
Sign up to save your podcasts
Or
Eheti vendégünkkel, Yang Győzővel, a Nyelvtudományi Kutató Központ és a Pázmány Péter Katolikus Egyetem kutatójával a Quora.com-on felmerülő, adattudománnyal és gépi tanulással foglalkozó kérdéseket és válaszokat beszéltük ki. Van-e fontosabb feladat egy gépi tanulással megoldható projekt során, mint a legjobb algoritmus kiválasztása, hogy ismerjük fel a jó adattudóst öt kérdés segítségével, hogy teljesítene Andrew Ng a Kaggle-ön, miért tartja a Google a legfontosabb gépi tanulási szaktudásnak az SQL ismeretét, végül megéri-e adattudósként dolgozni az olyan szabadúszást támogató platformokon, mint az Upwork? Emellett pedig bejelentettük a május 19-iki dataSTREAM 2022 konferenciát és a linket, ahol hallgatóink regisztrálhatnak.
Eheti vendégünkkel, Yang Győzővel, a Nyelvtudományi Kutató Központ és a Pázmány Péter Katolikus Egyetem kutatójával a Quora.com-on felmerülő, adattudománnyal és gépi tanulással foglalkozó kérdéseket és válaszokat beszéltük ki. Van-e fontosabb feladat egy gépi tanulással megoldható projekt során, mint a legjobb algoritmus kiválasztása, hogy ismerjük fel a jó adattudóst öt kérdés segítségével, hogy teljesítene Andrew Ng a Kaggle-ön, miért tartja a Google a legfontosabb gépi tanulási szaktudásnak az SQL ismeretét, végül megéri-e adattudósként dolgozni az olyan szabadúszást támogató platformokon, mint az Upwork? Emellett pedig bejelentettük a május 19-iki dataSTREAM 2022 konferenciát és a linket, ahol hallgatóink regisztrálhatnak.
42 Listeners
12 Listeners
45 Listeners
9 Listeners
6 Listeners
21 Listeners
4 Listeners
4 Listeners
22 Listeners
4 Listeners
0 Listeners
3 Listeners
0 Listeners
0 Listeners
3 Listeners