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今年一月
成大歷史系助理教授簡宏逸
和全國高中生一起參與學測
​
放榜後卻發現不盡理想
甚至上不了自己任教的系所
​
​
國文：11 級分，均標
國文寫作：
第一題知性題 10.5 分，等第 B
第二題情意題 13.5 分，等第 B
合計24分（滿分50分）

英文：15 級分，頂標
數 B：3 級分，底標
社會：14 級分，頂標
自然：9 級分，均標
​
​
對照今年成大歷史的篩選標準：
國文前標
英文前標
數B無標
社會前標
​
國文主科考太差導致無法過篩
甚至連台大、政大、師大人社學系
簡宏逸幾乎都沒資格報名
—

➡️當時引發輿論的 Threads 貼文
➡️簡宏逸老師後續針對貼文的回應
➡️📝📝：畢業後先去 Gap Year 其實是種有害的信念
➡️📝📝：台北資源多，就該去台北念書？
➡️🎥🎞️📝在學生與勞工間掙扎、被忽視的留學夢
➡️出了台北想看電影到底有多難？｜學測英文作文的題目缺陷

📌EP 100 的問題蒐集箱請跟我來
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如今有超過十億會員的 LinkedIn
已成為專業社交領域的主導力量
​
然而，光鮮亮麗的介面
與企業成功故事背後
卻隱藏著相當諷刺的現實：
​
高達 97% 的招募人員高度依賴 LinkedIn
但平台上的職缺實際錄取率卻只有 0.8%
​
​
位於紐約的商業貸款機構
Clarify Capital 的調查發現
​
50% 的人資主管坦言
他們會故意張貼假的職缺
以建立未來可能招募的人才庫
​
更令人擔憂的是
70% 的主管會讓職缺掛網超過六個月
40% 的職缺甚至根本無意招募
只是為了營造公司成長的假象


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近幾年來越來越常聽到科技公司說：
AI 可以解放勞力、提升效率、縮短工時
然而，人們反而更常擔憂工作消失
AI 帶來的工作改革似乎不如預期
​
​
回顧近一世紀以前的大蕭條時期
世界身受通貨膨脹、經濟衰退所苦
卻有一家公司早已成功解開
工作與生活平衡的難題
​
​
美國歷史學家 Benjamin K. Hunnicutt
在其著作《𝐊𝐞𝐥𝐥𝐨𝐠𝐠’𝐬 𝐒𝐢𝐱-𝐇𝐨𝐮𝐫 𝐃𝐚𝐲》指出
凱洛格公司（Kellogg 也譯作：家樂氏）
一天六小時工作制（six-hour day）的實驗
是美國職場史上最具前瞻性的創新之一
​
​
這一場實驗同時也證明
真正有效的勞動重塑、職場改革
應該以人為本，而非崇拜技術



📚📑📝：家樂氏的「一天工作 6 小時」實驗｜誕生於美國大蕭條期間的勞動改革

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美國數位媒體理論學者
Lev Manovich 認為
生成式 AI 模型代表了一種
與以往截然不同的轉變
​
​
​
以傳統小說為例，若要讓角色
表達思想、情感或記憶（回憶）
作者必須親自虛構出這些內容
設計出合宜的描述方式
並將之巧妙整合進文本之中
​
角色的意識世界須逐字打造
透過創作者有意識的選擇
創意發展與修訂編輯，才能成形
​
​
​
相比之下，GenAI 猶如
無盡世界的創造機器：
​
無數角色、無窮思想、無限情感
以及其他一切構成主體性的特徵
全都能即時生成、毫不費力
​
模擬人類主體性
本就是這些模型內建的能力
無需額外編碼或特定指令
​
​
​
Manovich 說道
最引人入勝之處在於
GenAI 為我們開啟了
一扇前所未有的通道：
​
GenAI 模擬出一種
集體人類意識的存在



📝📝：你可能搞錯 AI 的本質｜數位媒體學者 Lev Manovich：GenAI 吸收全人類的文化、語言、創意

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本集時間軸：

📌05:37｜為什麼想念大眾傳播、電影？
📌09:40｜《留學生》的製作緣起
📌17:22｜拍到第二天就崩潰
📌21:08｜拍到第四天感動到哭
📌32:10｜明明是學生卻來打工
📌33:53｜台灣準備好開放移民了嗎？
📌46:08｜台灣社會越來越分裂
📌56:45｜重新思考「台灣最美的風景是人」
​
《留學生》這部作品
在不同社群中引起的兩極反應
​
台灣觀眾中有人認為影片過於戲劇化
甚至覺得醜化了台灣的留學政策
而在越南的社群中
這些故事情節被視為
日常生活的真實寫照
​
黃勇嵻認為台灣在接下來的十年中
將必然接納更多外籍人士
台灣需要為多元族群的共同生活做好準備
然而，他也坦言「我不覺得台灣準備好了」
​
黃勇嵻提出了發人深省的問題：
在當前的時代背景下
「台灣最美的風景是人」
到底指的是什麼樣的人？
​


