商业WHY酱

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商业WHY酱 episodes

  • S3E11|with 王怀南:如何用AI大模型获得一个数字祖宗

    你是否考虑过记录自己的一生?是否期望拥有一部属于自己的人生传记?实际上,在我们生活中,每一个「痕迹」,无论是买过什么、见过谁、去过哪里、想到什么,都是一种记录。

    今年下半年,Meta 发布了大模型 Llama 2,并宣布将其免费提供给研究者和商业使用者,开源也意味着绝对的技术壁垒不存在了。 在近几个月的 AI 大模型热潮下,一些有经验的创业老兵也开始将目光投向「AI 应用程序」,人机对话使得「个人历史」成为互联网上的一种崭新内容形式。

    在本期节目中,主播杨轩与正在进行第二次创业的王怀南进行了一次深度对话。王怀南从清华大学起步,之后进入哥大社会学系深造。毕业后,他先后加入了麦肯锡咨询、宝洁、Yahoo、谷歌,直至 2006 年回国创办了全球最大的垂直母婴社区「宝宝树」。随后 OpenAI 新一轮技术的涌现,使他将目光转向了一个与母婴完全不同的群体:中老年人。他认为,AI 技术领域最后一片未开荒的疆土是人类意识的数字化,也即将我们脑中的思绪呈现出来。而「记录」,恰恰是通向这一目标最为高效的手段。在这次对话中,王怀南分享了他对 AI 新技术的独到见解,以及他创立「如溪」(ChatBrook) 的使命和长远愿景。

    本期人物

    杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
    王怀南 (Allen Wang),母婴平台宝宝树创始人、米茶公社创始人

    主要话题

    [03:42] 在中国,谁是离AI技术最近的人?
    [06:01] 当 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 遇见奇绩创坛创始人兼 CEO 陆奇
    [10:11] 大数据模型下的「变」与「不变」
    [16:24] 是否存在适合中国的大语言模型?
    [19:54] 垂直领域的数据与知识产权的关系与冲突
    [22:56] OpenAI 为什么不能没有 Sam Altman?
    [26:30] 一切在生命中的「留痕」都是记录
    [28:50] 如何判断这次创业是否值得做?
    [36:22] 记忆如何通过高度可互动的方式「永生」?
    [43:44] 人类如何在新的 AI 时代中存活?
    [53:12] 如何在如今非常「冷」的创业环境中,把有理想的事情做好?

    延伸阅读

    • 重磅,Meta开源“次世代”大模型Llama 2,扎克伯格:免费可商用
    • Sam Altman 的 个人博客
    • 陆奇,YC 中国的 01 号员工 | 36氪独家
    • ChatGPT浪潮下,看中国大语言模型产业发展
    • 什么是数字孪生 (Digital Twin)?
    • 独家!宝宝树创始人连续创业:起步就被陆奇投资
    • 幕后制作

      监制:可特
      编辑:Jecci
      后期:可特
      设计:饭团
      运营:瑞涵

      关于节目

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      Special Guest: 王怀南 (Allen Wang).

      58 min
    • S3E10|小米搞长期科技投资,认真的吗?

      手机行业越来越「卷」了,让消费者惊艳变得越来越难。整个行业也面临销量下滑、利润损失的挑战。然而在这样的环境下,小米却表示要加大研发投入,实现科技战略升级。

      小米为何做出这样的决策?最近爆火的大模型上,小米又有哪些投入?这家公司对于「科技」的理解究竟是怎样的?他们下一步要如何布局?我们请来小米集团副总裁兼集团技术委员会主席屈恒,从小米的战略升级,聊到对端侧大模型的独特构想,再聊到科技战略的落地。从中,我们或许可以一窥小米是如何从最早大家耳熟能详的 MIUI,到点亮一整棵枝繁叶茂的科技树。

      本期人物

      杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
      屈恒,小米集团副总裁兼集团技术委员会主席

