12月5號，Netflix才剛拋出震撼彈，宣布要砸下 720 億美元，一口氣吞掉「華納兄弟影業」與「HBO Max串流服務」；沒想到慶功宴還沒開，半路竟然殺出派拉蒙發動『敵意收購』，連川普女婿也加入戰場，究竟這場併購案誰會勝出？又將如何影響全球影視產業呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～

本集重點：
1.Netflix為何願意花重金併購華納？
2.半路殺出派拉蒙搶親！誰將會是最後贏家？
3.Netflix併華納對好萊塢、訂閱戶有何影響？

延伸閱讀》
最終價格2.25兆元！Netflix吞下「HBO＋HBO Max」，成娛樂產業歷史最大規模交易 
https://www.bnext.com.tw/article/85417/warner-bros-and-netflix-exclusive-deal

「電影院模式過時了！」串流巨獸Netflix變身影業公敵：「彈性上映」為何恐殺死觀影體驗？ 
https://www.bnext.com.tw/article/85445/netflix-warner-bro-acquisition

Netflix和華納殺出程咬金！派拉蒙發起敵意收購，一次看懂哪方條件最香？誰是關鍵人物？ 
https://www.bnext.com.tw/article/85463/paramount-warner-bros-and-netflix

「好萊塢真的嚇壞了」記者深入追蹤後揭不為人知細節：Netflix為收購案天天開會？HBO劇集最後命運是？ 
 https://www.bnext.com.tw/article/85470/netflix-warner-bro-hbo

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本集邀請王俊傑博士，曾任中國蘇寧零售技術研究院院長與中國大潤發技術部總經理，專研人工智慧在零售場景的落地與產業演進。離開大型企業後，他轉為專業天使投資人，曾多次在早期階段投中矽谷獨角獸，並在亞洲與美國皆有成功出場經驗。
這一集從實戰出發，系統性拆解天使投資如何降低不確定性，以及在 AI 成為產業轉捩點的當下，如何理性判斷人、技術與市場，並延伸到投資結構與投後管理的關鍵思考。

1. 天使投資是不是賭博?
2. 什麼樣系統性的方法，可以降低天使投資的風險？
3. AI是正在發生的轉捩點，這類的轉折怎麼量化評估？
4. 投人? 投技術? 投市場? 你的投資心法是?
5. 創業者都愛 SAFE，但是SAFE vs. 有估值該怎麼選擇？
6. 投後管理是偽命題嗎?

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2025年11月24日，美國總統川普簽署了一項被稱為「AI版曼哈頓計畫」的行政命令，正式啟動「創世紀任務」（Genesis Mission）。這項計畫要把美國17座國家實驗室、3臺百億億次超級電腦，以及超過50家科技巨頭整合成「美國科學與安全平臺」，目標是用AI加速所有科學發現。數位時代創新長黃亮崢James邀請臺灣經濟研究社社長孫智麗，從臺經社剛完成的深度分析報告出發，探討這項計畫的戰略意涵、對全球科技競爭的影響，以及臺灣該如何因應。

聽完這集你可學到：
1.創世紀任務的三大關注層面：這項計畫值得臺灣關注的原因包括：資源整合規模前所未見、行政命令明確對標中國在量子、半導體、核能、生物技術等領域的競爭，以及臺灣處於供應鏈關鍵位置，先進製程與封裝技術是不可或缺的供應商。

2.為何蘭德公司說應稱「阿波羅計畫」而非「曼哈頓計畫」：曼哈頓計畫是軍事主導、機密性高、聚焦單一目標；但AI的發展是全面性影響，需要長期投入與多元技術整合，強調公私合作，更像阿波羅登月計畫帶動整個產業鏈的模式。

3.閉環AI實驗平臺如何革新科研：傳統科研流程從假設到實驗可能耗費數月甚至十幾年，創世紀任務的「閉環AI實驗平臺」讓AI自動生成假設、設計實驗、由機器人執行、結果回饋分析，整個迴圈可24小時不間斷運轉，大幅壓縮研究時程。

4.科學基礎模型的獨特優勢：就像GPT用網路文字訓練，科學基礎模型是用美國聯邦政府數十年累積的核能、材料、基因組等科學資料訓練而成，這些被稱為世界上最複雜的科學資料庫，是其他國家無法跟上並複製的獨特優勢。

5.中美能源不對稱的關鍵數據：中國2024年單年增加電力容量429GW，計劃2035年建造150座新核電廠；美國同期僅增加51GW，差距約8-10倍。美國雖控制全球75%的AI算力，但能源基礎設施落後，電力問題可能讓領先優勢縮小。

