Tabaghe 16 طبقه

رامیس موثق، ریاضی‌دان، فیزیک‌دان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه ام‌آی‌تی گرفته، سال‌ها در شرکت‌های آی‌بی‌ام و گوگل روی فناوری‌های کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیون‌کیو هست.

00:00‎ | ⁧بخش‌هایی از گفتگو⁩

01:48‎ | ⁧آشنایی با رامیس و زندگی در سان‌فرانسیسکو⁩

05:50‎ | ⁧مسیر رامیس از فیزیک تا تحقیقات کوانتومی⁩

12:28‎ | ⁧فیزیک کوانتوم چیست و چرا قوانینش متفاوت است؟⁩

22:00‎ | ⁧تفاوت کامپیوترهای معمولی و کوانتومی⁩

26:52‎ | ⁧کوانتوم، قانون جذب و باورهای اشتباه⁩

34:35‎ | ⁧کاربردهای تجاری کامپیوترهای کوانتومی⁩

40:16‎ | ⁧آیا کامپیوترهای کوانتومی می‌توانند رمزها را بشکنند؟⁩

51:42‎ | ⁧رقابت شرکت‌های بزرگ برای ساخت کامپیوترهای کوانتومی⁩

58:40‎ | ⁧چالش‌های ساخت کامپیوترهای کوانتومی و تصحیح خطا⁩

01:15:45‎ | ⁧درهم‌تنیدگی کوانتومی و ارتباط میان ذرات⁩

01:26:00‎ | ⁧آینده ارتباطات امن، پول کوانتومی و هوش مصنوعی⁩

Ramis Movassagh is a quantum computing researcher and Senior Director of Quantum Finance at IonQ. He earned his PhD in Mathematics from MIT, where he worked with Peter Shor, one of the pioneers of quantum computing. Previously, he held research positions at Google Quantum AI and IBM Quantum.

In this episode, we explore what quantum computers actually are, how they work, and why companies like Google, IBM, and IonQ are racing to build them. We break down concepts such as superposition, entanglement, qubits, and quantum algorithms, and examine whether quantum computers could eventually break today's encryption systems.

We also discuss Ramis's journey from MIT to Google and IBM, the engineering challenges of building practical quantum computers, potential real-world applications, and the future of information security. Along the way, we explore common misconceptions about quantum physics, including its supposed connection to the law of attraction, and separate scientific reality from speculation.

The views expressed in this podcast are Ramis Movassagh's own, and he is not speaking on behalf of IonQ.

دیدگاه‌ها و نظرات مطرح‌شده توسط رامیس موفق در این گفتگو، نظرات شخصی او هستند و لزوماً منعکس‌کننده دیدگاه‌ها یا مواضع شرکت آیون‌کیو نیستند. رامیس در این گفتگو به نمایندگی از این شرکت صحبت نمی‌کند.

https://www.linkedin.com/in/ramis-movassagh/

حامیان این قسمت:

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.

https://toranjcapital.com

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.

توی این قسمت درباره مهاجرت و زندگی در سان‌فرانسیسکو، مسیر ورود به اپل و گوگل، تفاوت مدیریت محصول و پروژه، و رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی برای ساختن دستیار شخصی حرف زدیم. از حافظه و حریم خصوصی تا آینده رابط‌های کاربری، فرصت استارتاپ‌ها، کاریابی با هوش مصنوعی و اهمیت یادگیری‌زدایی در دنیایی که مدام تغییر می‌کنه.

00:00‎ | ⁧بخش‌هایی از گفتگو⁩

01:44‎ | ⁧مهاجرت و زندگی در سان‌فرانسیسکو⁩

14:10‎ | ⁧از علم داده تا اپل و گوگل⁩

35:45‎ | ⁧گوگل و رقابت هوش مصنوعی⁩

43:25‎ | ⁧رقابت دستیارهای شخصی⁩

51:37‎ | ⁧حافظه و حریم خصوصی هوش مصنوعی⁩

01:03:03‎ | ⁧کاریابی با هوش مصنوعی⁩

01:09:10‎ | ⁧آینده اپ‌ها و فرصت استارتاپ‌ها⁩

01:19:46‎ | ⁧پشت‌صحنه شخصی‌سازی در گوگل⁩

01:29:41‎ | ⁧آینده کار و مهارت‌ها⁩

Shirin Mojarad is a product manager at Google working on infrastructure for personal AI, personalization, and information retrieval. Before Google, she worked on Apple Maps search. Her career spans a PhD in machine learning, data science in banking and education, and the transition into product management.

