Techzine Talks

Steeds meer organisaties zijn (of willen) met hun data aan de slag. Waarde halen uit data zorgt voor nieuwe inzichten, helpt producten te optimaliseren en helpt bij het innoveren en automatiseren van business processen. Om met data aan de slag te gaan gebruiken organisaties vaak een data warehouse of een data lake. Sinds enige tijd is daar het data lakehouse bijgekomen. Wanneer moet je kiezen voor een lakehouse en wanneer heb je aan een data lake of data warehouse voldoende?

In deze aflevering van Techzine Talks schuift Ivo Everts aan. Hij is strategic architect bij Databricks, het bedrijf dat de term en definitie van een lakehouse heeft bedacht en in de markt gezet. Daarmee is Everts de ideale persoon om uit te leggen wat een lakehouse nu precies is en hoe dat verschilt van het data lake en data warehouse.

Het gaat in deze aflevering over gestructureerde data, ongestructureerde data, hoe je er inzichten uit kan halen en hoe je machine learning kan toepassen. Ook stellen we de vraag  voor welke doelgroepen de oplossingen geschikt zijn. Is de data analist de doelgroep, of moet een zakelijke professional op de verkoop of marketingafdeling hier ook mee aan de slag kunnen? Luister snel deze Techzine Talks. 

De overheid wil een nieuwe pensioenwet invoeren vanaf 2027. Daarmee gaat de pensioenregeling voor veel Nederlanders voor het eerst echt veranderen. In deze Techzine Talks staan we stil bij de aanpassingen die pensioenfondsen en organisaties moeten maken in hun IT-systemen. De pensioenfondsen ontkomen er niet aan om fors te gaan investeren in nieuwe software-oplossingen om de uitvoering van de nieuwe pensioenwet mogelijk te maken. De vraag is echter, lukt dat wel voor 2027?

Na jaren overleg tussen overheid, pensioenfondsen, werkgevers- en werknemersorganisaties komt er een nieuwe pensioenwet. De Tweede Kamer is al akkoord, enkel de Eerste Kamer kan er nog een stokje voor steken. Zoals vermeld focussen we ons in deze aflevering welk effect de nieuwe wet heeft op de IT-systemen.

De nieuwe pensioenwet heeft een andere benadering en daarbij horen ook flink wat nieuwe of gewijzigde regels. Het basisprincipe is duidelijk, maar voor veel sectoren moeten de specifieke afspraken en regels nog gemaakt worden. Pas daarna kunnen de IT-systemen worden ontwikkeld om de pensioenwet en bijbehorende afspraken uit te voeren. Ook moet er een ingewikkelde berekening gedaan worden om de oud pensioenen om te zetten naar nieuwe pensioenen, de werknemer mag er niet op achteruit gaan. 

Voor deze podcast gaan we in gesprek met Frans Liem en Mark Boerenkamp van IG&H.

Vorige week was daar dan toch ineens GPT 4, een nieuwe versie van het GPT-model met meer mogelijkheden dan zijn voorganger. Naast het genereren en analyseren van tekst kan GPT nu ook beeldmateriaal analyseren. Ook was er recent de introductie van Microsoft 365 CoPilot, Einstein GPT en diverse AI-tools binnen Google Workspace. In deze podcast duiden we de meest recente GPT innovaties.

De ontwikkelingen met AI en dan vooral rondom GPT gaan in een sneltreinvaart. We kunnen wel stellen dat GPT een echte hype is. Het begon met de chatbot van OpenAI, ChatGPT, maar inmiddels heeft GPT zijn weg gevonden naar menig toepassing. Zo zal Microsoft  365 CoPilot worden toegevoegd aan de Office Suite. Om sneller teksten te schrijven of e-mails te beantwoorden. Gaat Salesforce Einstein GPT toepassen in vrijwel al zijn oplossingen en komt Google met Smart tools voor zijn Workspace-oplossingen, grotendeels gelijk aan CoPilot.

Voor ontwikkelaars zijn er ook ontwikkelingen, GPT 4 kan namelijk nog beter omgaan met programmeertalen en door het analyseren van afbeeldingen kan het zelfs een schets op een bierviltje omzetten in een werkende website. Ook kan je grote stukken code met generieke functionaliteit eenvoudig laten programmeren middels GPT 4. De vraag is natuurlijk waar de grenzen of de limieten liggen. Tijd voor wat duiding. 

SAP heeft een breed portfolio aan enterprise IT-oplossingen. Om die oplossingen op maat te kunnen maken voor elke organisatie is het mogelijk om hier uitbreidingen voor te ontwikkelen. Om dat nog wat eenvoudiger te maken kan dat ook met low-code. SAP heeft nu met SAP Build een suite in huis met drie verschillende oplossingen die het bouwen van apps en workflows nog eenvoudiger moeten maken. Wij gaan in gesprek met Coen Sanderink om te horen wat men van SAP Build mag verwachten.