      主要话题

      [00:00] 手机行业越来越「卷」,小米为什么要做高端
      [07:46] 重研发、要有前瞻性,小米在技术布局上的变化
      [14:06] 从发烧友市场走向大众市场,小米如何在不同阶段满足不同用户需求
      [20:44] 在技术层面,不能只做很「酷」的事情,更要从用户的角度考虑
      [24:40] 汽车、AI、智能家居,小米下一步要往哪儿走
      [33:08] 小爱大模型如何在较短时间内达到较高的可用度
      [38:40] 小米为什么会做仿生四足机器人?这对小米生态又有哪些意义
      [42:30] 语音助手之外,小米对 AI 端侧应用的进一步想象与实践
      [47:38] 为什么在手机领域,也要做自己的大模型?小米的投入又有多少
      [56:45] 明确提出科技战略升级后,小米内部有哪些变化

      延伸阅读

      • 小米生态链八年:凡是过往,皆为序章(上)
      • 小米生态链八年:凡是过往,皆为序章(下)
      • AIoT:Artificial Intelligence of Things,指将人工智能技术应用于物联网的概念。
      • 深响:AIoT再造增长 | 专访小米白鹏
      • 一文解析「小米大模型」
      • 大模型的新战场
      • C-Eval 大模型榜单
      • NLP:Natural Language Processing,自然语言处理,主要研究如何通过计算机算法来理解和处理人类自然语言
      • CV:Computer Vision,计算机视觉,主要研究通过算法分析理解数字图像或视频内容的技术
      • 幕后制作

        监制:可特
        编辑:闻晓
        后期:可特
        设计:饭团
        运营:瑞涵

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        Special Guest: 屈恒.

        59 min
      • S3E09|with 瓜子二手车杨浩涌:找到剖开用户心智那把最犀利的刀

        两年前,我们与瓜子二手车创始人杨浩涌有过一次对话。彼时,瓜子二手车赞助各大综艺节目、「没有中间商赚差价」的口号铺天盖地。今天,瓜子已经历过几次商业模式的转变——从线下开店转为走电商模式,从「7 天无理由退车」到「先试 7 天再买车」,杨浩涌不断给行业引入新玩法。

        本期节目,我们再次请来杨浩涌,跟他聊聊怎么把「线上卖二手车」这件事变成可能,如何打通整个流程,以及这两年的历练又给这位二次创业者带来什么启发。

        本期人物

        杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
        杨浩涌,瓜子二手车创始人、山行资本创始合伙人

        主要话题

        [03:58] 两年来,瓜子二手车、二手车市场有什么变化
        [09:18] 从「7 天无理由退车」到「先试 7 天再买车」,瓜子怎么解决车辆所有权转移难题
        [16:14] 在买方市场中,瓜子如何把控制权交给买家
        [21:27] 车商为什么愿意帮瓜子改善用户体验
        [24:26] 瓜子如何让「社恐」车商和「社恐」买家在看车直播间里互动起来
        [34:51] 从线下转为线上,瓜子如何用自我颠覆来防止他人颠覆
        [40:40] 在算得过来账的前提下,瓜子如何最大化满足用户电商化体验
        [45:45] 瓜子如何走过曲折创业路

        延伸阅读

        • 往期节目:E04|对话杨浩涌:二手车没有终局,创业没有最优解(上)
        • 往期节目:E04|对话杨浩涌:扛得住折腾,经得起蹂躏(下)
        • 深氪 | 刀锋上的杨浩涌
        • 对话杨浩涌:经得起蹂躏,创业没有终局 | 了不起的创变者
        • NPS:Net Promoter Score,指可推荐度。是一种衡量用户满意度和忠诚度的指标,分数越高表示用户对产品或服务的满意度和忠诚度越高,更愿意向其他人推荐。
        • 幕后制作

          监制:可特
          编辑:闻晓
          后期:可特
          设计:饭团
          运营:瑞涵

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          Special Guest: 杨浩涌.

          53 min
        • S3E08|我和小红书运营聊了聊,社区如何抓住年轻人的新趋势?

          小红书怎么就成了最近中文互联网最火的社区?

