שפה היא טכנולוגיה מדהימה שמשמשת כמכונת זמן: היא מכילה בתוכה את ההיסטוריה של האנשים שדוברים אותה, היא מצביעה על המיקום הגיאוגרפי שלהם, על החוויות שלהם, על האופן שבו הם התפתחו, כעם. זו הסיבה שאבדן של שפות הוא אבדן של תרבויות שלמות, של דרכים לראות את העולם.

על פי ההערכות מדי 40 יום נכחדת שפה: הדובר האחרון של השפה מת ואף אחד אחר לא יודע לדבר אותה. למרבה המזל אנחנו חיים בעידן טכנולוגי ויש טכנולוגיות רבות שיכולות לעזור ולשמר את השפות שנמצאות בסכנת הכחדה – טכנולוגיות שמקליטות, שמתעדות, חלקן מבוססות על הטכנולוגיה החדישה מכולן: בינה מלאכותית.

אבל כאן בדיוק טמון הפרדוקס: אותה בינה מלאכותית שיכולה לעזור לנו לשמר מאות ואפילו אלפי שפות קטנות, היא גם הטכנולוגיה שמזרזת את השמדתן. למעשה, בינה מלאכותית מאיצה את הקצב שבו שפות נעלמות. אבל למה?

קישורים:
נשיונל ג'יאוגרפיק: קולות אבודים
https://www.nationalgeographic.com/magazine/article/vanishing-languages

מחקר: הטיה תרבותית של ChatGPT
https://scholar.harvard.edu/sites/scholar.harvard.edu/files/henrich/files/which_humans_09222023.pdf

מחקר: הקשר בין שפה לצמחי מרפא
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2103683118

מחקר: שימוש בשפה זרה ותועלתנות
https://www.researchgate.net/publication/261839039_Your_Morals_Depend_on_Language

אתר: First Voices
https://www.firstvoices.com

טכנולוגיה חדשה וחברות הייעוץ הגדולות עזרו לחברות ותאגידים גדולים לפרוש ולהטמיע אותה, אבל הופעת הבינה המלאכותית מאיימת להתיר את הקשר הסימביוטי הזה.

חברות הבינה המלאכותית מפתחות שירותי בינה מלאכותית שמעבדים ערימות עצומות של דאטה ממקורות שונים, מוצאים בתוכם תבניות ודפוסים ועל בסיס התבניות האלו הם מייצרים תחזיות והמלצות שאותם הם מציגים בצורה משכנעת בדוחות מנומקים. האם זה לא בדיוק, אבל בדיוק השירות שמציעות חברות הייעוץ הגדולות? התשובה היא לא, זה לא בדיוק השירות אבל זה מאוד קרוב. מספיק קרוב כדי לטלטל את תעשיית הייעוץ שמגלגלת מאות מיליארדי דולרים בשנה ומעסיקה יותר מ-1.5מיליון עובדים.

הטלטלה באה לידי ביטוי בפיטורים המוניים, עיכוב בגיוסי עובדים, בשינוי דרמטי במבנה חברות הייעוץ ואפילו במודל העסקי שלהן. היא גרמה לבכירים בתעשייה לטעון: "מדובר באיום קיומי".

קישורים:
האם הבינה המלאכותית תהיה מק'ינזי החדשה?
https://www.newyorker.com/science/annals-of-artificial-intelligence/will-ai-become-the-new-mckinsey

האם בינה מלאכותית תחליף את היועצים?
https://www.forbes.com/sites/jodiecook/2024/02/20/will-ai-replace-consultants-heres-what-business-owners-say/

אקסנצ'ר מפטרת 11 אלף עובדים
https://thecsrjournal.in/accenture-cuts-11000-jobs-but-expands-ai-hiring-globally

חברות הייעוץ החדשות
https://www.businessinsider.com/mckinsey-bcg-and-deloitte-competition-small-boutique-specialized-ai-2025-4

אתם לא מתבלבלים, אתם לא סתם ממורמרים, זה לא רק אתם, זה לא רק בתוך הראש שלכם: מוצרים, אתרים ושירותים, שבעבר היו ממש מוצלחים, מדרדרים והופכים לגרועים. וזה קורה בכל מקום, לא רק באינטרנט: חברות תעופה, יצרניות של טלפונים סלולריים, חברות סטרימינג, בתי מלון, כולם היו בעבר נהדרים והתגאתם בכך שאתם לקוחות שלהם, הם היום, בהיעדר המילה מוצלחת יותר... חרא!

