token经济学

AI模型向多模态演进，算力需求持续增长，超节点成为突破算力瓶颈的关键。一起探讨超节点的形态、架构及带来的产业变革，解析国产算力如何借超节点突围。

AI算力需求推动PCB从传统承载平台向核心互联介质转变。AI推理瓶颈转移，带宽成关键，PCB技术门槛逼近半导体。Rubin系列开启硬件密度时代，CoWoP、M9材料等推动PCB量价齐升与工艺突破，行业向头部集中。

假期出游结束，恢复更新啦！
今天聊聊最近热议的国产算力，从供给端国产芯片性能提升、产能问题解决，需求端大厂资本开支增长、大模型商业化等方面，解析国产算力拐点，还会探讨字节昇腾大单、采购预算变化及厂商动态等等

英伟达推出全球首个开放AI量子模型，Ising平台架构拆解，AI解码器优势显著，GPU助力量子纠错，VLM作用关键，对国内产业启示深远。

当前市场仍以“模组厂”体系看待光模块企业，“光”被视为算力的配套附属，然而我们认为……

全球供给端扰动不断，需求却超预期爆发。从澳洲缺油到江西停产，从储能爆发到新能源车销量激增，锂价将何去何从？

聚焦十五五能源转型，以前拼装机量，现在是讲整个系统的协同能力

国产算力产业链正形成新正循环，市场共识快速提升，国产模型适配国产芯片，算力供不应求，相关企业订单和出货量增加，价格上涨。市场关注方向从英伟达产业链转向谷歌和国产算力产业链，国产算力性价比提高，瓶颈不断被攻克。Token降价成关键催化剂，使用量暴增，国产大模型表现不俗。Token需求爆发源于AI应用向深度化发展，供给端模型和芯片有突破，未来国产算力前景广阔

解读十五五