Fala galera, nesse episódio eu explico a ideia por trás de 3 algoritmos muito importantes utilizados em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e séries temporais (time series). Eu explico os algoritmos RNN clássico, GRU e LSTM, explicando a ideia por trás de cada um deles e explico principalmente a função de cada um dos famosos portões (gates) da LSTM e GRU.  

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre aplicações relacionadas a RNNs no mundo real. Eu falo sobre aplicações de Linguagem de Processamento Natural (NLP), como classificação de texto, chatbots, geração de texto, reconhecimento de fala... e falo também de aplicações relacionadas a séries temporais, como previsão do tempo, manutenção preventiva e muito mais!

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre aplicações de GANs, Redes Generativas Adversariais, no mundo real. Eu falo sobre muitas aplicações em edição de fotos ou videos, super resolução, video games, carros autônomos e muito mais!

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Nesse episódio eu falo sobre diferentes aplicações de inteligência artificial no mundo real usando as redes CNN. Eu falo sobre 3 grandes problemas, classificação, detecção e segmentação, falo sobre o que está sendo feito em cada uma dessas problemáticas e depois falo sobre qual é o estado da arte atual para eles.

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Nesse episódio eu recebo meu amigo Gabriel Oliva para falarmos sobre o uso de Inteligência Artificial no mercado financeiro. Nós falamos sobre várias aplicações como análise de satélites, previsão de preço, alocação de ativos e muito mais. Nós também discutimos o uso da IA mais como uma ferramenta do que como uma solução.

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Nesse episódio eu recebo meu amigo Kevin Kühl para falar sobre os primeiros passos para entrar no mercado financeiro. Nós falamos sobre diferentes tipos de investimento como renda fixa (pré e pós fixada) e renda variável (ações, fundos imobiliários e ETFs). Se você quer saber mais sobre o mercado financeiro e está pensando em começar a investir, esse episódio é pra você!

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Nesse episódio temos como convidado meu amigo Kevin Kühl, que trabalhou com modelagem de sistemas complexos no laboratório ICMC da USP em parceria com um laboratório do Imperial College London. No episódio falamos sobre como a modelagem de sistemas complexos pode nos ajudar a entender diversos comportamentos como o cérebro humano, o sistema de isolamento contra o coronavirus e até mesmo bater palmas de forma sincronizada durante o parabéns. Instagram: 

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Nesse episódio eu falo sobre os problemas de redução de dimensionalidade e clustering. Eu explico aplicações de de cada um desses problemas e também os algoritmos mais famosos pra cada um deles, como PCA, KPCA, ICA e NNMF para redução de dimensionalidade e o Kmeans para problemas de clustering. No final eu também explico os Autoencoders, que é uma arquitetura de rede neural muito poderosa que funciona para os dois problemas.

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Nesse episódio temos como convidado meu amigo Vinícius Bonemer, que trabalhou com realidade aumentada e realidade virtual no laboratório da Apple no Brasil. Nesse papo falamos sobre o que é AR e VR, a diferença entre elas, várias aplicações e também sobre o futuro da área. Não percam esse papo que ele está muito legal!

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Nesse episódio eu explico uma nova classe de problemas que foi possível de ser resolvida à partir da rede neural CycleGAN. Com essa nova rede, podemos transformar uma imagem em outra, tendo várias aplicações, como transformar um cavalo em uma zebra, um gato em um cachorro ou até uma foto normal em uma pintura feita por Van Gogh ou Monet!

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