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AI 教母李飛飛（Fei-Fei Li）創辦的 World Labs，被 AMD 以 82 億美元收購。

這集從她的回憶錄《AI 科學家李飛飛的視界之旅》（The Worlds I See）出發，聊她從中國成都移民紐澤西、在乾洗店打工，一路做出改變 AI 的 ImageNet。

一個連物理都學不會的女孩，為什麼最後花了 30 年研究「看見」？媽媽又是怎麼三次把她推回科學？

00:00 開場：怎麼對色盲的人解釋紅色？
02:09 AMD 82 億美元收購 World Labs
05:18 本集贊助：AI 時代的 Excel 效率升級術
09:06 成都童年：爸爸、媽媽和「飛飛」
16:32 1992 年，移民紐澤西
21:34 心臟手術與乾洗店：媽媽第一次推她回科學
26:19 從物理走到視覺
33:24 華爾街與麥肯錫：媽媽第二、三次推她回科學
53:45 ImageNet 從一頓午餐開始
01:07:06 回到紅色問題：北極星
01:09:46 讀這本書的感覺

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歡迎閱讀最新一期電子報：AI 教母李飛飛：三次被母親推回科學界、ImageNet 的誕生
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【本集節目由 何立安的科學肌力訓練課 贊助播出】

《從今天開始不亂練：何立安的科學肌力訓練課》從思維、動作到課表，打造長期進步、不受傷的訓練系統

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這集請到怪獸訓練創辦人何立安，從「增肌要趁年輕」聊起。他 78 歲的爸爸被車撞飛、外套都破了，骨頭卻一根沒斷，靠的是什麼？

他自己吃到 125 公斤坐垮椅子，再瘦 35 公斤，為什麼結論是減脂最好的方法是增肌？重量訓練會受傷只有兩種原因，新手該先學什麼？

(00:00) 開場：78 歲被車撞飛
(1:50) 為什麼增肌要趁年輕
(11:41) 減脂最好的方法是增肌
(17:14) 吃到 125 公斤，坐垮椅子
(28:54) 怎麼說服爸媽練重量
(32:51) 爸爸被撞飛，骨頭沒斷
(36:17) 骨頭比肌肉更需要壓力
(42:12) 受傷只有兩種原因
(46:03) 呼吸法：吸半口氣跟吸飽氣
(54:41) 線上課教什麼

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怪獸訓練的創辦人何立安說，重量訓練會受傷只有兩種原因：錯的動作，或錯的重量。這門課從呼吸法和發力原理開始，教你挑動作、排課表、判斷什麼時候該加重。

想開始練又怕亂練受傷，很適合當入門。

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這集是 Don Valentine 的下半場，講錢投下去之後他做的事。答案只有一個動作：補人，補了四次，第五次補的是自己的位置。

為什麼他在蘋果評估表上只寫「中等優先」，15 萬變 600 萬還嫌賣太早？說「字典裡沒有給這個動詞」的人，怎麼把紅杉交出去？

(00:00) 開場：不肯退位的國王
(2:50) 業配：何立安的科學肌力訓練課
(6:11) 蘋果：看不懂產品就補人
(10:26) 評估表上的「中等優先」
(15:50) LSI Logic：押上全部身家的人
(23:34) Cisco：什麼都缺就一項一項補
(37:59) 沒有比拒絕死去的國王更糟
(48:21) 結語：專挑不能再輸的人

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歡迎閱讀最新一期電子報：沒有比拒絕死去的國王更糟：從 Apple、Cisco 到交棒，紅杉創辦人的補人哲學
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2026 台灣新創投資年會，10 月 14、15 日在華南金控國際會議中心，第一天創辦人論壇、第二天投資人論壇，VK 也會到現場。

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這集把鏡頭轉向對黃仁勳說「如果你賠掉我的錢，我會殺了你」的人，紅杉資本創辦人 Don Valentine。

素材是一本從沒正式發行、在托斯卡尼飯店房間被翻到的小綠書。

送牛奶工人的兒子，為什麼說自己讀的是快捷半導體商學院？被嫌沒讀過哈佛、被說這不像投資業，他怎麼把創投重新定義成打造公司的事業？

(00:00) 開場：對黃仁勳撂狠話的人是誰
(4:47) 友情推薦：2026 台灣新創投資年會
(11:00) 三個詞認識 Valentine：叛逆、悲觀、苛刻
(16:45) 快捷半導體商學院：Bob Noyce 讓他看見未來
(24:48) 兩年才募到 500 萬：沒讀哈佛，那就把創投重新定義
(32:44) 執著大市場：酒吧外排隊玩 Pong 的工程師
(40:53) 高毛利與現金：綠筆圈起「只剩六個月」
(44:51) 團隊可以補強：成吉思汗來經營也投
(53:39) 回到 1993 年會議室：黃仁勳的 demo 與 Wilf 的電話