In this episode, we talk about migration and life in San Francisco, her path into Apple and Google, the difference between product and project management, and the race to build a personal AI assistant. We explore AI memory and privacy, the future of interfaces, opportunities for startups, AI-assisted job searching, and the importance of unlearning as technology changes the way we work.

https://www.linkedin.com/in/shirinmojarad/

حامیان این قسمت:

ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.

https://toranjcapital.com

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.

الگوریتم‌های تبلیغات فیسبوک و اینستاگرام چطور کار می‌کنن، مدل‌ها چطور از رفتار کاربران یاد می‌گیرن و تغییرات حریم خصوصی چه تأثیری روی داده‌های آموزشی و عملکرد این سیستم‌ها گذاشته. از ماجرای کمبریج آنالیتیکا و مدل اقتصادی تبلیغات گرفته تا تولید تبلیغات با هوش مصنوعی، آینده شخصی‌سازی در دنیای ایجنت‌ها، رقابت شرکت‌های بزرگ AI و تغییراتی که هوش مصنوعی داره در شیوه کار مهندس‌ها ایجاد می‌کنه.

00:00 ‎- ‏بخش‌هایی از گفتگو

01:42 ‎- ‏مسیر حرفه‌ای کوروش و تجربه کار در شرکت‌های بزرگ

17:47 ‎- ‏سیستم پیشنهاددهنده و تبلیغات متا

20:24 ‎- ‏حریم خصوصی، داده‌های آموزشی و کمبریج آنالیتیکا

31:50 ‎- ‏ایجنت‌های هوش مصنوعی و رقابت شرکت‌ها

40:00 ‎- ‏مارک زاکربرگ و آینده پلتفرم‌های متا

44:45 ‎- ‏مدل اقتصادی تبلیغات و اینترنت رایگان

51:20 ‎- ‏نقش هوش مصنوعی در تولید و انتخاب تبلیغات

01:04:36 ‎- ‏آینده تبلیغات در دنیای ایجنت‌ها

01:12:01 ‎- ‏ارتباط ایجنت‌ها با سرویس‌ها و فروشگاه‌ها

01:24:03 ‎- ‏دسترسی به داده‌های کاربران و حریم خصوصی در متا

01:30:37 ‎- ‏تغییر شیوه کار مهندس‌ها با هوش مصنوعی

01:35:40 ‎- رقابت متا، گوگل و اپل در هوش مصنوعی

01:44:00 ‎- ‏شخصی‌سازی و آینده تعامل انسان با هوش مصنوعی

Korosh Koochekian Sabor holds a PhD in Computer Science and works on recommendation and advertising systems at Meta, specializing in machine learning. His work brings together software engineering, data science, machine learning models, and one of the internet's largest business models.

How Facebook and Instagram's advertising algorithms work, how models learn from user behavior, and how privacy changes affect training data and the performance of these systems. From Cambridge Analytica and the economics of digital advertising to AI-generated ads, personalization in an agent-driven world, competition among leading AI companies, and the changing nature of engineering work at Meta.

حامیان این قسمت:

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.

https://toranjcapital.com

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه.

نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.

نگار توی Lyft روی تصمیم‌گیری‌های داده‌محور، الگوریتم‌های قیمت‌گذاری، تعادل میان عرضه و تقاضا (راننده و مسافر) و استراتژی‌های کلان رشد بازار کار کرده و نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌های مالی و عملیاتی این پلتفرم داشته.

