
Sign up to save your podcasts
Or


В этих условиях критически важно развивать именно те аспекты профессии, которые невозможно заменить искусственным интеллектом — прежде всего, коммуникационные навыки и способность устанавливать глубокий человеческий контакт. Когда технологии становятся всё совершеннее в анализе данных, именно умение получать по-настоящему откровенные ответы и выявлять скрытые потребности людей становится ключевым конкурентным преимуществом UX-исследователя.
Интересно отметить, что искусственный интеллект уже используется для автоматизированного проведения интервью, однако пока это происходит на довольно примитивном уровне — ИИ просто задает вопросы по заранее составленному сценарию. Такой подход воспроизводит традиционные методы исследований со всеми их ограничениями и не учитывает тонкости человеческой психологии, которые мы рассмотрим в этой статье.
Поэтому нам нужно поговорить о совершенствовании коммуникационных навыков исследователей. Чему нам стоит поучиться? И давайте начнем с парадоксального заявления.
Вопрос не всегда является лучшим способом получить информацию. Эта неочевидная мысль лежит в основе работы профессиональных коммуникаторов — от опытных следователей до специалистов по допросу в спецслужбах. В мире UX-исследований мы часто полагаемся на прямые вопросы, но они могут стать серьезным барьером к получению наиболее ценной информации.
Традиционный подход UX-исследователей, основанный на прямых вопросах и структурированных интервью, не всегда позволяет преодолеть эти барьеры. Важно понимать, что формулировка вопроса создает психологический контекст для ответа.
Прежде чем задать вопрос, UX-исследователю стоит подумать о психологических барьерах, с которыми столкнется собеседник при ответе. Эти барьеры часто связаны с желанием сохранить самоуважение, избежать критики или конфликта, соответствовать социальным ожиданиям.
Кроме того, встречаются случаи, когда собеседник просто не знает ответа на заданный вопрос, но вынужден что-то сочинять в ответ, чтобы не выглядеть некомпетентным. Страх признаться в незнании может привести к получению недостоверной информации и искажению результатов исследования. И это еще одна причина, почему прямой вопрос может быть неудачным методом получения информации.
В этой статье мы хотим привлечь внимание к альтернативным методикам из совершенно других областей — работы спецслужб и юридической психологии, где от получения откровенной информации зависят судьбы людей. Данная работа — это призыв к обсуждению и адаптации опыта специалистов по коммуникации в области безопасности, а не готовое руководство с доказанной эффективностью.
Как преодолеть психологические барьеры и получить правдивую, неотфильтрованную обратную связь? Ответ можно найти в методах организаций, которые профессионально занимаются получением информации — спецслужб. ФБР, ЦРУ и другие разведывательные агентства десятилетиями разрабатывали и совершенствовали методы эффективной коммуникации и получения достоверной информации. В этой статье мы рассмотрим наиболее эффективные приемы профессиональных коммуникаторов, которые можно этично адаптировать для UX-исследований.
О чем поговорили:
- Как формулировать продуктовые гипотезы
- Когда «по чуйке» уже не работает и на прошлом опыте выехать не удастся
- Как задизайнерить тест, если продуктом пользуются 30 человек
- Что нужно учитывать при тестировании продуктовых гипотез, разбор основных ошибок
- Как сделать выводы из результатов тестирования.
Спикер: Юлия Рубцова, PhD (Data Science), Data Product Owner / ML solution architect.
Последние 8 лет отвечает за запуск, рост и развитие IT продуктов, в том числе сложных, наукоемких продуктов в которых используются технологии Data Science и Машинного обучения.
Ведущий и модератор: Балтабек Бекенов, CEO Usabilitylab Kazakhstan
Ведущий: Дмитрий Сатин, CEO USABILITYLAB
С Михаилом Галушко обсудили:
Спикер: Михаил Галушко, Руководитель практики управления дизайном USABILITYLAB
С 1996 года в области проектирования, развития и продвижения цифровых интерфейсов и сервисов. Опыт включает такие компании, как Ренессанс страхование, Центр Финансовых Технологий, ВТБ24, Альфа-Банк, Actis Wunderman и AIC.
О чем поговорили:
Спикеры:
Ведущий и модератор: Дмитрий Сатин, CEO USABILITYLAB
На встрече обсудили:
⁃ Почему персонализация - это тренд.
- Что дает бизнесу?
⁃ Механики персонализации
⁃ 5 кейсов персонализации с реальными цифрами
⁃ Аналитика персонализации: аудитория, точки роста, выбор страниц
- Вопросы слушателей
Продолжаем серию онлайн-встреч в рамках Design Science meetup.
В этот раз встречаемся с основателем Nebelung.ai чтобы обсудить Onsite поиск и Е-мерчандайзинг.
9 марта в 16:00 (МСК) | 19:00 (АСТ)
Темы обсуждения:
1. Хороший поиск имеет значение
⁃ Исследования, ключевые метрики в поиске
⁃ Как отслеживать эффективность вашего поиска
2. UI/UX в поиске и навигации
⁃ С чего начать настройку поиска
⁃ Как пользователи вводят поисковые запросы, “ожидания vs реальность”
⁃ Результаты поиска и мерчандайзинг
⁃ Поиск без ввода текста
⁃ Использование синонимов в поиске
⁃ Персонализация витрины на основе пользовательских предпочтений
⁃ Нулевой поиск или поиск без результатов
3. Результаты оптимизации поиска на примере мировых eCommerce брендов
Спикер — Olegs Orlovs, основатель Nebelung.ai
Ссылки:
В подкасте участвуют:
Ссылку, упоминаемые в подкасте:
From the publisher's feed