人工智能的发展能留下真相和逻辑吗？AI 研究者盖瑞·马库斯（Gary Marcus）认为不能，只要不靠谱的科技继续以如此危险的高速融入我们的生活，答案就是不能。他提倡我们急需重新评估我们是否正在制造可靠的系统，还是错误信息的制造机，探索了如今 AI 的失败之处，倡导组织一个全球性、非营利的组织，为了我们共同的未来治理科技。【演讲后为与 TED 负责人克里斯·安德森（Chris Anderson）的问答环节】

人工智能系统造价昂贵，需要技术高超的工程师来维护，通常只有拥有大量数据的大型科技公司可以不做 AI 的赔本买卖。但是如果你当地的披萨店也能用上 AI 预测每天哪个口味的披萨卖得最好，会怎么样？吴恩达（Andrew Ng）给我们分享了让每个人用上 AI 的畅想，让每个企业做出提升收入和生产力的决定。来听听我们该如何创造一个更富有的社会，你需要做的仅仅是提供一些数据。
吴恩达是 Landing AI 的创始人兼首席执行官，该公司帮助数据有限的组织获得计算机视觉和深度学习等先进技术的优势。
吴恩达是一位计算机科学家的先驱，是 Google Brain 的联合创始人兼负责人，也是百度的首席科学家。他是斯坦福大学的兼职教授，长期以来一直是无障碍教育的倡导者。他领导了斯坦福大学大规模开放在线课程平台 （MOOC） 的开发，并教授了为超过 100,000 名学生提供的在线机器学习课程。这促使他与他人共同创立了世界领先的 MOOC 平台 Coursera，同时他还创立了 DeepLearning.AI 教育平台。迄今为止，他的人工智能课程已有超过 700 万注册人数。2013年，吴恩达入选《时代》杂志全球最具影响力人物100强榜单。

即日起专辑有两个变化：
1、资料提供增加夸克网盘链接；
2、自本集起，双语对照文本增加上下文本对照形式，英文文本加大行距，方便标注学习，样式见下图（1~249集不增加上下对照形式的文本）


世界还需要古典音乐吗？管弦乐团还有存在的必要吗？在这场精彩的演讲与演出中，小提琴家约书亚·贝尔（Joshua Bell）与美国室内乐团演奏了古典音乐杰作选段——从莫扎特第25号交响曲到舒伯特《未完成交响曲》等——阐释了为何这种艺术形式始终是一种独特的凝聚力量。

这是一个棘手的难题：为了减少食物浪费，我们依赖塑料包装和冷藏，但这些方式却危害环境。能否向自然寻求解决方案？工程师兼化学家杜珍妮（Jenny Du）分享了一项基于植物的简单创新——利用果蔬表皮中的天然成分，既能延长农产品保鲜期，又能减少食物浪费，从而推动更健康、更可持续的食品体系。

如果DNA只是一串字母，AI能否学会阅读它……甚至编写它？生物工程研究员埃里克·阮（Eric Nguyen）揭示了AI如何颠覆了生物学规则，可能创造一个这样的未来：用个性化药物治疗疾病、让灭绝物种复活（《侏罗纪公园》要成真了吗？），以及为火星设计的微生物使星际生活成为可能。了解世界上首个AI设计的CRISPR模型如何成功编辑基因——以及这对我们理解生命本身意味着什么。

长期以来，地图一直帮助我们了解世界——现在，它们可以帮助我们塑造世界。数字制图师彼得·威尔钦斯基（Peter Wilczynski）介绍了 Living Globe：一个实时、数据丰富的地球数字孪生，融合了卫星图像、传感器数据和人工智能。关注地图的未来，并了解这些新工具如何帮助我们在不破坏地球的情况下建设未来。

当你听到“无人机”这个词，你可能想到的是一个很有用或者很可怕的东西。但是它们可以有美学上的价值吗？自动化系统专家拉斐尔·德安德里亚（Raffaello D'Andrea）开发了许多飞行器，他最新的项目是延伸自动化飞行器的边界——从一个可以盘旋也可以从干扰中恢复的飞行翼，到一个八个螺旋桨的全向飞行器，再到一群协作的微型四轴飞行器。当它们像萤火虫一样在TED舞台上飞舞，准备好为这个梦幻的、盘旋的飞行器列阵目眩神迷吧。

