעשיית המצלמות: שווקים, אינטגרטורים ו-OEMs23:00 - סין, קוריאה וטייוואן — איפה באמת נמצאת התעשייה27:00 - ביקור בסין: רכב אוטונומי, רובוטים ו-reverse engineering30:00 - רכב אוטונומי — הטרנד והחסם הפסיכולוגי33:00 - תחרות: Qualcomm, Axelera ושחקנים אירופיים36:00 - Quality בחומרה — המחיר של טעות39:00 - PM בחומרה: הסקילז והאספקטים שתוכנה לא מלמדת42:00 - טרנדים: רובוטיקה, רחפנים ומה שקורה עכשיו בשוק45:00 - סיכום

האזנה מהנה!

אהבתם את הפרק? תעקבו אחרינו בספוטיפיי, אפל פודקאסטס ויוטיוב ⭐

בואו נעבוד יחד. לאתר חברת הייעוץ של אייל – https://getproductbuilder.com/

אורי כץ בלינקדאין:

https://www.linkedin.com/in/ori-katz-938a1156/

📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

עמית סלוצקי הוא Director of Product בטרוליון — חברת AI-first שבונה מוצרים לעולמות האקאונטינג, עבור משרדי CFO וחברות אודיט כמו EY. עמית בפרודקט כמעט עשר שנים, עם רקע בסייבר, IT וטראוול טק.

בפרק דיברנו על מה שקורה כשאיש מוצר עוזב לרגע את הפיגמה ויוצא לשטח — ממש לשטח. כשאשתו של עמית קיבלה רילוקיישן צבאי לוושינגטון, הוא עבר מתפקיד פרודקט קלאסי לתפקיד של sales engineer, ופתאום מצא את עצמו מול לקוחות אמריקאים מ-40 מדינות שונות. מה שגילה שם על הבדלי תרבות, סמולטוק, וטראסט — שינה את הדרך שבה הוא עושה דיסקאברי, מנהל סטייקהולדרים ובונה מוצר.

בין הנושאים שעלו:

• אינטליגנציה תרבותית — למה להבין את התרבות של הלקוח זה לא nice to have
• ההבדל בין לקוח מסן פרנסיסקו, קנזס, טנסי, ניו יורק ואוהיו
• סמולטוק כמנוע ליצירת טראסט ודיסקאברי עמוק
• איך סבלנות ושאלות פתוחות גרמו לאמריקאים להיפתח
• Vibe Coding — בניית מוקאפים ב-10 דקות לוולידציה מהירה מול לקוחות
• ניתוח סיגנלים מלקוחות באופן אוטומטי דרך Notion ו-AI
• האתגר: לשמור stakeholders aligned כשאתה רץ הרבה יותר מהר
• איך מחברים מהנדסים ומעצבים ללקוחות הרבה יותר מוקדם בתהליך
• המלצת ספר: The Qualified Sales Leader — על בניית go-to-market ומעבר מ-POC ל-POV

פרקים:00:00 - פתיח והיכרות00:22 - עמית סלוצקי וטרוליון01:30 - מה טרוליון עושה: AI לעולמות האקאונטינג03:52 - רילוקיישן לוושינגטון ומעבר ל-go-to-market06:03 - אינטליגנציה תרבותית ובניית טראסט08:01 - למה מכפת לנו מקולצ'ר בתור אנשי מוצר?10:41 - סן פרנסיסקו מול קנזס: הבדלי תרבות סביב AI13:02 - סמולטוק כמנוע עסקי: ניו יורק, טנסי ומדינות הדרום15:06 - מה למדתי: סבלנות, הקשבה ופענוח תרבות17:11 - מ-sales engineer בחזרה לפרודקט — איך זה השפיע19:37 - דיסקאברי עמוק: סשן של 8 שעות עם יוזרים בניו יורק22:31 - איך גורמים לאמריקאים להיפתח24:40 - שימוש ב-AI בתוך טרוליון25:33 - Vibe Coding: בניית מוקאפים לוולידציה מהירה27:05 - ניתוח סיגנלים מלקוחות באופן אוטומטי30:57 - איך תפקיד הפרודקט משתנה היום32:31 - האתגר: collaboration כשרצים מהר34:24 - לחבר מהנדסים ומעצבים ללקוחות מוקדם יותר36:37 - המהירות של טרוליון כיתרון תחרותי40:30 - המלצת ספר: The Qualified Sales Leader42:03 - סיכום

האזנה מהנה!

