בפרק הזה פגשתי את סיגלית שדה, דירקטורית פרודקט ב Lusha, עם רקע ונסיון עמוק בפרודקט, דאטה ו-AI מחברות כמו Dropbox, HP ו-ClickTale.

סיגלית מובילה היום את תחום ההמלצות בחברה — אחד האתגרים הכי מורכבים מבחינת דיוק, תיעדוף וסקייל.

דיברנו על איך עושים דיסקאברי חכם ומהיר, איך ניגשים להזדמנות חדשה עם פרקטיקות של sizing, ולמה כל תיעדוף חייב להתחיל בבעיה עסקית אמיתית.

הפרק הזה עמוס בתובנות פרקטיות – למי שרוצה לבנות מוצר מדויק, מבוסס דאטה, ולהשתמש ב-AI בלי לאבד אחריות מוצרית.

👂 מה תלמדו מהפרק:

💡 איך עושים opportunity sizing ב-3 משתנים פשוטים

📊 למה כל תיעדוף מתחיל מהגדרת הצלחה עסקית

🤖 איך משלבים AI בדיסקאברי בלי לפספס אחריות פרודקטית

🧠 איך לנהל שיחות לקוח שמייצרות תובנות אמיתיות

📎 איך מודדים אימפקט לפני ואחרי פיצ’ר

🚀 ולמה סקרנות היא המיומנות הכי חשובה של PM

🧭 Chapters:

02:00 הסקילז הכי חשובים ל PM

05:45 תיעדוף ואבחון בעיות עם אימפקט עסקי

10:30 איך נראה מוצר AI טוב מהזווית של איש מוצר

14:00 Opportunity sizing: שאלות פשוטות שמובילות לבחירה חכמה

20:30 קצת פרקטיקה

26:00 איך משתמשים ב־AI כדי לקצר דיסקאברי ולהבין שוק

33:00 תובנות מניתוח שיחות לקוח עם GPT

38:00 סיפור הכניסה של סיגלית לעולמות הפרודקט דרך HP

41:00 הסיכונים ב־GenAI ואיך לשלב אותו נכון בפרודקשן

44:00 המלצה לסיום: למה סקרנות היא הכלי הכי חזק של מנהל מוצר

האזנה מהנה!

אהבתם את הפרק? תעקבו אחרינו בספוטיפיי, אפל פודקאסטס ויוטיוב והצטרפו אלינו לעוד שיחות מעוררות השראה על ניהול מוצר! ⭐

תבנו את הסיפור שמבדל אתכם – בריאיון וביום־יום

תלמדו לזהות בעיות עם ערך עסקי, להציע פתרונות חכמים, ולספר קייס חד שמרשים מנהלים ומראיינים.

קורס ניהול מוצר ממוקד אימפקט⚡ קורס פרקטי ובלי שטויות – ⁠לחצו כאן⁠

לאתר חברת ייעוץ הפרודקט של אייל דוד - ⁠⁠⁠לחצו כאן⁠⁠⁠

⁠סיגלית בלינקדאין⁠⁠