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歡迎閱讀最新一期電子報：「如果你賠掉我的錢，我會殺了你」：一本沒正式發行的小綠書，和紅杉創辦人 Don Valentine 的另一面https://vocus.cc/article/6a24e88efd8978000137893b

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這集聊《演算法》這本書，作者是馬斯克的直屬部下，那位把躺在地板上的馬斯克扶到椅子上的 Tesla 前總裁 Jon McNeill。

他還沒入職就暫停了全公司的試駕，為什麼反而救回一整季的銷量？一臺火柴盒玩具車，又怎麼讓底盤零件從 300 個變成 3 個？

(00:00) 開場：五步演算法，這次由馬斯克直屬部下寫成書
(03:23) 業配：VK 科技閱讀時間電子報
(05:22) 還沒入職就暫停全公司試駕
(11:00) 第一步：火柴盒玩具車，零件 300 個變 3 個
(18:42) 第二步：買車點擊 64 次砍到 12 次
(27:34) 第三步：一個月的訓練變成一句話
(32:48) 第四步：生產週期 14 天壓到 6 天
(39:37) 第五步：外星無畏艦失靈，帳篷裡的手工產線
(44:24) 為什麼抄了五步還是失敗
(51:52) 一些關於這本書的 murmur

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歡迎閱讀最新一期電子報：馬斯克的五步演算法怎麼用？Tesla 前高層親身經歷它的突破、失敗與代價
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這集聊 Shake Shack 創辦人 Danny Meyer 的書《Setting the Table》。

他說：「自己從沒發明過任何東西，卻開出紐約最難訂位的幾家餐廳。」

菜單上非要有牛排、又比不過牛排名店，他怎麼辦？第一家店成功後，為什麼等了 9 年才開第二家？

(00:00) 業配：紅律燈
(5:54) Danny Meyer 是誰：16 家餐廳，和一個公園裡的漢堡攤
(11:09) 誰規定烤肉不能配香檳
(24:37) Shake Shack：每一樣元素都是舊的
(35:41) 怎麼讓客人再來第二次
(43:38) 他等了 9 年才開第二家店
(50:59) 燈泡理論：49% 亮度，51% 溫度
(53:51) 三週年，感謝有你的收聽！

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歡迎閱讀最新一期電子報：Shake Shack 創辦人 Danny Meyer：不做最好吃的漢堡，只做被記得的漢堡
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這集只做一件事，把 Sam Hinkie 那封 7000 字的辭職信好好講給你聽。一個被整座城市罵了三年的球隊總經理，信的第一段寫的卻是別人的辭職信。

為什麼他要在信裡自曝一個沒人知道的失誤？為什麼他把年度最佳高層的票投給剛剛打敗他的對手？

(00:00) 業配：TNL Daily 每日讀關鍵
(2:14) 上一集認識了這個人，這集只做一件事
(3:43) 辭職信第一段，先寫 1969 年巴菲特的退場信
(4:45) 給我六小時砍一棵樹，我先花四小時磨斧頭
(16:36) 思考如何思考：用決策日誌替自己計分
(28:03) 好決策，沒成功：把過程跟結果拆開來看
(45:48) 十年後對答案，這座城市改口喊他的名字

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歡迎閱讀最新一期電子報：如何判斷好決定？一封 NBA 總經理的辭職信，背後卻是一堂決策課
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【本集節目由 金尉出版 贊助播出】

之前用兩集節目聊過的《The Book of Elon》出中文版了，書名叫《馬斯克寶典》，每一段話都是馬斯克自己說的，等於一本他的操作手冊。

想找一本卡關時可以隨手翻的書，蠻推薦這本，中文版限定收錄作者印簽跟手寫寄語，這裡都可以買得到：

紙本書：https://cmy.tw/00Ct75
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這集聊矽谷傳奇投資人 Bill Gurley 的新書《Running Down a Dream》，三個人的起點都被身邊的人笑過，而且都花了整整十年才走到自己真正想做的工作。