קורי דוקטורו, אקטיביסט שזכה בשורה של פרסים והוא אחד הכותבים המוכשרים, המצחיקים, החדים והמשפיעים ביותר שפועלים ברשת, טבע בכמה מאמרים שהוא פרסם לפני כמה שנים מילה שמתארת את התהליך שמסביר האירוע הזה: Enshitification, או "שיטיפיקציה".


למרות ששיטיפיקציה זכתה להרבה מאוד תשומת לב תקשורתית, רק בסוף 2025 דוקטורו הוציא ספר שמוקדש לה. בהקדמה לספר הוא מסביר: "זו מילה מצחיקה ושובבה. זה מצחיק ושובב לומר אותה ואני גאה בזה", אבל לטענתו הסיבה לפופולריות שלה קשורה לכך שהיא "מקפלת בתוכה תיאוריה שמסבירה את הדעיכה המהירה של הדברים שחשובים לנו, היא מסבירה למה זה קורה ומה עלינו לעשות בנידון".

לתשומת לבכם: המילה "חרא" נשמעת בפרק הזה כמה פעמים.

קישורים:

ספר: שיטיפיקציה – למה כל דבר הפך לגרוע יותר ומה ניתן לעשות בעניין
https://www.amazon.com/Enshittification-Everything-Suddenly-Worse-About-ebook/dp/B0DQJ5TWB1

בחודשים האחרונים נשמעים יותר ויותר קולות, חלקם של מנכ"לי חברות הבינה המלאכותית עצמם, שטוענים שאנחנו נמצאים בתוך בועת בינה מלאכותית, ועדיין, לא מדובר בקביעה שכו-לם מסכימים עליה: יש כאלו שטוענים שמדובר בהגזמה ושפרשנים רבים ממהרים להכריז על בועות שעומדות להתפוצץ כמעט בכל שנה, וכמעט בכל שנה הם טועים. 
לפני שנכנסתי לתוך המספרים, לתוך הנתונים והטיעונים, גם לי לא היתה דעה מגובשת סביב השאלה האם אנחנו בבועה: האם יש בום של התלהבות מבינה מלאכותית? בוודאי, אבל למה לא? זו טכנולוגיה שעומדת לשנות את העולם, אם לא נתלהב ממנה, ממה נתלהב? האם יש של בום השקעות בבינה מלאכותית? כן, אבל ככה זה תמיד. במסילות רכבת לא השקיעו? באוטוסטרדות לא השקיעו? בהנחת סיבים אופטיים לא השקיעו? השקיעו. אז משקיעים גם עכשיו.
בלגאן. ננסה לעשות סדר. 
ראשית, ננסה להבין ממה בנוי הטיעון שאנחנו נמצאים בבועה, על מה הוא נשען, על אילו נתונים ועד כמה הם משכנעים? לאחר מכן ננסה להבין האם הטיעון לפיו "גם אם יש בועה, זה לא כל כך רע - למעשה, זה אפילו טוב!", האם הטיעון הזה, משכנע.
הצטיידו במשאבה או בסיכה: בום. בינה. בועה?

