
Sign up to save your podcasts
Or


Hogyan készül a párizsi? A dmLab cikkét követve igyekszünk megfejteni, hogyan magyarázható az MI működése, és egyáltalán miért van erre szükség? Miért nem fogadják el a szülők az iskolaérettségi vizsgálat eredményét? Szabad-e a bankoknak hitelképességet vizsgálni nem transzparens prediktív modellel? Van-e értelme a modellezésnek, ha a fejlesztő nem fejlődik közben? Vannak-e olyan gépi tanulásos megoldások, ahol nincs szükség a magyarázhatóságra? Hogyan lehet kikerülni a pixelmódosító algoritmustámadásokat egy okostelefonnal? Mi lehet a matek a magyarázhatóság mögött? Hogyan tanulnak a biztosításmatematikusok az átláthatatlan MI munkájából? Hogyan rombolja az adattudományt a Kaggle mentalitás? Hány rossz modell kell egy jó előállításához?
By Láncreakció ClementineHogyan készül a párizsi? A dmLab cikkét követve igyekszünk megfejteni, hogyan magyarázható az MI működése, és egyáltalán miért van erre szükség? Miért nem fogadják el a szülők az iskolaérettségi vizsgálat eredményét? Szabad-e a bankoknak hitelképességet vizsgálni nem transzparens prediktív modellel? Van-e értelme a modellezésnek, ha a fejlesztő nem fejlődik közben? Vannak-e olyan gépi tanulásos megoldások, ahol nincs szükség a magyarázhatóságra? Hogyan lehet kikerülni a pixelmódosító algoritmustámadásokat egy okostelefonnal? Mi lehet a matek a magyarázhatóság mögött? Hogyan tanulnak a biztosításmatematikusok az átláthatatlan MI munkájából? Hogyan rombolja az adattudományt a Kaggle mentalitás? Hány rossz modell kell egy jó előállításához?

10 Listeners

50 Listeners

13 Listeners

9 Listeners

1 Listeners

6 Listeners

25 Listeners

14 Listeners

21 Listeners

5 Listeners

17 Listeners

1 Listeners

3 Listeners

5 Listeners

0 Listeners