本期的 14 篇论文如下：

[00:23] 🖼 Add-it: Training-Free Object Insertion in Images With Pretrained Diffusion Models（Add-it：基于预训练扩散模型的图像中无训练对象插入）

[01:05] 🎨 OmniEdit: Building Image Editing Generalist Models Through Specialist Supervision（全能编辑器：通过专家监督构建图像编辑通用模型）

[01:49] 📚 Chinese SimpleQA: A Chinese Factuality Evaluation for Large Language Models（中文简单问答：大语言模型的中文事实性评估）

[02:27] 📚 M-Longdoc: A Benchmark For Multimodal Super-Long Document Understanding And A Retrieval-Aware Tuning Framework（M-Longdoc：多模态超长文档理解和检索感知调优框架的基准）

[03:04] 🖼 Edify Image: High-Quality Image Generation with Pixel Space Laplacian Diffusion Models（启迪图像：基于像素空间拉普拉斯扩散模型的高质量图像生成）

[03:42] 🧠 IOPO: Empowering LLMs with Complex Instruction Following via Input-Output Preference Optimization（IOPO：通过输入输出偏好优化增强LLMs复杂指令跟随能力）

[04:33] 🦎 GitChameleon: Unmasking the Version-Switching Capabilities of Code Generation Models（GitChameleon：揭秘代码生成模型的版本切换能力）

[05:11] 🌐 Watermark Anything with Localized Messages（基于局部信息的水印技术）

[05:50] 🧠 Counterfactual Generation from Language Models（语言模型中的反事实生成）

[06:22] 🤖 KMM: Key Frame Mask Mamba for Extended Motion Generation（KMM：扩展运动生成的关键帧掩码Mamba）

[06:56] 🎲 Game-theoretic LLM: Agent Workflow for Negotiation Games（博弈论LLM：谈判游戏中的代理工作流程）

[07:35] 📊 Golden Touchstone: A Comprehensive Bilingual Benchmark for Evaluating Financial Large Language Models（金标准：评估金融大语言模型的综合双语基准）

[08:15] 🧠 NeKo: Toward Post Recognition Generative Correction Large Language Models with Task-Oriented Experts（NeKo：面向任务导向专家的生成校正大型语言模型）

[08:54] 🧠 Ablation is Not Enough to Emulate DPO: How Neuron Dynamics Drive Toxicity Reduction（消融不足以模拟DPO：神经元动力学如何驱动毒性降低）

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