以前看到好文章我就先存起來,想說之後再看,久而久之發現我根本忘記去看。看完一本書覺得裡面有幾個重點很有用,等到我做 podcast 需要用的時候,卻已經找不到那則筆記了。
這集分享我自己在做的 LLM Wiki。它分成三層:原文放在 raw 資料夾,只進不改;AI 讀完在 wiki 這層寫摘要,還維護一份總目錄,每一頁在裡面都有一行摘要;最上面是規則層,規定整個系統怎麼運作。我問問題的時候它先看總目錄再讀相關的頁面,答完還會問我要不要把回覆存回去。但摘要對不對、哪一份資料比較優先,還是要人自己判斷。
希望這集能讓你有更多靈感,怎麼讓存起來的資料真的變成你擁有的知識。
【本集轉念實驗】
存下來只是第一步,回頭讀過、並且整合既有的知識,才算真正擁有 與 AI 討論出的結論要回存進知識庫,讓下一次的提問從這裡開始 摘要是否正確、哪一份資料優先,這些判斷仍然要由自己完成
【關於轉念實驗室】
這裡是我把生活難題變成有趣實驗的地方,測試各種轉念的方法,希望能帶給你一些靈感。
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