Wie kent SAP niet? SAP staat in de markt bekend als die ene grote ERP-speler. Voorheen SAP ECC, tegenwoordig SAP S4HANA. Daarnaast heeft SAP nog veel meer oplossingen, denk aan SAP Ariba, SAP Concur, SAP CRM en SuccesFactors. We bespreken onder meer hoe al die oplossingen een rol spelen in SAP Build. Ook zijn we benieuwd hoe de relatie met Mendix is. Mendix is een grote low-code speler waar SAP al jaren intensief mee samenwerkt, maar nu dus mee gaat concurreren. Of toch niet?

Natuurlijk gaan we ook dieper in op de drie afzonderlijke oplossingen en voelen we Coen aan de tand hoe volwassen SAP al is in low-code en wat voor klanten de beste keuzes zijn. 

De meeste grote organisaties hebben in hun strategie ergens het woordje automation staan. Ze willen meer bereiken met hetzelfde aantal mensen. Dat kan alleen als je zaken gaat automatiseren, zodat je medewerkers meer tijd hebben voor andere dingen. Rond deze vorm van automatiseren is een complete industrie ontstaan waarin een speler als UiPath een grote rol speelt. We gingen in gesprek met Jaap-Jan Wever, de Regional Leader Benelux bij dit bedrijf. 

UiPath heeft zijn wortels in Robotic Process Automation (RPA), oftewel het automatiseren van repetitieve taken. Middels softwarerobots kan een taak op een identieke manier snel worden herhaald. Duizenden keren als het moet. Deze vorm van automatiseren werkt, maar is niet de meest intelligente. Als er iets veranderde in het proces dat geautomatiseerd werd, dan liep de softwarerobot vast of leverde hij een foutief resultaat. Denk hierbij aan zaken zoals het verplaatsen van een inlogknop in een applicatie, of het verplaatsen van een factuurnummer naar een ander veld in een formulier. Hier moest dus wat meer intelligentie bij te pas komen. 

Inmiddels praat men bij UiPath eigenlijk niet meer zoveel over RPA. Het is nog wel altijd de basis van wat UiPath doet, maar inmiddels ondersteunt men ook API's en praat men liever over Intelligent Automation of hyperautomation. De relatief domme robots van weleer zijn een stuk intelligenter, ze kunnen zichzelf inmiddels corrigeren. Ook zijn AI en machine learning flink toegenomen in de industrie. Wat betekent dit voor organisaties? Is dit bereikbaar voor iedereen? En hoe ga je ermee aan de slag? Deze en andere vragen bespreken we in deze aflevering van Techzine Talks met Jaap-Jan Wever.

Er is veel ophef over watergekoelde datacenters, want in ons land gebruikt een groot aantal datacenters miljoenen liters drinkwater om racks koel te houden. Hierdoor zit waterkoeling nu in een verdomhoekje, maar dat hoeft helemaal niet zo leren we in deze aflevering van Techzine Talks. Waterkoeling in datacenters is namelijk veel efficiënter dan luchtkoeling, maar belangrijker nog, datacenters kunnen ook industrie-, oppervlakte- of afvalwater gebruiken om te koelen.

Vorig jaar namen we een podcast op over waterkoeling in datacenters. Steeds meer datacenters gebruiken niet langer buitenlucht maar koeltorens gevuld met water om racks te koelen. Dit komt voornamelijk door de grote toename van rekenkracht en het stroomverbruik in racks. Bij racks met een hoge densiteit en veel stroomverbruik is het onmogelijk om nog met buitenlucht te koelen. Met luchtkoeling krijg je de temperatuur simpelweg niet meer omlaag, men heeft dan water nodig. Traditioneel gezien was het een logische stap om hiervoor drinkwater te gebruiken, zeker in Nederland. Inmiddels is duidelijk dat drinkwater in warme periodes ook schaarser wordt en drinkwater dus niet onbeperkt beschikbaar is.

In elke organisatie is er één applicatie die verreweg het meest wordt gebruikt. Vroeger was dat mogelijk Outlook, vandaag de de dag is dat Slack, Zoom, Teams of WebEx. Met zo'n app kan je tekstberichten uitwisselen, videomeetings organiseren en groepen creëren om samen te werken. Je kan echter ook gebruik maken van de populariteit van dergelijke apps door ze nog meer functies te geven. Bijvoorbeeld een stukje informatievoorziening of om workflows af te trappen. In de aflevering van Techzine Talks van deze week praten we over deze tools en hoe je ze kan gebruiken als een soort digitaal hoofdkantoor, oftewel de app die alles kan. 

We hebben al eerder een podcast opgenomen rondom dit onderwerp. Destijds was het puur om de visie over te brengen van een digitaal hoofdkantoor zoals Salesforce eind 2021 voor zich zag met Slack. Vandaag zijn we bijna 1,5 jaar verder en heeft Techzine ruim een jaar ervaring opgedaan met Slack, Zoom, Teams en WebEx, om te kijken hoe je deze applicaties beter kan gebruiken binnen je organisatie. Hoe kan je informatiestromen koppelen aan deze applicaties, hoe kan je workflows aftrappen vanuit deze applicatie. Allemaal met het idee, de apps naar een hoger plan te tillen, naar een app die alles kan. 

