Um euch die Wartezeit auf die 3te Staffel unseres KI Podcasts zu versüßen, lassen wir noch einmal die spannendsten Momente aus Staffel 2 Revue passieren. Gemeinsam mit Dr. Theo Steininger, Dr. Maksim Greiner und Jago Silberbauer diskutieren wir die Frage "Drücken Data Scientists nur auf PLAY?". Hier geht's zur Folge mit ML-Developerin Silvia Gramling, [...]

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In Staffel 2 haben wir uns für euch mit spannenden Experten für Data Science und Machine Learning aus den verschiedensten Bereichen unterhalten. Dabei war von Agrarwissenschaften über Medizin bis hin zu den Politikwissenschaften wirklich alles dabei! Doch nun wird es Zeit die Bühne frei zu machen für Staffel 3! Und was euch dort erwartet erzählt euch Jago Silberbauer in dieser kleinen Folge.

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Wie sieht die Verbindung von Psychologie und Data Science aus? Und was genau ist überhaupt Growth Hacking? Co-Founder von Hakuna International und Growth Hacker Lisa Winter erzählt es uns in der neuen Folge von The Erium Podcast.

Hier geht’s zur Folge über Political Data Science:

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Wie sollte man Werkstudenten in seinem Unternehmen miteinbeziehen? Und welchen Herausforderungen sollte sich jeder Data Scientist bewusst sein? Head of AI bei inovex, Hans-Peter Zorn, erzählt es uns in der neuen Folge von The Erium Podcast.

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It’s Feedback-Time!

In den letzten 14 Wochen haben wir einige spannende Persönlichkeiten aus der Welt der Data Science und digitalen Transformation getroffen. Gemeinsam durften wir den Alltag von KI Beratern, Machine Learning Developern, Data Science Professoren, Software Engineers, CEOs in rasch wachsenden Märkten und Data Scientists mit spannenden Projekten, die ganze Branchen revolutionieren, kennenlernen.

Nun seid ihr an der Reihe:

Diese Woche möchten wir von euch wissen wie wir unseren Podcast weiter gestalten bzw. verbessern können. Gibt es eine Person die ihr unbedingt mal im Podcast hören wollt? Seid ihr vielleicht sogar selber ein super Fit für eine Episode?

Schreibt uns auf unseren Social Media Kanälen oder an [email protected]

Weiterhin würde uns sehr interessieren in welche Richtung unser Content gehen soll!

Wir freuen uns auf euer Feedback!

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How does Machine Learning influence agriculture? And how does this lead to more sustainability? Patricia Goldberg, Data Scientist at Agrando, talks about it in the new episode of ‚The Erium Podcast‘.

Here ist the episode with Chatroulette’s CEO Andrew Done.

Der Beitrag Patricia Goldberg – Machine Learning for Farmers erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie wird die Soziologie von Data Science und Machine Learning beeinflusst und umgekehrt? Müssen sich Soziologiestudenten darauf gefasst machen in der Zukunft Data Science lernen zu müssen?

Diese Fragen beantwortet uns Computational Social Scientist Prof. Dr. Ingo Scholtes in der neuen Ausgabe von The Erium Podcast.

Hier geht’s zur Folge über Political Data Science:

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Welche Tools gibt es um den Einstieg in Data Science zu erleichtern und den Workflow dabei zu verbessern? Software Developer Florian Wetschoreck von bamboolib erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘.

Hier geht’s zur Folge über BAYESIAN METHODS.

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Wie beeinflusst Data Science und Machine Learning die Medizin? Und wie reagieren Mediziner auf den digitalen und technologischen Wandel? Der Head of Software Development von Medability, Felix Achilles, erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘.

Hier geht’s zur Folge über Missing Values, aus unserer ersten Staffel:

Der Beitrag Felix Achilles – Software Developer und Medizinweltumkrempler erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

How does Machine Learning and Data Science reshape the way we tackle inappropriate content on the internet? What does inappropriate even mean? Chatroulette’s CEO Andrew Done tells us in the new episode of ‚The Erium Podcast‘.

If you want to know how Data Science and Machine Learning influences Political Sciences listen to this episode:

Der Beitrag Andrew Done – CEO of Chatroulette erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.