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#10 - Daten bei Danone schmecken so gut


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Alexander Kegel (QUNIS) und Tobias Riedner (Danone) sprechen mit Claudia Koschtial über Herausforderungen, die Danone bei der Analyse seines Kerngeschäfts erfahren hat und wie diese gelöst und Daten schmackhaft wurden. Denn für Danone (und alle anderen natürlich auch, die ihre Produkte über Partner/Reseller verteiben) sind die Online-Kunden quasi gläsern, die Kunden im Supermarkt jedoch unsichtbar. Es fehlen also wichtige Details zum eigenen Geschäft. Zum Beispiel fehlen Antworten zu den Fragen: Wer genau kauft als Endkunde die Produkte? Und wann denn dann? Informationen, zu denen Partner wie Supermärkte über Daten verfügen.
In der Vergangenheit wurden die Daten der Partner beispielsweise über Python-Skripte mit manuellem Aufwand verbunden und basierend darauf dann ausgewertet. Mit Hilfe einer neu aufgebauten Architektur, bei der als technischer Partner Qunis agierte, erfolgt nun eine hochgradig automatisierte Zusammenführung über Data Bricks, Snowflake hin zum Frontend Microsoft Power BI. Aus dem Datenpool One Source heraus werden nun verschiedenste Datenprodukte bedient und gemeinsam mit den fachlichen Nutzern für den Erfolg des Unternehmens eingesetzt. Ein gelungenes Projekt, das auch von einem starken Teamgeist lebt.
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