D'Andrea 将学术、商业和艺术相结合，探索自主系统的功能。作为瑞士联邦理工学院（苏黎世联邦理工学院）动态系统与控制教授研究的一部分，他和他的合作者用自毁、自组装的机器人椅或可以栖息在角落的平衡立方体等作品吸引观众。
D'Andrea 和他的团队创建了飞行器竞技场，以测试他们的运动飞行机器人的反重力能力。在飞行器竞技场的研究基础上，苏黎世联邦理工学院与其衍生公司 Verity Studios 和太阳马戏团合作制作了“Sparked”，这是一部展示四轴飞行器意想不到的空中灵巧性的短片。D'Andrea 是 Kiva Systems 的联合创始人，这是一家开发智能自动化仓库系统的机器人公司，于 2012 年被亚马逊收购。

快节奏的电子游戏如何影响大脑? 和研究认知的达芙妮·芭菲莉亚（Daphne Bavelier）一起走进实验室，听听关于电子游戏，甚至是动作射击游戏的惊人发现。它们可以帮助我们学习，集中注意力，以及不可思议地帮助我们多任务处理。

Daphne Bavelier研究人类的学习过程，尤其是大脑如何适应经验的变化，无论是自然因素（例如失聪）还是训练（例如玩电子游戏）。她的实验室研究表明，通常被认为让大脑麻木的快节奏、动作密集的娱乐类电子游戏实际上对行为的多个方面有益。基于这一反直觉的发现，她的实验室现在正在研究如何利用新媒体，如电子游戏，来促进学习和大脑的可塑性。

迈克·罗（Mike Rowe），《干尽苦差事》的主持人，亲身述说那些引人入胜的（和令人害怕的）工作经验。聆听他对这些苦差事的观察和心得，以及今日社会将这些工作视为畏途是如何有失公允。

很可能迈克·罗是当今世上从事过最多职业的人。作为探索频道《干尽苦差事》节目的联合创作人与主持人，罗在这档开播五年的节目里体验了数百种需要——公允地说——忍受脏污的工作：从雏鸡性别鉴定师到蘑菇种植工，从养蜂人到锅炉修理工。他与这档节目共同致敬那些常被光鲜写字楼遮蔽的、汗水浸透却至关重要的劳动。
他自己的职业生涯从歌剧世界延伸到 QVC 购物电视世界，他是该电视的传奇深夜推销员。除了苦差事，他还是福特代言人 Deadliest Catch 的配音员，以及许多其他电视节目和体育赛事的主持人。在他的最新化身中，Rowe 已成为工人的非官方代言人。

这个演示来自帕蒂·梅斯（Pattie Maes）在麻省理工的实验室，由Pranav Mistry演示， 在TED大受好评。这是一个可佩带的带有一个投影仪的设备，为我们与周围环境的互动带来了新的启发。想象一下《少数派报告》吧。

Pattie Maes 是曾经所谓的“协作过滤”背后的关键架构师，并已成为 Web 2.0 的关键：由其他用户推动的巨大推荐引擎——或“类似的东西”。在 1990 年代，Maes 在麻省理工学院的软件代理计划创建了 Firefly，这是一种技术（然后是一家初创公司出售给 Microsoft），让用户可以选择他们喜欢的歌曲，并通过从其他具有相似品味的人那里获得线索来找到他们从未听说过的类似歌曲。这给我们与软件、文化以及彼此之间的交互方式带来了翻天覆地的变化。
现在，梅斯正在开展一项类似的突破界限的举措。她创立了 Fluid Interfaces Group，也是麻省理工学院媒体实验室的一部分，以重新思考人类和计算机的交互方式，部分是通过重新定义人类和计算机。在梅斯的世界里（实际上，在我们所有人的世界里），计算机不再是一个独特的物体，而是嵌入我们环境中的智能来源。通过为自己配备数字配件，我们可以不断地从周围环境中学习（和教导）。这项技术的用途——从医疗保健到家居用品，从战争到超市——是强大的，而且越来越真实。
作为麻省理工学院的研究生，Pranav Mistry 发明了 SixthSense，这是一种可穿戴设备，可以在现实世界和数据世界之间实现新的交互。
当 Pranav Mistry 还是麻省理工学院媒体实验室流体界面组的博士生时，他与实验室主任 Pattie Maes 合作创建了一些世界上最有趣、发人深省的界面。请注意，不仅仅是计算机接口——这些都是帮助数字世界和现实世界界面的方法。想象一下：智能便签、Quickies，可以搜索并发送提醒;一支以 3D 方式绘图的笔;和 TaPuMa，一张有形的公共地图，可以充当物理世界的谷歌。当然还有传奇的 SixthSense，它现在是开源的
在麻省理工学院学习之前，他曾在 Microsoft 担任用户体验研究员；他毕业于印度理工学院。现在，作为三星美国研究院的研究总监，米斯特里领导着智库团队，这是一个跨学科的研究人员小组，致力于寻找将数字信息与现实世界互动相结合的新方法。例如，Mistry 于 2013 年推出了该公司的智能手表 Galaxy Gear。