本集重點：

• 告別傳統創業邏輯，AI 催生「超級個體」與一人公司
• 不會寫程式，如何用 AI 重構工作流？
• 什麼是 FDE 前線部署工程師？

延伸閱讀》
一人公司估值80億！他打造「AI代理團隊」Polsia，年收衝向1,000萬美元
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人形機器人、AI 機器人與 Physical AI 成為全球科技業最熱門的戰場，但會走路、能展示，不代表真的能在工廠工作。本集邀請 Holon Robotics赫侖科技 創辦人羅元玠，揭開機器人從 Demo 走向製造現場時，面對的系統整合、客製化與實際操作難題。我們也將探討世界模型能否成為機器人的「大腦」，以及擁有完整製造供應鏈的台灣，如何搶下智慧製造與機器人革命的下一波商機。

• 人形機器人真的能取代工人嗎？
• 為何機器人 Demo 成功，進入工廠卻容易失敗？
• AI 如何改變機器人開發與工廠自動化？
• 世界模型能否成為機器人的「大腦」？
• 台灣如何搶下 Physical AI 與智慧製造商機？

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2026 年 7 月底，一份長達 3 小時 44 分的錄音檔在中國投資圈傳開。說話的是DeepSeek 的創辦人梁文鋒，，一個幾乎不公開露面的人。奇怪的是，DeepSeek 到今天一句話都沒有回；但在紀要傳開之後沒幾天，彭博社就報導他們一筆估值 4,800 億的融資按下了暫停鍵。

數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Red Silicon 電子報作者陳欣怡 Lucy，一起讀這份沒有人證實真偽的檔案，也談這幾個月中國 AI 圈實際發生的變化。Lucy 目前在新加坡一家美元基金擔任駐點創業家，這是她第二次上《數位關鍵字》。

聽完這集你可以學到

1. 閉門會紀要外流有多罕見：Lucy 直言這在創投圈「非常罕見」。而且流出的時間點正好卡在上海世界人工智慧大會（WAIC）那一週，她判斷這場會其實是上一輪融資結束後的投資人關係會議，而不是外界猜測的、為新一輪融資鋪路。
2. 怎麼判斷一份沒人證實的檔案：Lucy 的方法是看內容完整度，再與自己既有的產業知識交叉比對。她也提醒，DeepSeek 官方的沉默本身就是一種回應，原定要立刻重啟的那筆融資，到今天都沒有啟動。
   
3. 版本愈短，傳得愈廣，也錯得愈多：同一份檔案在市面上至少有三種版本：完整逐字稿、二十幾條的分類版、五十幾句的金句版。愈短的版本傳播力愈強，但梁文鋒前後在講什麼的脈絡會全部掉光，讀者只剩下一句話。
   
4. 中國不是只會蒸餾：紀要裡梁文鋒重申 DeepSeek 要加大預訓練投入，這跟海外普遍認為「中國以蒸餾和後訓練為主」的印象有明顯落差。Kimi K3 端出大參數模型，也從另一側證明了同一件事。
   
5. 為什麼團隊穩定性排在技術前面：萬卡等級的訓練開一次機就是幾千萬美元，而調參更像廚師的手感；同一份食譜，有人做出米其林，有人只做出小吃。真正摸過食譜的人全球有限，這就是人才被瘋搶的根本原因。
   
6. 晶片要把軟體和硬體分開看：華為的卡目前主要承擔推理，中國在推理端已實現自主可控；但預訓練仍然依賴英偉達的卡，訓練層面至少還有兩代差距。「中國已脫離英偉達」這個說法，過於簡化。
   
7. Kimi 為什麼敢漲價：K3 的定價相對前一代貴上許多，Lucy 拆出三個原因：算力成本本來就高、發布時點緊接港股上市前的資本化操作、以及它對標的根本不是中國模型，而是美國模型。
   
8. 誰會活下來，判準只有一個：Lucy 認為，今天評斷一家前沿實驗室能不能留在牌桌上，唯一的標準是「穩定獲取算力的能力」。用這個尺去量，美中兩邊的名單都會變得非常清楚。

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Red Silicon 電子報連結：
https://redsillicon.substack.com/



紀要版本：
https://drive.google.com/file/d/13NSXtglkcMJoWPRyT_2yQq_VhREG8nkt/view?usp=sharing

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一年來記憶體之亂，屬於週期變化，還是結構變化？對南韓股市和投資人來說，這已不重要，錯失上車機會被剝奪感暴增則更嚴重。這也導致上半年南韓股市大漲一倍後又重挫四成，連帶全球股市跟著震盪。