00:00‌ مقدمه

04:12‌ مسیر نگار تا Lyft

14:26‌ تحصیل، مهاجرت و شروع کار در آمریکا

20:43‌ علم داده در Lyft و Uber

25:37‌ گسترش Lyft در اروپا

28:00‌ رقابت Lyft و Uber

30:51‌ قیمت‌گذاری و تعادل بازار

56:06‌ اقتصاد راننده و رشد کسب‌وکار

69:30‌ استارتاپ، مسیر شغلی و مدیریت

74:38‌ هوش مصنوعی و آینده‌ی Lyft

Negar Saberian is a data science and operations research expert and a senior leader at Lyft, one of the largest ride-hailing platforms in the United States. She holds a Ph.D. in Industrial Engineering from the University of Washington and a master’s degree from Sharif University of Technology. Before joining Lyft, she worked at Apple as an Operations Research Scientist and at McKinsey in analytics and decision-making.

At Lyft, Negar has held several leadership roles across data science and marketplace management, working on problems such as ride pricing, balancing driver supply with rider demand, user behavior, market growth, and the overall economics of the platform. Today, she is one of Lyft’s senior leaders in Marketplace and data-driven decision-making.

https://www.linkedin.com/in/negar-saberian

حامیان این قسمت:

ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.

https://toranjcapital.com

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.

00:00 مقدمه

01:51 شروع گفتگو و زندگی در سان‌فرانسیسکو

08:36 مهاجرت، محیط و قرار گرفتن در جای درست

26:49 مسیر رضا از مهندسی برق تا صنعت خودرو

31:15 مرسدس بنز، ماشین برقی و ورود به سیلیکون‌ولی

37:40 پیوستن به تسلا و تجربه مصاحبه

43:28 تفاوت فرهنگ مهندسی در تسلا و مرسدس بنز

59:27 نسل جدید شارژرهای تسلا و تکنولوژی شارژ سریع

01:14:31 طرز فکر ایلان ماسک و دیدن آینده تکنولوژی

01:27:15 آینده باتری، انرژی و ذخیره‌سازی برق

01:35:00 خانه، شبکه برق و ماشین به‌عنوان منبع انرژی

01:45:09 هوش مصنوعی و آینده مهندسی و کار

Reza Abedi, Senior Manager of Energy Storage and Charging Engineering at Tesla, was the guest on the first episode of Tabaghe 16 recorded in San Francisco.

Reza studied electrical engineering, with his journey taking him from Iran University of Science and Technology and Sharif University to a PhD in Electrical Engineering in the U.S., followed by Mercedes-Benz and eventually Tesla. Much of his work in recent years has focused on energy technologies, energy storage, and electric vehicle charging.

حامیان این قسمت:

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.

https://toranjcapital.com

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

مهرسا شرع‌الاسلام مشاور کسب‌وکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت می‌کنه. مسیرش از روان‌شناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرین‌ها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید.

توی این قسمت درباره مهاجرت و تأثیر محیط روی جاه‌طلبی، کار رایگان و شبکه‌سازی، رابطه با پول و زندگی در دبی، بازار لوکس و تفاوت بین معروف‌شدن و ساختن یک پرسونال برند واقعی حرف زدیم. مهرسا رو توی اینستاگرام با آیدی @mehrsasharoleslam.ae دنبال کنید.

0:00 مقدمه: فالوئر زیاد لزوماً پرسونال برند نیست

1:43 از یک پیج ناشناس تا روان‌شناسی و نوروساینس

16:20 استقلال مالی و تبدیل کتاب به کسب‌وکار

22:09 ساختن برند شخصی، کار رایگان و شبکه‌سازی

31:39 از ترویج علم تا ساختن کامیونیتی

41:31 مهرسا دقیقاً چه کاری برای مشتری‌هاش انجام می‌ده؟

1:00:28 دبی، پول و معاشرت با آدم‌های ثروتمند

1:25:44 وضعیت دبی بعد از بحران‌های منطقه

1:30:49 رها کردن، جابه‌جایی و اجاره موفقیت

1:33:09 پرسونال برند واقعی، بازار لوکس و آینده مهرسا

Mehrsa Sharoleslam is a Dubai-based business consultant, personal brand strategist, and content creator. Her journey began with psychology, neuroscience, and science communication before expanding into book sales, community building, and helping entrepreneurs and executives build credible, profitable personal brands.

In this episode, we talk about migration and how your environment shapes your ambition, working for free and building a network, our relationship with money, life in Dubai, the luxury market, and the difference between becoming popular and building a personal brand people actually trust. Follow Mehrsa on Instagram at @mehrsasharoleslam.ae.

