Machine Learning Podcast

#065 ML Авторы курса MSU.AI. Зачем учёному ML?


Listen Later

Сегодня в гостях сразу 3 гостя - это авторы и преподаватели курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" в МГУ им. В.М. Ломоносова - Виктор Немченко, Сергей Колпинский и Артём Васильев. Ребята участвуют в крутейшей, на мой взгляд, инициативе - созданию учебных материалов по ML и преподаванию машинного обучения студентам, аспирантам и научным сотрудникам, чтобы помогать им внедрять методы ML в свои научные исследования. А говорим мы о том как и зачем вообще родилась такая инициатива, почему сейчас сложно представить учёного, который не пользуется методами машинного обучения, почему все материалы курса в открытом доступе для всех желающих. Также обсуждаем умер или продолжает жить и развиваться научпоп, заменит ли ИИ учёных в ближайшее время, где взять мотивацию на изучение нового и как среди этого "нового" не потеряться, почему учёные не ищут легких путей и что за датасеты на салфетках, нужен ли ML юристам, как посчитать сколько съели голодные жуки, как читать научные статьи, если ничего непонятно, почему Нобелевскую премию за машинное обучение дали по физике и почему важно считать протеины. Интересного и полезного прослушивания!


Ссылки выпуска:


Сайт msu.ai, где есть вся информация о курсе.

YouTube канал с видеоматериалами (https://youtube.com/@msu_ai).

Резервная площадка с видеоматериалами (https://rutube.ru/channel/41484206/)

Телеграм-канал с новостями курса и полезными сслыками по теме (https://t.me/msu_ai_channel).

Репозиторий с материалами лекций (https://github.com/EPC-MSU/EduNet-lectures/tree/dev-2.2).

Ссылки на кейсы, о которых шла речь, есть в телеграм-канале, потому что здесь уже не помещается (https://t.me/toBeAnMLspecialist/903).


Буду благодарен за обратную связь!


Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)


Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_65).


Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Machine Learning PodcastBy Mikhail

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

2 ratings


More shows like Machine Learning Podcast

View all
Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

356 Listeners

InnerFrench by innerFrench

InnerFrench

1,760 Listeners

Базовый Блок: подкаст про блокчейн by Тихомиров, Иваницкий, Павлин, Селезнев

Базовый Блок: подкаст про блокчейн

13 Listeners

make sense podcast by make sense podcast

make sense podcast

11 Listeners

Moscow Python: подкаст о Python на русском by MoscowPython

Moscow Python: подкаст о Python на русском

5 Listeners

Психология с Александрой Яковлевой by Александра Яковлева

Психология с Александрой Яковлевой

66 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

86 Listeners

Мы обречены by Мы обречены

Мы обречены

5 Listeners

Подкаст Глеба Соломина by Глеб Соломин

Подкаст Глеба Соломина

9 Listeners

Почему мы еще живы by libo/libo

Почему мы еще живы

115 Listeners

Живой Гвоздь by Живой Гвоздь

Живой Гвоздь

174 Listeners

Real Life French by Choses à Savoir

Real Life French

156 Listeners

Бреслав и Ложечкин by Александр Ложечкин, Андрей Бреслав

Бреслав и Ложечкин

5 Listeners

Тысяча фичей by Саша Пахомов

Тысяча фичей

0 Listeners

Организованное программирование by Кирилл Мокевнин

Организованное программирование

6 Listeners