記憶體需求能見度至少有兩年，但人心更貪婪，其中關係不是AI能算得出來。持續缺貨帶來的大手筆擴廠已經發生，最積極的就是中國的長江和長芯這兩家公司，想彎道超車三星，SK海力士和美光這三強。

這個產業四十多年來暴漲暴跌的特性，曾讓美國、日本、德國和台灣業者吃足苦頭、丟盔棄甲，如今會因AI發展跳脫宿命，或是進入另一個輪迴的開始？美國主導要繞開中國的非紅供應鏈，反而加速促成紅色供應鏈閉環？曾經參與其中多年的專家吳金榮分享他的觀察。

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本集重點：

• 25 歲 AI 原生世代的矽谷夢
• Threads 與火鍋串聯的「創業宿舍」
• 高壓競技場下的韌性與生存哲學

延伸閱讀》
一頓火鍋嗑出「新矽谷台灣幫」！解密台灣創業宿舍日常：白天被投資人K、晚上互相挑毛病
https://www.bnext.com.tw/article/91639/neo-taiwan-mafia

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日本央行今年將利率升至1%，結束了長達八年的負利率時期。這集《東京在線》由主持人柯誠獨自主講，說明升息後日本銀行業出現的幾個結構性問題：網路銀行對央行的負債、地方銀行在不動產放款上的集中風險，以及三大巨頭銀行的資本效率壓力。

這集也談到升息如何改變一般民眾的理財選擇，例如資金轉向一般消費者國債，以及銀行之間的存款競爭，還有AI技術對銀行資安帶來的新規範。

【本集重點】
• 日本央行升息的時間軸，以及資金開始有成本後銀行體系面臨的改變
• 網路銀行對日本央行的負債狀況，以及各自的因應方式
• 地方銀行在都市圈不動產放款上的風險集中問題
• 三大巨頭銀行淨穩定資金比率的變化，以及海外資產的調整方向
• 一般消費者國債興起，以及銀行之間存款爭奪戰的樣貌

【節目資訊】
主持人：柯誠

🎧 Production Team：Meet 創業小聚
🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You

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AI NAS 何時才值得部署？當大家都在追模型，QNAP 總經理劉文義要你先回頭看資料

大家都在談 AI 模型、算力與 GPU，但真正決定企業 AI 能否落地的，往往不是模型，而是資料。
當資料因法規、隱私或營運需求無法上雲，AI 就必須靠近資料運算。地端 AI 因此成為近年企業關注的新方向，但導入真的適合每一家公司嗎？現在就是最佳時機嗎？

本集《數位時代》Podcast，總編輯王志仁邀請威聯通科技（QNAP）總經理劉文義，從企業實務出發，解析地端 AI 的真正門檻：除了模型與算力，更關鍵的是資料治理、基礎架構，以及企業是否具備足夠的導入條件。

本集重點
• 為什麼 AI 時代最重要的改變，其實是資料的位置？
• 哪些產業因合規與資安需求，無法將資料全面上雲？
• 地端 AI 需要多少算力？企業該如何評估導入成本？
• 哪些工作最容易看見 AI 投資效益？哪些情境其實還不適合？
• QNAP 如何定位 AI NAS？為何它更像是一座「資料煉油廠」？
與其急著追逐最新模型，不如先回答一個問題：你的資料，準備好讓 AI 使用了嗎？

【QNAP World Tour 2026 台北場】
想了解 AI NAS 如何協助企業完成資料整理、知識管理到地端 AI 推論，歡迎參加 QNAP World Tour 2026 台北場，現場將展示完整應用流程，並可直接與技術團隊交流導入策略。

【關於 QNAP 】
儲存與網通科技的領導品牌，以資安韌性與資料保護為核心，結合創新 Edge AI 技術，打造全方位安全解決方案，深受全球廣大用戶信賴。

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8 月 10 日下午兩點半，如果你人在苗栗、南投、彰化、雲林、嘉義，手機會突然變得很不聽話；三天後的 8 月 13 日同一時間，換成臺北、新北、桃園、新竹、宜蘭、基隆。這不是電信商出包，而是今年城鎮韌性演習首度納入的「行動斷網演習」，由 NCC 與電信業者合作，14 個縣市各降速 30 分鐘，加起來住了全臺將近七成的人口。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請臺灣海纜動態地圖開發者尤理衡 Jasper，從一張沒有人付錢、用下班時間做出來的開源地圖談起，聊臺灣的網路到底有多脆弱，以及我們該怎麼準備。

