Aktueller Stand der KI und Automatisierung in der Supply Chain Planung.

Die Entwicklung der Landschaft von Planungssystemen und das Aufkommen neuer KI-gesteuerter Akteure.

Die Herausforderungen traditioneller Softwareanbieter wie SAP im Wettlauf um die Integration von KI.

Die Bedeutung von Daten und die Notwendigkeit eines „Data Lake“ für das Training von KI-Systemen.

Der Erfolg von KI in der Supply-Chain-Planung im Vergleich zu anderen Technologien wie Blockchain.

Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Supply-Chain-Planung, darunter Nachfrageprognose und Automatisierung von Bestellungen.

Die Notwendigkeit der Interaktion zwischen Mensch und KI in der Supply-Chain-Planung.

Die Bedeutung des „Upskilling“ für Supply-Chain-Planer im KI-Zeitalter.

Die Herausforderungen, die sich aus der „Blackbox“-Natur vieler KI-Systeme ergeben.

Die Bedeutung des Customizing von KI-Systemen mit branchenspezifischen Daten.

Die Notwendigkeit, „KI-Washing“ zu vermeiden und Lösungen auf der Grundlage ihres Wertes und nicht ihres KI-Gehalts zu bewerten.

Das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und generativer KI in der Supply-Chain-Planung.

Praktische Ratschläge für Supply-Chain-Planer, wie sie KI-Lösungen optimal nutzen können.

Die Idee, Gamification-Elemente in die Interaktion mit KI-Systemen zu integrieren.

und vieles mehr