一期深度特辑,从二〇二六年六、七月的三篇长报道出发,拆解「造一座 AI 算力工厂到底要付出什么」的三个层面。
第一本账·硬件:芯片公司 AMD 能不能撬开英伟达那条二十年积累的 CUDA 软件护城河——AMD 在硅片上追上甚至反超,但真正的壁垒在软件与系统工程,以及内部缺稳定 GPU 集群这个致命短板。(SemiAnalysis,分析)
第二本账·金融:到二〇二九年 AI 相关债务或超七万亿美元,成为仅次于美国房贷的第二大资产支持债务市场;解释「AI 项目三位一体」的死循环,以及英伟达如何用「兜底」把自己变成「AI 的中央银行」。(SemiAnalysis,分析)
第三本账·环境:AI 数据中心的电、水、电子垃圾与制造污染——训练一个大模型的空气污染约等于开车九十三年;以及「效率越高反而烧得越多」的杰文斯悖论。(The Verge,报道)
前两篇是有明确立场的分析,第三篇是建立在采访与研究上的报道——分析看清结构,报道看见代价。