Satya Nadella, de CEO van Microsoft, stelt al 20 jaar te wachten op deze kans. De dag waarop het de concurrentie aan kan gaan met Google zijn zoekmachine. Volgens hem is met de komst van ChatGPT en de technologie erachter die dag nu gekomen. 

Microsoft heeft de portemonnee getrokken en fors geïnvesteerd in OpenAI en een licentie om een verbeterde versie van ChatGPT te kunnen integreren in zijn Bing zoekmachine. Daar stopt het echter niet, de AI komt ook in de Edge-browser, Microsoft Teams en de Office-suite (Word, Excel, Powerpoint). 

Nadella stelt dat Google de "gorilla" is van search, waarmee het Google zijn huidige superioriteit erkent. Hij heeft ook laten weten enorm veel respect te hebben voor Google en de prestaties van Sundar Pichai, de CEO van Google. Maar nu is het volgens Nadella tijd om te dansen, de handschoenen gaan af, de concurrentiestrijd is terug als nooit te voren. 

Uit alles blijkt dat Microsoft enorm veel vertrouwen heeft dat het met deze nieuwe AI echt het verschil kan maken in online zoeken en het verschaffen van informatie. Het lijkt erop dat Google was verrast door de introductie van ChatGPT, of in elk geval het resultaat. Pichai heeft de oprichters van Google geraadpleegd voor input en advies. Een van de oprichters van Google, Sergey Brin, is zelfs weer gespot in actieve development projecten bij Google, dat was inmiddels al jaren geleden. Google heeft inmiddels ook een tegenhanger van ChatGPT en Bing AI aangekondigd, in de vorm van Google Bard. De concurrentiestrijd lijkt er dus ook echt te komen. Grote vraag is wat betekent dit voor de markt, de eindgebruikers, maar ook voor organisaties?

Het zal niemand ontgaan zijn dat Twitter  is overgenomen door Elon Musk. Het sociale netwerk verandert nu in rap tempo onder zijn leiding. De grote vraag is; in wat gaat het veranderen? Wordt het zo'n allesomvattend platform als Musk voor ogen heeft of helpt hij het hele sociale netwerk om zeep?

De berichten in de media liegen er niet om. Twitter krijgt momenteel veel kritiek, mensen houden niet van verandering en zeker niet als het impulsief gebeurd en bepaalde beslissingen binnen 24 uur weer worden aangepast of teruggetrokken. Toch is dat precies de manier waarop Musk momenteel op zoek is naar de beste strategie voor Twitter.

Het einddoel is dat allesomvattende platform, waarop je Tweets kan sturen, berichten met elkaar kan uitwisselen, kan betalen, kan winkelen en nog veel meer. Voordat het zover is past hij een manier van trial en error toe om nieuwe features en regels te introduceren. Een blauw vinkje, een goud vinkje of toch een grijs vinkje? Een betaald vinkje? Een betaalde API of toch gratis, maar alleen met goede content? 

Fanatieke Twitteraars vinden mogelijk dat ze in een nachtmerrie terecht zijn gekomen. De grilligheid van Musk biedt helaas weinig houvast voor de toekomst. Wel is Musk een zeer succesvolle ondernemer, met ervaring in veel verschillende industrieën. Hij maakte een succes van PayPal, Tesla, SpaceX en de Boring company. Het lijkt een kwestie van tijd voordat er Hyperloops rondrijden en er mensen op mars lopen. De grote vraag blijft, kan hij van Twitter een succesvol sociaal netwerk maken met een gezond verdienmodel?

Je kan het bijna niet gemist hebben. De ontslaggolf die de afgelopen maanden de technologiesector treft. Het begon met HP (6000 mensen) en Meta (11000 mensen) die besloten om de bezem door het werknemersbestand te halen, maar uiteindelijk volgde veel andere multinationals ook. Hoe komt dat? Waarom nu? Blijven er wel banen over in de IT-sector? Dit en meer in deze aflevering van Techzine Talks.

Als je momenteel bij een multinational werkt in de techsector ben je niet helemaal zeker van je baan. Er wordt namelijk flink gesnoeid in het aantal werknemers. We noemde al HP en Meta (Facebook), maar ook bij Google (12000), Microsoft (10000), Amazon (18000), Salesforce (7000) en Philips (10000) moeten er mensen vertrekken. Om er maar even wat te noemen. Er zijn nog veel meer bedrijven die opruiming houden, maar we kunnen ze niet allemaal noemen. 

De voornaamste reden dat bedrijven nu besluiten om te bezuinigen op personeelskosten lijkt het einde van de coronapandemie te zijn. Er is sprake geweest van forse overhiring. Er zijn tijdens corona simpelweg veel te veel mensen aangenomen om het mogelijke productiviteitsverlies en de gestegen vraag naar oplossingen in te vullen. Nu we langzaam terugkeren naar de situatie voor corona, lijken bedrijven ook weer goed naar hun kosten en marges te kijken. Daarnaast helpen de gestegen rente en een oorlog in Europa niet mee. 

Ook Venture Capitalist die normaliter fors investeren in startups lijken momenteel ook minder scheutig te zijn met grote investeringen. Meer hierover in onze Techzine Talks aflevering van deze week.