Vida com IA

Fala galera, nesse episódio eu recebi o André, ele é AI expert na IBM e a gente falou bastante sobre como usar IA pra resolver diversos problemas na industria.

Site da Brains: https://brains.dev/

Linkedin do Andre: https://www.linkedin.com/in/andrefelipelopes/

Linkedin da Brains: https://www.linkedin.com/company/brains-brazilian-ai-networks/

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre Mixture Of Experts e mais espeicificamente sobre o Mixtral, que hoje é o melhor LLM open source disponível e ele também é melhor que ChatGPT 3.5 e o Gemini Pro.

Mixtral paper: https://arxiv.org/pdf/2401.04088.pdf

Mixtral model: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1

Mixtral YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=mwO6v4BlgZQ

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Fala galera, na versão em ingles do podcast eu entrevistei o Sergei e a gente falou bastante sobre NLP e mais especificamente o problem de Named Entity Recognition (NER). O Sergei e o time dele na NuMind publicaram um artigo sobre o modelo fundamental de NER deles que bateu e muito o estado da arte e a gente conversou sobre esse modelo na entrevista.

Modelo em ingles: https://huggingface.co/numind/generic-entity_recognition_NER-v1

Modelo multi-language: https://huggingface.co/numind/generic-entity_recognition_NER-multilingual-v1

Linkedin do Sergei: https://www.linkedin.com/in/svbogdanov/

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Fala galera, nesse episódio eu explico tudo que sei sobre Transformers. Falo da arquitetura, explico a formula de atenção, encoder, decoder, self-supervised learning, positional encoding, tokenisation, inductive bias, Vision-Transformers, receiptive fields...

Foi o episódio mais tecnico que eu ja gravei e eu espero que voces gostem! Vale a pena escutar esse episódio com o paper do transformer aberto.

Paper Transformers: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf

Link do video explicando Next Token Prediction: https://www.linkedin.com/posts/zainhas_the-most-clearest-and-crisp-explanation-ugcPost-7132561633280692224-63AX?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

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Fala galera, nesse episódio eu explico o que é RAG (Retrieval Augmented Generation) e o conceito de agentes que executam tarefas.

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Fala galera, nesse episódio eu entrevistei o Daniel, CTO da WeClever, e a gente conversou sobre como eles estão usando IA para melhorar a experiência dos chat bots. Durante a conversa a gente falou sobre fine tuning do ChatGPT, LoRA, RAG… foi uma conversa muito massa e eu espero que voces gostem!

WeClever: https://www.linkedin.com/company/wecleverco/

Daniel Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dmerlimorais/

Fala galera, essa foi uma aula que eu dei em um evento falando sobre como treinar algoritmos de IA de maneira supervisionada e self-supervisionada, como funciona a tokenização do texto, como o ChatGPT foi treinado, falei também sobre inteligência de documento e algumas aplicações de IA.

Foi um episódio bem denso em conteúdo e eu espero que voces gostem!

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Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como extrair ao máximo do ChatGPT. Eu falo de técnicas como chain of thought, zero shot, few shot...

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Fala galera, nesse episódio eu percorri o documento vazado sobre o GPT4 explicando diferentes pontos da arquitetura, treinamento, inferencia e dataset. O episódio ficou bem legal, curioso e um pouco técnico!

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