1. 演習那 30 分鐘會卡什麼：語音通話、簡訊、國家級警報、家裡的固網 Wi-Fi、ATM 與交通號誌都照常；真正會卡的是手機行動網路上的影音串流、視訊通話、大檔上傳與雲端服務這類吃頻寬的應用。
2. 行動斷網不等於海纜斷線：演習模擬的是島內基地臺等基礎設施受損，影響是全面的；海纜是臺灣的對外出口，出事時是「挑對象」的。LINE 的機房主要在日本，臺日之間的海纜有事， LINE 就可能出問題。
3. 斷網其實分成三個層次：一是臺灣對外斷線，國內網站照用、國外服務卡住；二是在地基礎建設受損，淹水、地震或停電讓區域基地臺失效；三是通訊平臺自己故障。臺灣三種都很常發生。
4. 「只剩 4 條海纜」錯在哪：10 筆障礙不等於斷 10 條。有些斷點落在菲律賓到新加坡段、有些只是部分芯線老化造成容量下降、有些海纜做成迴圈可以反向切換，障礙數不能直接拿來扣總數。
5. 拖錨只能推到相關，推不到意圖：臺灣周邊約八成斷纜來自漁撈與船錨等人為活動，東部外海則多為地震。故障定位、斷點水深與船舶航跡能拼出線索，但拼不出蓄意。
6. 衛星與微波補不上海纜：微波是點對點，距離越遠可用頻寬越少，實務上只能當軍事與政府系統的備援；Starlink 受限於臺灣上空能容納的衛星數，容量與海纜的差距可達十倍到千倍。
7. 那 30 分鐘該怎麼練習：把 Wi-Fi 關掉真的過一次；改用 Telegram、Discord 傳純文字，事先下載 Google 離線地圖，跟家人約好集合地點與報平安的暗號，並準備現金與電池式收音機。

尤理衡說做這張圖不是要嚇大家，剛好相反。當你知道發生了什麼事、知道有哪些備援、知道大概要修多久，這些都會讓你比較安心；真正的恐懼，是完全斷網而你什麼都不知道。安心是來自於知道。這個專案是開源的，他也歡迎大家到 GitHub 提 issue、送 PR，或者直接告訴他哪裡看不懂、哪裡需要改進，那對他來說是最有用的回饋。

• 臺灣海纜動態地圖：https://smc.peering.tw/

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力積電董事長黃崇仁過世，為這位敢衝敢賭的科技業老闆的傳奇一生，畫下句點。世家子弟出身，讀書成績一路頂尖，從教授轉身為創業家，從電子產品進入半導體，眼光與魄力兼有，大起大落又再起的過程，也伴隨爭議，但他一直是捲起袖子把事情往前推進的人。

從創辦力捷電腦開始，就與全友的專利官司不斷，但並未阻斷黃崇仁的雄心。在1997年賈伯斯回歸蘋果前，蘋果曾開放授權生產相容機型，力捷是掌握機會的全球三家業者之一，直到賈伯斯停掉授權。

跨入半導體業創辦力晶，投身台灣生產DRAM的黃金年代，是他的一次重要轉折。沒有工研院電子所和國外半導體公司的工作背景，卻敢孤身到日本找大廠談技術授權，回頭向本地銀行協商聯貸幾百億蓋廠買設備，局外人比局內人更敢衝，膽識過人。等到景氣反轉，台灣一眾DRAM廠皆重挫，力晶股價也跌到一塊以下並下市，引起許多抱怨，是他人生壓力最大之時。

之後，從DRAM改為做代工、把公司名字從力晶改為力積電，黃崇仁帶團隊重新再戰，近年隨半導體業回春而翻身。

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本集重點：

• AI一站式解方： 台達電不只做電源，更深度整合「大電力」與「前沿液冷散熱」技術，全面吃下全球 AI 資料中心最核心的剛性痛點。
• 超前佈局、訂單排到2029年： 當一般製造業還在看明年，台達電憑藉深耕多年的 NBD（新事業發展）機制，產能佈局已一路看齊到 3 年後，原物料交期甚至長達半年以上。
• 沉穩務實的「省話」組織文化： 承襲低調作風，跨部門協同作戰能力極強。高層主管多為 10 年以上老將、流動率極低，這種高穩定度成為長線戰略最穩固的護城河。

延伸閱讀》
台達電憑什麼暴衝市值三雄？5張圖拆解：最被低估的AI黑馬，如何吃下「黃仁勳蛋糕」最難2層？
https://www.bnext.com.tw/article/91638/delta-tw-ai

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