想像一下，一個沒有信用卡、沒有銀行帳戶的自由工作者，靠著一個手機錢包，就能收錢、付錢、開公司，參與全球經濟。這不是幣圈夢想，是現在正在發生的事——而且速度比你想的還快。

Visa、Mastercard、Stripe、Coinbase 全部動起來，穩定幣不再只是交易所裡的數字，而是開始吃掉傳統金流系統，甚至搭上 AI，準備讓「錢」自己跑流程、自己打 API、自己決定怎麼分帳。

這集我們聊聊：

📌 為什麼 Circle 想再次上市、Stripe 支援 USDC、Visa 跟 AI 合作刷 USDC 卡？

📌 傳統支付有什麼問題？為什麼收一杯咖啡的錢，店家只能拿到 94%？

📌 穩定幣如何降低成本、即時清算，跳過銀行與卡組織？

📌 可程式化的錢：自動分潤、streaming 薪水、條件式付款，甚至 AI 自己付錢

📌 Agentic commerce：當 AI 不只查資料，而是能賺錢、花錢、自己經營經濟活動，我們準備好了嗎？

🎧 如果你對金流、AI、自動化未來有興趣，這集會是你重新思考支付與商業邏輯的起點。

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00:00 開頭

01:34 Netflix 實境秀推薦

04:18 穩定幣新聞爆炸

05:00 Circle 再衝 IPO

07:48 Stripe 開放全球收 USDC

10:56 Visa / Mastercard 同步支援穩定幣

12:56 為什麼穩定幣這麼重要？

15:15 為什麼先在奈及利亞發卡？

17:26 傳統支付的痛點以及刷卡流程

23:06 穩定幣如何改寫這一切？

26:10 可程式化的錢

28:47 AI × 穩定幣的未來

想像一下，2027 年，一座資料中心裡跑著一群諾貝爾等級的天才。他們可以主導經濟、操縱輿論、影響國家安全——但我們完全搞不懂他們怎麼做出決策。

Anthropic CEO Dario Amodei 最近寫了一篇超硬派文章，直接警告：「如果我們還看不懂 AI 它們在想什麼，人類很可能會被自己創造的東西毀掉。」

但問題來了——他為什麼這麼急？這篇文章真的只是為了拯救世界，還是為了讓 Anthropic 在 AI 安全這局搶下先機？

這集我們聊聊：

📌 可解釋性是什麼？為什麼模型愈強大，黑箱問題愈危險？

📌 稀疏自編碼器 + 自我解釋機制 + 電路追蹤：如何看懂 AI 腦袋裡的「思考路線」？

📌 Anthropic 是怎麼從 OpenAI 出走、組成七人創業團隊，打出安全第一的差異化定位？

📌 Dario 主張出口管制、輕度監管，是真的為了全球安全，還是想幫自己圍一條護城河？

📌 如果 2027 年真的出現「國家級天才 AI」，我們真的準備好了嗎？

00:00 開頭

04:11 Anthropic 的創立故事

07:46 Claude 原本可以在 ChatGPT 之前問世

09:20 「一年後 AI 會寫全部程式碼」

11:43 工程師的黃金年代結束了？

15:24 AI 是種出來的，不是蓋出來的

17:53 AI 的最大風險？

21:11 解鎖 AI 腦袋：近幾年技術的重大突破

25:55 2027 會有諾貝爾獎等級 AI？

29:17 可解釋性背後的戰略布局

🎧 如果你也覺得「看懂 AI 的思考」不只是技術問題，而是影響整個社會安全的關鍵，歡迎留言告訴我你的看法。

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北韓駭客拉薩路盜走 15 億美元的加密貨幣後，怎麼在鏈上神不知鬼不覺地消失？

這集我們不只講 Bybit 被駭，而是要一步步拆解駭客的洗錢路線圖：ETH 怎麼跨鏈變 BTC，怎麼進混幣池、怎麼進入隱形錢包，最後怎麼透過 OTC 變成現金，逃出鏈上世界。

這不是電影，這是真實發生的事。

這集我們聊聊：

📌 Bybit 被駭事件全紀錄：從例行轉帳變成史上最大金融竊盜案

📌 駭客沒暴力攻擊也沒拿私鑰，怎麼用 JavaScript 騙過錢包簽署者

📌 為什麼 THORChain 是駭客最愛的洗錢第一跳？原生幣互換有多難追？

📌 CoinJoin、Railgun、零知識證明怎麼讓資金徹底斷鏈

📌 冷錢包真的安全嗎？介面沒做對，一樣親手簽給駭客

BTW，這週也算圓了一個夢——我終於現場看到梅西踢球了 🐐

科技犯罪很扯，但梅西還是神。

00:00 開頭

01:03 夢想成真現場看到梅西！

08:31 Bybit 竊盜案全紀錄

14:44 鏈上追錢最新進度

15:23 駭客攻擊三階段

19:50 洗錢大逃亡

24:25 零知識證明

27:38 會拍成 Netflix 嗎？

🎧 如果你想知道「區塊鏈上怎麼洗錢洗到 FBI 都頭痛」，這集不能錯過。留言告訴我：你覺得最可怕的是哪一步？

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Meta 最近真的有夠慘！一邊被吹哨者爆料勾結中共，一邊被美國政府告上法院。這集，我們來拆解這兩場危機背後的真相。

前 Meta 高層 Sarah Wynn-Williams 出書《Careless People 不在乎的人》，不只揭露了 Meta 跟中共合作審查台灣、香港內容的內幕，還被公司搞出禁言令，只要在公開場合講出「Facebook」這個字，就要被罰五萬美金。她甚至說，這次國會作證可能是她最後一次能講話。

為什麼 Meta 寧可冒著風險也要勾結中共？答案很現實：183 億美元的中國廣告收入。Temu、Shein、還有更多中國企業，撐起了 Meta 的一成營收。

這集我們聊聊：

📌 「爆紅監控器」是什麼？為什麼台灣貼文太紅會被限流？

📌 Meta 跟中共合作做了什麼？從資料共享到海底電纜 Project Aldrin

📌 LLaMA 模型開源如何讓中國 AI 趕上美國？

📌 為什麼臉書高層不讓自己小孩用臉書？

📌 美國政府的反壟斷官司會真的把 IG 和 WhatsApp 拆掉嗎？

📌 反壟斷法為什麼這麼老，對科技巨頭根本沒用？

📌 真正的壟斷不是價格，是我們的時間和注意力

00:00 開頭

02:35 美國抗議最愛喇叭

04:15 吹哨者出手，Meta 對她下禁言令

08:39 「爆紅監控器」審查台灣與香港內容

12:35 祖克柏勾結中共為了什麼？

14:31 Meta 向中國定期簡報 AI 技術

16:38 情緒低落時推送廣告，效益最大化

18:57 臉書高層小孩禁止用臉書？

20:01 如何避免陷入情緒漩渦

22:32 Meta 反壟斷官司開打

24:38 反壟斷是自廢武功？

28:11 Apple vs Epic：抽成大戰回顧

29:58 如何定義「社群壟斷市場」？

32:59 祖克柏有個大膽的想法

34:40 刪掉 Facebook 吧！

🎧 聽完這集，如果你也覺得 Meta 的這場危機不只是科技新聞，而是整個時代的縮影，歡迎留言告訴我：你最震驚的是哪一段？

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你曾經是那種從小被說「很聰明」的小孩嗎？功課好、學得快、大家都說你將來會很有前途。

但長大後，卻常常覺得自己卡住、提不起勁、跟人也越來越難連結，最痛的是——你說不上為什麼。

這集我們聊聊：那些曾經是「資優生」的我們，為什麼會在長大之後迷惘、孤單，甚至對人生感到無能為力？

這集我們聊聊：

📌 為什麼「聰明」會變成一種束縛，而不是優勢？

📌 為什麼我們越來越不敢嘗試、不敢失敗？

📌 為什麼社交會變成一場「表現」而不是連結？

📌 為什麼理性分析，卻無法解開內在的痛苦？

📌 該怎麼放下「我必須很聰明」這個身份，重新出發？

00:00 開頭

01:10 為什麼聰明小孩長大後反而迷惘？

05:31 該怎麼辦？從放下「聰明」開始

07:21 個人感觸

08:28 為什麼我們會卡住？談談單一價值觀的影響

11:05 沒有探索自己的空間，會發生什麼事？

13:01 解法一：找回你的內在動機

14:13 解法二：把注意力放在過程而不只是結果

原文影片：https://youtu.be/U4PsIm9dDvs

🎧 聽完這集，如果你覺得某一句話特別打中你，歡迎留言跟我分享：你是不是也曾經是那個「被看好」的小孩，卻在長大後搞不清楚該往哪走？

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大型語言模型到底會不會「思考」🧠？這次我們終於有機會一探究竟。Anthropic 發表兩篇突破性的研究，透過名為「電路追蹤（Circuit Tracing）」的方法，第一次打開了語言模型的腦袋，讓我們看到 Claude 是如何推理、做決策、甚至提前規劃答案。

這集我們聊聊：

此外，當然也要來看一下Llama 4 的災難現場——表面 benchmark 飆高，實際上卻連 strawberry 都拼不對？Meta 說的和大家實際拿到的版本真的一樣嗎？ChatBot Arena 上測試的是誰？這場開源大戰背後，又藏了哪些沒說清楚的眉角🧐？

00:00 開頭

02:41 Llama 4 發表

05:42 實測翻車

09:42 測試版不等於開源版？

10:50 Meta 為何這麼趕？

12:27 LLM 可解釋性的困難

14:05 Claude 的思維過程

15:20 LLM 有計畫能力

17:57 技術細節

20:48 為何 LLM 是黑盒？

21:25 怎麼打開黑盒？

23:34 未來會有可解釋的 LLM？

26:13 結論：今天學到什麼？

🎧 聽完也歡迎留言告訴我：你覺得語言模型真的「有在思考」嗎？Llama 4 的表現，有讓你失望嗎？

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你有沒有想過，一間被 Apple 修理過、靠廣告起家的公司，為什麼現在拼命開源 AI 模型，還說這是對社會有益？

Meta 高調開源了 Llama 系列大型語言模型，號稱「免費給大家用」，但背後的故事遠比你想的複雜：這不是送禮，這是一次搶佔未來平台主導權的戰略反擊。

從當年被 Apple ATT 政策斷掉廣告追蹤開始，Meta 就一直想擺脫「靠別人生態系吃飯」的宿命。現在到了 AI 世代，Mark Zuckerberg 選擇走開源路線，不只是工程文化，更是一場平台賽局的再下注。

這集帶你拆解這場開源操作背後的理想與盤算，包含：

📌 Meta 為什麼非開源不可？它真的學乖了嗎？

📌 Llama 為何用條件式授權，擋掉其他科技巨頭？

📌 DeepSeek 的技術為什麼讓 Llama 有點壓力？

📌 開源到底是利他、利己，還是兩者都是？

📌 這樣的策略，真的能讓 Meta 變成 AI 世界的 Android 嗎？

你不需要是工程師或產業分析師，也能聽懂這集，因為我會用最白話的方式拆解這場科技巨頭間的 AI 開源博弈、資料壟斷反擊戰，以及 Mark 如何把「被修理過的痛」，變成推開下一扇門的力氣。

🎧 聽完也歡迎留言告訴我：

你覺得 Meta 是在做公益？還是在打造自己的帝國？

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你有沒有想過，一間還沒賺錢的 AI 公司，為什麼可以估值 800 億美元？

甚至還吞下另一間背著 120 億債務、廣告營收斷崖式下滑的社群平台？而這兩間公司……老闆竟然是同一個人。

Elon Musk 最近讓 xAI 用全股票的方式併購了 X（原 Twitter），不只是內部合併這麼簡單，而是一場徹底的敘事重組：

把一筆爛交易變成成長引擎，讓原本的虧損平台，變成 AI 模型的資料寶庫和流量入口。這不是一般的 M&A，這是一套估值魔術＋資本敘事。

這集帶你拆解這場操作背後的關鍵動機與策略，包含：

📌 為什麼估值可以馬斯克說了算？Fidelity 又是怎麼估的？

📌 為什麼裁員 80% 的 X 還沒倒，但也不能說它活得好好的？

📌 對 xAI 原股東來說，這真的是一場雙贏併購嗎？

📌 馬斯克如何用資料、平台、敘事，把 AI 夢撐到一個新高度？

你不需要是財務分析師，也能聽懂這集，因為我會用最白話的方式帶你看懂一場現代科技圈最「表面簡單、內部精算」的併購操作。

🎧 聽完後也歡迎留言告訴我：你會買單這個故事嗎？還是你覺得這根本是包裝成未來的爛帳？

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你有沒有想過，ChatGPT 每次都能秒懂你的問題，還能講得頭頭是道，它到底是怎麼辦到的？

我們每天在用 AI 寫報告、下指令、聊天解悶，但其實，大多數人對它的運作邏輯幾乎一無所知。大家都在聊 prompt engineering、聊 AGI，但 ChatGPT 最核心的東西——它是怎麼「學會講人話」的？反而很少人講清楚。

這一集，我們就來揭開大型語言模型的底層秘密：從預訓練到微調，最後再用人類的喜好強化它的行為，ChatGPT 的「成長過程」其實比你想像的還像在養小孩 🤯

本集內容包含：

📌 語言模型的原理到底是什麼？為什麼它「只是預測下一個字」，卻能對答如流？

📌 預訓練、微調、RLHF 是什麼？三階段訓練怎麼讓它越來越像一個助理？

📌 為什麼它有時會講幹話（幻覺）、算錯數學？我們怎麼改進？

📌 新一代模型又有哪些升級？從多模態、128K 上下文，到讓 AI 學會「思想鏈」

你不需要是工程師，也能聽懂這集，因為我會用最簡單的方式，帶你看懂一個正在改變世界的技術背後到底長什麼樣。

🎧 聽完之後，也歡迎留言告訴我：你對 AI 的想像是什麼？會怕？還是已經愛上它了？

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🔥 你的大腦，已經被社群媒體駭進了！ 🔥

你有沒有發現，自己越來越沒辦法忍受「無聊」了？

等紅燈、排隊，甚至只是幾秒鐘的空檔，就會不由自主地拿起手機刷社群？

這不是你的錯覺，也不是你的意志力不夠，而是你的大腦，已經被手機與社群媒體重新塑造。

📊 研究顯示：現在的青少年，焦慮指數比 10 年前高出 50% 以上！

我們的專注力正在下降，情緒越來越不穩定，而這一切都與手機息息相關。

📌 這一集，我們深入探討：

🔹 社群媒體如何駭進我們的大腦？ 這些平台如何讓我們上癮、專注力下降，甚至影響自尊？

🔹 為什麼青少年的心理健康變得更糟？ 是他們變脆弱了，還是我們低估了手機的影響？

🔹 我們該怎麼做，才能擺脫「數位綁架」？ 限制手機時間真的有用嗎？有沒有更有效的方法？

這集不只是給家長聽的，而是影響我們每一個人！

如果你發現自己、你的孩子，甚至整個社會都變得更焦慮、更沒耐心，這集的內容一定會對你有幫助。

🎧 聽完後，留言分享你的想法！你覺得我們真的能擺脫社群媒體的控制嗎？

📢 記得訂閱、評分，讓我們一起探索科技與社會的未來！

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