Machine Learning Podcast

#065 ML Авторы курса MSU.AI. Зачем учёному ML?


Listen Later

Сегодня в гостях сразу 3 гостя - это авторы и преподаватели курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" в МГУ им. В.М. Ломоносова - Виктор Немченко, Сергей Колпинский и Артём Васильев. Ребята участвуют в крутейшей, на мой взгляд, инициативе - созданию учебных материалов по ML и преподаванию машинного обучения студентам, аспирантам и научным сотрудникам, чтобы помогать им внедрять методы ML в свои научные исследования. А говорим мы о том как и зачем вообще родилась такая инициатива, почему сейчас сложно представить учёного, который не пользуется методами машинного обучения, почему все материалы курса в открытом доступе для всех желающих. Также обсуждаем умер или продолжает жить и развиваться научпоп, заменит ли ИИ учёных в ближайшее время, где взять мотивацию на изучение нового и как среди этого "нового" не потеряться, почему учёные не ищут легких путей и что за датасеты на салфетках, нужен ли ML юристам, как посчитать сколько съели голодные жуки, как читать научные статьи, если ничего непонятно, почему Нобелевскую премию за машинное обучение дали по физике и почему важно считать протеины. Интересного и полезного прослушивания!


Ссылки выпуска:


Сайт msu.ai, где есть вся информация о курсе.

YouTube канал с видеоматериалами (https://youtube.com/@msu_ai).

Резервная площадка с видеоматериалами (https://rutube.ru/channel/41484206/)

Телеграм-канал с новостями курса и полезными сслыками по теме (https://t.me/msu_ai_channel).

Репозиторий с материалами лекций (https://github.com/EPC-MSU/EduNet-lectures/tree/dev-2.2).

Ссылки на кейсы, о которых шла речь, есть в телеграм-канале, потому что здесь уже не помещается (https://t.me/toBeAnMLspecialist/903).


Буду благодарен за обратную связь!


Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)


Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_65).


Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Machine Learning PodcastBy Mikhail

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

2 ratings


More shows like Machine Learning Podcast

View all
Завтракаст (Zavtracast) by Завтракаст (Zavtracast)

Завтракаст (Zavtracast)

123 Listeners

Лекции Arzamas by Arzamas / Арзамас

Лекции Arzamas

152 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

365 Listeners

Радио Медуза by Медуза / Meduza

Радио Медуза

95 Listeners

Два по цене одного by libo/libo

Два по цене одного

95 Listeners

Сперва роди by libo/libo

Сперва роди

207 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

86 Listeners

Закат империи by libo/libo

Закат империи

214 Listeners

Мы обречены by Мы обречены

Мы обречены

5 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

11 Listeners

На пенсию в 35 лет! by Babaykin

На пенсию в 35 лет!

12 Listeners

В курсе рубля by Т—Ж

В курсе рубля

2 Listeners

Подкаст на Вайбе by onvibe.io

Подкаст на Вайбе

1 Listeners

Конкуренты by libo/libo

Конкуренты

35 Listeners

Организованное программирование by Кирилл Мокевнин

Организованное программирование

6 Listeners