Machine Learning Podcast

#065 ML Авторы курса MSU.AI. Зачем учёному ML?


Listen Later

Сегодня в гостях сразу 3 гостя - это авторы и преподаватели курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" в МГУ им. В.М. Ломоносова - Виктор Немченко, Сергей Колпинский и Артём Васильев. Ребята участвуют в крутейшей, на мой взгляд, инициативе - созданию учебных материалов по ML и преподаванию машинного обучения студентам, аспирантам и научным сотрудникам, чтобы помогать им внедрять методы ML в свои научные исследования. А говорим мы о том как и зачем вообще родилась такая инициатива, почему сейчас сложно представить учёного, который не пользуется методами машинного обучения, почему все материалы курса в открытом доступе для всех желающих. Также обсуждаем умер или продолжает жить и развиваться научпоп, заменит ли ИИ учёных в ближайшее время, где взять мотивацию на изучение нового и как среди этого "нового" не потеряться, почему учёные не ищут легких путей и что за датасеты на салфетках, нужен ли ML юристам, как посчитать сколько съели голодные жуки, как читать научные статьи, если ничего непонятно, почему Нобелевскую премию за машинное обучение дали по физике и почему важно считать протеины. Интересного и полезного прослушивания!


Ссылки выпуска:


Сайт msu.ai, где есть вся информация о курсе.

YouTube канал с видеоматериалами (https://youtube.com/@msu_ai).

Резервная площадка с видеоматериалами (https://rutube.ru/channel/41484206/)

Телеграм-канал с новостями курса и полезными сслыками по теме (https://t.me/msu_ai_channel).

Репозиторий с материалами лекций (https://github.com/EPC-MSU/EduNet-lectures/tree/dev-2.2).

Ссылки на кейсы, о которых шла речь, есть в телеграм-канале, потому что здесь уже не помещается (https://t.me/toBeAnMLspecialist/903).


Буду благодарен за обратную связь!


Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)


Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_65).


Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Machine Learning PodcastBy Mikhail

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

2 ratings


More shows like Machine Learning Podcast

View all
Эхо Москвы by Feed Master by Umputun

Эхо Москвы

316 Listeners

Завтракаст (Zavtracast) by Завтракаст (Zavtracast)

Завтракаст (Zavtracast)

121 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

361 Listeners

Радио Медуза by Медуза / Meduza

Радио Медуза

96 Listeners

«Подкаст Лайфхакера» by Лайфхакер

«Подкаст Лайфхакера»

42 Listeners

КритМышь by Александр Головин

КритМышь

42 Listeners

kuji podcast by kuji podcast

kuji podcast

131 Listeners

Record Megamix by Radio Record

Record Megamix

15 Listeners

Что это было? by BBC Russian Radio

Что это было?

96 Listeners

Продолжение следует by Продолжение следует

Продолжение следует

58 Listeners

Короче, история by Максим Зеленский и Алексей Катефин

Короче, история

99 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

10 Listeners

Почему мы еще живы by libo/libo

Почему мы еще живы

116 Listeners

Горящий бензовоз by Вадим Елистратов, Иван Талачев

Горящий бензовоз

31 Listeners

Живой Гвоздь by Живой Гвоздь

Живой Гвоздь

174 Listeners