حامیان این قسمت:

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.

https://toranjcapital.com

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

علی رنجی‌پور روزنامه‌نگار و دبیر تحریریه فکت‌نامه‌ست، اولین و قدیمی‌ترین پلتفرم فکت‌چکینگ سیاسی درباره ایران که از سال ۲۰۱۷ فعالیت می‌کنه و عضو رسمی شبکه بین‌المللی فکت‌چکینگ (IFCN) هست. تیم فکت‌نامه که مقرش تورنتوعه، سالانه بیش از ۲۰۰ فکت‌چک تولید می‌کنه؛ از بررسی ادعاهای مقام‌های دولتی و رصد کمپین‌های اطلاعات نادرست گرفته تا این روزها نقش رو به رشد هوش مصنوعی توی درستی‌سنجی. فکت‌نامه رو توی اینستاگرام با آیدی @factnameh دنبال کنید.

0:00 مقدمه: بودجه شبکه ملی اطلاعات و فکت‌چکینگ چیه اصلاً؟

3:12 معرفی علی و فکت‌نامه؛ از شروع کار تا جایگاه جهانی

12:25 فرآیند فکت‌چک کردن و نمونه‌های عجیب و جنجالی

25:02 چالش سرعت و دقت؛ هزینه یاوه‌گویی

33:43 اعتبارسنجی آمار و داده‌های دولتی

43:24 هوش مصنوعی و آینده فکت‌چکینگ

1:01:52 بودجه دولت، فیلترینگ اینترنت و قصه‌های پنهان توی اعداد

1:23:19 فکت‌چک‌های جنجالی و بحث اینترنت ملی

1:31:48 آمار کشته‌های اعتراضات؛ فکت‌نامه چطور به عدد می‌رسه؟

1:40:52 انتقادها، برنامه‌های آینده و جمع‌بندی

Ali Ranjipour is a journalist and editor at Factnameh, the oldest political fact-checking platform focused on Iran, running since 2017 and an official signatory of the International Fact-Checking Network (IFCN). Based in Toronto, the Factnameh team publishes over 200 fact-checks a year — from vetting officials' claims to tracking disinformation campaigns and, increasingly, examining AI's growing role in verification. Follow Factnameh on Instagram at @factnameh.

حامیان این قسمت:

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا (مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس و ویدیو) رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

لیارا؛ پلتفرم ابری برای دیپلوی سریع و بی‌دغدغه‌ی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها که به توسعه‌دهنده‌ها و تیم‌های فنی اجازه می‌ده بدون درگیری با پیچیدگی‌های سرور، پروژه‌هاشون رو در چند دقیقه آنلاین کنن.

https://liara.ir

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

دکتر ژولیت رودینی، روان‌شناس و پژوهشگر سلامت روان و Open Science، یک خانم بلوچه که مسیرش از جنوب‌شرق ایران تا دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی برلین ادامه پیدا کرده. ژولیت بنیان‌گذار «مدرسه من نو»؛ اولین مدرسه سلامت روان ایران و «پیروس؛ مدرسه علم» هست؛ دو پروژه با یک سؤال مشترک:

چطور میشه علم رو از پشت دیوارهای دانشگاه بیرون بیاریم و به چیزی تبدیل کنیم که واقعاً وارد زندگی مردم بشه؟

Dr. Juliet Roudini is a psychologist and researcher in mental health and Open Science, a Baluch woman whose path stretches from southeastern Iran to universities and research centers in Berlin. Juliet is the founder of "Madrese Man No" (My New School), Iran's first mental health school, and "Pyrus, School of Science," two projects built around one shared question: how do we bring science out from behind university walls and turn it into something that actually enters people's everyday lives?

