Zwischen Hype, Regulierung und echter Kompetenz

KI boomt — und trotzdem herrscht Unsicherheit. Zwischen Hype, Regulierung und der Angst, „abgehängt zu werden“, stellt sich eine entscheidende Frage: Welche KI-Kompetenzen brauchen wir wirklich?

In dieser Episode von TDWI Data Universe sprechen Ramona und Matthias darüber, was AI Literacy in der Praxis bedeutet: Nicht jedes Unternehmen muss eigene Modelle entwickeln — aber jedes Unternehmen sollte verstehen, wie KI funktioniert, wo ihre Grenzen liegen und wie man Ergebnisse kritisch bewertet.

Wichtige Takeaways aus der Folge:

- Basiswissen für alle — Vertiefung je nach Rolle und Anwendung

- Inhouse-Qualifizierung reicht, um Artikel 4 des AI Acts zu erfüllen

- Regulierung als Chance, nicht als Bremse

AI Literacy heißt: KI nicht „blind nutzen“, sondern informiert entscheiden — und dadurch echten Mehrwert schaffen. Der nächste Schritt danach: AI Governance, als Rahmen für verantwortungsvolle und strategische Nutzung.