В гостях выпуска Антон Чунаев - менеджер ML-продуктов Selectel, основатель сообщества про MLops и продакшн ML и одноимённого ежегодного митапа MLечный путь (Эмэлечный путь). Поговорили про развивающееся перспективное направление в ML-сфере - MLOps - инженерную дисциплину, направленную на унификацию процессов разработки и развертывания ML-систем. Антон довольно подробно рассказывает о том, что такое MLOps, из каких этапов состоит, чем отличается от DevOps, нужно ли внедрять практики MLOps любому бизнесу и, если нужно, то как, с чего начать, на какие моменты обратить внимание в первую очередь, где взять готовых специалистов, что изучать тем, кто хочет стать такими специалистами, а также как ML-инженерам убедить бизнес в необходимости внедрения MLOps. Очень насыщенный информацией получился выпуск. Полезного прослушивания!

Ссылки выпуска:

Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете - статья Антона на Хабре (https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/703460/)

Сообщество ML и MLOps инженеров в телеграм MLечный путь (https://t.me/+jfw9uzr6tBwxZmEy)

Записи докладов прошедших митапов MLечный путь (https://www.youtube.com/playlist?list=PLCHX0Xp-DjKornS--bbuumAzeEcAC0Ad5)

YouTube канал конференции MLOPS WORLD CONFERENCE (https://www.youtube.com/@mlopsworldmachinelearningi9769)

Буду благодарен за обратную связь!

Вступайте в книжный ML-клуб, где мы читаем книги по машинному обучению и смежным темам!

MLBookClub (https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Мой телеграм (https://t.me/kmsint)

Также со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)