אהבתם את הפרק? תעקבו אחרינו בספוטיפיי, אפל פודקאסטס ויוטיוב ⭐

קורס ניהול מוצר ממוקד אימפקט⚡ קורס פרקטי ובלי שטויות – https://course.getproductbuilder.com/בואו נעבוד יחד. לאתר חברת הייעוץ של אייל – https://getproductbuilder.com/

עמית סלוצקי בלינקדאין: https://www.linkedin.com/in/amit-slutzky/

📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw

גלית היא הפאונדרית של AI MINDSET — חברת ייעוץ אסטרטגי להטמעת בינה מלאכותית בארגונים. בנוסף, גלית היא חברת סגל אקדמי ברייכמן, עם רקע עמוק בעולם המוצר שהתחיל עוד בימי מהפכת המובייל באורנג'.

בפרק דיברנו על אינדקס שמאפשר לארגונים ולמנהלים להבין כמה האנשים שלהם באמת מוכנים לעידן ה-AI — ברמת השימוש, ההבנה והמיינדסט. משם צללנו ל-AI Slop (כשמישהו בצוות שולח לך אאוטפוט שהוא לא בדק, ואתה צריך לעשות את העבודה פעמיים), למה חשיבה ביקורתית הפכה לסקיל הכי קריטי, ולמה פרומפט טוב הוא בדיוק כמו PRD טוב.

דיברנו גם על למה מנהלי מוצר הם הראשונים בתור להיות בילדרים, מה ההבדל בין להשתמש בכלי לבין באמת להבין אותו, ולמה "Disposable Software" הופך לתופעה שצריך לדעת לנהל.

בין הנושאים שעלו:

• אינדקס AI Readiness — איך מודדים מוכנות של אנשים וצוותים
• חוסר בקונטקסט יוצר עבודה כפולה
• למה להבין איך LLMs עובדים זה לא אופציונלי
• חשיבה ביקורתית כסקיל ליבה בעבודה עם AI
• פרומפט = PRD: עומק ההגדרה קובע את איכות התוצאה
• מנהלי מוצר כבילדרים טבעיים — ואיפה UX/Design נכנס
• מה זה Disposable Software? ואיך מנהלים עשרות כלים שבנית
• מה זה AI Mindset? הרגע שמתחילים לחשוב "רגע, אולי AI יכול לעזור לי עם זה"
• למידה: זמן, פורמט ומוטיבציה פנימית
• תחומים ששווה לבנות בהם

פרקים:00:00 - פתיח והיכרות00:24 - גלית גלפרין ו-AI MINDSET01:50 - מאורנג' ו-SMS לעולם ה-AI03:16 - אינדקס AI Readiness: למה ואיך?05:38 - איפה אני על הרצף?07:47 - מה עושים מחר בבוקר?09:12 - תפיסות מגבילות, Trust ו-Safety11:04 - לייצר זמן ולהתנסות — אין קיצורי דרך14:37 - שעה ביום כחדר כושר למוח16:03 - למה חייבים להבין איך LLMs עובדים16:36 - AI Slop: כשהכלי עושה לך נזק18:26 - חשיבה ביקורתית כסקיל חובה21:30 - הצלם, הפרומפט ועומק ההבנה23:23 - בילדרים: הרבה יותר מ-One Prompt Wonder25:06 - קוד, נו-קוד ומעבר26:00 - Prompt Enhancement ומגבלות הטכנולוגיה29:15 - מפתחים מול אנשי מוצר כבילדרים30:07 - הצלע השלישית: UX ו-Design32:52 - Disposable Software ואיך מנהלים כלים36:12 - Toolbox אישי: ניהול כלי AI43:27 - מה זה AI Mindset באמת?45:22 - איך מנכ"ל מוביל את זה בארגון?49:20 - תכנון בעידן של אי-ודאות מתמדת51:22 - למידה: זמן, פורמט ומוטיבציה פנימית54:03 - טיפים למתקדמים: מתיחת הגבולות55:27 - תחומים ששווה לבנות בהם עסקים57:11 - סיכום

אהבתם את הפרק? תעקבו אחרינו בספוטיפיי, אפל פודקאסטס ויוטיוב ⭐

קורס ניהול מוצר ממוקד אימפקט⚡ קורס פרקטי ובלי שטויות – https://course.getproductbuilder.com/בואו נעבוד יחד. לאתר חברת הייעוץ של אייל – https://getproductbuilder.com/גלית גלפרין בלינקדאין: https://www.linkedin.com/in/galitgalperin/

📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw