數位時代 Business Next

當 AI 技術唾手可得，企業真正的競爭優勢到底在哪裡？許多人以為導入新工具就能轉型，卻忽略了商業競爭最根本的底層邏輯：科技拉高的是效率，但能讓品牌走得長遠的，始終是對人心的深刻理解。

電通行銷傳播集團大北亞區暨台灣執行長唐心慧觀察，客戶帶著 AI 需求而來，已從追求「產出更快、更有效率」，到進一步思考如何「重新設計整個工作流程」。隨著 AI 工具與數位員工進駐，工作邊界正被重組，哪些交給 AI、哪些仰賴專業人才的洞察？成為企業與代理商在 AI 轉型過程中必須面對的關鍵課題。

唐心慧指出，AI 為行銷帶來的最大的突破是模擬與預測。以 IP 聯名為例，過去品牌多半憑直覺盲猜「會不會紅」；如今電通透過真實消費者數據模型，在投入資源前就能提前模擬市場反應與共鳴度，把過去全憑運氣的下注，轉化為有憑有據的科學決策，大幅降低試錯成本。

她強調，AI 工具的取得門檻降低，企業最核心的優勢在於自己累積的資料庫與數據架構。同時，轉型必須結合懂場景與客戶需求的團隊共同參與，從商業需求出發推動應用。對於佈局未來的企業領導者，她建議必須明確展現擁抱態度，並具體將 AI 預算鎖進損益表（P&L）中；在享受科技紅利的同時，更要嚴守資料安全邊界，避免產生「AI 成癮」而削弱了人最根本的思考、判斷與創造力，讓科技與人的專業相輔相成，發揮人機共創的真正價值。

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當消費者開始先問 AI、再認識品牌，行銷人該怎麼重新爭取影響力？

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黃仁勳婚外情的新聞，隨著11/8發郵件向家人、同事和合作夥伴道歉而公開，成為舉世皆知。這起感情出軌背後有中國間諜滲透，上升到國安議題，除了出售晶片給登記在新加坡的中國影子公司，黃仁勳是否有洩漏更多公司機密、違反美國禁止中國取得高科技產品和消息，11/18開始的國會閉門聽証會，他將出席說明並回答問題。

如果只是感情出軌，屬於私德問題；如果違反商業禁令，那必需接受商務部調查並承擔罰款；如果違反國安規定，則將面臨起訴並面臨刑責。如果第三種情況成立，則需辭掉執行長和董事長，輝達的接班人不管有無安排，都必需到位。

第二種情境的可能性最高，判罰確定在違反商業規定而未觸及國安，輝達協商交罰款而黃仁勳留任。即便如此，對中國及海外代理人公司的業務，都將從訂單中拿掉，從晶片代工到系統組裝的輝達台灣夥伴，將如何應對？

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本集重點：

• 財報表現亮眼與事業部版圖翻轉
• 定位差異化與「新健康經濟」護城河
• 無螢幕手環（SC）與生態系補位策略
• Garmin Health 企業端生意如何帶動成長飛輪

延伸閱讀：
運動手表霸主Garmin的下一步！如何搶攻新健康經濟？
https://www.bnext.com.tw/topic/view/1001

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矽谷創投下一波究竟在押注什麼？從 A16z Speedrun、Berkeley SKYDECK 到 Alchemist 三場 Demo Day，我們觀察到 AI Agent、Physical AI、機器人、半導體與先進製造正在改變新創的競爭規則。本集《AI 兩毛錢》深入分析三場 Demo Day 的代表性新創、投資趨勢與商業模式，並從 Y Combinator（YC）11 月來台舉辦 Startup School Taipei，探討矽谷為什麼越來越需要台灣的工程與製造能力。當美國新創開始主動尋找台灣供應鏈，我們能否從代工接單走向早期技術合作，提前參與下一個科技巨頭的成長？

• A16z Speedrun：AI Agent 還是創投最熱門的賽道？ 從 80 家新創、47 家 AI Agent 相關團隊，看 AI Agent 如何從聊天工具轉向企業自動化，Physical AI、機器人與國防科技又帶來哪些新機會？
• Berkeley SKYDECK：AI 走進真實世界，最大的瓶頸是什麼？ 從機器人安全、工業 AI 到晶片記憶體與散熱，解析 Physical AI 商業化背後的技術門檻，以及為什麼安全驗證與可靠性可能成為下一波熱門市場。
• Alchemist：AI 新創如何從技術走向真正賺錢？ 從半導體材料、智慧製造、供應鏈管理到農業機器人，分析 Vertical AI、Deep Tech 與 B2B 新創如何建立競爭優勢，為什麼企業越來越重視實際成果而不只是軟體功能。
• YC Startup School Taipei：Y Combinator 為什麼選擇來台灣？ 除了發掘工程師與創業人才，YC 是否也看見台灣在供應鏈上的戰略價值？
• 台灣供應鏈的下一波機會：能不能在科技巨頭誕生之前就參與？

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本集為《數位關鍵字》與社團法人台灣數位安全發展協會的合作內容。

一則詐騙廣告，今天看得到，明天網址失效、帳號消失。對已經受害的人來說，麻煩的不是廣告不見了，而是能證明自己被騙的那條線斷掉了。這一集來賓講了一個數字：有詐騙集團原本詐欺金額高達 30 億，但因為被害人手上只剩最末端的匯款紀錄，前面看了哪一則廣告、進了哪一個網站全都不見，最後在法庭上認列得出來的金額可能只剩幾千萬甚至幾百萬。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請社團法人台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯 Paul，從一則詐騙廣告的生命週期出發，拆解數位足跡要怎麼留、AI 能判到什麼程度、以及為什麼手機截圖在法庭上不一定算數。

聽完這集你可以學到

1. 下架是對的，但下架不等於防詐：看到可疑廣告或帳號就移除，是預防成本最低的做法。但 Paul 分析，平台要下架得有依據，廣告有廣告主投的錢、帳號建立有社群原則，業者需要佐證資料才動得了手。協會的工作因此從判斷貼文與廣告內容，往前延伸到「哪些東西可以佐證這則廣告跟詐欺有關」。

2. 證據斷在最前面，詐欺金額就會縮水：詐騙集團被抓到時，行為往往發生在一年前甚至更早。被害人通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄。Paul 分享，詐騙集團因此可以在法院主張「你怎麼證明我投過這則廣告」，原本 30 億的詐欺金額，最後可能只認列幾千萬甚至幾百萬。

3. 手機截圖像照片，可信存證像證物袋：Paul 用一個比喻把差別講清楚。截圖比較像是「我那天真的看過，還拍了一張照片」；可信存證則像是把證物放進一個有被封條過、有時間、有編號、有保管記錄的證物袋。重點不是有沒有留下東西，而是未來需要的時候能不能驗證：這是不是當時的那一份、中間有沒有被改過。

4. 詐騙留下的數位足跡是可以結構化的：一則詐騙廣告會留下投放帳號、幫他投放的代理商、時間、運作國家、網域等紀錄。協會把這些碎片化資訊整理成一致性的屬性，包含事件分類、風險評估、曝光的平臺、投放者、內容媒體與網域。有結構化的資料，才有東西去請平台業者調閱當時的紀錄。

5. AI 判斷準度接近百分之百，但還是要有人背書：協會與資安院、數發部在打詐通報查詢網上有合作，用 AI 對大量詐騙廣告與貼文做情資收集、分類，並產出可解釋的證據。但 Paul 強調，法律面上 human in the loop 仍然必要，必須有一個背書人，人負責最終判斷，九成多的量才交給 AI。

6. 不是所有資料都該上鏈，也不是所有單位都能上鏈：原始爬蟲資料與快照全部上鏈，第一個問題是空間，第二個是調閱效率。把某個月所有跟詐欺有關的資料全倒出來，對檢調是負擔。目前設計是先分析規劃，再把快照 hash 之後提交存證。b-JADE 的框架就是可信登入、鏈上存證、鏈下保全與授權的調閱，任何變動都會讓 hash 完全不同。

7. 防詐可以往前推，做法是白名單加上主動存證：協會與農業部合作做了一套叫「農本人」的系統，小農可以自己登錄要在哪裡賣農產品、粉絲團是哪個、通訊軟體帳號是什麼，有點像白名單。一旦被冒名，本人第一時間就會知道。黑名單那一側交給 AI 協助，兩邊結合才有機會在受害之前介入。

Paul 給聽眾的心法

「數位安全不只是技術工具，他也涉及到包含資料的可信、法遵治理跟跨領域的合作。」Paul 說，防詐要從單一事件的處理，逐步走向整體的資料治理，而這些資料必須被長期累積下來，才有在應用上的價值。

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11/3美國期中選舉票還在開，但民主黨已確定取得參眾兩院多數，川普總統上任近兩年的行政權獨大告一段落。

影響所及，爭論已久的關於AI監管的相關討論和立法，終有機會開始啟動，從美中競爭落後給中國的恐懼當中鬆綁；全美各州反對資料中心興建的民意，也將隨投票結果被重視，對於近年數以兆計的投資拋下震撼彈; 過去一周以來費城半導體指數和全球股市連續重挫，被視為提前修正，但修正可能還未結束。

與此同時，在英特爾、亞馬遜、Google和台達電接連交出不如預期的第三季財報，也加速自身股價和大盤下修。但是超微數字亮眼，以及光通訊領導業者邁威爾科技 (Marvell) 以1150億美元收購 Lumentum ，顯示AI科技仍在向前發展並得到支持。

當眾多變數碰撞在一起，如何從雜訊中理出頭緒？科技專家吳金榮提供他的觀點。

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|本集介紹

日本企業接連爆出資料外洩，問題究竟藏在哪裡？《東京在線》EP45 由柯誠拆解 Times Car、樂天旅遊與 PayPay 的 10 月事件。從高市早苗深夜要求修補 PHP 漏洞談起，一路談到 GMO 勒索案與主動式網路防禦法，也替準備赴日的台灣團隊整理切入方向。

🎯 聽完這集，你會學到⋯⋯
✅ 層層外包、囤積資料與海外網站，為何讓企業的資安責任斷了線？
✅ AI 兩小時就能產出攻擊腳本，企業該如何在更新與停機之間取捨？
✅ 資料外洩和計劃性維護，差別在哪裡？
✅ 主動式網路防禦法上路後，企業與供應鏈要多扛哪些責任？
✅ 台灣資安團隊想進日本市場，該準備哪些產品與提案？

【節目資訊】
主持人：柯誠

🎧 Production Team：Meet 創業小聚
🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You

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本集重點：

科技大廠動態掃描

• 記者帶看台達電法說會：為何訂單能見度高，毛利卻下滑？
• AI 資料中心瓶頸為何？
• 鴻海科技日秀實力，AI 伺服器產能大爆發

延伸閱讀》

「訂單能見度是高的！」台達電Q3營收創高、獲利為何季減？鄭平揭原因https://www.bnext.com.tw/article/92842/2026-delta-investor-conference

鴻海AI機櫃產能翻倍！劉揚偉揭代工龍頭難複製的兩大實力，為何看好AI不泡沫？
https://www.bnext.com.tw/article/92855/2026-foxconn-hhtd

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2026 年 10 月 21 日，日本首相高市早苗在自己的 X 帳號上發文，請大家先把網站關掉。那一天日本的全國數位身分系統下線，維基百科背後的基金會停掉部分服務，連專門保存網路歷史的 Internet Archive 都短暫離線。

這些網站都不是被駭客打掉的，是自己先下線等修補。起因是 PHP 這個快三十歲的程式語言被開出兩個 CVE 漏洞，官方評分 9.2 分，而全世界大約七成的網站背後都靠它在跑。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，從開發者這一端拆解那一晚全世界究竟在等什麼，以及接著發生的 Zeabur 收攤、Railway 金鑰外洩與 91APP 訂單資料庫被存取，為什麼全部指向同一個缺口。

聽完這集你可以學到

1. 這次不是故障，是有洞躲在你家裡：Ernest 把去年的 AWS 大規模中斷歸類在故障，這次歸類在攻擊。故障可以回溯 log、定位哪一層出問題，修好就結束；攻擊像有人翻牆進屋後躲在床底下，你不知道他翻過哪些抽屜、還在不在。要處理的不是修東西，「壞了重開機就好」的架構也不保證他不會又進來。
   
2. 七成網站還在用 PHP，是人性堆出來的結果：PHP 不是因為過時才危險，是因為太能用。1997 年前後它是架網站最快的選擇，LAMP 同捆包造就了一整代人的入門。Ernest 分析，系統留在線上的真正原因是「它會動，我現在不要去動它；動壞了責任在我手上」。
   
3. 撐住七成網站的PHP基金會，其實只有一個正職員工：路透社在 10 月下旬訪問到 PHP 基金會執行董事，他親口說全職員工就只有他自己，其他 14 人幾乎都是兼職約聘，董事是無給職志工。Ernest 說這在開源世界不算新聞，很多語言都是從「因為愛、因為興趣」開始，最後靠基金會募款買核心開發者的時間。
   
4. 更新到最新版，不等於沒事：把版本號更新上去是基本功，連發外包也得要求廠商做到。但官方不一定會發你用的那個版本：線上還有大量 PHP 7 甚至 PHP 5，舊版得自己從原始碼重新編譯。而且軟體是一層層疊的，漏洞常出在你跟上一層、下一層的相依性。
   
5. 那一晚全世界在等的不是 PHP，是 Docker：官方版本臺灣時間接近晚上十點才放出來，但多數人跑在容器上，還要再等 Docker 包好的那一份。Ernest 形容當晚全世界在追「現在輪到誰」。他們臨時把一位資深 PHP 開發者加進有權限更新的名單，才做完分支測試、merge 回主線。
   
6. 這一波被搶其中一項稀缺資源，是 能跑AI 的 API 金鑰：當年挖礦搶的是運算資源，現在搶的是大型語言模型的 API key。Ernest 判斷 Zeabur、Railway 這類「二房東」手上剛好有一大堆，因為他們服務的客戶是會 Vibe Coding 卻不懂部署的初次開發者，很容易把金鑰直接放進平台，整個平台就成了有目的性的攻擊目標。
   
7. 刪除不等於撤銷：你在程式或平台後台把金鑰拿掉，只是把自己手上那把丟掉，小偷早就打好了備份鑰匙。要真的換掉，得回到發鑰匙的那一方，到 OpenAI、Anthropic 的後台把那把 API key revoke 掉再重新申請。Railway 要換掉的不只模型金鑰，還有資料庫密碼與金流憑證。
   
8. 91APP 被摸進去的，是一台「租來的吊車」：攻擊起點不是主系統，是內部自己在用的小工具。Ernest 用歐洲老房子打比方：樓梯太窄換不了沙發，只能租一台吊車直通三樓，窗戶全開。這種工具天生權限很大，又常不在資安盤點清單上；等人調職，吊車還停著、窗戶還開著。

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台積電在美國投資持續擴大，原先在亞歷桑那州的新廠開始運營，並與馬斯克洽談在德州Terafab園區設廠的可能。

圍繞台積電在亞歷桑那鳳凰城廠區發展起來的，是供應商陸續入駐設立倉庫，以及多種生活配套業者加入，也帶動當地地產開發商各種建案啟動，提供住房、辦公樓和倉儲各種租賃和置產需求。

亞歷桑那州駐台代表徐竹先指出，光今年台灣就有10團參訪團到亞歷桑那考察，其中不乏螺絲螺帽等傳產業者; 鳳凰城不只是吸引半導體業，而是成為台灣廠商前進美國的新據點。

他觀察，美國和台灣同樣缺少技術工人和中基層主管，而每年平均20萬、總計超過千萬的美國退伍軍人，會是台積電重要的人力管道。他分析，許多退伍軍人不到30歲，有戰場服役經驗抗壓性高，包含受過各種設備操作和維修訓練的專業兵種，很契合晶圓廠需要。

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