          从早期大众印象中的「买买买」指南,到现在日常必不可少的生活指南,小红书的增长令人侧目。这个平台号称「不走中心化的路」,拥有利他属性的用户和友好的社区氛围,这让它与其他互联网产品截然不同。飞盘、Citywalk、多巴胺穿搭,小红书上生长起来的各种趋势也从线上延伸到了线下。

          本期节目,我们请来小红书旅游户外业务负责人新岛和窄播主理人王卓,一起聊聊小红书上的新趋势是如何产生和被运营的,小红书独特的社区文化又是怎样形成的,以及这个平台如何尝试打破「形式化」的印象,向普通人的真实生活靠拢。

          本期人物

          杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
          新岛,小红书旅游户外业务负责人
          王卓,窄播主理人

          主要话题

          [02:36] 在山里「挂着」、乒乓球拍涂鸦,小红书上现在流行什么?
          [08:54] 大品类之下,小红书上的新趋势颗粒度越来越细
          [11:29] 核心人群和旁观者,与不同类型用户的不同沟通方式
          [15:11] 把流量给普通用户,让内容沉淀下来
          [18:23] 把趋势从线上带到线下,培养「流动的爱好」
          [21:35] 细分领域之外,小红书怎么吸引到大品类下的用户?
          [26:05] 戾气少、鼓励多,友好的社区氛围是怎么形成的?
          [31:00] 运营强度高、商业化难度大,小红书为什么要走去中心化的路?
          [38:35] 品牌孵化器、与用户互动,小红书上商业化的实现途径
          [49:15] 「潮流是火车,你不用追,自己站那等」

          延伸阅读

          • 往期节目:S1E03|追逐新消费风口?三思啊各位!
          • 36 氪:小红书7年前就有的生活方式,怎么就成了今年顶流?
          • 窄播:从小红书看社区商业化探索丨窄播合辑01
          • 幕后制作

            监制:可特
            编辑:闻晓
            后期:六工、可特
            设计:饭团
            运营:瑞涵

            关于节目

            在这个快速变化、信息爆炸的世界,跟随资深商业编辑杨轩,和各行各业的聪明人一起,聊点文字报道中看不到的料,探寻商业背后的关键问题和本质逻辑。

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            在此之前,也欢迎你成为声动胡同闲逛者 ,免费体验会员内容、感受社群氛围。
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            「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。
            我们还有这些播客:声动早咖啡、What's Next|科技早知道、反潮流俱乐部、泡腾 VC、声东击西、跳进兔子洞
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            Special Guests: 新岛 and 王卓.

            56 min
          • S3E07|With 三顿半吴骏:在日出山顶喝的那杯咖啡,滋味应该有何不同(下)

            完成了从 0 到 1,如何实现从 1 到 100?

            在上集中,我们聊了聊三顿半是如何从一门小生意成长为行业里程碑品牌的。而逐渐走向舞台中央的三顿半,如何应对更复杂局面带来的多重挑战?创始人吴骏在不断进阶的过程中,对商业又有哪些新思考?

            本期节目,我们继续和吴骏的对谈,听他讲述三顿半的新尝试,以及他要如何带领团队探索未来的路径。

            节目推荐

            一个没人关注的失踪案,如何在一夜之间变成流量的宠儿?

            「跳进兔子洞」经过一个月的调查和采访发现,在一个 15 岁男孩消失的背后隐藏着诸多推手。他们让这起事件变得扑朔迷离、错综复杂,最终演变成了一出永远无法落幕的悲剧。

            这是关于谣言如何战胜事实的故事,也是关于真相是怎么被一股怪力拼凑出来的故事。欢迎点击链接,收听节目!

            本期人物

            杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
            吴骏,「三顿半」创始人 & CEO

            主要话题

            [01:30] 连续五年蝉联品类 top 1,三顿半的竞争关键点
            [03:06] 项目搁置、调整产品设计,三顿半如何应对咖啡豆涨价
            [08:33] 从三百平到三万平,在不确定性中对工厂进行小步迭代
            [12:37] 规模化、风味化,咖啡市场渐趋饱和时,三顿半的拓展方向
            [17:32] 用差异化的产品和服务,探索线下渠道
            [28:06] 随着产品矩阵的扩大,团队怎样锻炼做产品的能力
            [33:08] 除了听用户的声音,产品还要保留品牌的个性价值
            [42:45] 关于组织能力,三顿半要补的课
            [49:18] 把认知力摆在第一位,探寻下一个可能性
            [57:57] 让创新成为价值观,才能成就体验型公司

            延伸阅读

            • 三顿半吴骏:风口永远有,消费品未必还有这样的时代|厚雪专访
            • 三顿半的线下店尝试:into_the force 原力飞行
            • 往期节目

              • S3E07|With 三顿半吴骏:跟哥们开咖啡馆,怎么越玩越大了?(上)
              • S1E03|追逐新消费风口?三思啊各位!
              • S1E01|元气森林能否冲破 40 年外资饮料巨头铁幕?
              • 幕后制作

                监制:可特
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                Special Guest: 吴骏.

