Künstliche Intelligenz soll unsere Produktivität steigern – doch in vielen Unternehmen wächst höchstens die Frustration der Mitarbeiter. Woran liegt das? Die Antwort liegt nicht in der Technologie, sondern in einem fatalen Missverständnis darüber, was Produktivität im 21. Jahrhundert eigentlich bedeutet. Wir optimieren am falschen Ende.

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Was bedeutet lebenslanges Lernen, wenn uns Computer immer überlegener sind? Ich werfe einen Blick auf den neuen Dreiklang des Lernens, zu dem auch professionelles Verlernen gehört.

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Erfüllte SciFi-Träume wie KI, autonomes Fahren und Quantencomputer prägen inzwischen unseren Alltag, doch warum reagieren wir darauf mit Gleichgültigkeit? In dieser Folge erfährst du drei überraschende Gründe für unsere Tech-Müdigkeit – und warum Gleichgültigkeit gegenüber Technik ein Problem ist.

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Fakten oder Ideologie? Wenn man Stammtischen und Debatten glaubt, sind das die beiden Optionen, die für unsere Entscheidungen zur Wahl stehen. Doch was, wenn genau die unterschiedlichen Blickwinkel, die uns Ideologien ermöglichen, der Schlüssel zu bahnbrechenden Innovationen sind?

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Auch wenn dein Team ein ganz „normales“ Produkt aufbaut, die ethische Verantwortung entfällt damit nicht. 9 Leitfragen, die euch helfen, innezuhalten.

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Alle wollen Innovation. Sie wird überall gefordert und versprochen, in Positionspapieren, Mission Statements und Preisverleihungen, und sie ist zu einer Worthülse geworden für … ja, für was eigentlich? In dieser Folge liefere ich einen Blick darauf, was echte Innovationen ausmacht – und warum der zündende Gedanke oft der unwichtigste Teil ist.

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Computer entwickeln bereits heute originelle Ideen – manchmal besser als Menschen. Doch es gibt drei entscheidende Fähigkeiten, an denen künstliche Kreativität scheitert. Welche sind das und wie kannst du sie nutzen, um zusammen mit KI noch bessere Ideen zu entwickeln?

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Während moderne Manager auf Empowerment schwören, preist das Silicon Valley neuerdings den „Founder Mode“ – eine Art positives Mikromanagement. Was steckt hinter diesem Trend? Und warum braucht Innovation manchmal Führungskräfte, die sich in jedes Detail einmischen?

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Wenn ein Werk hauptsächlich von einer Künstlichen Intelligenz stammt, greift das Urheberrecht nicht. Warum das so ist und ob das Urheberrecht jemals „fair“ war, erkläre ich in dieser Folge. Außerdem geht es um neue rechtlichen Werkzeuge, mit denen wir professionelle KI-Anwender und KI-Modelle fördern können.

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Seit den Anfängen Generativer KI kommen Hinterbliebene immer wieder auf die Idee, einen Chatbot mit den Textnachrichten von Verstorbenen zu füttern – und so ein virtuelles Spiegelbild der geliebten Person zu schaffen. Inzwischen gibt es solche „Ghostbots“ auch als Produkt. Die Macher dahinter möchten das Konzept von Trauer neu denken. Ist das rechtlich und ethisch wünschenswert? Die Antwort darauf ist … kompliziert.

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