Idén a fizikai és kémiai Nobelt is a mesterséges intelligencia egy-egy kutató-párosa kapta, úgy látszik, a svéd királyi Akadémia hallgatott az idők szavára. A fizikai Nobelt az MI két nagy öregje, az AI Godfatherként is emlegetett Geoffry E. Hinton és fizikus kollégája, John J. Hopfield kapta, akik "a fizika eszközeit használták fel olyan módszerek kifejlesztésére, amelyek a mai nagy teljesítményű gépi tanulás alapját képezik" az indoklás szerint. A kémiai Nobelt pedig a Google DeepMind alapító CEO-ja és egyik igazgatója (Demis Hassabis és John M. Jumper) kapta megosztva David Bakerrel, előbbiek az AlphaFoldért, ami a fehérjék térbeli struktúráját képes megtippelni, utóbbi pedig a "számítógépes fehérjetervezés" témájában elért sikereiért.A beszélgetés nem csak őket mutatta be, hanem azon is elgondolkoztunk, mennyivel bonyolultabb ma odaítélni ezt a díjat, illetve szóba került a tanuló gyufásdobozokkal szemléltető MENACE és a Google neurális háló szemléltetése, az ecetmuslicák agyának 3D modellje, valamint a Perceptronok című könyv is.

Kapcsolódó epizódok:

#130 - Mihez kezdjünk a Nobel-díjasainkkal?
#055 - A gépi tanulás algoritmusai
#045 - Mi köze a szitakötő agyának az automatizált programozáshoz?