                1 hr 6 min
              • S3E07|with 三顿半吴骏:跟哥们开咖啡馆,怎么越玩越大了?(上)

                三顿半这个成立于 2015 年的咖啡品牌何以在竞争激烈的咖啡领域突出重围?在广告行业北漂七年,又在长沙经营咖啡馆七年,吴骏和三顿半的故事是怎么开始的?这期节目,我们请来三顿半创始人吴骏,从一个非典型创业者的视角解读他和三顿半的故事。

                本期节目将分为上、下两集。在上集,吴骏从放弃北漂回长沙创业谈起,再聊到他对做产品这件事的洞察,向我们展现了这个没有背景的「小生意」,是如何成长为新消费咖啡品类里程碑品牌的。

                在下集中,吴骏会聊聊走向更复杂局面里的三顿半是怎么进阶的,他对商业又有哪些新的想法和思考,欢迎持续关注。

                本期人物

                杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
                吴骏,「三顿半」创始人 & CEO

                主要话题

                [01:40] 一两年换一份工作,从文案策划到创意,出于好奇心的转行
                [04:29] 从北京回长沙开咖啡馆,跟球友一起寻找更有探索感的方向
                [15:22] 一个「喜欢解决问题的人」,经常有改善产品的冲动
                [20:12] 从线下卖咖啡到线上卖烘焙器具,从灵感出发,找到做产品的终极奥义
                [24:10] 如何用 30 分钟判断一个产品的商业化可能
                [30:45] 从冷萃咖啡袋到「小罐子」的成长路径
                [34:58] 技术、资金,起初为什么不是三顿半发展的动因
                [45:06] 相比于超即溶粉末,颗粒状的速溶咖啡输在哪

                往期节目

                • S1E03|追逐新消费风口?三思啊各位!
                • S1E01|元气森林能否冲破 40 年外资饮料巨头铁幕?
                • 使用音乐

                  • El Marsiano - Don Bacilon
                  • Just Playing - Jules Gaia
                  • 幕后制作

                    监制:可特
                    编辑:闻晓
                    后期:可特
                    设计:饭团
                    运营:瑞涵

                    关于节目

                    在这个快速变化、信息爆炸的世界,跟随资深商业编辑杨轩,和各行各业的聪明人一起,聊点文字报道中看不到的料,探寻商业背后的关键问题和本质逻辑。

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                    我们还有这些播客:声动早咖啡、What's Next|科技早知道、反潮流俱乐部、泡腾 VC、声东击西、跳进兔子洞
                    欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们
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                    Special Guest: 吴骏.

                    52 min
                  • S3E06|又是一年 618,国内消费还好吗?

                    618又来了,在经过了疫情放开、预期拔高、不如预期几个阶段后,上半年的国内消费市场究竟表现如何?

                    我们应该如何理解今年上半年的消费,以及我们身处的世界。我们对未来应该做何种预期,以及自己应该如何相应行动。

                    本期节目我们邀请到了峰瑞资本创始合伙人李丰,请他从宏观的角度探讨对消费市场的理解,并分享他对消费趋势的观察和预测。

                    【特别鸣谢】

                    本期节目由拼多多赞助播出。作为腿上有泥的新电商,拼多多致力于数字农业的探索,支持农业科研赛事的发展,期待更多年轻人投入到数字农业和智慧农业的发展之中。

                    自2020年起,拼多多启动“多多农研科技大赛”,至2022年已举办三届。该比赛在联合国粮农组织指导下、由中国农业大学和拼多多联合举办。

                    这个以“人工智能+数字农业”的种植竞赛,是拼多多在智慧农业方面的尝试与拓展。活动搭建了一个AI农业开放平台,第一届主题是“智慧种植草莓”,第二届是“AI番茄”,到了第三届则更为极端,参赛团队在上海崇明的集装箱农场进行了“没有日照和土壤种植比赛”,挑战两个月内以更低能耗、更短时间种出更高品质、更高产量的生菜。第三届比赛结果将于2023年6月底揭晓。

