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- 訂閱制不是萬靈丹，媒體還能靠什麼存活？
- 當社群平台不缺任何一家媒體，台灣新聞有談判籌碼嗎？
- 社群演算法帶來的問題都還無解，但AI衝擊已來？

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- 誰是 AI 流量搶奪戰的最大受害者？
- 電子報為什麼又開始流行？
- 大媒體如何一邊與 AI 合作、一邊對 AI 提告？

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- 連大型演唱會也走「免費」模式，營收全靠贊助和廣告？
- 消費者把多數時間花在各式線上娛樂，但錢卻都花在線下活動？
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- 陳柏霖、許光漢、新田真劍佑、葉舒華，哪一位的人設與本人反差最大？
- 什麼是舒適圈？黃宣說他從來沒想過自己要變成誰！
- 旅行最重要的不是目的，也不是過程！《出去一下》探尋旅行的意義？

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- YT如何在創業初期從眾多競爭對手中脫穎而出？
- 推薦系統可以靠演算法，為什麼問題影片審核還是得靠人？
- 數位指紋是怎樣的厲害技術？
- YT演算法最重視的影片績效指標竟不是觀看次數？

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- 一個搜尋引擎工程師，憑什麼改寫整個漫畫產業的命運？
- 為什麼 Naver 不鎖定漫畫迷，而是針對「原本不看漫畫的人」設計平台？
- 同樣是發掘素人，Naver 做對了什麼，讓競爭對手 Daum 徹底失敗？


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- 全部用公開資料就能為Netflix影視內容計算CP值？
- 用數據說話：其實台灣電影的表現還不錯？！
- 授權的作品更划算，Netflix真的還要砸大錢拍原創？
- 影視作品的「衰退率」是什麼？能夠長青的Netflix電影是這一類？

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- 我們的出版業有沒有在運用數據？
- 新書便宜舊書貴！為什麼書的生命週期越來越短？
- 當網路書店仍沿用實體書店的經營邏輯會發生什麼事？

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- 如果我們都忘了那段歷史，還談什麼護國神山？
- 一群人如何在絕境中賭上自己的人生，將一座「海上孤島」推向全球科技版圖的巔峰？
-「出國不就是為了回台灣嗎？」 當年工程師的炙熱信念使人熱淚盈眶！
- 留白與遺珠：導演如何在110分鐘內取捨一整段產業史？

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- AI生成內容的支持度排名，AI生成廣告居然位居第二？
- 接受AI創作的人是逐年變多還是變少？
- 什麼是 AI Studio？

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