25 歲的頂尖業務為什麼隔天照樣去考法學院？一個工程師為什麼連續兩次拒絕蘋果？一個顧問說想當球隊總經理被笑，後來做了什麼？

(00:00) 業配：金尉出版《馬斯克寶典》
(3:45) 為什麼挑這本書：Bill Gurley 退休後寫的第一本書
(6:34) Danny Meyer 的那頓晚餐，叔叔問了他一個問題
(25:22) ABZ 計畫：有救生艇才敢去試 B 計畫
(29:31) Tony Fadell 連續兩次拒絕蘋果，要去一家沒聽過的公司
(41:52) Sam Hinkie 在午餐桌上說出夢想，被整桌顧問笑
(53:23) 回到 Bill Gurley 自己那條路

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歡迎閱讀最新一期電子報：矽谷傳奇創投家 Bill Gurley 筆下的追夢人：兩次拒絕蘋果、說出夢想被整桌嘲笑
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【本集節目由 馬斯克帝國週報 贊助播出】

歡迎收聽《馬斯克帝國週報》，每週兩期，帶您追蹤馬斯克企業帝國的最新動態

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三包 NotebookLM 工具包累積突破一萬人，課程已進入銷售尾聲，結帳輸入折扣碼 VKFRIEND 再折 80 元。

產業研究：https://pse.is/8zr6pr
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這集是五層蛋糕的下半場，我們把最上面兩層 Model 跟 App 爬完。

順著上一集想會覺得，等電夠了、機櫃夠了，最上面兩層的人就是最大的贏家，但過去把算力賣給模型公司的 Alex Cheng 說，模型不是主角。

為什麼最頂端的客戶隨手就吃掉 99% 的算力？有企業去年鼓勵全公司用 AI，開了 100 多個工具、燒掉 100 萬美元，最後沒有一個跑得起來。

了解完這五層後會發現，決定 AI 值不值錢的，不在這五層裡面的任何一層。

(00:00) 業配：馬斯克帝國週報 Podcast
(2:24) 開場：這集要爬蛋糕最上面兩層
(3:38) 誰在買算力：從萬卡集群到隨開隨用的新創
(8:51) 最頂端的那群客戶就佔走 99%
(13:52) NVIDIA 鏟子賣得那麼好，為什麼還要自己做雲端
(21:23) OpenAI 為什麼急著自己做硬體
(26:32) 特規機櫃：台灣供應鏈要花時間陪公子練功
(36:01) SAP 把 30 年的流程拆成一個一個 agent
(49:57) 基因檢測：100 萬對鹼基，多個模型互相參照

勘誤：節目中提到 OpenAI 跟「高通」合作做推論晶片，正確是 Broadcom（博通）。

Alex 的節目《職涯 A 時刻》：https://open.spotify.com/show/7xbA2SVPKAztwWkCL2yb1N

Alex 的文章〈算力狂潮下的台灣現場〉：https://medium.com/alexs-talking/算力狂潮下的台灣現場-a6d4a1bde9f0

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歡迎閱讀最新一期電子報：五層蛋糕理論是什麼？黃仁勳如何改寫土地、電力跟廠房的生意？
https://vocus.cc/article/6a8125b9fd89780001605472

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這集我們來聊 AI 的地基。黃仁勳把整個 AI 產業講成一塊五層蛋糕，從下往上是能源、晶片、基礎設施、模型、應用，我們每天在用的只是最上面那層對話框。

Alex Cheng 在軟體圈待了 13 年，2024 年跳進台灣製造業做 NVIDIA Cloud 的算力業務。

為什麼買 GPU 之前得先找到一度電？一個機櫃 2 噸重，是國小教室樓地板承重的 4 倍，那要擺哪裡？5 萬條網路線，為什麼他說那是一種藝術？

(00:00) VK 科技閱讀時間在做哪些事
(01:47) 開場：為什麼找 Alex 一起爬這塊蛋糕
(11:15) 高光時刻：聖荷西 Taiwan Night 跟黃仁勳的合照
(19:14) 五層蛋糕到底是哪五層
(38:06) Power：買 GPU 之前，得先找到一度電
(1:01:45) Chip：缺的不只是 GPU，CPU 也很緊張
(1:21:59) Infra：機櫃插上電，為什麼還不能開始訓練

勘誤：節目中提到 NVL72 機櫃「40 呎」，正確是 40U。U 是機櫃高度的單位，1U 約 4.45 公分，40U 大概是 178 公分，跟一個成年人差不多高。

Alex 的節目《職涯 A 時刻》：https://open.spotify.com/show/7xbA2SVPKAztwWkCL2yb1N

Alex 的文章〈算力狂潮下的台灣現場〉：https://medium.com/alexs-talking/算力狂潮下的台灣現場-a6d4a1bde9f0

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