📝📝：台灣最美的風景是人，但是這個「人」的內容是什麼？

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【從到職第一天，保障工作每一天】
勞工到職當日應立即加保勞保、就保、災保，並依勞工薪資總額核實申報投保薪資，以保障員工權益，避免雇主受罰。
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Laura Marks 指出
在這個高度連結的世界裡
我們已習慣於獲取即時資訊
無縫接軌串流高畫質內容
以及雲端服務所帶來的便利
​
然而，大多數人並未意識到
我們的數位（消費）習慣
正悄悄地助長當代的環境挑戰
​
在每一次點擊、串流與下載的背後
都有一套龐大的基礎設施在運作
消耗著驚人的能源與資源
其碳足跡可與整個產業相提並論
​
​
​
Laura Marks 倡議的
崩潰資訊學 Collapse Informatics
提供了一種截然不同的永續科技觀點
​
更新不一定代表更好
便利性往往伴隨哲
不可承受的環境代價


📝📝：遲早會崩潰的資訊體系｜數位科技提升工作效率的背後，隱藏著能源的大量消耗

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當我們談論「數位文化」
許多時候直覺浮現的是雲端、介面、社群網絡
甚至是使用 AI 的大型語言模型
​
但近年來，來自人文、媒介研究
與環境研究等多個領域的學者
開始關注一個往往被忽略的問題：
​
這些看似無形的數位生活
其實依賴著極為具體的物質基礎設施
——資料中心、光纖電纜、再生能源農場、衛星系統
​
以及支撐這一切的行星尺度
地球自然資源與政治經濟界入
​
​
​
在這樣的視野下
數位文化不再僅是資訊流通
或是純粹視覺文化的問題
​
而是地景（landscape）、能源（energy）
氣候（climate）、地質時間（deep time）
與人類生存問題的交匯點
​
這不僅是媒介研究的
「基礎設施轉向」（infrastructural turn）的一環
更是「行星媒介思維」（planetary media thinking）的萌芽：
​
一種嘗試理解
我們如何透過媒介裝置去感知
認識、並參與構成這個星球的方式
​
📝📝：數位文化的便利是奠基於自然資源的開採｜土地到大氣層，從人文研究走向行星尺度的媒介政治

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前陣子聽聞林之晨的畢業演說
他所謂的「#努力」被不少人撻伐
但想想很多畢業演說似乎都是如此
​
​
偶然看到「#奢侈信念」的概念
由政治評論員 Rob Henderson 所提出：
​
過往炫耀財富靠金錢與物質
——名車、名錶、高訂時裝
​
但在今日的社會
真正能區分階層的
不再是誰穿得最貴、住得最大
而是誰能夠說得最「政確」
​
​
​
​
​
▌並非人人都能承擔奢侈信念
​
Rob 認為
當代的菁英階層已找到
解決傳統地位象徵失效的方法：
從物質轉向意識形態
​
「#奢侈信念」（luxury beliefs）
指的是一類論述或主張
能為上層階級增添社會地位
然而這些信念往往會對
社經地位較低的群體造成負擔
​
​
​
這些信仰的功能
與過往的奢侈品相同
但具備數項關鍵優勢
​
與有形財產不同
信仰不易被複製
而且須具備一定 #文化資本
才能 #正確理解與表達
​
這類信仰不僅象徵財富
亦彰顯教育程度、文化涵養
與對精英知識圈的歸屬感
​
即使物質財富逐漸普及
這些觀念仍能協助富人
維持其社會區隔


完整文章｜📝📝：畢業後先去 Gap Year、勇敢越級打怪、努力就會成功｜有錢人的「奢侈信仰」其實相當有害

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根據 TechRadar 出版商 Future 
於 2024 年 12 月進行的最新調查
人們與 AI 互動時的禮貌模式呈現有趣結果
​
大多數 AI 使用者
與數位助理溝通時保持禮貌：
​
美國有 67%，英國則有 71%
​
​
有趣的是
對 AI 保持禮貌
需要相當可觀的費用
​
Open AI 首席執行官
Sam Altman
在今年 4 月指出
​
由於人們對 ChatGPT
說「請」和「謝謝」
公司需要額外支出
「數千萬美元」的電力成本



📝📝：保持禮貌的成本超乎想像｜跟 ChatGPT 說「對不起」、「謝謝」就燒掉幾千萬美元
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比起石英錶
我個人更偏愛機械錶
​
機械錶有一種
笛卡兒時期的機械生命感
​
當我將機械錶上緊發條時
看著指針、分針、秒針慢慢轉動
彷彿從晃動的轉軸上
獲得了運轉的動力
​
這種看似小眾的精神投入
並不亞於看著一隻幼犬長大
所能帶給你的成就感
​
​
但只要拿下手錶後
都會有種奇怪的戒斷症狀：
​
我對時間的流逝感不見了


📝📝：物件筆記｜手錶｜脫下手錶後去野外待一周，時間的「流逝感」消失了
—

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