
Sign up to save your podcasts
Or


Kedvenceink az adattudomány személyiségei közül: Elon Musk, Walter Isaacson, Zeynep Tüfekçi.
Jobban játszanak-e a focicsapatok a hazai pályán az adatok tükrében? Gyula cikke a Linkedinen: Hazai pálya. Befolyásolja-e a teljesítményüket a stadion külalakja? Hogyan adaptálódtak a fogadóirodák a járvány miatt megváltozott bajnokságokhoz? Érdemes-e az egyik kapufa mellé csoportosulni szabadrúgás esetén? Tanulság: a menedzserek csak látványos adatokkal tudnak mit kezdeni, illetve ha látszik egy összefüggés, érdemes több irányból is jól megnézni!
Kína egyre nagyobb szerepet szán az MI-vel támogatott bíróságoknak, erről eszünkbe jutott a Coded Bias című dokumentumfilm a Netflixen. A rabok szabadon bocsáthatósága és a tanárok pontozás alapú elbocsátása is múlhat egy elfogult MI-n. A grafológia analógiája: transzparencia és felelősségvállalás. Kínai social scoring és a Big Tech összevetése, a köztéri arcfelismerés tiltási terve az EU-ban, személyes névmások a gépi fordításban, egyszóval az elfogult MI és a Starbucks problémák egymás mellett élése.
By Láncreakció ClementineKedvenceink az adattudomány személyiségei közül: Elon Musk, Walter Isaacson, Zeynep Tüfekçi.
Jobban játszanak-e a focicsapatok a hazai pályán az adatok tükrében? Gyula cikke a Linkedinen: Hazai pálya. Befolyásolja-e a teljesítményüket a stadion külalakja? Hogyan adaptálódtak a fogadóirodák a járvány miatt megváltozott bajnokságokhoz? Érdemes-e az egyik kapufa mellé csoportosulni szabadrúgás esetén? Tanulság: a menedzserek csak látványos adatokkal tudnak mit kezdeni, illetve ha látszik egy összefüggés, érdemes több irányból is jól megnézni!
Kína egyre nagyobb szerepet szán az MI-vel támogatott bíróságoknak, erről eszünkbe jutott a Coded Bias című dokumentumfilm a Netflixen. A rabok szabadon bocsáthatósága és a tanárok pontozás alapú elbocsátása is múlhat egy elfogult MI-n. A grafológia analógiája: transzparencia és felelősségvállalás. Kínai social scoring és a Big Tech összevetése, a köztéri arcfelismerés tiltási terve az EU-ban, személyes névmások a gépi fordításban, egyszóval az elfogult MI és a Starbucks problémák egymás mellett élése.

10 Listeners

49 Listeners

13 Listeners

9 Listeners

1 Listeners

6 Listeners

24 Listeners

14 Listeners

21 Listeners

4 Listeners

16 Listeners

1 Listeners

3 Listeners

5 Listeners

0 Listeners