6.臺灣廠商技術外移與訂單繫結的兩難：臺積電在亞利桑那的投資已擴大到1,650億美元，面臨「堅持技術留臺」與「配合美國製造在地化」的抉擇。建議採差異化佈局：最先進製程留臺灣，成熟製程可配合海外設廠，同時深化在先進封裝領域的不可或缺地位。

7.臺灣能源政策的啟示：必須提前規劃AI電力需求、評估是否投資「AI加能源」研發平臺，並在能源安全、碳排承諾與AI產業發展之間取得平衡，這需要經濟部、國科會、數位部跨部會共同思考。

詳情請見：
臺經社「創世紀任務計畫」分析報告：
https://www.bioeconomy.tw/esg-34/

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鴻勁精密掛牌首日，股價就飆破3000元，成為台股最強黑馬，躍升最貴半導體設備股！這是一家什麼樣的公司？憑什麼衝上台股天花板？它的產品、技術、客戶，背後到底藏著什麼產業密碼？

本集重點：
1.鴻勁精密股價狂刷台股紀錄！
2.鴻勁精密是做什麼的？ 為何能站在半導體供應鏈的關鍵位置？
3.鴻勁精密的核心競爭力是什麼？

延伸閱讀》
鴻勁精密掛牌上市首日，漲幅超過100%！主要產品「測試分選機」是什麼？厲害在哪？
https://www.bnext.com.tw/article/84909/hon-precision-ipo

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本集邀請在日本擁有五年以上經驗、跨足台灣與亞洲多國的資深 Data Engineer Simba，分享他在日商工作與導入數據技術的第一線觀察。從日本職場重視文件、流程繁複、導入 AI 與自動化步調偏慢，到 IT 派遣體系與老舊系統帶來的技術挑戰，他以實例解析工程師在日本如何找到生存策略。Simba 也給予台灣工程師與企業切入日本市場的實用建議，帶來最真實的跨國工作心法。

｜本集重點：
✅ 十年跨國數據工程師的職涯路徑與技能演進
✅ 在日本職場如何拿捏「閱讀空氣」與外國人身份的界線
✅ AI、Data 專案在日本落地的文化與技術阻力解析
✅ 懂中日文＋懂技術的人才在日本的獨特優勢與溢價可能
✅ 日本的Coffee Chat、社群與新創活動狀況？

節目資訊與來賓簡介：
主持人：Ko桑（柯誠）
來賓： Data Scientist Simba
來賓資訊：https://www.facebook.com/kozuki.seikai

🎬 Production Team：Meet 創業小聚
🎧 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You

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2025 年 AI 全面爆發，每家企業都在談 AI 轉型，但研究報告卻指出大部分 AI 專案最終以失敗收場。從買了 Copilot、Gemini 卻沒得到預期效果，到 POC 做了好幾輪仍無法開案，企業究竟在哪裡踩了坑？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 cacaFly AI 事業副總吳振和 CH，從實務經驗出發，深入剖析企業 AI POC 失敗的常見原因，以及如何用正確的方法論提高成功率。

聽完這集你可學到：
1.AI POC 失敗的三大原因：參與人員不對（缺乏領域專家和實際 user）、Scope 定義過大（把系統串接問題混入概念驗證）、成功條件不明確（無法量化目標）。當模型迭代速度極快，POC 拖太長會導致啟動時的技術假設完全失效。

2.POC 時間軸的黃金法則：簡單可行性驗證可在數天內完成，完整 POC 建議控制在兩到三個月內，最長不超過三個月。因為模型變化太快，三個月前的技術限制可能已被新版本突破。

3.如何縮小 POC 範圍：POC 要驗證的是「AI 能否解決這個問題」，而非系統串接。以 HR 問答為例，可用引數代替實際系統串接，先驗證 AI 對文件的理解力，確認可行再進入開發階段。

4.建立黃金資料集的方法：企業應針對自身領域「出考卷給 AI」，將問題依難度分級（簡單/普通/困難/高風險），建立有代表性的測試資料集。這套資料集可重複使用，當模型更新時快速重新驗證效果。

5.AI 小隊的必備角色：領域專家和實際 user 絕對不能少，他們是唯一能驗證答案正確性的人。其他角色（PM、LLM 工程師、Prompt 工程師）可依資源彈性調整，甚至由同一人擔任多個角色。

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AI基礎設施主導2025的電子業發展，包含晶片、先進封裝、伺服器到散熱機櫃，以及相關零件和次系統，甚至還在研究階段的矽光子共同封裝(CPO)，都是市場熱門話題。
知名產業研究機構 Counterpoint 研究總監劉景民觀察，2026仍將延續2025的動能，但在供應鏈上有更多新面孔值得關注。

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餐飲界又有新變局！連鎖咖啡店85度C的母公司「美食-KY」日前在中國宣布大規模關店，因為光是今年前9個月的稅後淨損就高達7.6億元，反觀營收表現倒吃甘蔗、嚇嚇叫的美國市場，會是集團的翻身希望嗎？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～

本集重點：
1.85度C在中國虧損大關店，背後哪些血汗淚？
2.重押美國市場優勢多！老外其實很哈亞洲麵包
3.不只吉伊卡哇、生甜甜圈，它要靠1招在台突圍

延伸閱讀》85度C撤出中國後，美食-KY憑「2個關鍵優勢」，全力投注美國市場 https://www.bnext.com.tw/article/85225/85-c-withdraw-china

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在生成式 AI 全面滲透企業的時代，裝置管理（MDM）不再只是 IT 工具，而是隱私與合規的第一道防線。本集邀請到 swif.ai 創辦人、YC 校友 Angelo Huang，分享他如何在擁擠的 MDM 紅海中找到切入點，並以「合規優先」打造新一代企業資安。

1. 參加YC印象最深刻的事
2. MDM 已經是紅海，你們怎麼找到切入點？
3. Shadow IT 與 AI 工具洪流下，看到什麼新的風險？
4. Bootstrapped 心法和 最有用的 Growth 做法
5. AI 時代的企業安全：五年後的 MDM 會長什麼樣？

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當Notebook LM可以幫你總結一本書，Gamma都能生成專業簡報，我們是不是真的不需要動腦了？只要課金付費、下對prompt就能完成工作？數位時代創新長黃亮崢James邀請先行智庫創辦人暨執行長蘇書平Steve，談他如何從微軟離職後負債創業，靠著簡報力從谷底翻身賺回4000萬，以及分享那些在AI時代裡那些人類不可取代的關鍵能力。

聽完這集你可以學到：
1.AI時代簡報的不可取代價值：為什麼AI能做出麥肯錫、BCG等級的簡報，但真正的價值在於人的同理心、傾聽能力和了解受眾背景。簡報難不在製作，而在於每個人帶著不同經驗去詮釋同一份內容，以及針對不同溝通對象重新設計的能力。

2.從負債到翻身的創業故事：認識Steve如何選擇從讀書會起家(每場收費幾百元)，透過大量異業結盟、測試不同價格與形式，逐步發展出to C讀書會、to G政府培訓、to B企業顧問的完整商業模式，最終服務超過600家企業。

3.AI改變知識學習的方法與流程：蘇書平個人如何徹底改變知識獲取方式，不再使用搜尋，而使用對話進行深思考，擴大閱讀範圍涵蓋各行各業，並透過AI協助翻譯國外資料、快速看懂陌生領域，讓自己比別人提前掌握趨勢。

4.AI總結的盲點與理解推論的能力：理解為什麼有時AI的摘要和人的摘要會完全不同。以黃仁勳演講為例，Steve強調要從頭聽到尾而非看總結，因為推論過程中的脈絡思考才是關鍵，一句「AI Foundry」背後可能藏著改變產業的洞察，這需要人的經驗與判斷力。

5.提示詞工程的實戰心法：掌握Steve公司寫了200萬字以上prompt的經驗，學習如何把prompt視為高階程式語言進行Code Review，如何測試Gemini、Claude、Copilot等多個工具的穩定度。

6.簡報的目的的根本差異：例如募資簡報是對投資人說，但銷售簡報要解決的是客戶的具體痛點。在講簡報前，得先確定目標受眾、了解對方部門、工作內容，甚至透過名片和聊天建立初步認識。

7.AI時代的刻意練習：在AI時代最重要的能力是「傾聽」，這是AI無法學習的能力。傾聽不是讀文字，而是聲音中的Human Touch。就像podcast錄製，雖然有稿子但要根據對方回應追問，這種上下對話能力決定你能否從AI得到想要的答案。

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Steve的新書與特別優惠
Steve最新出版的《賺回四千萬的簡報術》不只是教你做簡報，也分享在AI時代不會被取代的軟技巧。如果你購買此書，拿到書請透過FB傳給Steve，他會額外加碼送你價值4000元、可永久觀看的業務技巧線上課程。

購書連結：

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