                    本期人物

                    杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
                    李丰,峰瑞资本创始合伙人、「高能量」主播

                    主要话题

                    [02:07] 疫情刚刚放开,消费的恢复还面临哪些挑战?
                    [04:42] 各个国家在疫情放开后消费市场恢复的情况
                    [17:05] 国内消费市场恢复不如预期,有哪些影响因素?
                    [23:36] 供给变少,今年的消费品竞争相比过去两年更加有序
                    [30:23] 功能性消费品越来越受消费者青睐
                    [36:59] 从咖啡到汽车,消费降级是否真的存在?
                    [43:42] 中国消费者心智倾向和消费取向的变化
                    [46:46] 在当前的环境下,消费品创业公司应该怎么做?投资又该如何进行?

                    延伸阅读

                    往期节目:S2E08|真相了618:今年消费还会好吗?
                    往期节目:S2E14|我在抖音电商做大促
                    2023麦肯锡中国消费者报告

                    使用音乐

                    • El Marsiano - Don Bacilon
                    • Feeling Allright And Groovy - Gavin Luke
                    • Just Playing - Jules Gaia
                    • 幕后制作

                      监制:可特
                      编辑:闻晓
                      后期:可特
                      设计:饭团
                      运营:瑞涵

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                      Special Guest: 李丰.

                      56 min
                    • S3E05|聊巴菲特股东大会,但是聊岔了

                      5月6日,时隔三年,伯克希尔哈撒韦公司的年度股东大会回归。92岁的巴菲特和99岁的芒格在长达五个半小时的会议中分享了公司的经营状况、未来的计划和对时下地缘政治、全球经济衰退、AI技术等热点问题的看法。

                      本期节目,我们和两位专业的投资人一起聊一聊,他们在此次股东大会上看到了哪些信号;进入后巴菲特时代的伯克希尔公司将如何发展;以及在当下时点,尤其是中国投资人,有哪些值得关注的投资策略。

                      欢迎收听!

                      【特别鸣谢】

                      本期节目由拼多多赞助播出。作为腿上有泥的新电商,拼多多致力于数字农业的探索,支持农业科研赛事的发展,期待更多年轻人投入到数字农业和智慧农业的发展之中。

                      自2020年起,拼多多启动“多多农研科技大赛”,至2022年已举办三届。该比赛在联合国粮农组织指导下、由中国农业大学和拼多多联合举办。

                      这个以“人工智能+数字农业”的种植竞赛,是拼多多在智慧农业方面的尝试与拓展。活动搭建了一个AI农业开放平台,第一届主题是“智慧种植草莓”,第二届是“AI番茄”,到了第三届则更为极端,参赛团队在上海崇明的集装箱农场进行了“没有日照和土壤种植比赛”,挑战两个月内以更低能耗、更短时间种出更高品质、更高产量的生菜。第三届比赛结果将于2023年6月揭晓。

                      本期人物

                      杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
                      老崔,金融工作者
                      秋源俊二,团队TMT方向研究总监

                      主要话题

                      [04:22] 5个半小时的大会里印象最深的议题:对价值投资的坚守和对AI技术的审慎
                      [08:34] 通胀从美国传导到中国,在无风险利率和基本面两个维度上的影响
                      [13:39] 巴菲特关于宏观经济的分析,其意义不在于预测,而在于配置
                      [18:05]「中特估」:中国特色的估值体系
                      [25:30] 当我们看巴菲特股东大会时,我们在看什么?
                      [32:34] 后巴菲特时代的伯克希尔哈撒韦公司会如何发展?
                      [39:25] 在投资实践中,更倾向于应用的巴菲特投资策略
                      [45:01]主流投资方法的变迁是时代的产物
                      [47:40] 当下时点应该怎么去做投资?经济弱复苏的背景下哪些板块值得关注?
                      [53:26] 近期市场对AI技术的追捧是否过度?