حامیان این قسمت:

لیارا؛ پلتفرم ابری برای دیپلوی سریع و بی‌دغدغه‌ی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها که به توسعه‌دهنده‌ها و تیم‌های فنی اجازه می‌ده بدون درگیری با پیچیدگی‌های سرور، پروژه‌هاشون رو در چند دقیقه آنلاین کنن.

https://liara.ir

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا (مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس و ویدیو) رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

هومن محمدی مهندس نرم‌افزار، متخصص زیرساخت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و کارآفرین مقیم کالیفرنیاست. او مسیر شغلی متنوع و پرباری در بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری دنیا داشته؛ از کار روی زیرساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی چندوجهی و سیستم‌های ایجنتی در متا، تا نقش رهبری فنی (Tech Lead) در سیستم‌های پرداخت و تشخیص تقلب آمازون (AWS). هومن همچنین سابقه کار در تیم‌های تحقیق و توسعه و محصول تیک‌تاک در مقیاس میلیارد کاربر، و مهندسی در شرکت‌هایی مثل کوین‌بیس، مجیک لیپ و اسپلانک (Splunk) را در کارنامه خود دارد.

0:00 - کلیپ ابتدایی؛ بحث AI و آینده کدنویسی

1:53 - معرفی و خبر مهاجرت به سن‌فرانسیسکو

38:45 - مسیر از ایران تا آمریکا و دانشگاه استنفورد

40:33 - تجربه کار در Magic Leap و TikTok

43:33 - ورود به دنیای کریپتو با Coinbase

48:38 - پیوستن به تیم هوش مصنوعی متا (ASA)

49:29 - پروسه مصاحبه استخدام در متا

54:23 - بحث دیستلیشن و رقابت مدل‌های هوش مصنوعی

1:00:04 - چرا از متا اومد بیرون

1:06:25 - حقوق و پکیج مهندسای Big Tech

1:30:30 - جمع‌بندی و صحبت پایانی

Hooman Mohammadi is a software engineer, AI/ML infrastructure specialist, and tech entrepreneur based in California. He has built an impressive track record across some of the world’s leading tech companies—from scaling multimodal AI platforms and agentic workflows at Meta, to leading engineering teams for payment fraud detection at Amazon (AWS). Hooman’s background also spans R&D and product at TikTok serving billions of users, along with key engineering roles at Coinbase, Magic Leap, and Splunk.

حامیان این قسمت:

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا (مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس و ویدیو) رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

لیارا؛ پلتفرم ابری برای دیپلوی سریع و بی‌دغدغه‌ی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها که به توسعه‌دهنده‌ها و تیم‌های فنی اجازه می‌ده بدون درگیری با پیچیدگی‌های سرور، پروژه‌هاشون رو در چند دقیقه آنلاین کنن.

https://liara.ir

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

دکتر تینا پارسامند روان‌شناسیه با دکترای روان‌شناسی از دانشگاه شهید بهشتی که بعد از سال‌ها زندگی در نیوزیلند تصمیم گرفت به تهران برگرده و به‌عنوان درمانگر مشغول به کار بشه. او مترجم کتاب «لحظه‌ی بیداری» اثر مارک نپو هم هست و پادکست خودشو به اسم «Insight with Tina Parsamand» اجرا می‌کنه؛ جایی که همراه با روان‌شناسان و درمانگرهای دیگه به دنیای ذهن می‌پردازه.

0:00 مقدمه

14:20 دنیای حرفه‌ای تراپی: استانداردها و نظارت

18:15 ریشه‌های کودکی و الگوهای خانوادگی

39:00 چرا تراپی سؤال می‌پرسه، نه دستور میده

42:10 نقش سهیل توی خانواده، خشم و الگوهای تکرارشونده

1:00:42 مسیر شغلی، مسئولیت و معنا در زندگی

1:20:35 رابطه‌ها و تراپی گروهی

1:33:46 جمع‌بندی: چقدر باید تراپی رفت؟

Dr. Tina Parsamand is a psychologist with a PhD from Shahid Beheshti University who, after years living in New Zealand, decided to move back to Tehran to practice as a therapist. She's also the translator of Mark Nepo's "The Book of Awakening" into Persian, and hosts her own podcast, "Insight with Tina Parsamand," where she talks with fellow psychologists and therapists about the mind.

حامیان این قسمت:

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا (مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس و ویدیو) رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه. https://hoosha.com

لیموهاست. سرویس قابل‌اعتماد برای سرور و دامنه که خیلی از استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای آنلاین ایرانی ازش استفاده می‌کنن.

https://limoo.host

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.