Vida com IA

Fala galera, nesse episódio eu explico o paper do DeepSeek R1, o modelo que está dando o que falar pela sua qualidade comparada ao O1 da OpenAI. No episódio eu explico a pipeline de treinamento do DeepSeek R1, DeepSeek R1-Zero e dos modelos destilados.

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Paper DeepSeek R1: https://arxiv.org/pdf/2501.12948

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Fala galera, nesse episódio eu explico o DeepSeek V3. Eu passei por todos os pontos tecnicos que chamaram atenção no paper, como Mixture of Experts, MLA, Multi Token Prediction, GRPO... Espero que gostem! :)

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Paper do DeepSeek V3: https://arxiv.org/pdf/2412.19437v1

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Fala galera, nesse episódio, junto com o pessoal da IBM, nós fizemos uma mesa redonda sobre o futuro da IA. Falamos tanto sobre o futuro da IA nas big techs, o que elas vão focar em lançar nos próximos anos, assim como o na parte de enterprise AI, qual será foco em 2025 e 2026.

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Fala galera, nesse episódio eu explico o ChatGPT. Primeiro eu dou uma definição para leigos e depois tecnica, explicando o que é o ChatGPT. Depois eu falo de como o modelo foi treinado e explico as suas capabilidades!

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre um blog post muito interessante da Hugging Face falando sobre as diferentes formas de fazer scalar o test time compute. O blog post é baseado em um paper da Deep Mind que explora o assunto mesmo antes do lançamento do o1.

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Blog da HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/blogpost-scaling-test-time-compute

Paper da DeepMind: https://arxiv.org/abs/2408.03314

Fala galera, bem vindos ao episódios 100! Finalmente depois de mais de 3 anos com o podcast!

Nesse episódio eu entrevisto o meu amigo Bernardo Torres. O Be faz PhD em IA para música e no episódio a gente conversou sobre as diferentes tecnicas de IA para processamento de sinais tanto em música quanto em áudio!

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre GraphRAG. Essa nova tecnica de RAG é bastante útil para recuperar informações mais globais sobre documentos ou conjunto de documentos e é uma área que está crescendo muito!

GraphRAG paper: https://arxiv.org/pdf/2404.16130

LightRAG paper: https://arxiv.org/pdf/2410.05779

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Fala galera, nesse episódio do podcast eu falo sobre as IAs on-device e o blog post da Hugging Face SmolLM.

Primeiro eu falo a minha opinião sobre as diferenças de utilização e necessidade entre IAs on-device e IAs em clusters. Depois eu explico algumas partes do blog post do SmolLM.

SmolLM blog post: https://huggingface.co/blog/smollm

MobileLLM paper: https://arxiv.org/pdf/2402.14905

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Fala galera, nesse episódio eu entrevistei o Felipe, CEO e Fundador da Clarice AI, o Grammarly brasileiro!

No episódio a gente conversou sobre como eles estão desenvolvendo a tecnologia de correção e melhora no estilo da escrita, além do enorme dataset que eles tem pra treinar um LLM brasileiro focado na melhora da escrita!

Vagas abertas na Clarice AI: https://clariceai.notion.site/Carreiras-e2771be57275448191265477b1812a86

Site da Clarice AI: https://clarice.ai/

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Fala galera, nesse episódio eu entrevisto o Hugo Abonizio, LLM Engineer na Maritaca AI, a única empresa de LLM brasileira que acabou de lançar o Sabia 3, um LLM focado em portugues com resultados entre o gpt4o e o Claude 3.5 Sonnet.

No episódio a gente fala sobre a Maritaca AI, o Sabia 3 e LLMs em geral. Foi um papo muuito massa e eu recomendo a todo mundo escutar e compartilhar com a galera!

LSTM vs transformers, na figura 7 tem o paper das scaling laws da openai: https://arxiv.org/pdf/2001.08361

Bitter Lesson sobre métodos que usam mais dados/computação serem melhores do que métodos formulados por humanos: http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

Video explicando o ColBERT/PaliBERT: https://x.com/victorialslocum/status/1848689063315841039

Paper do Sabia 3: https://arxiv.org/pdf/2410.12049

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