Machine Learning Podcast

#065 ML Авторы курса MSU.AI. Зачем учёному ML?


Listen Later

Сегодня в гостях сразу 3 гостя - это авторы и преподаватели курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" в МГУ им. В.М. Ломоносова - Виктор Немченко, Сергей Колпинский и Артём Васильев. Ребята участвуют в крутейшей, на мой взгляд, инициативе - созданию учебных материалов по ML и преподаванию машинного обучения студентам, аспирантам и научным сотрудникам, чтобы помогать им внедрять методы ML в свои научные исследования. А говорим мы о том как и зачем вообще родилась такая инициатива, почему сейчас сложно представить учёного, который не пользуется методами машинного обучения, почему все материалы курса в открытом доступе для всех желающих. Также обсуждаем умер или продолжает жить и развиваться научпоп, заменит ли ИИ учёных в ближайшее время, где взять мотивацию на изучение нового и как среди этого "нового" не потеряться, почему учёные не ищут легких путей и что за датасеты на салфетках, нужен ли ML юристам, как посчитать сколько съели голодные жуки, как читать научные статьи, если ничего непонятно, почему Нобелевскую премию за машинное обучение дали по физике и почему важно считать протеины. Интересного и полезного прослушивания!


Ссылки выпуска:


Сайт msu.ai, где есть вся информация о курсе.

YouTube канал с видеоматериалами (https://youtube.com/@msu_ai).

Резервная площадка с видеоматериалами (https://rutube.ru/channel/41484206/)

Телеграм-канал с новостями курса и полезными сслыками по теме (https://t.me/msu_ai_channel).

Репозиторий с материалами лекций (https://github.com/EPC-MSU/EduNet-lectures/tree/dev-2.2).

Ссылки на кейсы, о которых шла речь, есть в телеграм-канале, потому что здесь уже не помещается (https://t.me/toBeAnMLspecialist/903).


Буду благодарен за обратную связь!


Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)


Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_65).


Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Machine Learning PodcastBy Mikhail

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

2 ratings


More shows like Machine Learning Podcast

View all
Лекции Arzamas by Arzamas / Арзамас

Лекции Arzamas

147 Listeners

ШоПоКо by Anton Pozdnyakov

ШоПоКо

148 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

358 Listeners

Радио Медуза by Медуза / Meduza

Радио Медуза

97 Listeners

Бауновкаст by CarnegiePolitika.org

Бауновкаст

14 Listeners

kuji podcast by kuji podcast

kuji podcast

131 Listeners

Это непросто by Ксения Шульц

Это непросто

46 Listeners

Продолжение следует by Продолжение следует

Продолжение следует

58 Listeners

Психология с Александрой Яковлевой by Александра Яковлева

Психология с Александрой Яковлевой

64 Listeners

Серёжа и микрофон. Подкаст by Сережа и микрофон. Подкаст

Серёжа и микрофон. Подкаст

57 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

84 Listeners

Закат империи by libo/libo

Закат империи

191 Listeners

План Б by Т—Ж

План Б

17 Listeners

Сигнал by Сигнал / Signal

Сигнал

68 Listeners

Вид на Кремль by Медуза / Meduza

Вид на Кремль

24 Listeners