קישורים:
ג'ף בזוס בשבוע הטכנולוגיה האיטלקי
https://www.youtube.com/watch?v=4Vf8pljp1FY

מחקר חברת Bain & Co
https://www.bain.com/about/media-center/press-releases/20252/$2-trillion-in-new-revenue-needed-to-fund-ais-scaling-trend---bain--companys-6th-annual-global-technology-report/

הטקסט של קורי דוקטרו
https://pluralistic.net/2025/09/27/econopocalypse/#subprime-intelligence

הניתוח של אד זיטרון
https://www.wheresyoured.at/the-case-against-generative-ai


ᐧ

צ'אטבוטים אוהבים להתנצל. הם מתנצלים כל הזמן. הם ממהרים להתנצל. אין להם שום בעיה להתנצל. אפילו כשאין להם על מה להתנצל הם מתנצלים. אבל התנצלות היא לא סתם רצף של מילים. היא אירוע לשוני ייחודי שיש לו משמעות מיוחדת, השפעה מיוחדת, ושעומדת מאחוריו כוונה. אבל לבוטים האלו אין כוונה. אם הם לא מתכוונים לשום דבר, ולמילים שלהם באמת משמעות, למה הם מתנצלים ולמה אנחנו כל כך מתרשמים מההתנצלויות האלו?

מחקר שפורסם באחרונה צולל אל ההתנצלויות של הבוטים, מנתח אותן וחוזר עם מסקנה מפתיעה: לא רק שההתנצלויות האלו ריקות, הן מטעות ומסוכנות ויתכן שהן מחייבות הרחבה או לכל הפחות שינוי בהגדרת אחד המושגים החשובים ביותר שבאמצעותם אנחנו מבינים את הבוטים: "בולשיט".

קישורים:
פוסט ברדיט: אני בושה
https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1lxqbxa/i_am_actually_terrified

מחקר: צ'אטבוט בולשיט
https://arxiv.org/abs/2501.09910

מחקר: ChatGPT הוא בולשיט
https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-024-09775-5

מחקר: משחקי דמיון של צ'אטבוטים
https://journals.publishing.umich.edu/ergo/article/id/4668

ᐧ

בחודשים האחרונים פורסמו יותר ויותר אירועים שבהם אנשים שמתכתבים עם ChatGPT ובוטים אחרים, מפתחים דלוזיות, פסיכוזות ולעתים נקלעים לתוך מחילות של הזיה. בפרק בפרק הקודם התמקדתי בשאלה "איך זה קורה", הפעם אתמקד בשאלה אחרת: "למה זה קורה".
תחילה אנסה להסביר מדוע אין טעם לבקש מהבוטים לספק הסבר שיבהיר למה הם עושים את מה שהם עושים ואחר כך אציג השערה שאני חושב שמסבירה למה חלק מהמשתמשים מוצאים את עצמם מדברים עם הבוטים האלו ובהדרגה גולשים תוך מחוזות ההזיה.


קישורים:
מיני סדרה: ריפלי
https://www.imdb.com/title/tt11016042

כלי בינה מלאכותית עושים נזקים
https://arstechnica.com/information-technology/2025/07/ai-coding-assistants-chase-phantoms-destroy-real-user-data/

למה אסור לסמוך על הבוטים שמסבירים את עצמם
https://arstechnica.com/ai/2025/08/why-its-a-mistake-to-ask-chatbots-about-their-mistakes/

מדריך הפרומפטים של חברת אנת'רופיק
https://docs.anthropic.com/en/home

מאות מיליוני בני אדם משתמשים בצ'אטבוטים וזה לא מפתיע לגלות שחלקם מפגינים התנהגויות שיש בהן, למשל, מן ההתמכרות. אחרי הכל מבין מיליארדי בני האדם שאוכלים שוקולד, יהיו כמה שיתמכרו לשוקולד, מבין מיליארדי בני האדם שעושים קניות, יהיו כמה שיתמכרו לקניות, שלא לדבר על כך שלפעמים הבעיות שאנחנו רואים הן התוצאה ולא הסיבה. כלומר, בגלל שיש לי אישיות התמכרותית אני מבלה עשר שעות בצפייה בטלוויזיה. זה לא בגלל שהטלוויזיה "גרמה לי" להתמכר אליה אלא בגלל שאם זו לא היתה טלוויזיה זה כנראה היה משהו אחר.
כך חשבתי על העניין עד לא מזמן אבל בחודשים האחרונים אני עוקב אחרי תופעה שהולכת ומתפשטת ברחבי העולם ואני מתחיל לשנות את דעתי: משתמשים ובעיקר בני משפחותיהם, מדווחים על אירועים פסיכוטיים, אירועים של הזיות, של פרנויה וניתוק מהמציאות, שמתרחשים אחרי סשנים ארוכים של שיחות עם הבוטים השונים.
מה קורה במקרים האלו? האם אפשר למצוא דפוס משותף בשיחות שמתחילות כשיחה רגילות ובתוך זמן קצר יחסית הופכות לשיחות שנראה שיצאו מתוך הזיה? אני אספר על מחקר של קבוצת חוקרים בריטים שמספק קצה חוט להבנת הדינמיקה הרעילה הזו רגע לפני שננסה להבין למה האירועים האלו בכלל מתרחשים.