                      延伸阅读

                      2023年巴菲特股东大会
                      《巴菲特致股东的信》
                      「中特估」:全称中国特色估值体系,由证监会主席易会满在2022年金融街论坛年会中首次提出,原话为“探索建立具有中国特色的估值体系”。

                      使用音乐

                      • El Marsiano - Don Bacilon
                      • Feeling Allright And Groovy - Gavin Luke
                      • Just Playing - Jules Gaia
                      • 幕后制作

                        监制:可特
                        编辑:含之
                        后期:可特
                        设计:饭团
                        运营:瑞涵

                        关于节目

                        在这个快速变化、信息爆炸的世界,跟随资深商业编辑杨轩,和各行各业的聪明人一起,聊点文字报道中看不到的料,探寻商业背后的关键问题和本质逻辑。

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                        Special Guests: 崔鹏 and 秋源俊二.

                        1 hr 2 min
                      • S3E04|对话王小川:通用人工智能是一次文艺复兴

                        曾经的清华计算机系天才少年王小川,在一年半前卸任搜狗CEO后,一直在生命科学的领域进行探索。

                        但随着OpenAI发布ChatGPT、GPT-4后引领的这一波人工智能大语言模型的热潮,王小川按捺不住心中并未熄灭的火焰,前不久高调宣布带队成立新公司百川智能,即便引起了一些业内和外界的争议,也打定主意躬身入局。

                        本期节目,「商业WHY酱」主播杨轩在王小川宣布创业后与他进行了一次对话。在这次对话中,王小川不吝分享了他对大模型的看法,对人工智能行业的观察,对创业方法论的研究,甚至对人类和人工智能关系的终极命题的思考。

                        欢迎收听。

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                        自2020年起,拼多多启动“多多农研科技大赛”,至2022年已举办三届。该比赛在联合国粮农组织指导下、由中国农业大学和拼多多联合举办。

                        这个以“人工智能+数字农业”的种植竞赛,是拼多多在智慧农业方面的尝试与拓展。活动搭建了一个AI农业开放平台,第一届主题是“智慧种植草莓”,第二届是“AI番茄”,到了第三届则更为极端,参赛团队在上海崇明的集装箱农场进行了“没有日照和土壤种植比赛”,挑战两个月内以更低能耗、更短时间种出更高品质、更高产量的生菜。第三届比赛结果将于2023年5月揭晓。

                        本期人物

                        杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
                        王小川,百川智能创始人,前搜狗CEO

                        主要话题

                        [02:57] 相比起感知和认知,语言是特别难去理解一个问题的
                        [07:21] 今天讲得大模型,核心是把语言压缩成数学模型
                        [14:58] OpenAI领先了国内可能有三年的距离,但大家努力一点也能快点追上
                        [20:38] 人类可能到了一个新的时期,像文艺复兴
                        [26:11 跟物理世界深度关联的职业,较难被这次技术进步改变
                        [32:34] 大家现在想的是把铃铛挂在猫尾巴上老鼠就安全了,但关键问题是怎么把铃铛挂上去
                        [36:38] 轻装上阵的创业公司可能更容易把这事做成
                        [44:57] 为什么之前中国也有很多钱投到人工智能领域,但没有在AGI领域看到研究和成果?
                        [52:58] 人工智能为人类带来便利的同时也会带来危险吗?
                        [1:02:18] 一个大语言模型要做到GPT-3.5的水平,上限是2亿美金

                        延伸阅读

                        杨轩 邓咏仪 王与桐:对话王小川:通用人工智能是一次文艺复兴
                        The Matrix:电影《黑客帝国》系列,导演: 莉莉·沃卓斯基、拉娜·沃卓斯基
                        《基地》系列,作者:阿西莫夫

                        使用音乐

                        • El Marsiano - Don Bacilon
                        • Feeling Allright And Groovy - Gavin Luke
                        • Just Playing - Jules Gaia
                        • 幕后制作

                          后期:可特
                          监制:信宇
                          设计:饭团
                          运营:瑞涵

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                          Special Guest: 王小川.