קישורים:
סיפורו אל אלן ברוקס
https://www.nytimes.com/2025/08/08/technology/ai-chatbots-delusions-chatgpt.html

רדיט: ChatGPT מעורר פסיכוזה
https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1kalae8/chatgpt_induced_psychosis

רולינג-סטונס: אנשים מאבדים את היקרים להם לטובת בינה מלאכותית
https://www.rollingstone.com/culture/culture-features/ai-spiritual-delusions-destroying-human-relationships-1235330175/

סרטון הווידאו של משקיע הון הסיכון ג'ף לואיס
https://x.com/GeoffLewisOrg/status/1945212979173097560

מחקר: שגעון טכנולוגי בשניים
https://arxiv.org/abs/2507.19218

תקציר: כמי שבילה חלק ניכר מילדותו באולמות משחקי הוידאו של תל-אביב, הייתי בטוח שאני מכיר את רוב מכונות המשחק הפופולאריות, אבל סרט דוקומנטרי ישן על התרבות היפנית, הציג בפניי משחק שלא ידעתי על קיומו. מקורותיו של המשחק נטועים בצרפת של לפני המהפכה הצרפתית. הוא חצה את האוקיינוס לארה"ב ומשם, כעבור כ-150 שנה, הוא הגיע ליפן ואז השתלט עליה לחלוטין.
עד לא מכבר היפנים הוציאו על המשחק סכום כסף השווה ל-4% מהתוצר הלאומי הגולמי של המדינה כולה, כ-200 מיליארד דולר או פי 30 מכלל ההכנסות של תעשיית ההימורים בלאס-ווגאס. מה סוד הקסם של המשחק שכבר 100 שנה שולט בה ביד רמה, כיצד היאקוזה קשור אליו ומדוע היפנים כל כך אוהבים אותו? זהו סיפורו המשוגע של "פצ'ינקו", סיפור על טכנולוגיה ותרבות, פשע ודיפלומטיה, היסטוריה ופוליטיקה.

הפרק שודר לראשונה באוקטובר 2021.


קישורים:
מצב תעשיית הפצ'ינקו
https://agbrief.com/news/japan/26/11/2024/pachinko-market-to-continue-steady-decline-until-2028-research/

סרטו של וים ונדרס, "טוקיו-גה".
https://www.imdb.com/title/tt0090182

סרטו של אוזו, The Flavor of Green Tea over Rice
https://www.youtube.com/watch?v=AO-1aZQ-uUY

ניתוח תרבות יפן בעיניי שעות הפנאי של אזרחיה
https://www.amazon.com/Culture-Japan-through-Leisure-Transition/dp/0791437914