                          1 hr 5 min
                        • S3E03|问怎么赚钱之前,先补一课关于ChatGPT的基本问题

                          科技界的风口一般分两类,一类是商业风口,一类是技术风口。去年底以来 ChatGPT 带起的 AIGC风,显然属于后者。一时之间,从 BAT 这样的互联网巨头,到王慧文、王小川等在科技圈功成名就又一度退隐的大佬,都纷纷重出江湖,高举大旗,振臂一呼,招兵买马,立誓要做出中国的 OpenAI 和 ChatGPT。

                          很多对此充满好奇而又一知半解的围观群众感到困惑,大家都说要做中国版的 ChatGPT 很贵,也已经有很多资本和大公司愿意重金投入,那如果有人真的做成了中国版的 OpenAI 和 ChatGPT,怎么收回巨额投入的成本呢?怎么真正使其成为一个有足够商业落地应用场景的产品呢?大语言模型的商业前景很大,到底有多大呢?

                          这确实是一个真问题,毕竟连 OpenAI 自己都还在疯狂烧钱的阶段,需要巨头微软的全力支持。但我们觉得,在讨论这个问题之前,需要首先厘清一些基本问题。

                          本期节目,「商业WHY酱」就与嘉宾孙煜征同学对此展开了详细讨论,欢迎收听。当然,如果对基本问题已经有足够了解的听众,完全可以跳过这期节目。

                          本期人物

                          杨轩,「商业WHY酱」主播、36 氪主编
                          孙煜征,Youtube / B 站账号课代表立正,腾讯游戏数据科学副总监,曾就职 BCG、Amazon、 Meta

                          主要话题

                          [03:19] “创业公司就不要去做大模型了”
                          [06:58] 诞生于《Attention is All YouNeed》的 Transformer 让模型可以充分吸取数据里的知识
                          [12:49] 为什么说 ChatGPT 跟上一波 AI 热潮里被嘲讽为“人工智障”的智能音箱不一样
                          [17:45] 鹦鹉学舌与乌鸦推理的不同
                          [27:12] 为什么现在不太适合讨论太多商业模式的问题
                          [32:35] 用一千句话喂给 ChatGPT 就能教会一个拥有自己 80% 能力的助理?
                          [47:12] 哪些工作是不容易被 ChatGPT 取代的?

                          延伸阅读

                          孙煜征:万字长文,探讨关于 ChatGPT 的五个最核心问题
                          张俊林:通向 AGI 之路:大型语言模型( LLM )技术精要

                          关键名词

                          GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成型预训练变换模型),由在旧金山的人工智能公司OpenAI 训练与开发的大语言模型。
                          AGI(Artificial general intelligence),强人工智能或通用人工智能,是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为。
                          AR-LLMs,auto-regressive large language model。
                          机器学习/ ML(Machine Learning),是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
                          Transformer 模型,是 2017 年的一篇论文《Attention is All YouNeed》提出的一种模型架构。
                          Bert,是由 Google 开发的自然语言处理模型。
                          Winograd Schema challenge,威诺格拉德模式挑战,是多伦多大学计算机科学家赫克托·莱韦斯克提出的机器智能测试。该测试试图改进传统的图灵测试,通过向机器询问特别设计的选择题来检测其智能。
                          in-context correction 和 in-context learning:ChatGPT 拥有 in-context correction 的能力,即如果说错了,给出矫正,ChatGPT 能“听懂”错在哪儿了,并向正确的方向修正。in-context correction要比in-context learning 难了太多。
                          Sam Altman,美国企业家、投资人。他是 OpenAI 的 CEO,也是 Y Combinator 的前总裁。
                          NLP(Natural Language Processing):自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科,探讨如何处理及运用自然语言。

                          使用音乐

                          • El Marsiano - Don Bacilon
                          • Just Playing - Jules Gaia
                          • 幕后制作

                            后期:可特
                            监制:信宇、静晗
                            设计:饭团
                            运营:瑞涵

                            关于节目

                            在这个快速变化、信息爆炸的世界,跟随资深商业编辑杨轩,和各行各业的聪明人一起,聊点文字报道中看不到的料,探寻商业背后的关键问题和本质逻辑。

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                            Special Guest: 孙煜征.

                            53 min

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