בשנים 2005 ועד 2023, זינק מספר הסטודנטים האמריקאים שלמדו בחוגים למדעי המחשב בכ-400%, החוגים האלו היו נחשקים גם בישראל, אבל בשנה האחרונה המגמה התהפכה ומספר הסטודנטים האמריקאים שביקשו ללמוד מדעי המחשב גדל ב-0.2 אחוזים בלבד ועל פי ההערכות בשנים הבאות שיעור הסטודנטים החדשים יחל לצנוח.
אחת הסיבות לכך היא שהמועמדים והמועמדות הצעירים והצעירות מודאגים ממה שקורה בשוק: הביקוש למפתחים נמצא בירידה, מספר המשרות הפתוחות שמיועדות לג'וניורים הולך ופוחת כשבמקביל מספר המפוטרים הולך וגדל. המגמה הזו מתסכלת ונוגדת את האינטואיציה. אחרי הכל, ללמוד קוד, ללמוד תכנות נחשב במשך שנים ל"מקצוע העתיד", למקצוע הבטוח, אבל מערכות הבינה המלאכותית מאיימות על הדור החדש של כותבי וכותבות הקוד ונדמה שהסיבה לכך היא תזה שהשתלטה על עמק הסיליקון.
התזה הזו קובעת שהדרך לבינה מלאכותית כללית עוברת דרך בניית מפתח על-אנושי, superhuman coder. המפתח העל-אנושי יוכל לבצע משימות קידוד במהירות וביעילות גדולה יותר מהמפתחים האנושיים ומהרגע שזה יקרה, המוטיבציה להעסיק מפתחים אנושיים תצנח פלאים. במקביל, המפתח העל-אנושי יופנה אל הקוד שלו עצמו: הוא ישפר אותו, יתחיל לפתור בעיות חדשות ובתוך זמן קצר נגיע אל בינה מלאכותית כללית ואחריה לסופר-בינה מלאכותית. מתי החלק של המפתח העל-אנושי צפוי לקרות? על פי חלק מהתחזיות זה עניין של שנה-שנתיים.
זה החלק השלישי והאחרון בסדרה בת שלושה חלקים שעוסקת בשינוי שעומד לטלטל את עולמם של הכותבים, הסטודנטים, המרצים והמפתחים. 

קישורים:
פרויקט 2027
https://ai-2027.com

התחזית שחוזה את הסערה
https://www.nytimes.com/2025/04/03/technology/ai-futures-project-ai-2027.html

המחקר של ארגון METR
https://arxiv.org/abs/2503.14499

בעשורים האחרונים מורים נאלצו להתמודד עם אינסוף מהפכות. בהתחלה זה היה המחשב האישי, ה-PC, אחר כך זו היתה האינטרנט ואחריהם הגיעו הרשתות החברתיות, הטלפונים הסלולריים ואז האפליקציות בטלפונים הסלולריים. בכל פעם המורים נדרשו ללמוד טכנולוגיה חדשה, בכל פעם הם נדרשו להתמודד עם האתגרים שהיא מציבה. עכשיו זו הבינה המלאכותית ולכן מנהלים, מורים, מרצים – כולם נדרשים להכיר ואז לשלוט בה. 

העניין הוא שמערכות הבינה המלאכותית ובייחוד הבוטים הכותבים, הם לא דומים בשום דבר לטכנולוגיות של העבר. הן יצור חדש שמצויד ביכולות חדשות שמובילות לאיומים חדשים, כאלו שהמערכת, בייחוד מערכת ההשכלה הגבוהה, עוד לא נתקלה בהן בעבר. אני משתדל לא להשתמש בשפה דרמטית סתם ובלי סיבה אבל לדעתי, מהפכת הבינה המלאכותית עשויה למוטט את מערכת ההשכלה כפי שאנחנו מכירים אותה וההשפעות של ההתמוטטות הזו עלולות לגלוש אל שוק העבודה.

זה החלק השני בסדרה בת שלושה חלקים שעוסקת בשינוי הגדול ביותר שעומד לטלטל את עולמם של הכותבים, הסטודנטים והמרצים והמפתחים. השינוי הזה לא רחוק; למעשה, הוא כבר כאן.

קישורים:
כולם מרמים את דרכם ללימודים
https://nymag.com/intelligencer/article/openai-chatgpt-ai-cheating-education-college-students-school.html

הטקסונומיה של בלום
https://shorturl.at/gL72r

הופעת ChatGPT הובילו לירידות של 99% במניית Chegg
https://gizmodo.com/chegg-is-on-its-last-legs-after-chatgpt-sent-its-stock-down-99-2000522585